Пишу о стратегии и консалтинге.
- Канал: https://t.me/flesspro
- Чат: https://t.me/flesschat
- Вопросы: @FlessTeam
Post #993
4.39K
Про новый курс по структурированию с ИИ один знакомый пишет в личке:
Вдруг ещё кто-то так подумал? Потому расскажу подробнее
- Я буду учить промтингу в 2026? Seriously?
Промтинг был нужен в 2024. Вместо курсов я просто снял о промтинге видео. Больше и не требовалось.
Сейчас промтинг давно не нужен: LLM-ы хорошо понимают и без волшебных формулировок
- Курс не для тех, кто не держал в руках LLM. Он для тех, кто хочет делать конечные аналитические продукты на уровне, близком к McKinsey. LLM хороша (и многим хватает!), но до McKinsey quality сама по себе не дотягивает. Мы её дотянем.
Дотягивание будет происходить top-down и bottom-up.
Bottom-up: где думающая LLM не справляется?
🚩 В деталях: то компанию не к тому сектору отнесёт, то забудет крупный продукт, то не учтёт часть вводных по проблеме.
🏳 Будем дотягивать за счёт управления контекстом и проверок (sanity checks, триангуляция). Трюк не в том, как мы просим делать задачу (промтинг), а в том, что даём на вход и как тестируем и дорабатываем выход.
Top-down: где мы не справляемся с думающим LLM?
🚩 Там, где мы не понимаем ответ LLM. LLM даёт подробную и очень убедительную аналитику. Искушение взять её с небольшими доработками и отдать клиенту. А потом вдруг оказывается, что мы не можем объяснить механику модели или допущения в бенчмаркинге. Возникает у клиента вопрос: в трио LLM-мы-клиент зачем нужны мы?
🏳 Будем проактивно драйвить работу LLM, как делает менеджер в McKinsey. Сами выстраиваем нарратив и подход, а LLM подстраивается под него, иногда подсказывая улучшения. В аналитических задачах наша цель — assisted driving, а не автопилот. Достичь её как раз и помогает методология структурирования.
tldr: Структурирование с ИИ не про промт инжиниринг, а про дотягивание LLM до McKinsey quality с помощью методологии структурирования
Если вернуться в плоскость маркетинга:
Новый курс — это не попытка срубить деньги, рассказывая базовые хайповые идеи (поезд ушёл в 2024). Это попытка завершить путь от общих принципов до конечных продуктов, начатый в “Структурировании для бизнеса”.
А минусы какие? Чуть позже расскажу про сложности, которые я вижу с этим курсом. Тут мне будет, над чем поработать.
#consultingprep@flesspro
...Промптинг - столько не стоит и он устареет через полгода-год
Ну или клиенты совсем креветки, кто в 2026 года клод код в руках не держал
Вдруг ещё кто-то так подумал? Потому расскажу подробнее
- Я буду учить промтингу в 2026? Seriously?
Промтинг был нужен в 2024. Вместо курсов я просто снял о промтинге видео. Больше и не требовалось.
Сейчас промтинг давно не нужен: LLM-ы хорошо понимают и без волшебных формулировок
- Курс не для тех, кто не держал в руках LLM. Он для тех, кто хочет делать конечные аналитические продукты на уровне, близком к McKinsey. LLM хороша (и многим хватает!), но до McKinsey quality сама по себе не дотягивает. Мы её дотянем.
Дотягивание будет происходить top-down и bottom-up.
Bottom-up: где думающая LLM не справляется?
🚩 В деталях: то компанию не к тому сектору отнесёт, то забудет крупный продукт, то не учтёт часть вводных по проблеме.
🏳 Будем дотягивать за счёт управления контекстом и проверок (sanity checks, триангуляция). Трюк не в том, как мы просим делать задачу (промтинг), а в том, что даём на вход и как тестируем и дорабатываем выход.
Top-down: где мы не справляемся с думающим LLM?
🚩 Там, где мы не понимаем ответ LLM. LLM даёт подробную и очень убедительную аналитику. Искушение взять её с небольшими доработками и отдать клиенту. А потом вдруг оказывается, что мы не можем объяснить механику модели или допущения в бенчмаркинге. Возникает у клиента вопрос: в трио LLM-мы-клиент зачем нужны мы?
🏳 Будем проактивно драйвить работу LLM, как делает менеджер в McKinsey. Сами выстраиваем нарратив и подход, а LLM подстраивается под него, иногда подсказывая улучшения. В аналитических задачах наша цель — assisted driving, а не автопилот. Достичь её как раз и помогает методология структурирования.
tldr: Структурирование с ИИ не про промт инжиниринг, а про дотягивание LLM до McKinsey quality с помощью методологии структурирования
Если вернуться в плоскость маркетинга:
Новый курс — это не попытка срубить деньги, рассказывая базовые хайповые идеи (поезд ушёл в 2024). Это попытка завершить путь от общих принципов до конечных продуктов, начатый в “Структурировании для бизнеса”.
А минусы какие? Чуть позже расскажу про сложности, которые я вижу с этим курсом. Тут мне будет, над чем поработать.
#consultingprep@flesspro
- 😁 25
- 🔥 16
- ❤ 10
- 👍 2
- 🤔 2
- 🕊 1
- 🥱 1




