Tomer Sharon угорел по nocode и автоматизировал все процессы исследований, какие можно (рекрут, scheduling встреч, составление отчётов)
https://blog.airtable.com/how-to-build-a-ux-research-system-that-runs-on-autopilot/
Ещё одна статья от WeWork "how to build a UX research system that runs on autopilot", на самом деле про то, как автоматизировать максимум рутины, если у вас маленькая команда исследователей в большой компании и вас разрывает от проектов.

1) Автоматизация рекрута: у ребят фоном работает НПС-опрос на клиентов. При низкой оценке клиенту автоматом отправляется второе письмо с просьбой поучаствовать в интервью (результаты НПС записывают в airtable, второе письмо шлют через https://customer.io/, всё без разработки на существующих интеграциях).
2) Автоматизация расписания: во втором письме (с просьбой участвовать) приходит ссылка на calendly со слотами для интервью, так что пользователи автоматом записываются в удобное для них и исследователей время. После выбора времени пользователю автоматически высылается письмо с приглашением и ссылкой на встречу в gotomeeting, а его контакты добавляются в airtable (смесь экселя и базы данных) в отдельную табличку (всё тоже настроено без помощи разработчиков, через интеграции в zapier).
3) Снижение затрат на обработку и отчёт: протокол ведут в том же airtable, в привязке к каждому из респондентов. Позже записи там же обрабатываются и превращаются в nugget из прошлой записи, база фидбека хранится в том же airtable.
4) В конце месяца из обнаруженных nuggets собирается письмо на команду с основными находками по разным проектам. Т.к. хранится всё в одной базе, собирать по презентациям не нужно, легко вытащить все данные за последний месяц по конкретному проекту.

Сам подход является продолжением идеи WeWork про continuous user research, когда вместо чётко очерченных исследовательских проектов постоянно проводятся open-ended сессии исследований без чётко структурированных сценариев. Подготовка к таким исследованиям почти не занимает времени, а результаты доставляются команде не в виде отчётов, а в виде постоянных пополнений базы инсайтов (о которой я писал в прошлой записи), плюс иногда делаются срезы (например, на скрам-митинге исследователь может рассказать, что нового узнал за прошедшие две недели).
Мне кажется, это здорово подходит для плотной команды с двухнедельными спринтами, и это, наконец, способ вписать исследования в аджайл.
https://medium.com/@tsharon/continuous-user-research-in-11-6-seconds-57c27d1595c5

#ResearchNocode
#Operations