Как выводить продукт на рынок не "по ощущениям", а на реальных данных
Одна из главных проблем go-to-market стратегии в том, что слишком часто она строится на гипотезах, отдельных интервью, фрагментарной аналитике и субъективном опыте команды
В результате бизнесу приходится отвечать на слишком дорогие вопросы почти вслепую:
• кто на самом деле является целевой аудиторией продукта
• какие потребности есть у разных сегментов
• какие функции действительно важны рынку
• в каких каналах строить коммуникацию
• с каким позиционированием выходить на рынок в первую очередь
В Segmentable мы подходим к этому иначе
Наша методология вывода продукта на рынок строится на последовательной системе анализов
Сначала определяем рамки исследования: географию, рынок, язык, контекст продукта
Затем собираем большой массив открытых данных по рынку, конкурентам, сегментам, потребностям, функциям и каналам коммуникации
После этого определяем, с какой логикой сегментации будем работать в рамках конкретного проекта
Ранжируем потребности сегментов по важности
Анализируем продуктовые функции, включая их роль в создании пользовательской ценности
Проводим конкурентный анализ: кто с кем работает, какие потребности закрывает и как себя позиционирует
Запускаем большой аналитический блок с бенчмарками и 100+ типами маркетинговых анализов
Определяем стадию зрелости рынка и понимаем, какая стратегия выхода на рынок будет наиболее релевантной
Рассчитываем go-to-market связки: сегмент + потребность + функция и канал коммуникации
Через математический блок ранжируем эти связки по их влиянию на бизнес-параметры: market share, ROI, revenue
На выходе получаем Go-to-market Canvas - набор наиболее перспективных стратегий выхода на рынок
И уже на основе этого строим воронку и создаем конкретные маркетинговые материалы: сайты, креативы, презентации, sales pitch и другие тактические инструменты
Иными словами:
мы помогаем не просто “запускать продукт”, а выбирать наиболее обоснованную стратегию выхода на рынок и сразу переводить ее в конкретные действия
Расширенную версию со всей логикой методологии опубликовали на сайте - велком изучать
Post #51
130
- 🔥 7
- 👍 2
- 🤩 1