Post #250
52
Кого вы записали в плохие лиды зря
Одна из самых дорогих ошибок в коммерции - объединять всех, кто не купил, в одну категорию.
Не купил - значит плохой лид. Так проще. И так очень легко принять неверное решение.
На практике причины могут быть совершенно разными:
1️⃣ клиент действительно нецелевой
2️⃣ менеджер связался слишком поздно
3️⃣ клиент дошел до предложения и отказался уже там
4️⃣ покупка просто перенесена
5️⃣ сделка вообще еще находится в работе
И для каждой из этих ситуаций решение будет своим. Поэтому, когда продажи говорят лиды плохие, я бы не начинала со смены рекламы, маркетолога или увеличения рекламного бюджета. Я бы взяла несколько конкретных лидов и посмотрела, что с каждым произошло от обращения до текущего результата.
В новом видео на YouTube показываю именно такой разбор на примере таблицы: какие данные я смотрю, как разделяю причины и в какой момент становится видно, где на самом деле теряется клиент.
Видео можно посмотреть здесь
YouTube Лиды плохие или их теряют? Разбираю на конкретных сделках Маркетинг говорит: заявки целевые.
Продажи отвечают: лиды плохие.
В этом видео разбираю, как проверить такую ситуацию на конкретных лидах и отделить проблемы привлечения от потерь уже внутри продаж.
Показываю на примерах:
-действительно ли лид нецелевой… Одна из самых дорогих ошибок в коммерции - объединять всех, кто не купил, в одну категорию.
Не купил - значит плохой лид. Так проще. И так очень легко принять неверное решение.
На практике причины могут быть совершенно разными:
1️⃣ клиент действительно нецелевой
2️⃣ менеджер связался слишком поздно
3️⃣ клиент дошел до предложения и отказался уже там
4️⃣ покупка просто перенесена
5️⃣ сделка вообще еще находится в работе
И для каждой из этих ситуаций решение будет своим. Поэтому, когда продажи говорят лиды плохие, я бы не начинала со смены рекламы, маркетолога или увеличения рекламного бюджета. Я бы взяла несколько конкретных лидов и посмотрела, что с каждым произошло от обращения до текущего результата.
В новом видео на YouTube показываю именно такой разбор на примере таблицы: какие данные я смотрю, как разделяю причины и в какой момент становится видно, где на самом деле теряется клиент.
Видео можно посмотреть здесь
- ⚡ 3
- 👍 3
- 💯 2
- 🫡 1



