TGViewer
Потребительское поведение; факты и тренды Потребительское поведение; факты и тренды @c_behavior · 8.89K subscribers
Post #2499 1.25K
Цикл заметок «Как читать трендбук» перевалил за экватор. Написано пять заметок из намеченных семи:
🟢Что такое тренд (три типа трендов)
🟢Как устроены реальные описания трендов (три способа рассказать о тренде)
◾️Как расшифровать описание тренда (техническая заметка, кратко содержание последующих разборов реальных описаний)
🔵Изменение среды. Метатренд (пример реального описания, маркеры этого типа трендов)
🔵Тренд как реакция на внешние изменения. Новые механики (пример реального описания, маркеры)
🔵Тренд как способ осмысления происходящего (пример реального описания, маркеры)

Таким образом, уже сейчас можно рассматривать реальные трендбуки, опираясь на выделенные типы трендов. И очень скоро мы покажем, как это делать!
Ваш интерес такому формату в опросе выражен весьма выпукло.

Далее, в цикле будут заметки о том, как работать с трендбуком
🟣Тренды и бизнес-решения: все сложно (UPD опубликовано)
🟣Типичные ошибки, которые могут возникнуть при работе с трендбуком (название рабочее). (UPD опубликовано
  • 🔥 6
  • ❤ 1
More from @c_behavior
  1. Oct 2, 2026Комментарии читают чаще, чем пишут, однако пассивность пишущих обманчива. Редкие комментар…
  2. Oct 1, 2026Приватность становится новым условием отношений потребителя с цифровыми платформами Что пр…
  3. Oct 1, 2026Платформы собирают потребительский выбор внутри экосистем Что происходило на рекламном рын…
  4. Sep 30, 2026Post #2677
  5. Sep 30, 2026Фраза «бренд видим в AI» требует уточнения: в каком именно канале и по каким именно запрос…
  6. Sep 29, 2026Рост использования шерингового сервиса не означает автоматически более глубокого проникнов…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →