Аналитика Центра межотраслевой экспертизы «Третий Рим».
Мировые практики и тренды через призму применимости в России.
Показываем, какие решения работают, где риски и какие возможности открываются для государства, бизнеса и общества.
Post #186
329

Возможны ли луддиты в эпоху ИИ?
Искусственный интеллект меняет не только производительность труда, но и ценность опыта. В исследовании более 5 тыс. операторов клиентской поддержки внедрение генеративного ИИ повысило производительность в среднем на 15%. Но среди новичков рост составил около 30%, тогда как опытные сотрудники почти ничего не выиграли.
Причина в том, что ИИ помогает быстро распространять практики лучших работников. Знания и приемы, которые раньше накапливались годами, становятся доступны новичкам почти сразу — а значит, преимущество опытного специалиста сокращается.
В этом есть неожиданная параллель с луддитами XIX века. К началу их выступлений вязальным машинам было уже больше двухсот лет. Рабочие уничтожали не технику как таковую, а конкретные типы станков, которые снижали порог входа в профессию: позволяли производить более дешевый товар силами менее квалифицированных работников и тем самым обесценивали навыки мастеров, накопленные за годы обучения.
Для экономики рост производительности от новых технологий — плюс. Но на микроурововне выгоды и издержки распределяются неравномерно и не одновременно. Во время промышленной революции производительность труда в Британии начала расти значительно раньше реальных зарплат. Этот разрыв получил название «паузы Энгельса».
Сегодня этот вопрос становится актуальным снова: кто получит основной выигрыш от роста производительности благодаря ИИ? И как быстро он отразится на зарплатах и спросе на труд?
Эффекты от внедрения ИИ для рынка труда подробно обсудили в последнем подкасте Открытого диалога Д. Песков и М. Орешкин.
#рынок_труда #открытый_диалог
Искусственный интеллект меняет не только производительность труда, но и ценность опыта. В исследовании более 5 тыс. операторов клиентской поддержки внедрение генеративного ИИ повысило производительность в среднем на 15%. Но среди новичков рост составил около 30%, тогда как опытные сотрудники почти ничего не выиграли.
Причина в том, что ИИ помогает быстро распространять практики лучших работников. Знания и приемы, которые раньше накапливались годами, становятся доступны новичкам почти сразу — а значит, преимущество опытного специалиста сокращается.
В этом есть неожиданная параллель с луддитами XIX века. К началу их выступлений вязальным машинам было уже больше двухсот лет. Рабочие уничтожали не технику как таковую, а конкретные типы станков, которые снижали порог входа в профессию: позволяли производить более дешевый товар силами менее квалифицированных работников и тем самым обесценивали навыки мастеров, накопленные за годы обучения.
Для экономики рост производительности от новых технологий — плюс. Но на микроурововне выгоды и издержки распределяются неравномерно и не одновременно. Во время промышленной революции производительность труда в Британии начала расти значительно раньше реальных зарплат. Этот разрыв получил название «паузы Энгельса».
Сегодня этот вопрос становится актуальным снова: кто получит основной выигрыш от роста производительности благодаря ИИ? И как быстро он отразится на зарплатах и спросе на труд?
Эффекты от внедрения ИИ для рынка труда подробно обсудили в последнем подкасте Открытого диалога Д. Песков и М. Орешкин.
#рынок_труда #открытый_диалог
- 🔥 7
- 👍 6
- ❤ 4
- 🤔 2


















