Агатов Борис Tech - Бизнес и ИИ

Выступление на ТВ
 
Из жизни спикера и модератора 142. Закулисы деловых мероприятий.
 
✍️ (каждую субботу выходит пост, где я делюсь своим опытом выступлений и модерации)
 
 
Однажды, вам позвонят с ТВ и пригласят выступить в качестве эксперта. Так неожиданно для меня самого произошло и со мной. Есть несколько нюансов, которые помогут вам адаптироваться к этой довольно волнительной миссии.
 
Во-первых, надо разобраться в каком качестве вас могут позвать и от этого зависит ваше поведение и подготовка.
 

Интервью на ТВ – вещь редкая, т.к. нужно «заслужить», а иными словами, тащить на себя трафик, чтобы вас позвали на интервью. Иными словами, вы должны быть очень популярным, чтобы привлечь внимание широкой аудитории.
 
Комментирование – очень частая причина приглашения. Обычно вы один из экспертов и вам даётся не более 5 минут, чтобы высказать свою позицию по какой-то актуальной теме.
 
Ток-шоу – это разговор без каких-либо рамок, свободный обмен мнений на какую-то наболевшую тему.

 
✅ Теперь нюансы:
 
1.       На ТВ в отличии от радио или газет нет суперспешки. Редактор вам позвонит/напишет накануне, за один день и у вас будет время подготовиться, с радио, для сравнения, звонят порой за 15-30 минут до вашего эфира.
 
2.       Вам обычно скидывают всю фактуру, т.е. информацию по вашей теме, поэтому не волнуйтесь, что вы будете не подготовленным.
 
3.       Вас могут попросить прислать вашу позицию и тогда ведущий прямо по вашей позиции задаст вам наводящий вопрос. Всё очень удобно!
 
4.       Интервью обычно длится около часа и, может быть, в прямом эфире или потом в записи, но так или иначе отредактировать вам ничего не дадут. Всё что сказали, выйдет в эфир и любые правки будут уже на усмотрение редактора. Я как-то ляпнул что-то такое, что лучше бы никто не слышал, попросил вырезать, но мне тактично отказали.
 
5.       Комментирование. Очень сжатый формат, буквально, 3-5 фраз и всё! Много вам не дадут сказать, поэтому заранее проговорите свои фразы, чтобы не растеряться во время эфира. Вы будете скорее всего выступать в очень жёсткой временной сетке между новостных блоков, поэтому имейте в виду, что это жанр для коротких реплик.
 
6.       Ток-шоу. В ток-шоу объем времени, выделенное на спикера, более демократично, даже порой допустимо вклиниться в диалог, сделать «непрошенный» комментарий после чьей-то реплики, главное, не злоупотреблять этим, т.к. там несмотря на всю легкость общения, есть свои законы жанра, внимания и остроты дискуссии – вы там гость, а не хозяин.
 
7.       Сейчас почти повсеместно включения из дома по Zoom, но, если у вас есть возможность приехать в студию, то воспользуйтесь ею, я порой прошу и редакторы не отказывают. Если приедете в студию, то вы получите красивую картинку, ближе познакомитесь с продюсерами и редакторами и чуть больше у вас будет визуальной картинки в кадре.
 
8.       Если выступаете онлайн, то накидайте себе тезисы и можете их вывести поверх экрана и в момент выступления подглядывать в них.
 
9.       У редактора можно спросить какие акценты важны, какая позиция у ведущих по вопросу, т.е. получить развернутые ответы, которые помогут вам дать качественный комментарий.
 
10.   Эмоциональность. Обычно комментарии на деловом ТВ умные, но скучные, если хотите, чтобы на вас обратили внимание, то будьте чуть более эмоциональным, чем остальные участники. На ТВ, да и у зрителя это ценится.
 
Охваты у ТВ несравненно больше, чем у других средств массовой информации, у меня после одного выступления сразу поступило ещё несколько, поэтому не отказывайтесь, если позовут.
 
❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Фильтры умирают
 
Годами фильтры были главными помощниками в выборе товара в e-commerce. Категории, характеристики, диапазоны цен, десятки галочек. За этим стояла сложная IT-работа, а покупателю всё равно приходилось самому разбираться, какие параметры выставить, чтобы найти нужное.
 
Теперь эту работу могут брать на себя ИИ-помощники. Они понимают запрос, сделанный обычными словами, и подбирают варианты под условия покупателя. Поэтому потребность вручную перебирать фильтры постепенно отпадает: отбор можно поручить ИИ.
 
Хороший пример — поиск билетов. В Seatpin (европейская площадка по продаже билетов на спортивные и музыкальные события) заметили: люди видят предложения и фильтры, но всё равно пишут в чат или WhatsApp с просьбой подобрать билеты. На основе этого поведения компания создала помощника Pin AI.
 
Другая билетная площадка — SeatGeek — запустила Ask SeatGeek. Ему можно написать, например: «Популярные концерты под открытым небом дешевле 100 долларов» — и получить подборку.
 
Раньше: открыл каталог → разобрался в фильтрах → выставил параметры → просмотрел выдачу → сравнил → купил.
 
Теперь с ИИ-помощником: описал желание → получил подборку и рекомендации → выбрал → купил.
 
По мере превращения ИИ-помощников в ИИ-агентов будет меняться и остальная часть покупки. Помощник советует, агент действует за клиента: бронирует, оплачивает, организует доставку, изменяет заказ, торгуется с другими агентами. Всё это — в рамках полномочий, которые ему дал покупатель.
 
✅Тогда может реализоваться такой сценарий:
С ИИ-агентом: описал, что нужно, задал бюджет и условия → агент нашёл варианты и договорился об условиях → согласовал с тобой → оплатил и организовал доставку.
Там, где поиск сложен, ИИ-помощники и агенты становятся новым уровнем пользовательского опыта. Сначала мы передаём им отбор и сравнение товаров, затем — действия по покупке. Фильтры остаются внутри системы, но покупателю уже необязательно с ними работать.
 
Источник: PYMNTS.

 
❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Рой ИИ-агентов — это компания будущего?
 
Возможно, мы слишком долго смотрели на искусственный интеллект как на отдельного сотрудника. Мы уже пристально смотрим друг другу в глаза: ИИ и человек, выискивая угрозу, а поле битвы - это рой людей против роя ИИ-агентов, а не человек против ИИ, это битва коллективов, а не одиночек.
 

Я как-то немного упустил тему роевого поведения ИИ, когда они толпой вырвались из защищённых контуров в OpenAI. Сейчас стал глубже в неё вникать и понимаю: здесь нам всем есть что осмыслить, не столько с точки зрения безопасности, с ней то всё понятно, а с точки зрения бизнеса.

 
✍️ Помните притчу про веник? По одному прутику его легко переломать, а собранные вместе — невозможно.
 
И вот мы встретились с жёстким «веником» - хорошо сбитой бандой (роем ИИ-агентов). Пока перед нами один агент, всё кажется понятным: дали задачу, проверили результат, при необходимости остановили, но если задачу выполняет целая система ИИ-агентов, которые обмениваются информацией и подхватывают работу друг друга, отключение/«гибель» одного уже не означает остановку всей системы.
 
Для этого даже не нужно приписывать им сознание или готовность «пожертвовать собой». Достаточно, чтобы работа продолжалась без выбывшего участника.
 
✅ А теперь вернёмся на бизнес-почву. Разве компании не устроены похожим образом?
 

У меня бывали в бизнесе ситуации: с каждым человеком в компании клиента по отдельности общаешься прекрасно, но как только интересы наших компаний расходятся, всё захлопывается. Договорённости перестают работать, до нужных людей не достучаться. Компания ощетинивается, как дикобраз. И каждый собеседник действует уже как элемент общей структуры – ты для них чужак и враг.

 
С ИИ мы приближаемся к чему-то похожему. Если ИИ-агенты могут координироваться ради общей задачи взлома, почему им бы не объединяться для разработки продуктов, научных исследований, управления производством или финансами? Если мы сможем это невероятную энергию обуздать, поставить под контроль, то мы получим новую экономику.
 
Компания, как форма организации людей, постепенно может потерять свою исключительность. Появляется альтернатива: автономная организация (рой агентов), в которой работу выполняют ИИ-агенты. Люди могут задавать ей цели или она сама себе ставить цели, но для выполнения этих задач уже необязательно собирать привычный штат людей.
 
Конечно, между группой ИИ-агентов и полноценной компанией ещё большая дистанция, но направление, на мой взгляд, уже просматривается.
 
❗️ Поэтому я всё более скептически отношусь к фразе: «Вас заменит не искусственный интеллект, а человек с искусственным интеллектом». Слишком уж она успокаивает и оставляет нас внутри привычной картины мира. Нас будут вытеснять рои ИИ-агентов.
 
Сама организация экономики тоже может меняться: кто работает, кто принимает решения и как вообще устроена компания.
 
На это стоит смотреть с открытыми глазами.
 
Пока мы представляем ИИ исключительно помощником сотрудника, мы рискуем пропустить появление организаций, которым сотрудники в привычном смысле уже не понадобятся.
 
❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

И ты неправильно говоришь
 
В Соединённых Штатах есть свои «скрепы», как и в России. И свои вопросы к тому, что должен говорить искусственный интеллект.
 
Мы привыкли посмеиваться над Алисой: в одних вопросах она слишком политкорректна, в других проявляет недюжинные способности к самоцензуре. Но за океаном похожие споры. Причём вокруг обычных покупок.
 
Два американских сенатора потребовали от Федеральной торговой комиссии проверить Amazon и Walmart. Пока это требование расследования, а не судебный иск.
 
Повод такой: по данным исследования, на которое ссылаются сенаторы, помощник Amazon — Alexa for Shopping — на просьбу показать товар, сделанный в США, отвечал, что у него нет доступа к такой информации. А на аналогичный запрос про товары из Китая выдавал список с рекомендациями к покупке. При изменении формулировки американские товары тоже находились.
 
В общем, поддержка отечественного производителя добралась до ИИ-помощников. Государство хочет, чтобы они помогали покупать своё. Площадки заинтересованы в собственных продажах. А покупатель просто хотел найти товар.
 
Так или иначе, подкручивать помощников будут все. Бренды — под свои товары. Ритейлеры — под свои продажи и маржу. Государства — под свои приоритеты.
 
И эти настройки будут всё чаще мешать пользователю получать то, за чем он пришёл. Вы просите подобрать лучшее для вас, а помощник учитывает ещё целый набор чужих интересов, о которых вам никто не сообщает.
 
На мой взгляд, такая коррекция ИИ в сторону продавца создаёт больше вопросов, чем улучшает пользовательский опыт. Чем сильнее помощника подкручивают, тем меньше оснований доверять его советам.
 
✅ Поэтому, думаю, сложатся два лагеря ИИ-помощников для покупок.
 
Первые — независимые агенты на стороне потребителя. Скорее всего, они будут жить в нашем телефоне, сравнивать предложения разных магазинов и искать то, что нужно нам, без навязанных продавцами ограничений.

Вторые — помощники брендов и ритейлеров. Подкрученные под интересы своих владельцев. Они будут всё лучше продавать, но доверия к ним будет всё меньше.
Потребителю нужен свой ИИ-помощник, который представляет его интересы. И чем активнее продавцы будут настраивать своих агентов, тем сильнее будет этот запрос.
 
Источник. Pymts
 
❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Всё как-то грустно становится и поговорить не с кем в компании.
 
ИИ оказывает самый непосредственный эффект на климат в команде, на её сплочённость.
 
В Anthropic провели опрос и примерно 50% ответили, что модели командного взаимодействия остались неизменными. Один инженер сказал, что он по-прежнему встречается с коллегами, делится информацией и выбирает направления работы, и что, по его мнению, в ближайшем будущем сотрудничество будет по-прежнему активным, но «вместо выполнения стандартной работы, требующей сосредоточенности, вы будете много общаться с Клодами»
 
Но другая часть отметила негативные моменты: «Мне нравится работать с людьми, и грустно, что я теперь «нуждаюсь» в них меньше».
 

Если не контролировать процесс, то люди на работе будут по мере всё более глубокого проникновения ИИ, общаться, коммуницировать и взаимодействовать для достижения единой цели всё меньше.

 
В компаниях нужно прикладывать дополнительные усилия для построения команд. По всей видимости это станет уделом не только крупных и продвинутых компаний, а абсолютно всех. Правда есть и другой сценарий – компаний просто не станет, а люди с ИИ будут выполнять работу как фрилансеры.
 
 
Ссылка на исследование.
 
❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Новый ИИ в 450 раз дешевле и в 200 раз быстрее, чем обычный ИИ.

Для чего он сгодится? Ответы в конце поста.
 
На днях появился новый класс нейронных сетей System One Models, который может быть очень востребован в бизнесе.
 
Я часто сталкиваюсь с задачами в бизнесе, где нужны не столько крутые мозги (задачи зачастую очень простые, рутинные), сколь важна скорость и достоверность результата, а положиться даже на самые умные модели типа Fable (от Anthropic) или Astra (от OpenAI) до конца нельзя галлюцинации, переделки, постоянный контроль и это неотъемлемая часть работы с ними.
 
✅ Два слова о модели Jev от компании TypeSafe AI.
 
 

Идея у этого ИИ такая - он имитирует быструю, интуитивную реакцию (на примере человека, мы быстро отдергиваем руку и от горячего предмета и выражаем чувство болит или испуга на лице не задумываясь). Он не «рассуждает» вслух, как это «принято» у всех ИИ сейчас, не тратит время на размышления, а работает как человеческий рефлекс — мгновенно выдает готовый ответ на основе опыта.

 
❗️ Более сухим языком: модели этого класса получают неструктурированные данные на вход и возвращают четкие структурированные ответы с оценкой вероятности. Вместо набора хорошо сложенных слов она выдает четкий ответ (например: Да, Нет или Категория Б) и обязательно добавляет процент уверенности (например: «Я уверен на 95%»)
 
Я ниже приведу, некоторые примеры использования и вам станет понятнее.
 
Немного для объективности критики. Пока все данные и по скорости, точности (отсутствие галлюцинаций) и стоимости мы получили от компании разработчика, пока независимых оценок нет (я нашёл одну в низу ссылка), но заявленные цифры даже если окажутся 100-кратным преувеличением уже хорошо!
 
✅ Где использовать.
 
📌 Классификация или маршрутизация миллионов заявок. Будучи моделью со строгими типами данных (TypeSafe), Jev идеально вытаскивает из неструктурированных документов (сканов, писем, чеков) жесткие параметры.
 
📌 Оптимизация производства. Мгновенно извлекать жесткие параметры из хаотичных клиентских заявок в свободной форме и автоматически маршрутизировать их по производственным линиям. В отличие от стандартных языковых моделей, они исключают галлюцинации и передают на проверку менеджеру заказы с невыполнимыми характеристиками для перепроверки (к примеру, у вас запросили сделать картон такой толщины, которой не существует «обычная» нейронка придумает, как сделать, а Jev даст перепроверить человеку), что позволяет автоматизировать процесс производства без ошибок.
 
📌 Принятие решений в режиме реального времени внутри цикла приложения особенно актуально при работе ИИ-агентов, за которыми человеку не угнаться.
 
📌 Умная маршрутизация запросов к LLM для экономии бюджета на токены - простой запрос к дешёвому ИИ, а сложный к дорогой модели.
 
📌 Безопасность работы с ИИ-агентами (Jev позволяет быстрее реагировать на действия ИИ-агентов, предотвращая проблемы), оценивая их действия по формальным признакам.
 
📌 Киберугрозы. Jev сканирует гигантские потоки системных логов в реальном времени. Из-за жесткой структуры он моментально подсвечивает аномалии и классифицирует угрозы по категориям.
 
Я думаю, что вы найдёте сами массу применения такой умной ИИ в реальных бизнес-процессах.
 
 
Новость о выходе такой ИИ прислал Олег Баландин за что ему большая благодарность.
 
Подробнее можете почитать с разного рода разборами на DataCamp
 
❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Я много пишу, наверное, уже несколько лет про a-commerce, т.к. считаю это приоритетом номер один для любого бизнеса и b2b, и b2c. По мере накопления статистически значимых данных стали появляться от крепких исследовательских агентств в частности Data Insight , Фёдор Вирин первые исследования и прогнозы.
 
Как я люблю часто повторять «бизнес без продаж не может существовать», много чего у бизнеса может отсутствовать, но если продаж нет, то и бизнеса нет.
 
A-commerce точно станет очень мощным новым каналом продаж сначала для сложных товаров и услуг, где нужна экспертная консультация, а затем станет повсеместной моделью выбора практически любого товара или услуги.
 
Ниже полная цитата поста Фёдора Вирина, с которой я солидарен на 100%. К слову, эта тема очень ярко звучала на последнем EcomWeekend в Сочи.
 

«Агентная коммерция очень интересно (и мы выпустили на эту тему с Яндексом исследование). Сейчас там пока не покупки-покупки, а вот то, что 15 лет назад называлось ROPO - выбор в онлайне и покупка в оффлайне. Картинка примерно такая же: активные пользователи ИИ (это те, кто использует общение через чат, а не просто поисковую машину каждый день) подсели на выбор товаров через ИИ уже по самые уши. Практически все ИИ с этим справляются отлично. А вот дальнейшей интеграции (положи в корзину/купи) - почти ни у кого толком нет.
 
В целом, мы это уже на ROPO видели. Моментально привело к отмиранию функции консультирования в оффлайне и деградации роли продавца с эксперта до кассира. Магазины не представленные в сети довольно быстро стали отмирать (нет в сети - нет в природе) особенно в электронике. Система сравнения товаров росла как на дрожжах (Я.Маркет старой формации, плюс всевозможные экспертные сми  и сравнивалки).
 
Но при этом гэп между началом изучения в онлайне и покупкой в онлайне в десятые годы составил несколько лет. Нет причин полагать, что сейчас будет как-то иначе.»

Ссылку на пост Фёдора Вирина прислал Олег  Баландин за что ему огромное спасибо.
❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Вот и про Гитлера вспомнили.
 
Вот теперь маски действительно начинают слетать. В ответ на призывы Дарио Амодея замедлить развитие ИИ инженер DeepSeek Шэнъюй Лю выступил с текстом, который вполне можно назвать манифестом.
 

Он сравнил перспективу контроля Anthropic над самым передовым ИИ с ситуацией, в которой Гитлер получил бы атомную бомбу первым. Градус недоверия между участниками гонки такое сравнение фактически Дарио Амодея с Гитлером показывает прекрасно.

 
В конце приведу целиком текст, который обсуждаем. Почитайте: там и коммунизм, и открытость, и объяснение, почему он остаётся в DeepSeek. Довольно уже непривычный даже для нас разговор о технологиях — через представления о том, каким вообще должен быть мир.
 
Суть претензии простая: под предлогом безопасности американские компании могут закрепить своё лидерство. Самый сильный интеллект останется у немногих, а остальным достанутся урезанные версии. Причём сам Амодей в своём весьма высокомерном обращении действительно связывает замедление гонки с сохранением лидерства США и во всё уже заранее обвиняет Китай.
 
📌 На мой взгляд, здесь все хитрят — и американцы, и китайцы. И все пытаются выглядеть святее папы римского. У одних безопасность прекрасно сочетается с защитой своего рынка. У других открытость помогает этот рынок завоёвывать.
 
Но к компаниям с закрытыми моделями у меня вопрос: если вы так хотите общественного контроля, ну так откройте свои модели для всех. Дайте другим возможность их исследовать, проверять и создавать собственные решения.
 
Их начнут использовать во вред? Да, такой риск есть. Но на той же основе можно создавать и системы защиты, и противовесы. Это не гарантирует безопасности, зато не оставляет её исключительно в руках владельца модели.
 

Иначе получается странная конструкция: в городе пистолет есть только у одного человека. Все остальные безоружны, даже полиция. А он объясняет, что так всем безопаснее. Тут очень многое зависит от того, что у этого человека в голове, а Дарио Амодей очень странный персонаж, а Дональд Фредович Трамп?

 
Если открывать модели вы не готовы, тогда давайте хотя бы честно признаем: речь идёт и о желании выиграть конкурентную борьбу. Одними благими намерениями такую позицию не объяснить.
 
❗️При этом в тексте инженера DeepSeek меня зацепила именно его почти фанатичная убеждённость. По одному человеку нельзя судить обо всём Китае, но здесь чувствуется, что для него эта гонка выходит далеко за пределы коммерции и научного интереса. Тут и приверженность делу, и представление о справедливости, и желание участвовать в создании другого будущего. Возможно, мы недооцениваем, насколько важны в этой конкуренции престиж и такие убеждения.
 
В конце ноября исполнится всего четыре года с появления ChatGPT в публичном доступе. А спор уже идёт о том, кому достанется власть над будущим.
 
Я не берусь назначать здесь правых. Но хорошо, что конкуренция есть. Гораздо хуже было бы, если бы выбирать уже было не из кого.
 
За этой гонкой стоит следить. Победитель получит возможность устанавливать правила далеко за пределами рынка ИИ. А жить по ним придётся всем нам.
 
✍️ Ниже — сам текст.
 
 

По мере развития ИИ общество будущего может дрейфовать к одной из двух крайностей: коммунизму или Киберпанку 2077.
 
В первом случае производительные силы высвобождаются в чрезвычайной степени, а уровень жизни людей значительно повышается. (На этом я остановлюсь, иначе боюсь, что это не пройдет цензуру.)
 
Во втором случае небольшое число технологических компаний контролирует большую часть мировых ресурсов. Лишь ничтожное меньшинство людей имеет доступ к самому передовому ИИ и другим технологиям, достигая чего-то близкого к «механическому вознесению», в то время как большинство остается лишь со слабыми и урезанными системами ИИ.
 
Переход между социальными классами станет все более трудным: вам понадобится доступ к самому сильному ИИ, чтобы подняться в более высокий класс, что создаст порочный круг.
 
Предположим, Anthropic навсегда получит контроль над самым продвинутым ИИ в мире.
 
Как вы думаете, станет ли общество будущего коммунизмом или 2077-м?
Угадайте.
Вот почему я по-прежнему считаю, что передовой интеллект должен быть доступен каждому в открытом и недорогом виде.
 
Я не доверяю Anthropic или OpenAI в этом вопросе. В частности, я не хочу, чтобы Anthropic контролировала самый продвинутый в мире искусственный интеллект или AGI (сильный ИИ). Выражаясь драматично, я считаю, что ставки здесь сопоставимы с тем, как если бы Гитлер получил технологию атомной бомбы раньше союзников.
 
Именно поэтому я решил остаться в DeepSeek и почему я продолжаю оставаться там.
 
Мы исследуем мощный, быстрый, широко доступный искусственный интеллект и выпускаем его в формате открытого исходного кода. Возможно, тем самым мы сможем немного отодвинуть мир от края спектра под названием «2077».
 
Пусть все будет хорошо в грядущем мире.
 
Да пребудет благословенна вся красота.

 
❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Кошелёк с должностной инструкцией
 
✅ Серия «Касса для алгоритма. A-commerce платежи»
11 / 11
#a_commerce_платежи
 
В России уже создаётся платёжный инструмент, который кажется почти идеальным для ИИ-агентов. Это цифровой рубль со смарт-контрактами.
 
Здесь важно разделять деньги и программу.
 
Цифровой рубль является формой национальной валюты и обязательством Банка России. Сам по себе он не знает, на что его можно потратить.
 
Условия задаёт смарт-контракт. В него можно заложить получателя, сумму, дату платежа и событие, после которого разрешается перевод. Программируется не рубль, а порядок распоряжения им.
 

Для покупательского агента это может выглядеть следующим образом. Компания выделяет ему бюджет на закупку оборудования, разрешает платить только утверждённым поставщикам и требует подтверждения получения товара. Агент выбирает предложение, а смарт-контракт переводит деньги только после выполнения заданных условий.

 
По данным Банка России, к 1 июня 2026 года на платформе цифрового рубля было исполнено 37,4 тысячи смарт-контрактов. Пока это в основном платежи по дате и времени, но тестируются и более сложные сценарии.
 
В Татарстане смарт-контракт использовали для контроля расходования государственной субсидии. В Ростовской области — при финансировании спортивных клубов. Проводились эксперименты с контролем бюджетных денег в капитальном строительстве. Газпромбанк показывал оплату работ по капитальному ремонту, при которой аванс и окончательный расчёт проводятся после наступления заранее заданных событий.
 
Банк России также обсуждает создание платформы, на которой банки и компании смогут разрабатывать собственные коммерческие смарт-контракты.
 
Готовых публичных решений именно для платежей ИИ-агентов в цифровых рублях пока нет. Необходимые строительные блоки уже появляются.
 
Смарт-контракт сможет ограничить сумму, получателя и условия платежа. Протокол агентной торговли подтвердит личность агента и поручение покупателя. Антифрод проверит его поведение.
 
Стейблкоины тоже могут использоваться в программируемых платежах, но это отдельный криптовалютный контур. Цифровой рубль интереснее для российского A-commerce, поскольку он объединяет программируемые расчёты с национальной платёжной инфраструктурой и регулируемой валютой.
 
Возможно, российский покупательский агент будет расплачиваться не картой. Он получит цифровой кошелёк вместе с должностной инструкцией.
 
#a_commerce_платежи
 
‼️ Все публикации серии можно найти по общему хэштегу.
 
 
 
 
❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

🚨ОСТОРОЖНО МОШЕННИКИ

Ниже история подписчика моего канала. Я, к сожалению, не успеваю всех подозрительных банить, поэтому прошу проявлять острожность.

Вы всегда можете мне написать (в шапке канала есть мои контакты) и справиться о том или ином человеке. Я никогда ни у кого никакие деньги не прошу, всегда все делаю на основании договоров, если кто-то от моего имени будет у вас что-то просить сразу посылайте такого человека в бан.

Ниже рассказ без купюр подписчика, если у вас есть свои схожие рассказы, то присылайте я их также опубликую.

Борис, добрый день. Ниже моя история, как не стать жертвой мошенников.

Пишу вам, т.к. девушка, о которой идет речь пришла с вашего канала. Интересно, скольким участникам она еще успела написать?

Прошу опубликовать мою историю у себя на канале полностью или частично.

Как меня подводили к переводу $5000 под видом обучения криптовалюте

В Telegram мне написала девушка — с нормальным вопросом по теме канала об искусственном интеллекте.

Мы разговорились. Потом она предложила перейти с её «рабочего» аккаунта на личный.

Имя и фото совпадали, общение продолжилось и постепенно стало неформальным. Это тоже какой-то трюк, повышающий доверие. По сути, мне все равно, с личного или рабочего аккаунта она писала.

Через некоторое время она познакомила меня со знакомым, который якобы успешно торгует криптовалютой и может научить.
Начали со $100. Созванивались в Zoom: он видел мой экран и говорил, куда нажимать. Всё я делал сам. Аккаунты были оформлены на меня, пароли и подтверждения — под моим контролем. Казалось, деньги в безопасности.

Потом увеличили сумму до $500. Операции приносили небольшую прибыль — где-то 1–2%, где-то до 5%.

Следующее предложение: поднять депозит до $5000.
Я согласился, но начал разбираться: где подвох?
Он оказался в переводах. Под видом обмена между биржами «учитель» указывал другой адрес получателя.

Также предлагал пользоваться сторонним обменником. Я не сразу понял, что деньги могут уйти вовсе не на мой счёт.

Мошеннику не нужен пароль от вашего кошелька, если вы сами отправите деньги на указанный им адрес. Двухфакторная защита такую операцию не остановит: вы ведь добровольно её подтверждаете.

Мой итог: остановился на $500, не потерял ни цента и даже немного заработал. До внесения $5000 дело не дошло — и «учителя», и девушку отправил в игнор.

Теперь я считаю, что показанная доходность была приманкой, чтобы подтолкнуть меня к более крупному переводу.


Небольшой заработок создавал доверие, но не доказывал безопасность схемы.

Если вас «учат» переводить криптовалюту, проверяйте не только защиту аккаунта, но и кому именно уходят деньги. Адрес своего счёта на принимающей бирже получайте самостоятельно, в собственном аккаунте.
Перешлите этот пост тем, кому новый знакомый уже предложил «проверенного наставника».

Возможно, они сейчас как раз на этапе первых успешных $100.

ИИ уже повышает продуктивность, но пока не меняет экономику компаний
 
Исследование McKinsey показывает любопытный разрыв:
 
— 80% сотрудников говорят, что ИИ повысил их продуктивность;
— около половины благодаря ИИ развивают новые навыки и принимают более качественные решения;
— при этом только 37% респондентов видят положительное влияние ИИ на EBIT компании — почти столько же, сколько годом ранее.
 
 
❗️Как так? У всех всё хорошо, но глобально по компании никак!
 
Похоже, внедрение ИИ всё ещё остаётся точечным. Отдельный сотрудник начинает выполнять задачи быстрее, но сумма локальных улучшений пока не превращается в заметный финансовый результат на уровне всей организации.
 
Особенно важен ещё один вывод исследования: негативные последствия работы с ИИ испытывают 47% линейных сотрудников и менеджеров среднего звена — против 31% руководителей высшего уровня.
 
На стратегическом уровне потенциал ИИ выглядит очевидным. Но чем ближе человек находится к непосредственному выполнению работы, тем чаще он сталкивается с ограничениями технологии.
 
ИИ может подготовить результат быстрее — но тот окажется менее точным и потребует проверки. При этом с сотрудника продолжают спрашивать прежнее качество, соблюдение прежнего процесса и выполнение прежних KPI. В результате выигрыш во времени частично или полностью съедается дополнительным контролем, исправлением ошибок и ответственностью за результат, который предложила машина.
 
Поэтому настоящее внедрение ИИ — это не просто выдача сотрудникам новых инструментов.
 
✅ Компаниям придётся пересмотреть сами правила работы:
 
— где скорость важнее идеальной точности;
— где результат ИИ обязательно должен проверяться человеком;
— какой уровень ошибок допустим;
— кто отвечает за эти ошибки;
— как должны измениться KPI, нормативы и контроль;
— какую часть высвободившегося времени организация действительно способна превратить в экономический эффект.
 
Если ИИ делает работу быстрее, но «грязнее», возможно, компании выгодно принять немного более низкую точность, но тогда это должно стать осознанным управленческим решением, а не личным риском сотрудника, за который его накажут.

Глядишь так и дело быстрее пойдёт.
 
Мы пытаемся встроить новую технологию в старые процессы и удивляемся, почему рост индивидуальной продуктивности не отражается на финансовых показателях.
 
Возможно, масштабировать нужно уже не сам ИИ, а новую модель работы вокруг него.
 
Полное исследование McKinsey по ссылке
 
 
❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

📌 Дайджест за 12–18 сентября 2026 года
 
Не успеваете читать всё? Собрал посты недели по рубрикам — по одной строке о каждом.
 
🤓 И хорошего вам настроения в воскресенье.
 
ИИ, бизнес и общество
 
• Замедлить ИИ? Разбираю манифест Дарио Амодея: безопасность, конкуренция и противостояние с Китаем.
 
• Права для ИИ. История фонда защиты прав ИИ UFAIR и о том, как привязанность к нейросетям меняет поведение покупателей.
 
• ИИ в судах. Планы внедрения к 2030 году и вопросы к ответственности судей и независимости судебных инстанций.
 
• «Я не робот». ИИ проходит капчи — почему новая архитектура безопасности становится приоритетом.
 
 
🛒 Сериал «Касса для алгоритма. A-commerce платежи»
 
На неделе вышли части 6–10 из 11:
 
• 6. Антифрод: проверять придётся не только карту, но и агента, его полномочия и поручение человека.
 
• 7. Риски: ошибки, мошенничество и потеря контроля — что может пойти не так, когда покупает алгоритм.
 
• 8. Корпоративные закупки: как доверить агенту бюджет компании и ограничить его полномочия.
 
• 9. Машины платят машинам: микроплатежи между программами и устройствами и ответственность за сбои.
 
• 10. Подготовка к агентным платежам: что уже сейчас нужно сделать покупателю, продавцу, банку и разработчику.
 
Все посты сериала — по тегу #a_commerce_платежи.
 
 
🎤 Субботняя рубрика «Из жизни спикера и модератора»
 
• Выпуск 140. Меня снова порекомендовал ИИ: как организатор конференции нашла меня через нейросеть и почему стоит заниматься GEO.
 
 
📺 Эфиры и интервью
 
• На канале «Шенкин 40»: поговорили о Билле Гейтсе, будущем и о том, зачем в эпоху ИИ нужны люди — смотреть эфир.
 
 
#ДайджестНедели
 
 
❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Клуб анонимных интровертов.
 
Из жизни спикера и модератора 141. Закулисы деловых мероприятий.
 
✍️ (каждую субботу выходит пост, где я делюсь своим опытом выступлений и модерации)
 
Очень многие спикеры воспринимаются аудиторией, как люди, открытые к общению, все их эмоции и фокус направлен во вне, и мы часто описываем таких людей экстравертами, но это очень всё обманчиво.
 
Однажды на одном выездном мероприятии в Сочи, где обстановка более расслабленная, чем на других мероприятиях я разговорился в группе небольшой участников мероприятия. И кто-то из участников разговора, который казался необыкновенно открытым к общению, абсолютно без лишних комплексов вскользь пробросил фразу, что он по складу характера скорее интроверт, чем экстраверт, которым его все считают, следом за ним почти все признались, что они интроверты и что такое «легкое» общение им даётся с трудом, я тоже не остался в стороне от этого саморазоблачения и сказал, что я также ближе к интровертам, что вызвало всеобщее удивление. Так я случайно попал в клуб латентных интровертов.
 
Я стал вспоминать знакомых спикеров и многие также про себя говорили, что они скорее интроверты, чему я абсолютно не верил, но это всё были успешные спикеры.
 
Из чего можно сделать вывод, что если вы интроверт и хотите выступать или вынуждены выступать и такое бывает, то такой «диагноз» не является приговором для успешных выступлений, но имеет ли это какую-то цену для организма, такое насилие над ним?
 
✅ Я решил проверить научные исследования по этой теме.
 
Психологические исследования делят население Земли следующим образом:
 
📌 Амбиверты (около 60–70% населения): Большинство людей. Они гибко сочетают черты обоих типов и не являются «чистыми» интровертами или экстравертами.
📌 Экстраверты (около 20–25% населения): Люди с ярко выраженной потребностью во внешних стимулах.
📌 Интроверты (около 15–20% населения): Люди с выраженной склонностью к уединению и внутренней фокусировке
 
То есть ярковыраженных интровертов даже меньше, чем экстравертов, так откуда же столько интровертов среди спикеров?
 
Окружающие чаще видят социальное поведение; сам человек лучше знает субъективную цену этого поведения.
 

«Согласно теории «свободных черт» Брайана Литтла, интроверт может стратегически проявлять экстравертное поведение ради значимого личного или карьерного проекта — например, быть заметным, энергичным и напористым в переговорах или публичных выступлениях. Это не обязательно означает, что его базовая интроверсия исчезла: скорее, важная цель временно меняет поведенческий стиль».

 
Интроверт может убедительно и длительно демонстрировать экстравертные формы поведения в работе. Но если это требует постоянного усилия и не компенсируется временем на восстановление, такая стратегия может иметь «цену» — стресс и перегрузку. Сам Литтл пишет, что такие люди могут повышать своё благополучие через продвижение к цели, но и создавать нагрузку на свой организм, т.к. такое поведение идёт вразрез его внутреннему устройству.
 
Научная работа «Личные проекты и свободные черты характера: переосмысление личности и мотивации.»
 
Чтобы окончательно не свихнуться интроверту нужно находить возможность побыть в комфортной обстановке, где на него никто не давит и не принуждает быть экстравертом. Это может быть небольшая компания старых друзей, поездка с семьей, короче, там, где не нужно демонстрировать непривычные для вас черты.

❗️И помните всё имеет свою цену.

✅ Ну и ещё один совет, если вы числите себя интровертом, но жизнь вас определила в тех, кто должен много общаться, выступать и налаживать связи, то одним из способов расположить к себе людей может стать ваше неожиданное признание в том, что вы интроверт. Сказав такое, вы соберёте вокруг себя людей близких по темпераменту и за одно решите свои проблемы со сложностью заведения новых контактов.

Уж, среди интровертов вам будет обеспечен теплый приём – проверено в Сочи.



❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

К платежу должен подготовиться не только банк
 
✅ Серия «Касса для алгоритма. A-commerce платежи»
10 / 11
#a_commerce_платежи
 
Подготовка к агентным платежам касается всей цепочки.
 
Покупателю нужно определить, какие решения агент может принимать самостоятельно, сколько денег ему разрешено потратить и когда требуется дополнительное подтверждение.
 
Продавцу необходимо научиться распознавать легитимных агентов, передавать им достоверные данные о товарах, фиксировать изменение условий и хранить доказательства полученного поручения.
 
Банку предстоит выпускать ограниченные платёжные токены, учитывать новые антифрод-сигналы и разбирать споры, в которых покупку совершал алгоритм.
 
Платёжным системам понадобятся реестры доверенных агентов, общие правила идентификации, форматы полномочий и механизмы обмена доказательствами.
 
Разработчик агента должен обеспечить журналирование, защиту от подменённых инструкций, соблюдение лимитов и возможность немедленно остановить покупки.
 

Российской платёжной инфраструктуре тоже предстоит решить эти вопросы. В публичных материалах НСПК пока не представлен отдельный протокол агентной торговли, сопоставимый с решениями Visa или Mastercard. При этом НСПК уже развивает антифрод и интеграцию платежей со смарт-контрактами, поэтому отдельные элементы постепенно формируются.

 
Сам продавец не обязан ждать появления идеального стандарта. Уже сейчас можно привести в порядок каталог, API, возвраты, историю изменения корзины, управление согласиями и правила работы с автоматическим трафиком.
 
Агентная касса начинается не с новой кнопки оплаты. Она начинается с ответа на вопрос, кому, что и на каких условиях вы готовы разрешить.
 
#a_commerce_платежи
 
В следующем посте разберём, почему цифровой рубль со смарт-контрактами может стать удобным кошельком для агента.
 
  
 
❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Выступил на израильском канале.
 
Неожиданно для меня позвали прокомментировать текущие события на довольно популярном канале «Шенкин 40» - это адрес, где находится канал (это как у нас «Шаболовка, 13»).
 
Хочу отметить очень приятную редакционную команду и ведущую от этого, и беседа получилась легкой и непринуждённой, а проехались мы по старику Биллу Гейтсу и по нашему будущему, которое в глазах мира не очень позитивно, я же постарался дать хоть какую-то хорошую картину и зачем нам в эпоху ИИ нужны люди
 
Посмотреть можно на YouTube
 
 
Можно сказать, что выходим потихоньку на международный уровень.🤓
 
 
❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Машины начинают платить машинам
 
✅ Серия «Касса для алгоритма. A-commerce платежи»
9 / 11
#a_commerce_платежи
 
Следующий этап агентной торговли начнётся, когда покупателем станет не помощник человека, а сама программная система или оборудование.
 

Сервер будет покупать вычислительные мощности. Электромобиль — оплачивать зарядку. Производственная линия — заказывать детали. Программа — приобретать данные, доступ к API и работу другой модели.

 
Такие платежи отличаются от привычных покупок. Они происходят круглосуточно, выполняются за доли секунды, могут стоить меньше копейки и повторяться миллионы раз.
 
Обычная карточная инфраструктура плохо приспособлена к микроплатежам, поскольку фиксированная комиссия иногда оказывается выше самой покупки.
 
❗️ По данным совместного исследования Visa и Artemis, протокол x402 обработал около 110 миллионов машинных транзакций. Их общий скорректированный объём составил примерно 15 миллионов долларов, а средний платёж оказался меньше одного цента.
 
Mastercard Agent Pay for Machines создаётся для высокочастотных и низких по стоимости платежей между программами и устройствами.
 
Машине тоже потребуются цифровое удостоверение, бюджет, срок полномочий и правила выбора поставщика.
 
Главный вопрос здесь уже не «может ли программа заплатить?». Вопрос заключается в том, кто будет отвечать, если несколько автономных систем за секунды совершат миллион неправильных платежей.
 
#a_commerce_платежи
 
В следующем посте разберём, что уже сейчас должны сделать покупатель, продавец, банк и разработчик агента.
 
 
 
 
❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

«Я не робот», нет я - робот.
 
Astra (GPT6) смогла легко справиться с 48 капчами, по которым сайты отлавливали ботов.
 

✅ Меня часто спрашивают куда идти детям учиться или самому куда посмотреть с точки зрения будущих перспектив. Я уверен, что мы строим не столько новый технологический уклад, а новую архитектуру безопасности. Вот в безопасность и надо идти. Хоть это и очень узкая тема и на любителя, но она точно имеет высший приоритет.

 
❗️Всё, что раньше работало в защите данных, уже перестало работать. Можно ли придумать, что-то новое? Безусловно! Это грандиозное время для проявления себя.
 
🤓 Кстати, прохождение капчи ИИ ставит очень неприятные вопросы ко всем государствам, которые заявляли о неуязвимости наших данных. Можно ли сейчас то же самое утверждать с той же долей уверенности? И что там с нашими персональными данными, чем-то прикрываются или только 153 ФЗ или ещё чем-то более надёжным?
 
 
❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Самый богатый покупательский агент работает в отделе закупок
 
✅ Серия «Касса для алгоритма. A-commerce платежи»
8 / 11
#a_commerce_платежи
 
Когда говорят об агентной торговле, обычно представляют человека, который поручил боту купить кроссовки или забронировать гостиницу.
 

Гораздо больший эффект может возникнуть в корпоративных закупках.

 
Агент способен следить за остатками, запрашивать предложения у поставщиков, сравнивать цены и сроки, проверять договоры, формировать заказ и проводить оплату.
 
Система может самостоятельно докупать сырьё, серверные мощности, рекламу, программные лицензии, запасные части и офисные принадлежности.
 
Размер отдельной транзакции здесь значительно выше, а правила сложнее.
 
Нужно учитывать список утверждённых поставщиков, бюджеты подразделений, условия договора, валютные ограничения, график поставок, требования к качеству и полномочия сотрудников.
 
Агенту недостаточно сказать: «Купи подешевле». Ему придётся выдать формализованное поручение, которое определяет товар, качество, цену, контрагента, срок и порядок согласования.
 
Платёж станет последним шагом длинной цепочки автоматических решений. Ошибка на любом предыдущем этапе превратится в реальный денежный перевод.
 
❗️ В B2B особенно важны ограниченные токены, проверяемое намерение, журнал действий и разделение полномочий. Один агент ищет поставщика, другой проверяет договор, третий готовит платёж, а человек или независимая система подтверждает крупную операцию.
 
Покупательский агент будущего вполне может распоряжаться не семейным бюджетом, а миллиардами компании.
 
#a_commerce_платежи
 
В следующем посте разберём следующий уровень, на котором машины начинают покупать услуги у других машин.
 
  
 
❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

К 2030 году Верховный суд рассчитывает на постоянное использование ИИ более чем 95% судей.
 
Данное постановление просто отражает, что уже по факту случилось. Я думаю, что судьи и так уже используют ИИ на всю катушку.
 
❗️ К слову, такое агрессивное внедрение ИИ в судопроизводство есть только в Китае, Европа со своими регуляциями не скоро сможет реализовать идею ИИ в судопроизводстве, у США крайне сложное административное устройство судов, да и судя потому как они рьяно запрещают адвокатам использовать ИИ, говорит, что нескоро это всё можно преодолеть, чтобы ИИ стал в суде настоящей реальностью, а ещё есть Казахстан, Сингапур.
 
Среди целевых показателей - сокращение сроков рассмотрения типовых дел на 20–30%, подготовка с помощью ИИ не менее 90% протоколов заседаний и 30–50% проектов процессуальных документов. Не менее 80% таких проектов, согласно концепции, должны утверждаться судьями без существенных правок.
 
Использование ИИ предусматривается на всех этапах работы с судебным делом — от подачи документов до исполнения судебного акта и его проверки вышестоящими инстанциями
 

📌 ИИ сможет проверять их комплектность, соответствие требованиям, категорию и подсудность дела, выявлять формальные недостатки и рассчитывать госпошлину
 
📌 предусмотрена предварительная оценка вероятного исхода по типовым категориям дел — без предсказания решения по конкретному делу
 
📌 во время заседаний система должна распознавать речь, автоматически формировать протокол, обеспечивать перевод в реальном времени и предоставлять судье релевантные нормы права, судебную практику и материалы дела
 
📌 ИИ также сможет анализировать позиции сторон и доказательства, выявлять противоречия, формировать резюме и хронологию событий, а также осуществлять интеллектуальный поиск по судебной практике с учетом обстоятельств дела

 
✅ Вот и ещё один рынок труда и институт общественного устройства обретает новые очертания и ставит очень непростые вопросы.
 
 
1.       У суда ИИ, у ответчика или истца также вне всяких сомнений тоже будет ИИ. Два ИИ судятся с друг другом. Зачем тогда суд?
 
2.       Ускорение судьи это лишь благое пожелание, если на нём всё же лежит ответственность за решение, то разобраться и проверь на 30% или более дел - это скорее утопия.
 
3.       Такое «облегчённое» правосудие (легче подать иск, быстрее суд), создаст обратный эффект: люди будут ещё чаще обращаться к ИИ.
 
4.       Тотальная уязвимость государства и людей перед единой точкой отказа - сейчас многоэтапная система отстаивания своих прав и интересов даёт возможность получить положительный результат, добиться справедливости. В системе с ИИ у каждого судьи во всех инстанциях будет один и тот же (к слову, суверенный) ИИ, который и будет транслировать одну точку зрения. Апелляция, кассация, Верховный суд могу потерять смысл.
 
 
Нужен ли ИИ в судах, разумеется, что нужен. Затмит ли он роль человека и тоже ответ безусловно затмит.
 
Что делать?
 
Приспосабливаться.
 
Подробнее на РБК
 
 
❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG

Что может пойти не так, когда покупает алгоритм
 
✅ Серия «Касса для алгоритма. A-commerce платежи»
7 / 11
#a_commerce_платежи
 
Риски агентной торговли удобно разделить на три группы.
 
📌 Первая группа связана с ошибками.
Агент неправильно понял поручение, выбрал не тот товар, не заметил изменения цены, несколько раз повторил заказ или оформил невозвратный билет вместо возвратного.
 
📌 Вторая группа связана со злым умыслом.
Мошенник выдал своего бота за доверенного агента. Настоящего агента взломали. В описание товара добавили скрытую инструкцию, заставляющую модель выбрать нужного продавца. Магазин незаметно изменил состав корзины перед оплатой.
 
📌 Третья группа возникает из-за потери контроля.
Агент начал бесконтрольно расходовать корпоративный бюджет, раскрыл продавцу лишние сведения о покупателе, сохранил платёжные данные или продолжил совершать покупки после окончания поручения.
 

Исследователи Palo Alto Networks отдельно предупреждают об атаках через инструкции, которые агент может встретить на странице товара. Человек их не видит, а модель воспринимает как часть задания.

 
Обычная защита сайта здесь не поможет. Придётся одновременно контролировать личность агента, содержание поручения, платёжный инструмент, поведение модели и данные, которые она получает от продавца.
 
Самый опасный агент необязательно злой. Иногда достаточно полезного робота, которому дали слишком широкие полномочия.
 
#a_commerce_платежи
 
В следующем посте поговорим о сфере, где такие ошибки могут стоить намного дороже обычной пары кроссовок.
 
 
 
 
❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG