Аналитесса-разработчица👩🏻‍💻💅🏻

Уникальные (нет) скиллы, которые я приобрела
за 2 года (что? да!) ведения телеграм-каналов👀

Этому каналу сегодня 2 года, а я и не понимаю, много это или мало... Вроде думаю — время летит, но при этом я себя уже не представляю совсем без амплуа Аналитессы-разработчицы😺

Конечно, бурный рост канала пришёлся на первый год, а пик заработка на конец 2025, но я не собираюсь останавливаться. И сейчас я расскажу, чему научилась за это время:

➡️ Позволить раскрыться своей предпринимательской жилке

Вообще никогда не считала, что генерировать бизнес-идеи или тем более что-то продавать — это моя «стихия». Как видите, даже свой курс ещё не запустила (хотя «продюсеры» пишут)🌟

Но тем не менее, блог, на котором я суммарно за всё время заработала более миллиона рублей🍋, уже вполне себе сайд-проект. Какие-то базовые психологические блоки, мешающие продавать своё время / скиллы, я точно преодолела, получается)

➡️ Делать контент в самых разных ситуациях

С одной стороны, для меня это про то, что я могу мини-спор на 20 минут или прочитанную статью на Хабре раскрутить в целый пост с аргументами сторон и моралью🎀 Мне кажется, это тренирует структурность мышления, потому что в процессе оформления мыслей в текст я дополнительно фактчекаю свои утверждения и изучаю примеры и контрпримеры.

С другой стороны, неизбежно встал вопрос планирования контента. В «жирные» времена надо было раскидать по дням рекламы, и между каждой парой написать свой полноценный пост. Сейчас — не пропáсть, даже когда монетизация ушла на летние каникулы, а я сама в разъездах. И иметь пару постов в бэклоге на всякий. Мне сейчас нравится, как я справляюсь😎

➡️ Не болтать лишнего (но иногда всё же болтать)

Были и своего рода уроки. Без треша, но некоторые правила я для себя выработала (не все на своём опыте): например, не писать о своих поисках и офферах, кроме как в период между поданным заявлением об увольнении и где-то первым месяцем на новой работе👍 В целом даже при паре сотен подписчиков лучше писать так, как будто завтра это прочитают твои коллеги (не рассказывать о личных конфликтах, не бравировать, если тратишь на работу меньше ожидаемого времени и так далее).

Тем не менее, для меня важно делать уникальный контент про свой опыт, а не только разбирать по кругу одни и те же вопросы с собеседований, поэтому иногда откровенничаю с вами🤩
И очень радуюсь, когда что-то личное находит тут отклик.

➡️ Лояльнее относиться к другим мнениям

В телеграм-чатах я познакомилась со множеством людей, которые в разных аспектах живут не так же, как я сама, и в целом отличаются от моих близких друзей и коллег. Это не только по-своему интересно, но ещё я со временем поймала себя на том, что в разных вопросах (от найма и рабочих отношений до отношения к деньгам по жизни) перестала делить всё на чёрное и белое. Теперь смотрю на ситуацию комплекснее, и особенно круто, когда другая сторона дискуссии тоже к этому готова😏

➡️ Не бояться проявляться, даже если кто-то кринжанёт

Это про всё и сразу. Говорили мне всякое — и знакомые, и незнакомые, и с негативом, и из искренних переживаний, чтобы у меня не было каких-нибудь проблем. Было и то, к чему я прислушивалась, и совсем уж набросы нерелевантные тейки (вроде выводов обо мне из-за феминитива в названии😂).

Я стала легче к этому относиться, потому что всем понравиться невозможно, и не факт, что эти люди не нашли бы, к чему придраться ещё, если бы я писала самые базовые мнения.

Ну, и для полноты повествования — чему я НЕ научилась:

🙅‍♂️ Предсказывать успешность постов лучше рандома

Бывает, долго делаю пост, сама думаю — ну прям конфетка вышла🍬, жду прайм-тайм, а там потом 15 реакций🤓
А в другой раз что-то наскоро пишу, и вижу кучу репостов...
Разве что стабильно разлетаются большие новости типа увольнений и офферов, а других закономерностей я не вижу🤔

🙅‍♂️ Иметь одно позиционирование и следовать ему

Наверное, у меня есть некий «сценический образ», хоть и сложно оценить это со стороны. Но он меняется вместе со мной, а я живой человек — иногда имею настроение поныть про рынок, иногда тревожусь вместе с вами от каких-то новостей, иногда в запаре и так, а ещё надо что-то написать между рекламами, иногда злюсь на какой-то комментарий.
Иногда ловлю более игривые или «успеховые» вайбы и хочу повыпендриваться, на что заработала и куда съездила💅

➡️ Энивей, спасибо за то, что остаётесь со мной🥂

Я очень это ценю и чувствую мотивацию дальше делиться мыслями и новостями, читать комментарии, знакомиться и развиртуализироваться с новыми людьми🥰

Всегда рада видеть вас и в личном канале ➡️ @analytess_live ⭐️
(только что раскрыла там свою 49-ю страну, кстати)

#лайфстайл_и_личное
@analytess 👩

Постик для комментариев, что-то опять телега чудит👀

Антивыгорательные правила, которые я иногда нарушаю🐈

Сегодня захотелось немного порефлексировать над тем, что я сама могла бы улучшить в своей рабочей рутине, чтобы у вас не было ощущения, что я всё время умничаю или рассказываю про айтишку и аналитику через розовые очки👀 Погнали!

➡️ Экономлю отпуск (не путать с экономией в отпуске))🥲

У меня сейчас в принципе не очень много отпускных дней, учитывая, что я ещё и достаточно новый сотрудник. А их ещё и нужно хранить на случай, условно говоря, поездки в Москву или каких-то очень удачных билетов в локации не для workation.

Поэтому сейчас я месяц в путешествии по Европе работаю, и брала только 2 дня отпуска на Норвегию, хотя были и музыкальный фестиваль, и переезды по Балканам автобусами... Это не очень оптимально, и моя ChatGPT подкалывает меня за запросы «посоветуй кафе, где можно поработать с ноутом, в очередном захолустье», но пока держусь — очень уж хотела отметиться на море, а выспаться успею осенью в Белграде👍

➡️ Редко говорю «нет» на внезапные задачи от коллег😺

Это, наверное, особенности отсутствия big tech style планирования и спринтов, а также того, что задачи приходят мне из разных мест — очень редко через непосредственного руководителя, часто, но всё равно не всегда — через продакта.

В общем, когда у меня что-то спрашивают или даже просят пресловутую ⭐️выгрузку данных⭐️, она объективно небольшая (ну пусть полчаса займёт), и ничего не горит, очень не хочется объяснять, что по-хорошему, чтобы у меня не было расфокуса, я возьму её не прямо сейчас...

Ловушка? Да! Оценит ли кто-то мои жертвы? Не всегда, зато если начну отказываться — заметят точно🥲 Так и живём...

➡️ Держу много задач «в работе» одновременно✖️

Это, наверное, самое беспокоящее сейчас. В понедельник я увидела на доске 7 своих задач в работе, и не смогла ничего «выкинуть» — из них условно 3 реально ещё не близко к завершению, по остальным я на какой-то итерации фидбека и доработок, но всё-таки периодически что-то делаю, да и не хочу плодить сущности в виде отдельных статусов «на ревью» и переводов туда-сюда. А выглядит этот список страшновато😂

(А вы как справляетесь в подобных ситуациях, если знакомо?)

➡️ Проверяю почту или думаю о работе на выходных✉️

Если честно, считаю это скорее вариантом нормы или же почти неизбежностью для удалёнщика (см. мой постик про work-life blend🩷). Особенно в стартапе, где куча людей работают в самых разных часовых поясах. Да, я сама иной раз в 8 уже онлайн (а это как раз никто не видит🥱), но мне не трудно ответить и после 19, если мне пишет коллега, и задача важная, или я просто могу ответить. Но это именно тот случай, когда у гибкости две стороны — если я хочу, чтобы моё рабочее время считалось фиксированным и одинаковым каждый день, то и пойти на завтрак с кем-то кроме ноута с 9 до 11 я не могу💪

Что касается работы на выходных, не то чтобы я постоянно это практикую, но посмотреть вечером воскресенья, где и на чём я остановилась — скорее база. Если уж я всё равно буду немного тревожиться перед рабочей неделей, пусть хотя бы с пользой, чем принципиально не смотреть в почту, но думать о работе.

(И да, перечитав оправдания выше, я понимаю, как они могут прозвучать — нооо в этом и задумка поста🤡)

➡️ А у вас как? Узнали себя в каких-то пунктах?🌟

😺 — да, бывает;
🤓 — нет, нашёл идеальную рутину;
🔥 — а я уже выгорел

#вайбы_стартапа
@analytess 👩

Что такое зона ответственности, и откуда она берётся🤵

Не претендую на огромную экспертность именно в этом вопросе, скорее сама об этом думала в последнее время, и готова поделиться и пообсуждать, что думаете вы.

На первый взгляд, это такой мистический, и даже потенциально манипулятивный (дальше объясню) концепт. Почему меня не повышают? Так у тебя зоны ответственности нет. Какого кандидата вы ждёте на вакансию выше мидла? Ну, который возьмёт на себя кучу ответственности, а не просто посчитает, что скажут. Дальше разумные вопросы — если аналитик должен выходить за пределы типичных задач, на что тут PM и DE?

Я бы сказала, что зона ответственности — это когда есть не просто список разнообразных задач, а общепризнанный (между вами и коллегами) кусок продукта, по вопросам о котором идут в первую очередь к вам. Это обычно сопряжено с ожиданиями, что вы будете участвовать в приоритизации задач и доводить их до конца, а также замечать проблемы и новые точки роста📈

Проще всего её приобрести, если вас специально наняли единственным аналитиком на какое-то направление или проект. Но она может очерчиваться и уже в процессе работы в компании, если появляется новая большая задача, которая ложится на вас, а вы показали, что хотите и готовы отвечать.

Пока что у меня есть ряд таких мыслей и наблюдений:

➡️ Да, тут есть замкнутый круг грейда и ответственности🔄
С одной стороны, джуну или новому человеку в команде не дадут cразу всё решать (я сейчас скорее про линейных ребят, а не случай, когда нанимают именно того, кто всё решит).

С другой стороны, каждый может начать с зоны ответственности, которая будет ему по размеру. Хороший пример есть в матрице компетенций аналитиков Авито — там утверждается, что нужно уметь искать задачи на уровень ниже своего, и мне кажется, это makes sense. Например, для мидла это могут быть какие-то повторяющиеся адхоки, которые наконец автоматизируются.

➡️ В эпоху AI особенно важно за что-то отвечать самому😎
Ну, просто потому что «калькулятором адхоков» уже может быть и Claude Code. От аналитика в идеале всегда ожидалось понимание, что и зачем он делает, но теперь особенно.

Одна из ключевых наших обязанностей (и причина, почему адхоки, особенно срочные, так выматывают) — это то, что надо отдавать результат не просто со словами «ну у меня запрос такое вывел, не знаю», а самому вникнуть, почему, правдоподобно ли, и точно ли эта метрика нужна заказчику🐈

➡️ Пересечения со смежной ролью — почти неизбежность
Тоже отчасти вытекает из упоминания AI. Я не считаю, что в AI-native проектах должны совсем уж размываться роли, но сейчас уже не нужно идти на полугодовое обучение, чтобы подхватить что-то ближе к DE/ML. Так же как и с вопросом генерации гипотез — да, это основная обязанность продакта, но вы смотрите на продукт с другой стороны и можете иметь мнение.

К сожалению, если сейчас отсылать к «я всего лишь аналитик данных, не продакт и не инженер», то вырасти будет сложно.

➡️ Не стоит путать зону ответственности с bus factor = 1🚌
Есть такой «вредный совет» и ряд баек про его последователей — мол, нужно, чтобы на вас постоянно что-то держалось и прямо развалилось бы без вас. А если сделать идеальную автоматизацию и ещё понятную вики написать, то вас можно уволить уже завтра. Мне кажется, это тупиковый путь. Если вы действительно умеете что-то улучшать в продукте или процессах, то найдётся новая потребность в ваших услугах. А ещё, если делать нормальную доступную коллегам доку, то вам не будут звонить в отпуск и упрекать при увольнении😏

➡️ Иногда ваши проактивность и ответственность не нужны
Бывает так, что расти реально некуда. Не просто когда за вами не бегут с предложением стать лидом направления, а когда вы знаете, что переросли роль или даже изначально были overqualified, поговорили об этом с руководителем, но ваши инициативы всё равно не нужны. Это, как и микроменеджмент, может быть, если руководитель не очень умеет делегировать и доверять своему же найму, либо если таковы потребности команды — сейчас идей хватает, нужны исполнители.

И наверное, на таком месте лучше не засиживаться, учитывая пункт про AI, хотя это и заманчиво в плане work-life balance🌟

➡️ Зона ответственности может разрастаться и против вашего желания, а расставить границы нетривиальная задача
Конечно, есть и обратная сторона. Могут ли сотрудника эксплуатировать не по его грейду и «ёмкости» (capacity), прикрываясь красивыми словами «зато у тебя есть зона ответственности, и это полезно»? К сожалению, вполне.

Если есть ощущение, что в вашем случае речь уже не о том, что к вам прислушиваются и доверяют вашим выводам, а вы становитесь стороной, на которую можно спихивать неудачи в целом проекте, но ничего про такое овнерство в названии должности и вашей компенсации явно нет, это red flag🚩

😎 А у вас сейчас есть чёткая зона ответственности? Как она появилась, и хотите ли, чтобы была больше/меньше?⬇️

#карьерный_совет
@analytess 👩

Сентябрь близко: чеклист готовности к сезону найма😎
надеюсь, никого не расстроила и не напугала!

Лето действительно заканчивается, но, напоминаю, это лишь очередной этап, а не проект с дедлайном... Лично я уже чувствую оживление перед новым учебно-рабочим годом — и рекламодатели приходят, и письма про грядущие конференции (к сожалению для меня, все в Москве👀). И найм скоро оживёт.

Предлагаю всем, кто хотя бы немножко открыт к поиску новых работ, пройтись по списку перед взаимодействием с рынком📝

➡️ Актуальное резюме с достижениями + LinkedIn
Как ни банально, но когда на работе всё наконец-то окей, об этом очень легко забыть. И когда вам вдруг напишет рекрутер с неожиданно интересным предложением (где желательно действовать быстро), придётся отменять планы на вечер и вспоминать, что классного вы сделали на текущем месте...

➡️ Рассказ о текущей работе по 🌸💗💗💗🤩
Подготовьте заранее ответы на базовые вопросы, которые обязательно будут — самый интересный проект, влияние на бизнес, технически сложный проект, ваш провал.

➡️ Понимание, какого грейда ты сейчас по рынку🤵
Звучит забавно, но это не так тривиально, как может показаться, особенно если в компании нетипичные названия должностей и/или нет ревью и/или ты там давно. Это не значит, что если ты трезво оцениваешь себя на мидла+, а пишет рекрутер с вакансией со словом Senior, то надо отвечать «нет-нет, я не такой, поищите опытнее», скорее должно служить поводом провести ревизию навыков и, возможно, начать что-то подтягивать для желаемых вакансий. Матрица компетенций Авито всё ещё в помощь (кстати, появилась и для BI)👍

➡️ Понимание, ищешь ли ты вообще сейчас, и что именно
Оцените нынешнюю работу по шкале от «ещё немного, и я уволюсь вникуда☠️» до «вижу себя тут через пять лет❤️». От этого зависит, в каких случаях вообще есть смысл разговаривать с рекрутерами, тратить ресурсы обеих сторон. Я не адепт ежемесячных собесов «для тонуса», и, буду сейчас честна, даже когда я себя так уговаривала, потом оказывалось, что я всё же что-то искала. И вам желаю откровенности с собой💖

Если всё нравится, кроме понимания, как вырасти в ближайшее время по грейду или финансово — это тоже нормальная причина. Просто тогда вы ищете не срочно и с высокой планкой.

От срочности и необходимости найти новую работу зависят и зарплатные ожидания — иногда можно и на понижение пойти, иногда наоборот прибавка меньше 30-50% не интересует.

В общем, обязательно отрефлексируйте, за что нынешнюю работу цените, а ради чего можно было бы перейти на другую.

➡️ Техническая база немного разморожена🧊
То, что на собеседованиях и на работе списки штук, которые нужно держать в кратковременной памяти, сильно различаются — это база, и в ближайшее время не изменится. Поэтому посмотреть пару видосов про A/B и метрики, записи какого-нибудь митапа, или статьи с кейсами точно не повредит. Как и немного вспомнить Python / SQL в стиле собесов, даже если не пользуешься ими сейчас (особенно про питон актуально).

➡️ Ответы на вопросы про AI (да-да, пункт для 2026)😺
Тут рассказывала, как ИИ меняет найм. И думаю, что этого будет только больше. Так что да, готовимся отвечать на вопросы о возможностях и ограничениях агентов и ваших юзкейсах🤖

Как ваши ощущения от списка, вы готовы к сезону?🧸

И да, если нужна помощь с оценкой навыков (хардов или софтов для собесов) и пониманием, куда двигаться — обращайтесь ко мне в том числе! Тут немного про форматы консультаций📖

#карьерный_совет #найм_и_собесы
@analytess 👩

С днём экзистенциального кризиса из-за денег💸💸
или правда ли, что справедливых зарплат в IT больше нет?

Вы уже слышали от меня, что я немного осуждаю накрутку и точно не рисую опыт сама. Вы уже слышали от меня, что я не приветствую и не хочу себе >=2 fulltime-работы одновременно. Но вы не слышали от меня откровенность о том, что иногда и я начинаю сомневаться в этой позиции, глядя на чужой успех.

Я привыкла жить с мыслью, что, вообще-то, мне всего хватает💸 Ну да, если бы предложили на 30-50% больше денег при неухудшении условий, было бы очень круто, но по факту обычно не предлагают — обнаруживаются нюансы — то офис в Москве, то токсичный продукт, то риск получить мутную широкую ⭐️зону ответственности⭐️ и стать «аналитиком отпущения».

➡️ Немного о цифрах зарплат. TL;DR: дисперсия 🟣🟣🟣?

Disclaimer. Вопрос описания истинного распределения зарплат в отрасли сложный и очень «болит», здесь я ссылаюсь на свои ощущения, которые сформированы личным опытом собесов, вилками из вакансий в чатах и на getmatch, чатами и немного исследованиями зарплат (хоть я их и критикую периодически).

По сути, сейчас мы видим, что 400—450 тысяч на руки — это практически потолок для линейного около-сеньора в нормальном проекте на удалёнке. Да и даже эта сумма для многих компаний уже является неким «психологическим порогом», для достижения которого кандидату с улицы нужно сильно выделиться, а лучше иметь менеджерский опыт.

Болезненный урок об этом мне преподнёс Яндекс зимой — я назвала зарплатные ожидания синьорского грейда, по результатам технички рекрутер обрадовала, что в целом там всего хватило, чтобы претендовать, а вот на финалах каждая команда хотела идеальное решение именно своего кейса, и ещё дополнительные критерии на свой вкус. В итоге для кого-то я была кандидатом с «проблемами с кодом», для кого-то слишком техническим, для кого-то не подошла из-за офисного вопроса...

(В итоге я даже согласна, что в некоторых моментах я пока не синьор по градации Яндекса, но поинт в том, что команды подняли планку, ищут идеальный мэтч и не доверяют техсобесу)

Тем временем, зарплата многих мидлов сейчас под 300 тысяч. Ну, не прям всех, как вам будут говорить в некоторых там чатиках, но вполне достижимая. Причём в условиях отсутствия джуновских вакансий по сути действительно люди с хоть каким-то опытом (например, в том же Яндексе после стажировки) выходят на мидла, те, кто чуть-чуть подкрутили, тоже выходят на мидла, и так далее. Иногда продуктовый аналитик с 2-3 годами опыта (при условии, что они прошли в хороших командах с разнообразными задачами, и есть достижения там) уже может позиционировать себя мидлом+ и просить 350.

А дальше идёт пропасть по навыкам и ответственности, которую нужно показать и на собеседовании, и потом в реальной работе. А доплата за это всё тысяч 50, максимум 100. И сопутствующие эффекты — много стейкхолдеров, много встреч с ними, уже не такой гибкий график, совместимый с поездками без отпуска...

➡️ Ань, но ведь это буквально рыночная экономика? Да!📈

Попытку описать одну из интерпретаций этого состояния рынка я предприняла в недавнем лонгриде о «рынке лимонов»🍋

Ещё одна неприятная правда в том, что зарплата и не должна выполнять роль медальки за то, что ты много лет старался. Действительно, 80% потребностей бизнеса (а значит, и 80% зарплаты)) в части аналитики данных не очень-то «нишевые». Не можешь пройти лайвкодинг по алгоритмам на питоне — всё равно потянешь перезапуск ноутбука с расчётом A/B. Сложную оконку отдебажит ИИ — теперь уже не метафора. Линейную регрессию и даже K-neighbours раз в год тоже обучит Claude.

Но иногда слушаю кого-то, и когда я отбрасываю поинты «ну, обманывать нехорошо», «ну, деньги не единственная метрика», «ну, а с испыталки накрутчика тоже могут кикнуть», я понимаю, что ДА, блин, меня демотивирует ощущение, что рынок не готов награждать за то, что ты делаешь нормально [в моём и моих коллег понимании]. Рынок хочет прежде всего экономить, а узнавая о новой «схемке», лепить на эту царапину пластырь, не промыв её. Например, начинать проверять трудовую книжку — а «волки» тут же массово становятся бывшими сотрудниками международных стартапов (контракт-то на собесе не просят)💅

➡️ Мой внутренний конфликт и выводы, к которым пришла

И я не хочу писать тут очередной пафосный вывод, в который сама не верю, мол «я-то точно знаю, что на долгосроке со своими дипломами ВШЭ и ШАДа стану круче и богаче вас🌟»...
Что уж, даже если научиться торговаться, упаковывать опыт и повышаться в процессе работы в одной компании, две работы по 300 всегда будут оплачиваться больше, чем одна за 500😂

Наверное, самая честная мысль такова: я всё ещё хочу верить в стратегию роста через честность, экспертизу и репутацию.
И в какой-то мере я благодарю судьбу (и родителей), что у меня нет ипотеки, и потому есть возможность не максимизировать только деньги, а выбирать продукт с прикольной миссией, интересных и похожих на меня коллег, нормальные задачи😺

Но все мы люди со своими слабостями, и конечно, иногда я примеряю на себя — а что бы я делала, если бы зарабатывала в пару раз больше без напряга и легальных рисков — «просто» чуть взламывая правила, в которые сама не всегда уже верю?

А главный вопрос, на который я, видимо, уже не узнаю ответ — сделали бы меня эти дополнительные материальные благá настолько счастливее, чтобы окупить внутренний конфликт?

➡️ Любые ваши мнения ожидаю в комментариях, я готова👀

#непопулярное_мнение #карьерный_путь
@analytess 👩

Слабое место системы перфоманс ревью👀

Недавно рассказывала про две основные стратегии отношения к performance review и прохождения такового без вреда для психики. Но есть аспект, который туда не совсем укладывается.

Сразу дисклеймер: да, я не лид, сама никого не калибровала пока и близко, но видела паттерны в разных компаниях🌟

Из того, что я наблюдала лично в бигтехах, и как обжигались мои знакомые, мне кажется, что недостаточно внимания уделяется вопросу вознаграждения за сложность выполненных задач, когда они уже лежат в исследовательской плоскости📝

➡️ Стандартный аргумент звучит так:
— а толку, что ты старался, и применил какой-то инновационный метод, если бизнес с этого ничего не получил?

Мне кажется, он вполне валиден, если стоит задача защититься от излишне сложных, искусственных ресёрчей, которые только звучат круто, на деле съедая человекочасы. Или в стартапах, где реально ещё достаточно низковисящих фруктов, которые стоило бы сначала сорвать, подкрепиться и бежать дальше.

Но в зрелых продуктах, а особенно в компаниях, которые считаются топовыми по ⭐️аналитической культуре⭐️, или хотят таковыми стать, это уже странно, не находите?

Да, кринж пытаться подобрать сложную формулу или модель там, где данные ложатся в линейную регрессию с достаточным качеством. Или пихать causal impact везде ради красивого слова в резюме, не разобравшись, нужен ли он и работает ли здесь. В Авито, кстати, в требованиях к синьорным ресёрчам учтено, что сложность надо обосновать, а не нагородить для солидности.

Но рано или поздно всё равно появляются те самые задачи, которые реально обладают той самой «аналитической ёмкостью». Но не всегда окупаются моментально перед ревью.

➡️ Нас всегда учили: в аналитике, почти как в науке, важно докопаться до реальной картины, подкрепив её данными.

И для этого иной раз приходится проверять много гипотез, многие из которых будут отвергнуты — это естественно. А ещё нам говорили, что отрицательный результат — тоже результат.

Но система ревью по бизнес-показателям часто путает отсутствие желаемого результата с отсутствием результата вообще. Круто, когда удалось быстро угадать, в чём корень какой-то проблемы, подтвердить численно связь и вложить силы уже в осязаемое улучшение. А если нет, виноват аналитик?

➡️ Пусть аналитик в качестве потенциального «синьорского проекта» корректно задизайнил сложный эксперимент, по результатам которого нет статзначимости, или фичу лучше не раскатывать📉 А нового ресёрча аналогичных масштабов или более удачной фичи прямо сейчас не будет. Да, формально по импакту в этом полугодии его стоит оценить ниже, чем того, кто сделал тест попроще, который принёс кучу денег💪

Но какие выводы сделает первый аналитик из этой ситуации?

❤️ Что не стоило идти в такую «нишевую» команду, а надо было выбрать отдел маркетинга или монетизации? (не в обиду коллегам оттуда, просто пример типичных денежных доменов)

❤️ Что не стоило коммититься на такой ресёрч, направленный на объективную оценку ситуации, и проще было бы сказать «ну экспертно фича хорошая, катим», и все были бы довольны?

❤️ Что роли вроде Senior IC — это какой-то скам, так как предполагается ответственность за результат, на который ты не полностью влияешь? И опять после сложного отбора с высокими требованиями твою судьбу в компании решают харизма лида (мб и чужого) на калибровках и репутация отдела?

Итог: заходишь на какой-либо митап или даже корпоративный блог на Хабре, и видишь, что реально создают имидж компании именно интересные кейсы, когда нашли нетипичное слабое место в продукте, или внедрили state-of-the-art метод.

На практике же далеко не всегда сильному аналитику выгодно идти такое делать и нести аналитическую культуру (кроме тех самых нескольких команд, которые уже видны внутри компании и за её пределами) — проще в команду, где деньги мутятся💲

Впрочем, кто виноват, и что делать — я всё равно пока не знаю.

➡️ Но ваши мысли, наблюдения, кейсы приветствуются😎

#жизнь_в_бигтехах #непопулярное_мнение
@analytess 👩

Три кита участия AI в айтишном найме в 2026 году🐳

Продолжаю наблюдение за ситуацией🌟 И вот что пока вижу:

😊 Меняется понимание профессий, а также появляются новые

Например, возьмём AI-инженеров на примере вакансий из вот этого канала (они туда собираются автоматически по ключевым словам). Хорошо видно, что сейчас под наименованием AI-инженер может идти не обязательно сотрудник, который сам разрабатывает архитектуры и LLM-ки, но и:
⭐️ бэкендер, который будет писать в том числе агентов;
⭐️ ML или даже DE с LLM-пайплайнами;
⭐️ и даже по сути вайбкодер, выполняющий роль аналитика / разработчика

С одной стороны, не вижу смысла пускаться в споры «нееет, настоящий AI engineer сам разрабатывает AI, а не вот это вот всё», с другой стороны — надо понимать, что это и не просто prompt engineer, какого могли искать где-то в 2024. Так как промптить умеют многие, всё-таки нужно понимание какой-то из стандартных областей, где вы будете применять AI.

И сейчас правильным вопросом будет не «не надо ли мне податься в AI?», а «как выглядит AI-native версия моей профессии?»

😊 AI приходит на собеседования, но всё весьма неоднозначно

Потому что у этого утверждения тоже куча вариантов реализации на рынке😏 В одном месте решили сэкономить на рекрутерах, и предлагают пройти HR-cкрининг с роботом по видео (к счастью, сама пока не видела, звучит кринжово), в другом — разрешают вайбкодить вместо написания кода в блокноте без подсветки синтаксиса, в третьем — спрашивают, как реально AI влияет на твою работу (и это идеальная опция).

Если в дальнейшей работе подразумевается, что в компании можно и нужно двигаться быстро с помощью AI, то логично ожидать кандидатов, которые к этому готовы. И нет, это не как в меме про отсутствие 5 лет опыта с библиотекой у её автора, который написал её 3 года назад. Освоить AI для работы сейчас самое время, но это дополнение к вашему остальному опыту.

Возможные вопросы про AI на таком интервью:
⭐️ как ты контролируешь качество работы агента, борешься с галлюцинациями, составляешь ли тесты или eval-датасеты
⭐️ как именно используешь AI в повседневной работе (не «ChatGPT или Claude?», а для чего именно, какие задачи делегируешь, а какие оставляешь себе и почему
⭐️ если вакансия связана с разработкой самих агентов для продукта — можно поразгонять про метрики именно для оценки и внедрения агентов, оценку их работы до и после запуска, выгоды и риски таких перемен в продукте
⭐️ реальные кейсы автоматизации / ускорения задач

Хорошая новость в том, что даже если на нынешней работе нельзя или неуместно такое делать, тут точно вполне подойдут примеры из вашей жизни и / или личных проектов👍

😊 Чем дешевле сам код, тем важнее цельная картина

С приходом AI у многих из нас становится больше ownership. И да, зарплата может за этим не сразу успеть, это база. Больше не получается на нескольких дейликах подряд говорить, что писал тот коммит на 500 строк или искал баг — это делается быстро.

Зато появляется возможность (а вскоре — и соответствующие ожидания у руководства🤵) смотреть на проект или продукт более комплексно, где-то заходить на территорию смежников (например, если продакт установил MCP и теперь делает адхоки с кодом сам вместо аналитика). И в целом ценится теперь не сам код, а именно та часть архитектурной / инженерной / бизнесовой / продуктовой (выберите нужное) мудрости, которая пока больше свойственна кожаным мешкам нам с вами.

Сюда же относится распространение на рынке таких ролей, как Forward Deployed Engineer, например. Это такой человек, которому можно дать задачу быстро развернуть некую систему для конкретного клиента наилучшим образом, на стыке DE / DWH / разработки и теперь зачастую не без применения AI.

➡️ Такие дела. Согласны с обзором? Сами уже сталкивались с этими изменениями? Собеситесь в AI-компании?😎

#развитие_ии #найм_и_собесы
@analytess 👩

Постов про перфоманс ревью не бывает много, да?😏

Вот и я решила ещё раз поднять эту тему здесь — в прошлый раз я подробно писала про ревью, кажется, когда у меня был опыт такового только в Яндексе, сейчас знаю побольше)

➡️ Что это вообще такое и зачем? Чтобы не дать премию?🤵

По-простому, performance review — это процесс, в ходе которого компания решает, кому достанутся всякие ограниченные блага: премии, грейдапы, опционы. Может случиться так, что для лида вы все молодцы (и это правда, раз не уволили), но ФОТ всё равно не резиновый — приходится выбирать и сравнивать⚖️

Поэтому работу оценивает не только непосредственный руководитель, а итоги периода выносятся на калибровки, где лиды защищают своих подопечных. Получается, что после написания self-review результат зависит уже не от сотрудника.

На него могут влиять:
⭐️ ваши отношения с лидом и его отношения с теми, кто выше
⭐️ харизма и убедительность вашего руководителя
⭐️ приоритеты компании по проектам в данный период
⭐️ общие результаты бизнеса и конкретных запусков
⭐️ наличие других кандидатов на повышение и даже, как ни обидно, тех, кто попросил контроффер (надо удержать деньгами тех, кто уже не будет терпеть ещё полгода, да-да)

➡️ То есть, всё-таки, чтобы не дать премию?😂

Надо признать, что про прозрачные возможности роста и приятнейший для всех процесс получения своевременного фидбека — это всё больше красивые корпоративные слова. Конечно, прежде всего, в ревью заинтересована компания, так как надо распределить бонусы так, чтобы они лучше всего бустанули работу в следующем периоде. Но и корреляция этих оценок с нашими усилиями и реальными результатами, очевидно, есть.

В итоге я вижу две нормальные стратегии прохождения перфоманс ревью — такой трейд-офф карьеры и менталочки👍

🔢 Reviewmaxxing📈

Очень редко повышение даётся человеку внезапно без предварительного коммитмента на некоторый план роста. Если задаться такой целью, то достаточно заранее необходимо выяснять критерии, говорить с руководителем о том, как вы двигаетесь к целям, прокачивать visibility внутри компании.

Эта стратегия требует сил и совпадения сразу нескольких факторов: ваших амбиций, перспектив компании и вашего проекта внутри неё, отношений с руководителем. И при этом готовности поработать полгода-год «авансом» на следующий грейд без повышения зп (вот тут многие демотивируются).

🔢 Делай, что должно, и будь что будет😴

Не каждый цикл обязан заканчиваться повышением. Даже если опустить факт, что этого статистически и не может быть (потому что апают каждый раз где-то 15-30% сотрудников компании), в целом, если вы уже не джун, дальше темп и необходимость роста индивидуальны, а без грейдапа разница компенсации именно за счёт премии не так уж существенна. Тогда разумная цель — минимизировать вероятность оценки «ниже ожиданий», а в остальном можно спокойно плыть по течению.

➡️ Что стоит делать в любом случае:

Дальше сфокусируюсь на советах для второй стратегии — относимся философски, но и не отстаём, чтобы не стать первым кандидатом на сокращение, если что-то пойдёт не так💪

📝 В течение периода записывать всё, что вы сделали

Вряд ли вы забудете написать свой главный проект, но в течение периода у большинства есть адхоки и помощь коллегам — их стоит упомянуть в self review, ваш лид сам это не вспомнит

Конечно, может быть слишком просить отзыв у каждого, кому вы 1 раз ответили в маттермосте, где лежит витрина, но если был созвон с объяснениями чего-то или тикет на вас с запросом для этого коллеги — просите обратную связь, не стесняйтесь🤝

🤔 Следить за негативными сигналами заранее

Оценка ниже ожиданий не должна становиться сюрпризом. Это плохая ситуация, у которой бывает несколько причин:
⭐️ будут сокращения / сверху спустили, что вас хотят «уйти»
⭐️ ваш лид не справился вовремя дать обратную связь
⭐️ вы не хотели видеть намёки, думали, что сойдёт с рук

Это всё очень неприятно, особенно в кейсе 2, когда что-то можно было изменить при лучшей коммуникации, но в конечном итоге отдуваться за это именно сотруднику, поэтому важно при любых сомнениях не думать, что вам показалось.

😎 Не прибедняться в self-review

Врать, присваивать чужие результаты и выдумывать влияние, конечно, тоже не стоит. Но если вы действительно что-то сделали — пишите об этом максимально выгодно и конкретно. Не думайте, выглядит ли это самоуверенно или кринжово. Понизить заявленную ценность на калибровке всегда успеют.

😎 Описывать не только действие, но и его значение

Не «построил дашборд», а «построил дашборд, которым пользуется Х человек, и он помог найти Y аномалий за период».

Не «запускал A/B-тесты и писал в тикеты итоги», а «задизайнил сложный тест такой-то гипотезы с применением такого-то метода, в результате чего важная метрика выросла на X%».

Не «помогал коллегам с запросами», а «помог такому-то разобраться с процессом и самостоятельно завершить запуск».

➡️ Подведём итог

Перфоманс ревью — не объективный экзамен на вашу профессиональную ценность и не «бенефит», чтобы помочь вам расти, как это иногда подают. Это прежде всего корпоративный процесс, в котором смешиваются ваши результаты, умение их подать и ряд внешних обстоятельств. Но он неизбежен.

Поэтому правильная установка звучит примерно так:

работаем в течение периода как минимум нормально, делаем свою работу видимой, не обесцениваем себя, следим за сигналами — но относимся философски (и не планируем личный бюджет под оценку выше средней заранее😂)

➡️ Делитесь своим опытом и стратегией для ревью!

😺 — если приручил систему корпоративных бенефитов,
🤓 — если reviewmaxxing точно не для тебя

#жизнь_в_бигтехах #карьерный_совет
@analytess 👩

Топ каноничных событий в карьере аналитика👍📈

➡️ Важные данные, которые удалились по TTL или дропнулись при изменении таблички💀
В бигтехе, конечно, вряд ли дадут с концами дропнуть базу юзеров, но какой-нибудь подобный прикол всё равно может произойти. Например, если мониторить какую-то интересную метрику, которая не вычисляется в историю просто так, или случайно сохранить какой-то важный датасет в папке с TTL.

➡️ Первый отклонённый хороший оффер
Просто потому что встретились не в то время или не в том месте. Хочется ещё попробовать проявиться на нынешнем месте, или показалось, что повышение зарплаты не окупит повышение нагрузки / ответственности, или оказался не готов к переезду, или просто словил минус вайб и послушал интуицию.

В этот момент очень важно зафиксировать для себя, что можешь получать крутые офферы, а значит, ещё получишь при необходимости в будущем. И не жалеть, даже если не совсем угадал тогда — наше от нас не уйдёт.

➡️ Очень срочный дашборд или ресёрч, к которому запросили доступ через неделю после очень важного дедлайна...
Бонусные очки, если решение в итоге приняли без него😂

➡️ Первый запрос вида «а можем устроить, чтобы прокрасилось / метрика пробила порог KPI»?
Давай попробуем убрать выбросы и шум, может дело в них...

➡️ Экзистенциальный кризис «а точно ли это и есть та самая аналитика? А где A/B и ML каждый день?»
А потом вдруг оказывается, что даже в тех самых ⭐️топовых бигтехах с аналитической культурой⭐️ огромная часть реально полезной работы — это разобраться, почему в двух источниках данные не сходятся, договориться с несколькими командами о правильном определении некой метрики и объяснить эти результаты. А не воспроизведение очередной статьи про causal impact ради того, чтобы написать об этом следующую статью.

➡️ Та самая задача, которая для заказчика звучит как 15-минутная, а в реальности заняла две недели
Просто добавить другой вариант агрегации на дашборд, например. Бери дашборд и выбирай другое поле для чарта, казалось бы. А потом оказывается, что у источников разная гранулярность данных, исторические данные сами по себе не прорастут, а витрина должна пройти через код-ревью.

➡️ Позитивный пункт напоследок — ситуация, когда ты реально посчитал что-то, что изменило ход событий в продукте😎
Особенно, если удалось найти какие-то деньги, или не подтвердилась какая-то интуитивно верная гипотеза!

Делитесь, сколько из этого у вас уже было?👀

😺 — прошёл боевое крещение (6—7),
🤓 — в процессе преисполнения в аналитике (3—5),
👩 — у меня ещё всё впереди (0—2)

#карьерный_путь #жизнь_в_бигтехах
@analytess 👩

Без зарубежных AI русские программисты стали примером🐒
(это даже не просто кликбейт, но есть нюансы))

Начнём с приложенного скрина — принесла вам забавный твит. Логика прекрасная: у россиян нет официального доступа к AI, поэтому мы якобы до сих пор вынуждены самостоятельно думать о программировании и писать код руками🤌🏻, а наши блоги в результате стали «драгоценными камнями знаний»💎

Честно говоря, даже учитывая сильную разницу менталитетов, я не уверена, насколько это шутка. Конечно же, автору быстро «открыли глаза» на то, что всё русские программисты прекрасно используют😏 (Но скобочки у слова «легально» наводят меня на мысль, что он догадывался)

Тем не менее, от поста немного сквозит вайб идеализации русскоязычного инженерного контента, как будто «Хабр ещё торт». Правда, в комментариях справедливо подмечают, что придётся тратить токены и на перевод этих статей для чтения...

➡️ Кстати, к вопросу способов обхода ограничений доступа
Вышли интересные исследования «чёрного рынка токенов»🤯

Казалось бы, это как вообще? А вот так!

Оказывается, есть сервисы, которые предлагают доступ к Claude, Gemini и другим моделям за 5–15% от официальной цены🧀 Пользователь получает ключ — и дальше вроде бы пользуется обычным Claude, только на порядок дешевле.

Такая щедрость, конечно же, неспроста — это в том числе украденные ключи из аккаунтов других разработчиков, которые эти токены оплатят. Помимо, очевидно, фишинга, для этого используются случайно опубликованные в гитхабе секреты, с которыми злоумышленники создают новые API-ключи, снимают лимиты расходов и наслаждаются тем, что владелец аккаунта до получения счёта за очередной месяц ничего не замечает.

И среди покупателей таких доступов исследователи отдельно упоминают разработчиков из стран, где западные AI-сервисы недоступны. Но риски у такого лайфхака, конечно же, есть:

⭐️ такой аккаунт могут заблокировать в любой момент, в том числе перед вашим важным дедлайном;
⭐️ продавец (один из самых честных людей в мире, как мы выяснили) видит все ваши запросы, код проектов и так далее;
⭐️ возможно, ваши сессии тоже используются для поиска забытых личных данных, токенов, паролей🤩

➡️ В итоге получаем что-то такое:

ожидание:

мы не имеем официального доступа к Claude/OpenAI ➡️ продолжаем думать и писать код сами ➡️ русскоязычные блоги становятся сокровищницей знаний👍

реальность:

часть людей из стран без официального доступа не уходит ботать алгосы, а покупает ЧудоКлод за 10% цены ➡️ запросы идут через неизвестного посредника ➡️ посредник сам сидит на украденном аккаунте ➡️ по пути он ищет API-ключи уже в моих промптах ➡️ новый уровень пирамиды💪

В общем, спасибо, конечно, японскому автору твита за веру в нас, но кажется всё снова не так просто, и ограничения — не самый стабильный способ прокачать инженерное мышление👀

➡ Как вам такой круговорот токенов в природе?😂

#развитие_ии
@analytess 👩

— Ань, как твои дела, что новенького?😺
какой статус по задаче? — шучу, сегодня же воскресенье

Что-то я немного подзабила на дайджесты пока что. А я, вообще-то, снова в мини-отпуске, да ещё и в новой стране (моя 48я🇳🇴)!

Если честно, в любой непонятной ситуации меня весьма мотивирует тот факт, что зато я могу в рандомную пятницу проснуться в Братиславе, а лечь спать в Норвегии👍 Подробнее о стране и советы для тех, кто соберётся — в личном канале⭐️

Что же касается дальнейших планов, до конца августа я буду путешествовать по Европе (в планах три страны, одна из них новая), а потом, вероятно, где-то всё же задержусь.
С приближением осени совсем тяжело будет всё время запихивать «гардероб» на месяц в полторы сумки, да и в целом хочется чуть больше стабильности. Пока без подробностей🤞🏻

И дайджест — интересные посты за лето, если вы пропустили:
⭐️ про финансовые вопросы релокации / кочевничества
⭐️ что я делаю на работе, и чем занимается компания
⭐️ откуда взялись люди, у которых в году 364 дня
⭐️ почему я не хочу и не буду навязывать релокацию
⭐️ моя рефлексия на 27-й день рождения
⭐️ проверь эти признаки — вдруг тебя хотят уволить
⭐️ о романтизации продуктовой аналитики в сообществе

➡️ Рассказывайте тоже, как у вас дела, предлагаю даже флешмоб — делиться видами из окна, только честно😏

#лайфстайл_и_личное
@analytess 👩

Проверьте: вас микроменеджерят, или всё по делу?🌟

Недавно вспомнила о такой теме, как микроменеджмент. Вопрос, что им считать, неоднозначный — если спросить у лидов и сотрудников, что они думают о дейликах, о пингах в мессенджере, и дополнительных вопросах по нюансам выполнения задачи, то уверена, что мнения разделятся.

Я бы сказала, что нередко речь идёт о том, что лид действительно заинтересован получить результат, но по каким-то причинам (они могут зависеть от обеих сторон) ещё нет достаточно доверительного контакта или даже доверие было, но успело пошатнуться, и поэтому просят больше отчётов.

А вот микроменеджментом будет, если руководителю важнее наблюдать процесс работы, чем получать результат вовремя, или он пока просто не знает, как иначе получить его.

Я решила составить тестик, микроменеджерят ли вас.
Не воспринимайте слишком серьёзно, это скорее пища для размышления и наблюдения за паттернами на работе😎

➡️ Требуется согласовывать даже небольшие решения в вашей зоне ответственности (да — +2, иногда — +1, нет — 0)

➡️ Спрашивают апдейты чаще необходимого — вне дейликов, не перед важным дедлайном (да — +2, иногда — +1, нет — 0)

➡️ Вам подробно расписывают задачу по шагам, даже если вы уже справлялись с такими (да — +2, иногда — +1, нет — 0)

➡️ Руководитель не даёт напрямую взаимодействовать с заказчиками, подключается в ваши встречи и треды, где это не необходимо (да — +2, иногда — +1, нет — 0)

➡️ Значительная часть обратной связи относится к не очень важным нюансам вроде последовательности каких-то действий или оформления результата (да — +2, иногда — +1, нет — 0)

➡️ Вы не знаете, есть ли у вас вообще зона ответственности и просто получаете задачки (да — +2, иногда — +1, нет — 0)

❗️ Вы неоднократно срывали дедлайны без должной коммуникации до их наступления (да — -3, нет — 0)

❗️ Вы повторяете однотипные ошибки, хотя уже получали обратную связь о таких (да — -3, нет — 0)

❗️ Вы недавно в команде и / или стажёр / джун, и задаёте мало вопросов проактивно (да — -2, нет — 0)

Тут не будет однозначного порога для выводов о вашем взаимодействии с руководителем, но:
⭐️ я бы заподозрила микроменеджмент, начиная с ~6 баллов (все пункты иногда, или несколько выраженных, а вы не косячите)
⭐️ если у вас маленький положительный скор, то скорее всё ок (но если вы справляетесь и сами, то можно прокоммуницировать, как с вами лучше работать, чтобы всем было спокойно)
⭐️ если же сумма отрицательная, то сами догадаетесь, о чём нужно задуматься вам уже сейчас, да?😏 (+ можете чекнуть мой пост о предвестниках увольнения, ну это я так...)

И ещё важный момент: много баллов с плюсом и минусовые пункты вполне могут существовать одновременно. Сотрудник может регулярно упускать важные вещи на работе, а его лид — при этом всё равно контролировать его неэффективно.

В завершение пожелаю всем оценивать рабочие ситуации комплексно, не делать импульсивных выводов и решений просто так, пытаться понять мотивацию начальства — это, думаю, неизбежно для продуктивного взаимодействия👍

➡️ Делитесь своими мыслями, и всем отличной пятницы!😺

#карьерный_совет
@analytess 👩

Intelligent Talent Evaluation and Labor Screening😺

1 сентября 2048 года Клодия собиралась не на пары, а на своё первое настоящее собеседование.

Её назвали, очевидно, в честь Claude Code. Ведь именно он 22 года назад так удачно положил прод, что работать никому в тот день уже не пришлось. Папа наконец оторвался от монитора и заметил за соседним столом коворка будущую маму Клодии.

(Кстати, 2026 год стал последним до введения Международного корпоративно-этического кодекса (МКЭК), который признал такие знакомства использованием инцидента в личных целях)

Клодия выросла и твёрдо решила стать аналитессой-разработчицей. После поправки к МКЭК от 2035 года феминитивы в должностях стали обязательными. Для английского языка ввели универсальный суффикс -ess.

— В какой центр записалась? — спросил папа за завтраком.
— В сорок второй, это в паре остановок беспилотного трамвая.
— А вот в двадцатые годы люди собеседовались из дома...
— И что, работодатель прям видел комнату?
— Конечно. Официально фон ни на что не влиял. Но были мнения, что у крутого спеца минималистичный интерьер с книгами по программированию, а сушилка и беспорядок — это вердикт «не мэтч по вайбу».

Папа любил рассказывать историю, как к ним в команду вышла проджектесса, которая сразу после интервью забыла выключить камеру, встала из-за стола и оказалась в трусах.

Её взяли, но через три месяца она уволилась со словами:

— По ходу, меня вообще наняли только потому, что я засветилась на собесе

Никто не понял, шутит ли она.

Примерно в те же годы ИИ развился так, что компании окончательно перестали понимать, как собеседовать людей.
Да и смысл как-то терялся — по сути, кандидатам запрещали пользоваться ИИ, чтобы узнать, как они будут работать с ИИ.

К 2030 появились стартапы по организации собесов через независимые центры. Небольшие компании предпочитали отдавать отбор на аутсорс, заказывая стандартизированную оценку ITELS — Intelligent Talent Evaluation and Labor Screening. Четыре компетенции по шкале от 0 до 9 с шагом 0.5 — Vibecoding, Vibesystems, Vibedebugging, Vibe-Check.

Для бигтехов кандидат и интервьюер бронировали кабинки в ближайших центрах, даже если находились в разных странах. Одинаковые комнаты, проверенная техника, идеальная связь.

Клодия собеседовалась именно так — в компанию мечты HumanLoop. В кабинке стояли ноут, бутылка изотоника и красная кнопка: СООБЩИТЬ О НАРУШЕНИИ МКЭК🟠

На экране появился интервьюер.
— Привет, я Грокслав, но для тебя просто Славик, надеюсь, комфортно на «ты». Расскажи немного о себе в свободной форме.

Клодия мельком взглянула на красную кнопку, но собралась и рассказала о курсах в универе с преподами из индустрии.
— А кроме учёбы что-нибудь настоящее делала?

(Судя по имени, Грокслав был максимум на год старше. Уже собеседует — наверное, универ он бросил)

Начался лайвкодинг.
— Можешь пользоваться чем угодно, мы современная компания

На ноутбуке в центре тестирования были установлены только терминал и программа для видеозвонков TrueMeet. Но задача на метод N указателей была ей и так хорошо известна.

— Где ты видишь себя через пять лет в нашей компании?
— Старшей специалистессой.
— Но не тимлидессой?

Клодия снова случайно посмотрела на красную кнопку.

— Ну, может, менторессой.
(Славик что-то печатал целых 57 секунд)
— Ладно, хотя для свежей выпускницы это звучит смело

Ровно через день ей пришло письмо, что собеседование попало в выборку для доппроверки этики. Но через 3 дня на почту всё же упал оффер в Отдел оценки того самого.

— Боюсь, что меня взяли только потому, что я тогда посмотрела на красную кнопку, — сказала Клодия дома папе.
— Не выдумывай. В наше время это называлось «софты».

Работа оказалась так себе даже для первой. Клодию по чётным дням просили чаще задавать вопросы, а по нечётным — быть проактивнее. Через два месяца Клодия уволилась сама. На exit interview хэд отдела молчал, а HR-специалистесса спросила:

— Почему уходишь? На собеседовании ты нам так понравилась!
— Мне кажется, вы меня вообще наняли только потому, что я засветилась на собесе, — сказала Клодия.

Никто не понял, шутит ли она.

@analytess 👩

Чем занимается Dwelly🏡, и чем занимаюсь там я😺

➡️ Дикая природа английской аренды жилья удивительна👀

Зайду издалека, так как сама об этом не задумывалась раньше. Мы привыкли сдавать и снимать квартиры либо напрямую на соответствующих агрегаторах, либо по знакомым и чатикам, либо реже у риелторов (но как будто многим не очень хочется им переплачивать). Роль риелтора достаточно короткая.

В UK агентство не исчезает, найдя и выбрав надёжного жильца, а зачастую и далее управляет объектом недвижимости — вызывает подрядчиков, если что-то сломалось, помогает с документами, принимает арендную плату и депозит и пересылает деньги лендлорду за вычетом комиссии.

➡️ Казалось бы, причём тут AI-стартап🤯

Максимально коротко: Dwelly покупает такие традиционные агентства аренды недвижимости в Англии и переводит их процессы на единую технологическую платформу🤵

На данный момент модель не SaaS, а именно roll-up (через поглощение), потому что у всех всё очень по-разному устроено и «в целом и так работает», то есть необходимость переделки процессов с точки зрения IT не слишком легко донести.

За счёт оптимизации операционки и прочей бизнес-мудрости прибыльные агентства становятся ещё прибыльнее. PROFIT📈

➡️ Что делаю именно я как аналитик платежей💸

Меня наняли сразу в стрим Payments, я пока единственный аналитик там (до меня у другого аналитика было два направления, но стало больше работы, и их разделили), в вакансии искали человека, который поможет продолжить наводить порядок в платежах. Тут есть несколько направлений:

⭐️ реконсилляция
Если на счёт агентства поступили деньги, но сумма или данные отправителя не точно совпадают с теми, которые мы знаем, что делать? Это не такой уж редкий кейс — арендатор мог не получить вовремя сообщение о повышении арендной платы или отправить деньги со счёта жены. Мы должны уметь записывать такие деньги на счёт объекта и закрывать инвойсы.

⭐️ задержки платежей
Тут тоже всякое бывает. Аренда квартиры — это не стандартная разовая услуга, где нет денег ↔️ нет работы. Бывают как разного рода технические шоколадки у тех, кто готов платить, так и личные обстоятельства вроде потери работы арендатором. Мы не можем сразу выселять ни с какой точки зрения😂

⭐️ выписки, автоматизация отчётности
Большое поле для того, чтобы облегчить рутину и себе, и коллегам, и сотрудникам агентств. Тут я радостно вайбкожу, получается соблюдать баланс точности и автоматизации👍

➡️ Что оказалось легче / сложнее / иначе, чем я ожидала🤔

⭐️ новый домен — не очень большая проблема
Всё больше убеждаюсь, что аналитика данных во многом одна и та же. Да, я раньше не знала и не задумывалась о том, что условное получение аренды от арендатора и отправка лендлорду денег — это несколько транзакций даже в простом случае)) Но общие идеи, как считать метрики и делать, чтобы цифры сходились, везде похожи (см. пост про мой кругозор🌎)

⭐️ сложнее понять, каким данным и когда можно верить
Первые адхоки от коллег имели весьма простой характер, в идеальном мире идеального качества данных это 5 строк в селекте. Но мне каждый раз было тупо страшно отдавать результат🎀 Я вспоминала фразу из вакансии про «каждый цент на месте», пыталась посчитать одно и то же 2-3 способами и иногда на этом залипала и переживала больше нужного.

Решение нашлось в том, чтобы различать, кто и зачем это спрашивает. Где речь о реальной отчётности, финансовой и так далее — действительно довольно критично, но обычно и данных хватает. А иногда хочется «просто оценить гипотезу», и тогда можно не ударяться в 100.0% джойна записей.

⭐️ что оказалось иначе — это тоже продуктово
У меня был стереотип про финансовый домен, что может быть скучно сидеть и сводить цифры. Но в итоге в нашем случае платежи — это тоже вполне себе продуктовая часть, просто со своей спецификой. Тут есть гипотезы, пространство чтобы растить метрики, пространство, чтобы подумать, где можно сделать лучше и удобнее, а не сидеть со счётами🧮 Это классно.

➡️ Как-то вот так.
Постаралась раскрыть, чем занимаюсь, и в чём идея бизнеса. Задавайте вопросы, отвечу, если это не NDA-инфа😏

#вайбы_стартапа
@analytess 👩