Как мы используем полнотекстовую базу транскриптов интервью вместо базы инсайтов
Мы начали использовать для исследований связку Zoom+Otter.ai, и пока получается неплохо.

Сам Otter - инструмент для автоматического транскрибирования интервью, в него можно вручную загружать записи для расшифровки, а можно интегрировать с Зумом, тогда все встречи будут стримиться в Otter и транскрибироваться в реальном времени (можно прямо во время беседы видеть субтитры). Работает он только для английского языка, но я хочу рассказать про то, как такие подобные инструменты в принципе могут повлиять на процесс исследований (уверен, на русском тоже появятся).

Во-первых, коллаборативная разметка транскрипта для быстрого отчёта.
Когда-то писал, что исследователи Airbnb обязуют наблюдателей делать заметки во время тестов. Один наблюдатель отвечает за саммари, другой за запись интересных цитат, третий - за доп вопросы, после интервью общая сессия на 10 минут для сведения заметок.
Как результат, наблюдатели не выключаются в телефон, как обычно, а у модератора есть уже почти готовый отчёт, написанный наблюдателями во время сессий.

С Оттером ещё лучше - он умеет в живом режиме стримить субтитры со встречи. Этот транскрипт по ходу могут размечать, комментировать, добавлять в него картинки и скриншоты из зума все участники с team аккаунтом.
Т.е. на выходе с каждой сессии у вас уже есть размеченный транскрипт со скриншотами.

Во-вторых, корпус расшифрованных интервью с полнотекстовым поиском.
При интеграции с Зумом все записи интервью автоматически транскрибируются и хранятся в Оттере. По ним работает полнотекстовый поиск - вы можете по ключевым словам искать все цитаты респондентов, связанные с конкретной тематикой.
Искать можно по всем записям сразу, или по выделенным группам записей, что позволяет сформировать запрос вида "покажи мне всё, что b2b клиенты когда-либо говорили про billing integrations, на любом интервью за последний год". Кроме полнотекстового поиска есть возможность размечать текст комментариями/тегами.

Окей, вы можете быстро искать упоминания любой проблемы в своих интервью. Это уже неплохо, хотя если вы пользуетесь платформой для тестирований вроде uzertesting или uzerzoom, то у вас всё это уже есть - и авторасшифровки интервью, и разметка тегами, и полнотекстовый поиск, и всё это сделано удобней. Но тут есть другой момент

Расшифровка и база транскриптов из всех интервью, а не только исследовательских
Другой момент заключается в том, что сессии с клиентами проводят не только исследователи, но ещё и аккаунт-менеджеры, сейлзы, продакты, дизайнеры, и даже тимлиды, если вы угорели по демократизации исследований. Их вопросы и нужные им инсайты пересекаются, но вы едва ли заставите сейлзов делать отчёты, или вести базу инсайтов. И вы не станете покупать учётку Юзертестинга на каждого из них, а вот учётка Оттера стоит 20$ в месяц на человека, что позволяет в теории подсадить на него всех, и получать расшифровки сессий с клиентами, независимо от того, кто их проводит.

А это значит, что дизайнеры, наконец, смогут послушать, что новые клиенты говорят сейлзам про онбординг в продукте, продакты послушать запросы на новые фичи, которые озвучивают аккаунт-менеджерам, а маркетологи помониторить все упоминания маркетинговых материалов во обсуждениях с клиентами.
Вот это тотальная видимость, которую мы заслужили.
____
Ещё про способы хранения инсайтов
https://t.me/uxread/96 база инсайтов Майкрософт
https://t.me/uxread/44 Tomer Sharon из WeWork первым сделал базу инсайтов на Airtable, на которую мы все теперь равняемся

Про автоматизации и nocode в исследованиях:
https://t.me/uxread/122 Cally.ru - русскоязычный аналог Calendly для автоскедулинга интервью
https://t.me/uxread/8 Как Mesosphere (b2b) настроили процесс ежеденедельных UX тестирований без выделенного исследователя
https://t.me/uxread/46 Tomer Sharon угорел по nocode и автоматизировал все процессы исследований, какие можно (рекрут, sheduling встреч, составление отчётов)
#ResearchNocode
#Bases