Трастовость ресерча: главный фактор, будут ли им пользоваться

Сегодня поговорим о том, как мы проверяем достоверность данных в ресерче и почему это критично для продуктовых и маркетинговых решений

Экспериментальное исследование в рецензируемом журнале Judgment and Decision Making (Cambridge University Press) показывает: чем надёжнее источник и чем более достоверной кажется информация, тем выше готовность использовать её в реальных решениях. Это специализированный научный журнал по психологии и науке о принятии решений, издаваемый Кембриджским университетом, с полноценным научным рецензированием. Выходит онлайн примерно раз в два месяца, основан в 2006 году

Анализ Kumkale и коллег 54 наборов данных из 18 исследований показал, что сообщения от источников с высокой source credibility (достоверность источника) в среднем сильнее меняют установки и решения, чем те же сообщения от источников с низкой достоверностью

С появлением AI стало возможным за минуты находить информацию и оценивать доверенность источников. В ручном режиме можно легко, но только точечно оценить доверять источнику или нет. Наши внутренние инструменты парсинга, валидации и проверки source credibility позволяют анализировать десятки тысяч уникальных источников и ранжировать трастовость

Как в примере выше: тезис «надёжность источника и достоверность информации повышают готовность использовать её в реальных решениях» подтверждается сразу несколькими независимыми академическими источниками. Кроме того, мы агрегируем источники так, чтобы в момент сомнения можно было быстро увидеть, на что именно ссылается система

Частота упоминаний тоже учитывается, но с оговорками. Возникает очевидный риск: попасться в ловушку SEO‑оптимизированных статей и «диванных экспертов», когда непроверенная информация многократно пересказывается блогерами и создаёт ложное ощущение высокой трастовости. Используем количество упоминаний только после проверки source credibility - сначала качество и надёжность источника, затем уже частота

Отдельного внимания достойны UGC и краткосрочные тренды

Иногда информация резко разгоняется и генерирует огромное количество упоминаний. В таких ситуациях мы не просто учитываем частоту, а запускаем анализ трендов: оцениваем, как эта информация влияет на разные сегменты аудитории и какие риски несёт для продуктовых и маркетинговых решений

Далее покажу, как визуализируем работу с источниками и почему методологии Segmentable можно доверять при принятии продуктовых и маркетинговых решений

#методологияsgtbl