🌋 Последний день платформ? Какое будущее их ждет в эпоху ИИ-агентов?

ИИ-агенты становятся конкурентами платформ, возвращая контроль конечному пользователю. Эту тему обсуждали Максим Орешкин и Тигран Худавердян в подкасте «Открытый диалог».

Мы решили разобраться, выдержат ли платформы конкуренцию с ИИ-агентами.

⚡️ Современные ИИ-агенты быстро эволюционируют

▪️ИИ-агенты становятся участниками экономических взаимодействий, совершая транзакции в рамках делегированных им полномочий.
▪️Подобно платформам, агенты способны снижать транзакционные издержки, но используют иной механизм. Платформы организуют общее пространство взаимодействия и устанавливают единые правила для участников. ИИ-агенты автоматизируют и персонализируют действия конкретного участника.
▪️Агентная экономика формирует новый масштабный рынок. Потенциал глобального потребительского рынка агентной коммерции оценивается в $3–5 трлн к 2030 г. (McKinsey), а в корпоративном сегменте ожидается еще более стремительный рост до $15 трлн уже к 2028 г. (Gartner).

Возникает вопрос: какую роль будут играть платформы и смогут ли ИИ-агенты их заменить?

📍Три сценария будущего агентной экономики

Исследователи Microsoft выделяют три возможных пути развития:

▪️Паутина ИИ-агентов — персональные ассистенты берут на себя роль браузеров, а сервисные агенты бизнеса — роль сайтов.

▪️Закрытые экосистемы ИИ-компаний — разработчики моделей, вроде OpenAI и Anthropic, выстраивают собственные платформы с ИИ-агентами.

▪️Закрытые экосистемы платформ — платформенные компании переходят к модели B2M (business-to-machine) и становятся средой, где агенты взаимодействуют друг с другом.

❓Какой сценарий вероятнее?

Наиболее вероятным кажется 3-й сценарий — эволюция платформ. Причина в том, что экономическая ценность агента определяется не только техническими качествами модели. Не менее важно, насколько удобно организованы сами транзакции и как быстро к этой модели привыкнут бизнес и пользователи.

▪️Возможности агентов ограничены низкой зрелостью транзакционной инфраструктуры

• Для взаимодействия ИИ-агентов необходимы стандарты обмена данными, механизмы идентификации и верификации, инфраструктура для безопасного проведения расчетов.
• У действующих платформ значительная часть этой инфраструктуры уже создана. Поэтому экономически дешевле встроить агентов в нее.

▪️Агенты оптимизируют отдельные транзакции, а платформы — экосистему взаимодействий

• Агенты снижают издержки конкретного пользователя, оптимизируя поиск, выбор и выполнение отдельных действий. Однако масштабное распространение агентов требует единых правил взаимодействия, стандартов доступа и механизмов управления, которые обеспечиваются платформами.
• Платформы сохраняют роль координаторов сложных многосторонних рынков. Например, в такси агент может подобрать поездку для пользователя, но балансировка спроса и предложения, распределение водителей и поддержание устойчивости экосистемы требуют платформенной инфраструктуры.

Таким образом, маловероятно, что ИИ-агенты вытеснят платформы. Скорее, они изменят их ценностное предложение: из посредников между пользователями платформы могут трансформироваться в инфраструктурный слой, обеспечивающий доступ к данным, сервисам и механизмам доверия.

⏳ Окно возможностей для платформ

Институциональные преимущества предоставляют платформам фору, но не гарантируют сохранения рыночных позиций. Уже сегодня крупнейшие разработчики ИИ-моделей формируют базовые протоколы агентного взаимодействия: Model Context Protocol (Anthropic), Agent2Agent Protocol (Google), Agentic Commerce Protocol (OpenAI) и Universal Commerce Protocol (Google).

Поэтому платформам необходимо адаптироваться к новой модели взаимодействия с ИИ-агентами, участвовать в формировании отраслевых стандартов и тестировать новые сценарии применения, совершенствуя собственные бизнес-модели.

#цифра #платформы #ИИ

🔔 Мы в МАХ | Мы в Телеграм