Мы еще в 2011 году внедрили BI, и для нас это очень сильно поменяло качество управления бизнесом.
BI — это система, которая собирает данные компании в понятные дашборды и позволяет видеть зависимости между разными показателями.
В Excel вы обычно смотрите одну-две зависимости. А BI позволяет собрать объемный «куб»: менять один показатель и сразу видеть, как он связан с несколькими другими.
Покажу на примере супервайзера👇
В большинстве компаний это руководитель отдела продаж. У нас таких супервайзеров было 200–300, и перед каждым стояла простая задача: продавать больше с меньшими затратами.
У него был свой аналитический куб, где он видел:
➖ сколько клиентов привлекает;
➖ с каким средним чеком;
➖ сколько стоит каждый договор;
➖ через какой канал продаж приходит результат.
А сверху на это накладывались 40 городов, 3 продукта и 6 каналов продаж. То есть количество взаимосвязей было огромным.
Допустим, супервайзер видит, что в одном из каналов продается слишком много продуктов с маленьким чеком. Он формирует гипотезу и принимает управленческое решение: меняет мотивацию продавцов или плановые показатели.
Через два месяца снова открывает аналитику и смотрит: изменился показатель или нет. Если изменился — масштабируем решение. Если нет — откатываем и проверяем следующую гипотезу.
Вот так, по сути, и должна работать система управления:
данные ➡️ проблема ➡️ гипотеза ➡️ управленческое действие ➡️ измеримый результат.
Мы много лет именно так управляли компанией ЭР-Телеком. И сейчас точно так же работаем в стартапе в Индии: смотрим на данные, находим проблемные точки и туда направляем управленческое внимание.
В 2011 году для этого нам понадобился BI. А в 2026-м, я думаю, у 95% малого и среднего бизнеса до сих пор нет нормальных BI-инструментов. Это плохая новость.
Но есть и хорошая: сегодня классический BI во многих случаях уже вообще не нужен. Потому что появился AI.
Ведь раньше как все происходило? Вы ставили задачу IT-команде. Она собирала данные, агрегировала их и делала вам фиксированный дашборд. Если появлялся новый вопрос — нужно было создавать новый отчет или переделывать старый.
Сегодня вы можете просто написать AI текстом, что хотите понять, и получить визуализацию именно той проблемы, которая вас сейчас интересует. Главное, чтобы в систему попадали исходные данные.
В Индии нам в этом смысле проще: мы можем подключить CRM, производственную систему, финансовый учет, бухгалтерию, переписки, и собрать все это в одном массиве данных.
А дальше я могу написать Claude:
покажи, почему в этом месяце снизилась производительность;
найди сегменты клиентов, где ухудшилась экономика;
покажи, какие показатели сильнее всего повлияли на снижение маржинальности.
И он не просто собирает аналитику, а может подготовить записку, подсветить проблематику и помочь сформировать варианты управленческих решений.
Раньше такой возможности у предпринимателя просто не было. Сейчас одна из самых сильных возможностей AI для бизнеса — аналитика и принятие управленческих решений.
Не нужно собирать десятки фиксированных отчетов. Достаточно правильно задать вопрос — AI визуализирует нужную проблематику и поможет быстрее перейти к решению.
Именно поэтому на моей годовой программе мы будем активно использовать AI как инструмент управленческой аналитики — чтобы быстрее находить проблемные точки и принимать решения на данных.
Если вы еще не среди участников — заполняйте анкету: https://forms.yandex.ru/cloud/6a1e7da75056901ebeddfbd0
Михаил Воробьев | Годовая программа | Кто я?