ИИ уже повышает продуктивность, но пока не меняет экономику компаний
 
Исследование McKinsey показывает любопытный разрыв:
 
— 80% сотрудников говорят, что ИИ повысил их продуктивность;
— около половины благодаря ИИ развивают новые навыки и принимают более качественные решения;
— при этом только 37% респондентов видят положительное влияние ИИ на EBIT компании — почти столько же, сколько годом ранее.
 
 
❗️Как так? У всех всё хорошо, но глобально по компании никак!
 
Похоже, внедрение ИИ всё ещё остаётся точечным. Отдельный сотрудник начинает выполнять задачи быстрее, но сумма локальных улучшений пока не превращается в заметный финансовый результат на уровне всей организации.
 
Особенно важен ещё один вывод исследования: негативные последствия работы с ИИ испытывают 47% линейных сотрудников и менеджеров среднего звена — против 31% руководителей высшего уровня.
 
На стратегическом уровне потенциал ИИ выглядит очевидным. Но чем ближе человек находится к непосредственному выполнению работы, тем чаще он сталкивается с ограничениями технологии.
 
ИИ может подготовить результат быстрее — но тот окажется менее точным и потребует проверки. При этом с сотрудника продолжают спрашивать прежнее качество, соблюдение прежнего процесса и выполнение прежних KPI. В результате выигрыш во времени частично или полностью съедается дополнительным контролем, исправлением ошибок и ответственностью за результат, который предложила машина.
 
Поэтому настоящее внедрение ИИ — это не просто выдача сотрудникам новых инструментов.
 
✅ Компаниям придётся пересмотреть сами правила работы:
 
— где скорость важнее идеальной точности;
— где результат ИИ обязательно должен проверяться человеком;
— какой уровень ошибок допустим;
— кто отвечает за эти ошибки;
— как должны измениться KPI, нормативы и контроль;
— какую часть высвободившегося времени организация действительно способна превратить в экономический эффект.
 
Если ИИ делает работу быстрее, но «грязнее», возможно, компании выгодно принять немного более низкую точность, но тогда это должно стать осознанным управленческим решением, а не личным риском сотрудника, за который его накажут.

Глядишь так и дело быстрее пойдёт.
 
Мы пытаемся встроить новую технологию в старые процессы и удивляемся, почему рост индивидуальной продуктивности не отражается на финансовых показателях.
 
Возможно, масштабировать нужно уже не сам ИИ, а новую модель работы вокруг него.
 
Полное исследование McKinsey по ссылке
 
 
❗️Зеркалюсь здесь Max | VK | TG