Немного продакт

У «Немного продакт» вышел первый подкаст, и сразу в коллаборации с МТС

В первом выпуске говорим о том, каким вообще должен быть продакт в эпоху AI: что теперь ждут от middle и senior, почему одних фреймворков уже мало, что реально можно автоматизировать и почему профессия снова становится шире.

Гость выпуска — Наташа Бобровская, наш автор и руководитель продуктов в Т-Банке.

Если коротко: после этого выпуска у части продактов может появиться желание срочно прокачать AI. У другой части — уйти в саббатикал 😁

Смотреть первый выпуск →
https://youtu.be/WzPhPkHHZ3w
https://youtu.be/WzPhPkHHZ3w
https://youtu.be/WzPhPkHHZ3w

И да, это тот случай, когда продолжение реально зависит от вас. Если выпуск зайдёт по просмотрам, подпискам и активности, будем делать дальше.

Так что подпишитесь на YouTube-канал «Немного продакт», поставьте лайк и напишите в комментариях, кого хотите увидеть в следующих выпусках ❤️

Продуктовые события предстоящей недели
Москва
ср🗓
23.09 в 19:00 Безвотэтоговотвсего. Найм в продукте и техе: куда все катится https://t.me/div_conv/21/11365

чт🗓
24.09 в 19:00 South Hub. Кейсариум в офисе Dodo Engineering https://t.me/div_conv/21/11349

платно 24.09 в 19:00 Backlog BBQ. Английский вечер https://t.me/div_conv/2/11388

сб🗓
26.09 в 12:00 Авито. Avito.Tech.Conf https://t.me/div_conv/21/11372

чт🗓Питер
24.09 в 19:00 Т1 Лампа: Системный анализ https://t.me/div_conv/12/11386

чт🗓Воронеж
24.09 в 17:30 Пиэмная. Как управлять проектами и людьми в эпоху ИИ https://t.me/div_conv/12/11422

🌐онлайн
22.09 в 13:00 А. Поломодов. AI4SDLC — что бы я делал по-другому https://t.me/div_conv/15/11423

22.09 в 16:00 Gainight. How to Use Agentic AI to Protect and Grow Your NRR (EMEA) https://t.me/div_conv/15/11413

22.09 в 18:00 Д. Зборовский. Doordash для погружения в long-running AI-agents https://t.me/div_conv/15/11424

23.09 в 19:00 Axevil. Physical AI — индустрия, где создается ценность следующего десятилетия https://t.me/div_conv/15/11426

23.09 в 19:00 И. Замесин. Как расширить профессиональную оптику и находить сильные решения продуктовых и бизнес-задач https://t.me/div_conv/2/11427

23.09 в 19:30 Roots. Где слабые места вашего продукта? — ошибки, которые мешают ему расти https://t.me/div_conv/2/11428

Like / share / repost 🖖

🐧 подборка от Алексея

#events #немногопродакт

Не можешь победить - возглавь

🔉 На этой неделе выступала на AgileDays с докладом о будущем профессии агентов изменений. 

😶‍🌫️ После выступления и общения с коллегами, поймала себя на мысли, что фразу «я использую AI в работе» все понимают несколько... по-разному.

🖍️ Если попробовать классифицировать это утверждение, то я вижу три уровня погружения:
6️⃣Общаться с чатом
Задать вопрос, попросить проанализировать текст, придумать варианты, подготовить документ.
2️⃣ Автоматизировать свою работу через агентов
Не каждый раз объяснять задачу заново, а собрать повторяемый сценарий, загрузить инструкции, файлы, инструменты и "ИИ-зировать" часть работы.
3️⃣ Вайбкодить
Собирать с AI собственные приложения и инструменты, причем не только для собственных задач. 

📥 Могу ошибаться, но, кажется, большинство пока остается на первом уровне. И сейчас я не только про посетителей AgileDays...

🌀 Хотя даже базовое владение AI-агентами сильно расширяет представление о задачах, которые можно отдать AI, и о том, как встроить его в рабочий процесс. А для продактов это все более актуально: роль все заметнее смещается в сторону product engineer...

Причем еще год назад порог входа был выше. Я сама пыталась решить одну задачу через n8n и тупо бросила - слишком много всего надо было настроить руками. Ну, и модели работали заметно хуже.
📌 И сейчас переход от первого уровня ко второму стал гораздо проще. Поэтому мне интересно, насколько это актуально для продактов и немного продактов)

🤩 Может, большинство уже вайбкодеры?

Автор: 🦋 Екатерина Бадовская, пишет об управлении IT-командами в эпоху AI.

⬇️Ответьте плиз в голосовалке ниже, как вы сейчас используете AI в работе. 

Запись PM Live Interview: как выглядит собеседование на продакта 🎙

На этот раз решили показать собеседование на Product Manager не в теории, а максимально близко к реальности — с настоящими вопросами, ответами кандидата и разбором от экспертов 🔥

PM Live Interview — живое мок-интервью, в котором мы прошли всю воронку найма продакта: от первого разговора с HR до стратегического кейса с CEO/CPO.

Как все было?

👋 Часть 1. HR-интервью
Самопрезентация, опыт и результаты — все, что важно на первом скрининге.
💼 Часть 2. Интервью с руководителем
Ситуационные кейсы и проверка продуктового мышления.
🚀 Часть 3. Интервью с CEO/CPO
Стратегический бизнес-кейс и взгляд на продукт с позиции бизнеса.
💬 В финале — Q&A
Вопросы участников и разбор сложных ситуаций с собеседований.

Отдельно хотим отметить кандидата — Антона Цымбала 👏

Он прошел весь этот непростой путь в прямом эфире: от HR-скрининга до стратегического интервью, отвечал на каверзные вопросы нанимающей команды и показал, как выглядит собеседование на продакта в условиях, максимально приближенных к реальным.

В роли интервьюеров выступали:
— Анастасия Вьюгина 🐆 Product Manager, Lamoda
— Екатерина Бадовская 🦋 Agile Coach, MWS
— Иван Меркурьев 🦁 Senior Product Manager, Яндекс

Ведущий: Михаил Никишин 🦅, основатель школы прототипирования с ИИ Startend.ru

Если вы сейчас ищете работу продактом, готовитесь к интервью или просто хотите посмотреть на процесс найма глазами интервьюеров — рекомендуем посмотреть запись 👀 и подписаться на наш канал с Вакансиями от НП

Запись смотрите по ссылке: https://youtu.be/MVOmFua2mHw?si=r5k0mFyFfQrpiC8O

677 продакт-менеджеров из 40 стран — о работе, AI и ключевых вызовах в 2026 году

Спасибо всем, кто принял участие в опросе «Что волнует продакт-менеджера в 2026 году?». Делюсь результатами исследований, о которых рассказывала, чтобы вы могли сравнить «среднюю температуру» по миру и то, что происходит у нас, в профессиональном сообществе продакт-менеджеров.

В исследовании 2026 Survey of the Product Management Profession от Product Focus приняли участие 83% респондентов — из Европы, 8% — из США, 9% — из других регионов. State of Product 2026 от Atlassian — более 1000 продакт-менеджеров из США и Европы. Ответы собирали с октября 2025 по январь 2026 года и вот, что получилось.

1) Какие задачи брать в приоритет?
📉«Немного продакт»: 11%
📈 Исследования: 37% участников у Atlassian назвали приоритизацию продуктовых инициатив одной из значимых проблем. Ещё 39% — балансирование нескольких проектов, конкурирующих приоритетов и ресурсов команды.

2) Как доказать свою пользу бизнесу?
📈 «Немного продакт»: 32%
📈 Исследования: 29% участников у Atlassian называют демонстрацию результатов руководству значимой сложностью.
От продакта всё больше ждут не просто delivery, а доказуемого бизнес-результата.

3) Что делать самому, а что отдать AI?
📈 «Немного продакт»: 32%
📉 Исследования: 69% PM используют AI часто или очень часто. 97% говорят, что AI повысил их личную продуктивность, но только 64% видят улучшение продуктовых результатов.
76% по-прежнему больше полагаются на собственную product-экспертизу, чем на AI, а 85% используют её для проверки результатов AI. Вопрос уже не только в том, как пользоваться AI — а в том, где лидеру необходимо принимать решение самому.

4) Как не разорваться между Discovery и Delivery?
📉 «Немного продакт»: 22%
📈 Исследования: у Product Focus 60% PM регулярно сталкиваются с незапланированной работой. Только 25% говорят, что больше всего времени тратят на стратегические активности. Зато 71% считают, что им не хватает времени на клиентов и понимание рынка.
У Atlassian 49% product teams не хватает времени на стратегическое планирование.

5) Как договориться со всеми стейкхолдерами?
📉 «Немного продакт»: 19%
📈 Исследования: у Atlassian 49% называют барьером для сотрудничества конкурирующие интересы и внутреннюю политику, 38% — неясные роли, 35% — конфликтующие приоритеты, 34% — проблемы коммуникации.

6) Как говорить «нет» и оставаться партнёрами?
📉 «Немного продакт»: 22%
📈 Исследования: 49% у Atlassian сталкиваются с конкурирующими интересами и внутренней политикой, 35% — с конфликтующими приоритетами команд.
У Product Focus среди навыков ближайших двух лет отдельно названы communication and influence и stakeholder management. Способность отстаивать приоритеты и влиять без формальной власти реально становится частью профессии.

7) Как строить стратегию, если данные постоянно меняются?
📈 Р«Немного продакт»: 33%
📈 Исследования: 36% участников у Atlassian называют разработку убедительной и дифференцированной продуктовой стратегии значимой сложностью.
У Product Focus 33% респондентов говорят о слабой или отсутствующей стратегии компании. При этом 34% PM вообще не имеют чёткой основной метрики, за которую отвечают.
PM всё чаще приходится принимать решения в ситуации, когда нет ни идеальных данных, ни идеально сформулированной стратегии.

8 ) Как заставить команду двигаться в одном направлении?
📈 «Немного продакт»: 32%
📈 Исследования: среди барьеров сотрудничества 35% — конфликтующие приоритеты, 34% — проблемы коммуникации.
При этом 50% называют сотрудничество с кросс-функциональными командами одним из самых полезных аспектов работы.
Командная работа одновременно остаётся одной из самых ценных и одной из самых сложных частей профессии.

9) Что будет с моей карьерой из-за AI?
📈 «Немного продакт»: 41%
📉 Исследования: картина заметно спокойнее. У Product Focus 72% оптимистично смотрят на долгосрочное влияние AI на роль PM, и только около 5% говорят, что нервничают из-за возможного сокращения или замены роли. При этом 64% считают, что навыки PM в эпоху AI становятся ещё более важными.

10) Как не разорваться и не выгореть при таком обилии задач?
📈«Немного продакт»: 50% — это самый популярный ответ в опросе.
📈 Исследования: это тот пункт, где российские продакты особенно точно попали в мировую картину. Atlassian пишет, что многие продуктовые команды чувствуют себя выгоревшими и перегруженными. Выгорание здесь — не только про личную способность справляться с нагрузкой. Когда большая часть времени уходит на срочные задачи, меняющиеся приоритеты и давление за результат, проблема становится системной.

📊 Как вам эти результаты? Что замечаете? Делитесь в комментариях, а я продолжу тему на следующей неделе.

Автор: Елена Логачева 🫎
Эмоции успеха

#softskills #эмоциональныйинтеллект #метанавыки

Все зарегались? Через час начинаем 😉

🔮 Какой ты продакт?

Ты смотришь на фичу и видишь рынок через пять лет? Или, может, твоя любимая фраза «Да там работы на пару часов»? 😁

Чтобы больше не гадать, мы сделали свой собственный квиз «Какой ты продакт?», и он теперь доступен для прохождения!

В квизе всего 7 вопросов, знакомых каждому продакту. В конце бот вынесет вердикт и расскажет, в чём ваша суперсила и где находится та самая зона риска 👀

А чтобы прохождение не закончилось только очередной попыткой лучше понять себя, после квиза вас ждёт небольшой приятный подарок от нас 🎁

Проходите и делитесь результатом в комментариях 🫶

Пройти квиз 👉 в боте по ссылке

Ты – твой главный продукт. Что общего между обсуждением зарплаты и выбором товара на полке?

При найме можно встретить занятный парадокс: человек, который уверенно отстаивает приоритеты разработки и торгуется за ресурсы, оценивает себя самого ниже рынка. Какие психологические механизмы стоят за этим? Стоит ли сейчас при собеседовании называть вилку ниже желаемой? Вооружимся академическими исследованиями и подумаем вместе 📚

💰 Экономика и локальная конкуренция
В условиях гиг-экономики (привлечения бизнесом сотрудников на разовые проекты) работники вынуждены занижать цену своего труда. Ранее это было актуально для условного фриланса, сейчас же вторгается и в сферу занятости белых воротничков. У обоих групп это можно назвать превентивным подчинением: страхом потерять сделку, что и запускает этот механизм. В подтверждение этому – недавно вышедшее исследование The Gig Work Gender Gap на данных Upwork показало, что при одинаковом рейтинге (т.е. качестве работы) женщины ставят более низкие цены потому что приоритизируют получение заказа над максимизацией заработка. Иначе говоря, ставят не цену, отражающую ценность, а цену чтобы выиграть. Вы делаете то, что рынок ожидает и страх потери оффера довольно внушительный, но, согласно исследованиям NBER за 2025 год, такое происходит гораздо реже, чем думают кандидаты (примерно 2% случаев)

🎭 Синдром самозванца
Не стоит думать что если вы зарабатываете меньше или ставите низкую цену, то виной этому отсутствие амбиций. За этим лежит реакция нашей нервной системы – мы стремимся удерживать свой доход ниже точки, где нас «увидят, оценят и разоблачат» (об этом рассказывается в книге The Underearning Instinct). Сюрприз: вряд ли вам кто-то скажет чем отличается управление продуктом за 500 тыс/мес от управления продуктом за 350 тыс/мес. А вдогонку вспомните ещё и как часто лажают топ-менеджеры крупных корпораций, получающие суммы в разы выше и меняющие место работы каждый год, после впечатляющего отсутствия результатов

🚩 Когда низкая цена сыграет против вас
Можем вспомнить и о своем опыте как потребителей: продуктов, услуг, чего угодно. Видим два незнакомых, почти одинаковых товаров на полке, не знаем, какой из них лучше. В этот момент наш мозг, чтобы сэкономить энергию и не проводить сложное исследование, ищет простой сигнал. И цена – как раз такой идеальный сигнал. Она заметна, легко считывается, и (в энергосберегающей картине мира) должна коррелировать с качеством. Особенно актуально это если наш «клиент» не разбирается в теме – здесь потребитель больше всего ориентируется на цену как на показатель качества (к такому выводу пришли исследователи из Университета Корё)

📣 Теория сигналов
Этот эволюционный механизм направлен на экономию энергии: мы ищем очевидный сигнал, который нам поможет принять решение в неопределенности. Цена – как раз из таких. Если в магазине мы можем изучить состав и снизить неопределенность, добавив дополнительные простые «сигналы», мы не можем сделать этого при общении. Так что при первичной оценке качества предоставляемых услуг мы скорее с подозрением отнесемся к специалисту, просящему мало. На подсознательном уровне высокая цена воспринимается как сигнал уверенности в качестве – это работает как в магазине, так и в офисе. Простой пример: вас же не удивит высокая цена приема у хорошего врача? Не забывайте о том, что вы – такой же врач для своего продукта, проекта, компании

🤲🏻 Из личного опыта
Как бы мы не хотели считать себя рациональными, мы принимаем решения, основываясь на личных симпатиях. Если вы пришлись по душе, но не попадаете в вилку, для вас бюджет вполне могут увеличить, проделав некоторую ловкость рук (и на моей практике так часто было). И наоборот, если что-то неуловимое в вас не понравилось, низкая запрошенная зарплата если и спасет, то на очень короткое время (что тоже, к сожалению, бывало)

Я верю, что, вооружившись информацией выше и понимая теорию сигналов, вы и сами примите решение как лучше сделать конкретно вам. Не забывайте ценить себя и свое время ✨

Автор: Дарья Коренькова. Психолог, исследователь-аналитик потребительского поведения

Посетили Product Sense

Мы разыгрывали билет на конференцию, сами там тоже были.

Сразу скажу: коммерческая конференция должна быть хорошо организована. Тут с этим было ок.
Залы, навигация, партнёры, мерч, места для общения, общая логистика.

Отдельная часть программы: классно потусили с ребятами.

@ilya_the_frog оказался специалистом по нетворку, поэтому у нас был не просто приятный вечер, а культурная программа.

Кто еще был из наших: @themostlari, @Vladlena_34, @mariatimoff, @Googloman, @anasta_see_u, @daria_kruchinkina

Из продуктового для себя утащил несколько выводов:

- Во-первых, трансформация ролей и процессов уже не где-то в будущем. Компании плюс-минус уже туда заходят: AI, пересборка команд, новые ожидания от продактов, больше смежных задач.

-Если просто сидеть и ждать, пока «профессия устаканится», можно оказаться за бортом. Лучше активнее участвовать: пробовать инструменты, менять свои процессы, смотреть, что делают другие.

- Во-вторых, много полезного уже есть внутри компаний.

Не всегда нужно идти за очередным курсом или внешним экспертом. Иногда достаточно спросить коллег из другой команды: а как вы сейчас делаете исследования, приоритизацию, AI-пайплайны, аналитику, discovery?

Оказывается, у многих уже есть рабочие наработки. Просто они лежат внутри команд и плохо расходятся наружу.

- В-третьих, когнитивной нагрузки стало больше.

Мы в России сейчас проходим довольно плотный трансформационный период. Где-то процессы ломаются, где-то роли меняются, где-то команды пытаются делать больше меньшим составом.

Но при этом не выглядит, что всё умирает. Какие-то компании нанимают, проекты двигаются, люди что-то запускают.
Просто хорошие возможности теперь надо активнее искать.

Ну и главный вывод максимально простой: сообщество и люди решают.
Собственно, поэтому мы там и были

Автор: Юпатов Дмитрий 🦂 И так сойдет

Как появился Planning Poker.

На планировании спринта, поднимая карточки с цифрами, мы играем в геймифицированную версию инструмента для оборонных прогнозов из холодной войны.
Каждый спринт по несколько раз мы с командой пользуемся "покером". Я решил почитать, откуда он произошел. Оказалось, у него есть прародители в проектном управлении, о которых я слышал очень давно и уже практически забыл.

История "покера" началась в 2002 году, в American Fork, штат Юта. Джеймс Греннинг (один из авторов и подписантов Agile Manifesto) вел встречу по планированию для одного из клиентов по методологии Extreme Programming. Два самых опытных архитектора минут сорок препирались по поводу оценки одной задачи и в итоге написали ту же цифру, которую называли в первые пять минут. Остальные шестеро за столом просто скучали.
Греннинг решил проблему на ходу: попросил всех молча записать оценку на карточке и открыть одновременно. Так родился Planning Poker.

Agile Alliance определяет технику коротко: "игровой подход к оценке, который используют многие agile-команды" (Agile Alliance, Glossary)

Позже метод подхватил и упаковал Майк Кон. Добавил числа Фибоначчи, написал книгу "Agile Estimating and Planning" и в итоге зарегистрировал торговую марку на название.
Но у покера есть и более старые предки.

В основе лежит Wideband Delphi из 1970-х: эксперты оценивают независимо, расхождения обсуждают вслух, потом переоценивают, и так по кругу, пока не сойдутся. А он вырос из классического Delphi - метода, который еще в 1950-х придумала RAND Corporation для стратегических военных прогнозов, где эксперты вообще не видят друг друга и общаются только через фасилитатора.
Забавно, как часто привычные рабочие ритуалы оказываются верхушкой айсберга с полувековой историей.
А вы знали, откуда пошел покер планирования? Или тоже, как я, просто играли, не задумываясь?

Автор:
Андрей Миронов 😌 - Run. Build. Chill. Repeat

Как метрики помогают принимать решения быстрее 🏃‍➡️
 
В прошлом посте разбирали систему метрик по трём разрезам: уровням продукта, пути пользователя и связям между метриками. Но тут есть парадокс: метрик может считаться много, а решения всё равно принимаются медленно. Давайте посмотрим, как метрики, наоборот, могут ускорять принятие решений.

1⃣ Запаздывающая метрика (Lagging metric)

Обычно это ключевая бизнес-метрика, которая фиксируется с задержкой из-за природы бизнес-процесса: длинный цикл сделки, долгий процесс оплаты, длинная атрибуция.

Руководство обычно ставит задачи продакту в терминах бизнес-метрик (метрик роста – выручка, GMV, число заказов), а они по своей природе запаздывающие.

Чтобы грамотно работать с такими метриками, нужно:
– валидировать связь с прокси- и опережающими метриками (а для опережающих ещё и скорость их реакции);
– валидировать точность прогноза для корректной оценки эффекта.

Об этом и поговорим ниже ⬇

2⃣ Прокси-метрика (Proxy metric)
 
Косвенный показатель, который используют вместо целевой метрики, когда её напрямую отследить сложно. Прокси-метрика не обязана быстро реагировать на изменения в продукте, но должна хорошо коррелировать с главной метрикой, и эту связь стоит подтвердить данными.

Прокси-метрику имеет смысл использовать, когда основная метрика:

– проявляется с большим временным лагом (на моей практике, если дольше недели, то уже долго), и чтобы набрать статистически значимое количество данных для решения, приходится ждать недели или дольше. Например, LTV считается долго, а Retention на 3-5-7 день уже быстрее;

– сильно «шумит», например, из-за сезонности или параллельных активностей вроде акций и распродаж, из-за чего сложно понять, реальный это тренд или разовый всплеск;

– сложно измерима напрямую, например, «формирование устойчивой привычки» не пощупать напрямую, поэтому её измеряют через пороговое поведенческое действие. Пример Slack: команды, обменявшиеся 2 000+ сообщениями, дальше удерживались с Retention около 93%.

Главные свойства хороших прокси-метрик: они привязаны к механизму создания добавочной ценности, поэтому их сложно «накрутить» без реальных продуктовых улучшений, и в паре к ним подобраны заградительные метрики (об этом в следующем посте).
 
3⃣ Опережающая метрика (Leading metric)
 
Метрика, которая быстро реагирует на изменения и имеет понятную причинно-следственную связь с основным показателем. Главная ценность опережающих метрик – сокращение цикла обратной связи: они позволяют спрогнозировать изменение основной метрики до того, как оно фактически произойдёт (если метрика X растёт на Y%, ожидаем рост Z на N%).
 
Например: число trial-пользователей → число платных через 14 дней.
 

Многие не проводят чёткой границы между прокси- и опережающими метриками и это справедливо, ведь одна и та же метрика может быть и тем, и другим одновременно. Например, CR в регистрацию может быть прокси для CR в оплату/подписку и одновременно опережающей метрикой для прогноза доходов.
 
Различить тип метрики поможет вопрос: почему вы смотрите именно на эту метрику потому что основную сложно измерить, или потому что нужна скорость?

В первом случае перед вами прокси-метрика, во втором – опережающая метрика.
 
CR в регистрацию как прокси для оплаты остаётся ориентиром даже после того, как накопится статистика по оплатам — она всё равно может ещё долго шуметь. А тот же CR, если его используют для прогноза выручки, теряет смысл, как только пришли фактические данные по выручке.

 
Но получить сигнал быстрее – не значит получить сигнал, которому можно доверять 🥲

Об этом в следующем посте цикла 🔍

Автор: Иван Меркурьев, пишет про продакт-менеджмент в TG-канале @OrdinaryPM

#немногопродакт #метрики

Продуктовые события предстоящей недели
Москва
пн🗓
14.09 в 19:00 Стартап-кафе. ИИ в команде: кто здесь главный? https://t.me/div_conv/21/11334

ср🗓
16.09 в 18:30 Сколково. Стратегическое планирование и управление изменениями в бизнесе https://t.me/div_conv/4/11333

16.09 в 19:00 HH ru. Продуктовый RecSys-митап https://t.me/div_conv/2/11359

ср🗓Питер
16.09 в 19:00 ЮMoney. Fintech Product Meetup https://t.me/div_conv/12/11377

🌐онлайн
15.09 в 19:00 ИБА. Факапы ИИ-проектов https://t.me/div_conv/15/11376

15.09 в 19:00 ProductLab. Методология Product Focus 4.0: система создания и роста продуктов вместо хаоса в эпоху ИИ https://t.me/div_conv/2/11375

16.09 в 17:00 Сколково. Проблема не в продукте - проблема в маркетинге. Что работает в 2026 году? https://t.me/div_conv/15/11347

18.09 в 19:00 Немного продакт. PM Live Interview: как выглядит собеседование на продакта https://t.me/littleproduct/1289

Не только продуктовые и не только онлайн мероприятия на неделю тут: https://t.me/bxdes/482

Like / share / repost 🖖

🐧 подборка от Алексея

#events #немногопродакт

«Как выстроить отношения с руководителем?», «а если я не пройду испытательный срок?», «как попросить помощи или ресурсов и не показаться слабым сотрудником?» 😱

Первые недели на новом месте — это всегда много вопросов и тревог. И решать их приходится практически сразу после выхода, пока о вас формируется первое впечатление.

Наш эксперт, Александр Замахов, выделил несколько принципов, на которых держатся первые 90 дней в компании:
— тревоги и переживания — записывать
— странности и неудобства в процессах — документировать
— с руководителем — синхронизировать ожидания к концу испытательного срока
— с командой и компанией — общаться, чтобы понять текущий темп и подстроиться под него
— задавать вопросы и фиксировать ответы

Компании, команды и роли могут быть разными. Но логика первых 90 дней остается примерно одинаковой.

Поэтому Александр сделал гайд «Как провести первые 90 дней в компании», который помогает пройти этот период системно, а не на интуиции 👀

Что вы найдете внутри:
— ответы на главные вопросы, которые волнуют при выходе на новое место
— как выстроить отношения с руководителем и засинхрониться в ожиданиях
— что делать, чтобы уверенно пройти испытательный срок и удержаться на своем месте
— как документировать процессы вокруг и не терять важное
— готовые шаблоны для записей под разные ситуации

Гайд основан на 10+ годах опыта Александра senior-продактом и анализе более 300 научных работ 🤩

На выходе вы сможете спокойно и системно пройти первые 90 дней и закрепиться на новом месте 😉

Формат: miro+шаблоны.

📱 Купить гайд можно в нашем боте: ссылка
💵 Стоимость: 2400 ₽

Простая задача: купить билет из точки А в точку Б.

Прошёлся по поисковикам и агрегаторам - все (Авиасейлс, OneTwoTrip, Я.Путешествия, Тбанк и тд) сошлись на одной и той же рыночной цене. Маршрут Москва - Лондон, с багажом. Самый оптимальный вариант нашелся на trip.com, его в топе выдачи не было.

Решил проверить: а справится ли ИИ с этой же задачей. Дал Кодексу нейтральное ТЗ - найти оптимальный билет, не останавливаясь на первом агрегаторе.

Кодекс проверил 8 источников: агрегаторы в разных валютах, KAYAK - тоже агрегатор путешествий (отказал в выдаче - «Restricted destination»), официальный сайт перевозчика (заблокировал проверкой на человека), несколько альтернативных авиакомпаний, и даже вручную прикинул вариант с раздельными билетами. Итог такой же вариант + предложил руками проверить 3-4 штуки.

Клод примерно тоже самое сказал + часть открыл похуже, но возможно модель покруче надо было выбрать.

Алиса предложила интересную идею: купить два билета по отдельности, потенциально дешевле. Но как только дошло до конкретных ссылок и цифр - оказалось неточным или сильно врали.

Сам проверил официальный сайт перевозчика напрямую - там чуть дешевле, но платить нужно валютной картой, в пересчете на пополнение будет не выгодно.

Эксперт нашего сообщества @ilya_the_frog по путешествиям : самое выгодное почти всегда через Тбанк и кэшбэк c картой all airlines. У меня такой карты нет, другим банком пользуюсь, ради разовой заводить не стал.

Продуктовый вывод: ИИ хорошо закрывают медианный случай, но нестандартная задача почти всегда упирается либо в закрытый доступ, либо в недостоверный ответ. Популярность работы над выдачей в ИИ растет, выше будет тот, кто лучше себя продвигал, а не оптимальный вариант для пользователя.

П.С,: Пока часто еще живём на лайфхаках. Делитесь своими.

Автор: Юпатов Дмитрий 🦂 И так сойдет

🎙 Онлайн-митап «PM Live Interview: как выглядит собеседование на продакта»

Продуктовые интервью часто становятся самым стрессовым этапом поиска работы. Сложно понять, что именно хочет услышать HR, нанимающий руководитель или CEO. Чтобы снять неопределенность и показать, как на самом деле проходят собеседования, мы проведем онлайн-митап в формате живого мок-интервью!

📆 Когда: 18 сентября, 19:00 (мск)
💻 Где: Online (Zoom)

За 1,5 часа мы покажем реальную воронку найма. Кандидат будет отвечать на вопросы как на настоящем собеседовании, а ответы разберут эксперты.

В роли интервьюеров выступят:
— Анастасия Вьюгина 🐆 Product Manager, Lamoda
— Екатерина Бадовская 🦋 Agile Coach, MWS
— Иван Меркурьев 🦁 Senior Product Manager, Яндекс

Ведущий: Михаил Никишин 🦅, основатель школы прототипирования с ИИ Startend.ru

О чем будем говорить ⤵️
— Этап 1: HR-интервью. Как рассказать о себе и результатах, чтобы пройти скрининг.
— Этап 2: Собеседование с руководителем. Решаем ситуационные кейсы. Учимся управлять scope, date, quality и risk.
— Этап 3: Интервью с CEO/CPO. Стратегический бизнес-кейс.

💬 В конце будет сессия вопросов и ответов, где вы сможете задать вопросы экспертам и обсудить свои сложные кейсы.

❗️Митап бесплатный❗️но требуется регистрация через бот @nemnogo_meetup_bot (перейди в бот, нажми кнопку "Зарегистрироваться на митап", и выбери нужный 😉)

Подписывайтесь на:
📱 Наш канал в TG
🥅 Наш канал в Сетке

Наблюдение про личный бренд

Заметил интересную особенность: иногда наш личный бренд строится через очень нестандартные подходы. Через нейрофизиологию или даже нейромаркетинг.

Как я это понял? Очень смешно и необычно 😅

Мне написала очень-очень-очень старая знакомая, которая сейчас живёт в Мексике:
«Слава, я услышала аромат, про тебя вспомнила, и сразу пошла покупать парфюм, потому что он был у тебя».

С ней мы не общались лет, наверное, десять. И у неё каким-то образом сохранилась очень плотная связка между мной и конкретным парфюмом.

Казалось бы, при чём здесь личный бренд?

А при том, что иногда нестандартные подходы очень помогают в том, чтобы личный бренд действительно запомнился.

Я знаю человека, который выступает на всех конференциях в образе русского помещика.

Я сам выступаю на конференциях в неклассическом пиджаке, и регулярно люди подходят и спрашивают: что это вообще такое?

Кто-то использует в презентациях вызывающие акцентные цвета или картинки. Кто-то необычный стиль одежды. Кто-то определённый образ.

И вот это отличие, вот это «быть не таким, как все» в личном бренде, мне кажется, работает очень классно.

А если вернуться к нейрофизиологии и нейромаркетингу, мы можем использовать ещё и какие-то нестандартные действия, которые будут завязывать наше выступление или наш образ в более плотную ассоциативную связь.

Например, какое-то упражнение в начале выступления. Определённый цвет. Одежда. Запах, если мы говорим про личные переговоры. Какой-то устойчивый образ или стиль, который повторяется из раза в раз.

И всё это к чему?

Иногда для того, чтобы наработать личный бренд, мало делать только тексты, видео и пытаться уследить за трендами.

Иногда нужно, наоборот, очень сильно от них отстроиться. Найти что-то уникальное, что действительно нравится именно вам, сделать это своей фишкой и играть на этом, кайфовать от этого.

Например, все на работе знают, что я иногда увлекаюсь оффроудом и у меня есть свой внедорожник.

И это вызывает у людей интересную реакцию: как человек из IT, руководитель, а где-то там копается, ныряет в грязь и ездит по лесам?

Но это тоже создаёт определённый вайб и узнаваемость.

Что-то в духе: «Да, он со своим приколом. Но делает он круто».

И вот этот «свой прикол» тоже даёт отстройку от того, что происходит вокруг: от других людей в компании, от рынка и вообще от привычного образа специалиста.

Согласны со мной? 🤔

Автор: Вячеслав Болгов | Целостность и синегрентика

💼 Нашему каналу вакансий уже больше полугода!

Боже, как время летит...

Кто-то из вас подписан на него? Если да, получили пользу? Есть что улучшить?

Поделитесь плиз в комментах ❤️