Post #2091
99

Стэнфордский колокол зазвонил по искусственному интеллекту
10 лет назад AI-бум начинался с обещаний, что AI изменит всю жизнь на Земле и в окружающей галактике. Как минимум:
- Роботизирует весь рутинный труд (физический и умственный)
- Изобретет промышленный ядерный синтез
- Создаст действующий эликсир молодости
- Нарисует проект сверхсветового звездолета
В последние месяцы концепция изменилась. Теперь лидеры Big Tech пугают публику ужасами AI-апокалипсиса. «Дайте нам еще денег, чтобы мы перестали делать то, за что мы уже получили несколько триллионов долларов».
По ряду признаков, вся польза, которую мог принести генеративный AI, он уже принес (и она выглядит весьма скромно на фоне затрат). Новые затраты вообще не принесут пользы.
Есть компания Coursera, основанная в 2012-м профессорами информатики Стэнфордского университета, а ныне объединяющая образовательные программы четырех престижных университетов. Ее никак нельзя заподозрить в AI-скептицизме.
30 сентября 2026 Coursera разметила материал: «5 преимуществ AI, о которых стоит знать в 2026 году (+ 3 риска, на которые нужно обратить внимание)»
Преимущества:
1. Автоматизация рутинных задач
2. Быстрый анализ больших данных
3. Улучшение процесса принятия решений [за счет п.1 и п.2]
4. Оперативное создание новых материалов [презентационных]
5. Сокращение операционных расходов [за счет п.п. 1 - 4]
Риски:
1. Подрыв занятости [потеря рабочих мест]
2. Предвзятость и искаженное восприятие
3. Отсутствие креативности
Внезапно: все пять преимуществ достигаются обычными средствами компьютеризации офисной работы, без AI-трюков.
Примечательно объяснение Coursera по риску-3: «отсутствие креативности обусловлено тем, что генеративный AI опирается на статистические модели. Это значит, что вместо авторского подхода, система выдает контент, который статистически лучше соответствует запросу, исходя из данных, использованных при ее обучении… Поэтому организациям, намеренным использовать генеративный AI, разумнее ограничить сферу его применения».
Это приговор всем надеждам, мотивирующим инвесторов AI
10 лет назад AI-бум начинался с обещаний, что AI изменит всю жизнь на Земле и в окружающей галактике. Как минимум:
- Роботизирует весь рутинный труд (физический и умственный)
- Изобретет промышленный ядерный синтез
- Создаст действующий эликсир молодости
- Нарисует проект сверхсветового звездолета
В последние месяцы концепция изменилась. Теперь лидеры Big Tech пугают публику ужасами AI-апокалипсиса. «Дайте нам еще денег, чтобы мы перестали делать то, за что мы уже получили несколько триллионов долларов».
По ряду признаков, вся польза, которую мог принести генеративный AI, он уже принес (и она выглядит весьма скромно на фоне затрат). Новые затраты вообще не принесут пользы.
Есть компания Coursera, основанная в 2012-м профессорами информатики Стэнфордского университета, а ныне объединяющая образовательные программы четырех престижных университетов. Ее никак нельзя заподозрить в AI-скептицизме.
30 сентября 2026 Coursera разметила материал: «5 преимуществ AI, о которых стоит знать в 2026 году (+ 3 риска, на которые нужно обратить внимание)»
Преимущества:
1. Автоматизация рутинных задач
2. Быстрый анализ больших данных
3. Улучшение процесса принятия решений [за счет п.1 и п.2]
4. Оперативное создание новых материалов [презентационных]
5. Сокращение операционных расходов [за счет п.п. 1 - 4]
Риски:
1. Подрыв занятости [потеря рабочих мест]
2. Предвзятость и искаженное восприятие
3. Отсутствие креативности
Внезапно: все пять преимуществ достигаются обычными средствами компьютеризации офисной работы, без AI-трюков.
Примечательно объяснение Coursera по риску-3: «отсутствие креативности обусловлено тем, что генеративный AI опирается на статистические модели. Это значит, что вместо авторского подхода, система выдает контент, который статистически лучше соответствует запросу, исходя из данных, использованных при ее обучении… Поэтому организациям, намеренным использовать генеративный AI, разумнее ограничить сферу его применения».
Это приговор всем надеждам, мотивирующим инвесторов AI
- 🔥 2
- 😭 1


















