Текст — это сила, с которой нужно считаться, и которую нужно считывать. Часть первая #корпусная_лингвистика #reading_lab_о_чтении

Мы перечислили внешние условия для обращения к технологии с целью чтения.

❓ Есть ли условия, точнее, необходимость для такого обращения?

Очевидно, что мы используем технологию не просто потому, что можно использовать технологию (см. 1, 2, 3; Буза показал необходимость такого использования - 4, а свой интерес связал с делом религии - 5).

***

❗️ Акторно-сетевая теория о тексте и технологизации чтения

Мишель Каллон и со-авторы показали в 1983 году суть текста и необходимость его технологизации в контексте производства научного знания.

🌐 По их мнению, научный текст — это совокупность слов, связанных в форме фраз, которые собирают различных акторов таким образом, чтобы вызвать интерес и убедить в верности соответствующих интерпретаций, постановки проблем и их решений.

🪢 Научный текст — это авторитарный, риторический актор (то есть, он влияет и испытывает влияние), который отсылает к прежним авторитетам, проблематизирует текущее положение вещей между акторами, взывает к необходимости государственного финансирования, указывает на действие технологий для производства знаний, одним словом, стремится пересобрать реальность, переустановить взаимодействие между акторами в реальном мире для организации познания и создания знания.

☝️ Слова в научном тексте - это "силы, накопленная и консолидированная энергия", "игра со словами подразумевает манипулирование силами, которые служат для конструирования различных реальностей".

❗️❗️ Поэтому "фраза "Такой-то ученый из Калифорнийского технологического института продемонстрировал" мобилизует все совокупные силы и авторитет как этого ученого, так и Калифорнийского технологического института. Здесь читатель сталкивается с макротерминами, давящими на него всей своей тяжестью".

То есть, такие отсылки принуждают к принятию соответствующих интерпретаций, соответствующего конструирования реальности.

Что такое макротермины?

"Макротермины, - например, химиотерапия, пиноцитоз, - объединяют целые области реальности, объективируя их длительную историю, насыщенную как успехами, так и неудачами".

💡💻 Именно в этом контексте анализ словосочетаний, сочетаний и ассоциаций между словами (co-word analysis) может послужить "для выявления и визуализации проблемных сетей и их эволюции", то есть, того, как формируются, разрешаются и развиваются те или иные проблемы в науке, взаимоотношения между акторами, делающими возможной науку, а также между теми акторами, которые открываются и пересобираются учеными в союзе с властями, корпорациями, институциями, населением.

💭 Слова — это акторы, изучение которых позволяет выяснить, как наука работает, собирает, подтверждает или опровергает реальность тех или иных акторов за пределами текста.

💻📚 Каллон и со-авторы показали посредством компьютерной программы ассоциации между словами в 172 статьях о пищевых волокнах, выяснили частотность слов, проиллюстрировав их посредством дендрограмм (см. картинку; вверху размещены самые частотные слова, а затем связанные с ними менее частотные слова), а также взаимодействие между проблемами, макротерминами в публикациях.

💻 Так они описали свою программу по технологизации текста: "она позволяет легко определять различных акторов, их взаимоотношения и роль, которую они играют по отдельности в развитии проблемных сетей".

Они выяснили в своем исследовании, что проблема пищевых волокон 1) мобилизует интересы "врачей, ученых, производителей продуктов питания и простых граждан"; 2) связана с появлением новых понятий ("липидный обмен"); 3) связана с новыми проблемами ("диабет").

📝 Итак, авторы, работающие в рамках акторно-сетевой теории показали необходимость исследования ассоциаций слов и их частотности с целью лучшего понимания производства научного познания.

✅ Исследовать слова, их частотные сочетания — значит, исследовать связи, которые определяются этими словами, выстраивающими реальность определенным образом, размечая наше положение в существующих сетях различных акторов.

@raumanalysis_ih