База инсайтов Майкрософт
Про библиотеку инсайтов Microsoft - the Human Insights System (HITS)
https://medium.com/microsoft-design/how-microsofts-human-insights-library-creates-a-living-body-of-knowledge-fff54e53f5ec

Сначала про процессы вокруг, потом про саму базу.

Про культуру, смысл и процессы:
- Ценность базы в том, что результаты исследований перестают быть одноразовыми и превращаются в timeless knowlege, их можно использовать на следующих проектах. Это повышает качество продукта, и увеличивает долговременный ROI исследований.

- Сценарий использования выглядит так: дизайнер спрашивает у исследователя "слушай, а пуши в таком контексте не будут раздражать пользователя?", исследователь смотрит в базу, видит, что что-то подобное два года назад уже проверяли, и выдаёт ответ через две минуты.

- вносить результаты в базу после исследования всех бесит, поэтому придумали фокус - её заполняют сразу по ходу исследования, сценарий и протокол сразу ведут в ней. Т.е. в начале исследования ресёчер вносит в базу знаний гипотезы, а потом по ходу сессий помечает, какие появились данные, подтверждающие или опровергающие их. У WeWork тоже была похожая попытка затянуть в библиотеку инсайтов все стадии процесса исследования, потому что иначе на отдельное хранилище все забивают. Я в своей работе пришёл к тому же.

- Так как протокол ведут там же, то в базе остаются и подтверждённые, и опровергнутые гипотезы.

- За хранилище отвечает выделенный человек. Пересекается с рассказом Якубенкова о том, что в Facebook есть отдельная группа людей, которая следит за порядком в датасетах.

- Нигде больше не встречал - очень много кросс-ссылок между инсайтами. Он пишет, что это ссылки, которые делают сами исследователи, когда подкрепляют свои инсайты другими: "When someone pulls up an insight through a search, they can see how much evidence supports it and trace that insight back to its source.", но я пока не понял, как это работает у них (иллюстрация ниже).

Как устроена сама база:
- Внизу скрин системы и схема того, как она выглядит. Структурирование через фильтры по темам, по продукту, по дате, исследователю, типу контента + есть поиск. Может ещё сделают рекомендательные подборки, было бы норм :)

- Судя по картинке ниже, это не просто база атомарных инсайтов, как у WeWork в airtable, там в перемешку лежат исследования, рекомендации, инсайты, коллекции и сами гипотезы (выглядит довольно разнопланово, но ок)

Коллекции - судя по всему, это коллекции высокоуровневых знаний о поведении пользователей (условно, о том, как люди в целом строят графики в экселе)

(Тут хочется вставить ремарку, что люди меняются, паттерны меняются, и старые инсайты на складе протухают, поэтому важно сначала научиться быстро отгружать свеженькие открытия менеджерам, сделать continuous и lean research, запустить рассылочки с результатами на всех и вовлекать команду в исследования, а потом уже делать крутое хранилище результатов и строить fundamental knowledge (если только вы не Норман). Я когда-то пытался сделать наоборот и пожалел :))
___
Ещё про базы инсайтов
https://t.me/uxread/38 Мейлчимп сделали базу инсайтов о пользователях в Evernote в 2013-м году
https://t.me/uxread/44 Tomer Sharon из WeWork первым сделал базу инсайтов на Airtable, на которую мы все теперь равняемся
https://t.me/uxread/127 как мы в Acronis вели базу 2 года, и почему разочаровались
https://t.me/uxread/118 что класть в базу инсайтов, а что - нет
https://t.me/uxread/148 полнотекстовые транскрипты интервью через связку zoom+otter как замена базе инсайтов
#Bases