Фичизм

Как меняется консалтинг в ИИ-эпоху

Позвал своего давнего приятеля Павла Власова. Паша - глава операционной практики Arthur Consulting, где я сам в своё время работал, у него 15 лет в консалтинге, множество проектов в разных индустриях и глубокое понимание внутрянки.

Обсудили, что происходит с консалтингом прямо сейчас. Вот несколько тезисов, которые меня зацепили:
- Крупные клиенты внедряют ИИ медленнее, чем кажется. И тут есть две структурные причины.
- "Младших" действительно нанимают меньше, н не потому, что "ИИ их заменил", а по другой логике.
- Некоторые типы проектов, которые раньше считались "побочными", сейчас становятся самыми востребованными.
- Консалтинг жив и будет жить, но изменения и правда серьёзные.

Подробнее - в подкасте на Лабе. Доступ тут @Disruptor_lab_bot, а подробнее про Лаб можете глянуть вот здесь.

P.S. Тут оставляю канал Arthur Consulting. Это годная компания, через которую я сам прошёл. Если вам актуально - подписывайтесь.

P.P.S. Пишут, что не могут оплатить доступ (не открывается ссылка на оплату). Решение - отключить "три буквы" во время оплаты.

Пхах, Ютуб добавил к Шортсам две эпичные фичи:

Во-первых, появилась кнопка двойного ускорения. Это если ваш мозг не может разучиться фокусироваться окончательно - теперь вы можете ему помочь.

Во-вторых, режим чистого экрана. Он убирает с экрана все кнопки и плашки - чтобы ничего не отвлекало от потока брейнрота.

В общем, если у вас устойчивый мозг, который ещё не совсем скукожился от дофаминовых помоев, то для Ютуба это вызов 👍

Фичизм

Понял-принял, и без соуса норм в общем и целом 😈

Как Корея захватила самый ценный ИИ-ресурс

На неделе SK Hynix стала самой дорогой компанией Южной Кореи. До этого Samsung удерживал это звание аж с 2000 года (!).

Причина - бешеный рост рынка памяти из-за этого нашего эйай. Особенно - сложной памяти HBM, которую и пихают в дата-центры. А у Samsung и SK Hynix на двоих около 80% мирового рынка.

Но как так вышло, что одна отнюдь не сверхдержава из Азии, которая ещё 60 лет назад была одной из самых отсталых, сегодня контролирует почти всю мировую память? Откуда у неё появилась такая неочевидная специализация? Как она захватила этот рынок?

Подробно разбираем в сегодняшней статье:

https://habr.com/ru/articles/1051552/

Приятного прочтения! И апвоутнуть на Хабре не забудьте.

Цукерберг лезет в телек

Instagram анонсировал полноценное приложение для Samsung Smart TV (к уже имеющимся аппкам для Google TV и Amazon), а заодно - собрался выкатить длинные ролики, многосерийный контент и прямые трансляции прямо на большом экране.

Формально это продолжение того, что я уже разбирал в посте про подписку Meta: компания методично выстраивает новые монетизационные слои поверх существующей аудитории. Но тут история немного другая.

По сути, телек - это последний экран, где Мета почти не присутствует. YouTube уже забрал ~13% всего ТВ-времени в США, обогнав все эти стриминг-шмиминги. А Инсты там ещё нет (ну, фактически). При этом телек - это принципиально другое поведение юзера: смотрят дольше, чаще не одни, реже переключают и т.д. Рилс на телефоне - это 30 секунд и скролл, а рилс на телеке в пятницу вечером с дивана - это потенциально час залипания. Для рекламной выручки (а это основная монетизация Meta) это небо и земля.

То есть, новые длинные видосы, сериальный контент и стримы - нужны ровно для этого: без серии или стрима человек посмотрит три рилса и уйдёт на Нетфликс, а со стримом любимого блогера - не факт. Это совсем другой time-in-app и другой рекламный доход.

Но если технологически проблем нет, то в контентном плане есть вопросики. У Ютуба многолетняя библиотека горизонтального видео, у Netflix - профессиональные тайтлы, а у Инсты что? Блогеры с вертикальными рилсами. Им придётся создать и наполнить раздел с горизонталками, а это задачка со звёздочкой. Надо будет каким-то образом оттянуть юзера с Ютуба (чем? за счёт чего?).

Тем не менее, Цук явно прощупывает гостиную. Получится или нет - зависит от того, захотят ли сами авторы перестраиваться под новый формат. Спойлер: захотят, если там будут бабки. А бабки там будут, если придут зрители (а зрителя придут, если будут авторы, лол). И ещё важный момент - у Инсты нет встроенной монетизации для блогеров (были какие-то эксперименты, но не выгорело, и свернули).

В общем, пока много вопросов. Но интересно будет посмотреть, как они собираются конкурировать за телек.

Meta и Instagram - запрещённые экстремистские организации в РФ и всё такое.

Фичизм

ИИ "убивает" именно тех людей, которые нужны для ИИ

Следите за руками:

ИИ-агенты вытесняют джунов, стажёров, младших аналитиков и прочих "начинающих" в разных индустриях. Но одновременно агентная экономика требует всё больше опытных синьоров, которые будут "подчищать" за агентами, делать архитектуру и фиксить агентские косяки. А синьоры на деревьях не растут - они растут из джунов. Тех самых, которых сейчас ИИ выкидывает.

То есть, лет через дцать будет нужно больше синьоров, но их будет меньше. Я называю это "джуно-синьорные ножницы". И прикол в том, что стройного решения пока нет ни у кого. Даже Anthropic прямо пишет про эту проблему, но в конце добавляет: "А что делать - мы не знаем. Думайте сами, а мы пока выкатим новую модель, которая уволит ещё больше джунов, лол кек."

Но кое-какие предложения всё же есть. Разные компании и эксперты предлагают свои варианты - от "корпоративных ординатур" до более экзотических способов. У каждого есть изъяны, но из них можно слепить максимально рабочий вариант. Не идеальный (идеального не существует), но рабочий.

Разобрал его в статье на Лабе: @Disruptor_lab_bot. Подробнее про Лаб - вот тут.

В статье подробно:
- Почему это ловушка без идеального решения, и в чём природа конфликта.
- Что конкретно делать компаниям - фаундерам и руководителям - чтобы потом не переманивать синьоров по бешеному ценнику у тех, кто озаботился раньше.
- Что делать джунам, мидлам на пути к синьору, синьорам или CEO - разобрал под каждую роль отдельно. Там есть хаки, которые можно брать и внедрять в работу прямо сейчас.

Что происходит с программой лояльности Золотого Яблока на самом деле?

Наткнулся на интересный кейс лояльности, в котором сидит важный продуктовый вывод:

Некоторые блогеры ругают новую программу лояльности Золотого Яблока. Пару примеров таких видосов прикладываю.

У ЗЯ помимо обычных бонусов, которыми можно оплачивать товары, появились ещё и "бьютисы" - другой тип комплимента за покупку, который дарят параллельно обычным бонусам. За бьютисы можно забирать лимитки в Киоске (это такой виртуальный магазин внутри приложения), а ещё - крутить "Лаймовую рулетку", мини-игру с призами внутри приложения. И, мол, лимитки быстро расхватывают, большинство просто не успевает их получить. А игры - ну, вообще не для всех, не всем заходит, нет гарантий выигрыша и т.д.

Я сам долго работал с программами лояльности - делал их для банков, екома, сети АЗС (в общем, кое-что в этом понимаю). И обычно программа лояльности просто есть, работает фоном, и вы её особо не замечаете, даже если она раскачивает вашу активность и даёт вам выгоду. Либо в неё встраивают какую-то вирусную механику и она становится пиар-поводом в интернете. А тут, у ЗЯ, она стал вирусным поводом для критики компании, что довольно нетипично.

Поэтому интересно понять, в чём тут соль. Смотрите:

Начнём с того, что обычные бонусы, которыми можно закрыть процент от покупки, у ЗЯ никуда не делись. Более того, появились уровни. Чем выше уровень - тем больше бонусов дают. А значит, активность поощряется даже сильнее, чем раньше. Это логично - пусть выгода программы лояльности смещается к тем, кто более... лоялен (= более активный, лучше погружён в механики и т.д.). Логично? Логично. Не зря всё это дело зовётся программой ЛОЯЛЬНОСТИ.

А поверх бонусов добавили второй ништяк с другим принципом а) начисления и б) использования. "Бьютисы" дают за покупки, за задания в приложении (это геймификация = доп раскачка активности и погружение) и ещё за всякое разное. То есть, это не замена бонусов, а прибавка к ним. И логично, что тратить их нужно по-другому. Иначе было бы дублирование, и зачем тогда вообще всё? Вот и сделали утилизацию через лимитки или боксы в "Киоске", либо через игры в аппке. Но есть и обмен на купоны, дающие скидку и доп бонусы.

И это обычный сетап для любой нормальной программы. Чтобы двумя контурами покрыть и самых активных и всех остальных.

Но конкретно в этом кейсе у ЗЯ случился казус восприятия. Юзерам без высоких уровней стало казаться, что бьютисы (с другим принципом использования) выкатили ВМЕСТО бонусов. Но это не так.

Суть претензий комментировать смысла не вижу. Лишь скажу, что лимитки на то и лимитки, чтобы быть не бесконечными. Их смысл в другом - в том, что они доступны только вот так, а по-другому их не достать. Ну а если не нравятся игры - ну, это лишь одна из механик, и она не для всех. Есть ещё обмен на купоны и бонусы, вай нот.

Мне здесь хотелось подсветить именно суть движка, и показать, что так устроены примерно все современные ПЛ. Два контура наград для юзеров с разной активностью. И между этими контурами идёт переток - неактивные становятся более активными и лояльными, и получают за это награду.

Но из этой истории следует важный вывод. Любое усложнение условий всегда несёт риски. Даже если ценности становится по факту больше, не очень погружённые пользователи (коих большинство) могут неправильно всё считать (и это их право) и "развернуть" весь эффект в другую сторону. Особенно в нашу эпоху вирусных соцсетей.

Поэтому важно не только придумать рабочий движок, но и эффективно его преподнести. И это капец какая важная и непростая задача для продактов, юиксеров и маркетинга. Это касается не только программ лояльности, просто они - идеальная иллюстрация, потому что изначально являются не самыми простыми штуками.

Фичизм

Пхах, Tesla недавно выкатила в Китае обновление системы безопасности: салонная камера теперь следит за водителем, и если тот отвлёкся на телефон - начинает пищать, а при рецидивах грозит баном автопилота на неделю.

Но Тесла явно недооценила смекалочку мистера Ли. Китайские кабанчики буквально за пару дней наполнили маркетплейсы пластиковыми головами знаменитостей по 10-20 баксов. Самый ходовой вариант - лысая башка Дуэйна Скалы Джонсона. То ли потому что он идеально лыс, то ли потому что брутален и эпичен, не знаю.

Китайцы вешают его перед камерой, и нейронка Теслы спокойно фиксирует максимально бдительного водителя, который вообще не моргает и смотрит только на дорогу. Реальный же водитель в это время может спокойно кушать удон и смотреть свои стримы в Доуине.

Впрочем, такие бошки - это скорее лакшери вариант. Пишут, что и обычные распечатки работают. Я лично не проверял, но если это правда так, то это очень забавно. Конечно, Tesla легко может накатить апдейт и отстреливать таких хитрецов (технологические возможности точно позволяют). Но "можно, а зачем?" Формально требования соблюдены, а кому надо - ну, велком, на свой страх и риск. Ой вот бы в России с КВНами так было 🤔

Считаю это лучшей ролью Скалы за всю его карьеру.

Фичизм

Anthropic провёл вторую фазу Project Fetch - там их ИИ-агент управляют робопсиной, а чуваки сравнивают, насколько агент лучше/хуже это делает, чем кожаные.

Anthropic не называет конкретную модель робота, но по видео похоже на средне-бюджетный Unitree Go2 или типа того.

Результаты такие:
1. Opus 4.7 всё запрогал и настроил в 20 раз быстрее, чем человеческая команда из первой фазы.
2. Код у него получился на 1045 строк - в 10 раз компактнее людского.
3. Агент сам подключил камеры, лидар, написал систему мониторинга и алгоритм распознавания объектов.
4. Главное - робот смог двигаться и бегать (при прошлом эксперименте Opus 4.1 вообще ничего не смог сделать).
5. Мячик робот так и НЕ принёс, а именно это было главной задачей.

В общем, агент сделал всё быстрее, компактнее и экономнее, но без ключевого результата. Так и запишем.

Тем не менее, прогресс семимильный, людишкам стоит ещё чуть сильнее напрячься (совсем капельку). Ведь кто сказал, что на робопса нельзя повесить огнемёт или ещё чего повеселее?

Фичизм

Google тестирует reCAPTCHA с жестами рукой.

Нужно включить камеру и помахать ладонью перед экраном. Система распознаёт, что вы не бот, и пропускает. Текнолоджиа вытаскивает из видео 21 координату суставов руки и сверяет с паттернами живого движения. Лицо и аудио не пишет, а файл сразу удаляется и нигде не хранится (верим?).

Вообще, капча - это старая "гонка вооружений". Сначала просили распознавать кривые буквы и фигуры всякие - ИИ уже читает это лучше кожаных. Потом пришли светофоры и автобусы - но и это для агентов не проблема, но там хотя бы была бонус-фича по разметке данных для гугловских беспилотных тачек. А теперь вот дошли до махания руками в реальном времени. Чему именно будут обучать ИИшку на этим данных - ну, можно прикинуть.

Действительно, такое сложнее воссоздать синтетически. Но это пока, структурная ловушка никуда не делась: каждый взмах ладони перед камерой = обучающий пример для модели, которая учится имитировать. То есть, мы доказываем машине, что мы люди, и одновременно объясняем ей, как людей изображать.

"Щит" как обычно пытается поспеть за "мечом", и ему не всегда это удаётся. Скоро агенты разломают и руко-жесты, и тогда капча будет просить нас станцевать. И вот тогда индусы с камерой на лбу точно выиграют. Не, ну серьёзно, вы их танцы видели? Я бы на месте Гугла точно обучал ИИ такому, а не руками махать 👍

Фичизм

Вот да, могли бы сделать. Вам что сложно?

Это не возраст в КБ подтверждать.

Обратил внимание, что в эквайринговых терминалах Сбера (вот этих, которые на палках стоят) теперь сумму чаевых просят указать ДО окошка оплаты.

Так не везде, но кое-где: сталкивался уже в двух кафешках за неделю. Возможно, продавец сам может такое настроить, не знаю.

Раньше при оплате кнопку чаевых всегда предлагали жмякнуть после того, как приложили карту. И ты такой думаешь: "Ну, я уже оплатил... в общем я пошёл, спасибо до свиданья". А теперь, чтобы открылось окошко оплаты, ты должен сам ОСОЗНАННО нажать на кнопку "Я мразь" "Не давать чаевые", и только потом можно прикладывать карту.

Раньше для отказа от чаевых не требовалось АКТИВНОЕ ДЕЙСТВИЕ. А теперь требуется.

Как клиенту (точнее гостю) мне пофиг. Если меня хорошо обслужили - я оставляю на чай без проблем. Если обслужили обычно и тем более плохо - я не оставляю, и не стесняюсь этого (могу хоть в лицо им это сказать, почему бы нет, всё честно).

Но как продуктовому аналитику - мне реально интересно, какой прирост чаевых это даёт. Это я бессовестный, и за годы блогерства отрастил кожу носорожью. А для людей с более тонкой душевной организацией это может стать крайне рабочим "темнеющим паттерном" (не прям тёмным, но уже близко).

Фичизм

Человек, чьи твиты растаскивают на промпты, объясняет, что промпты учить не надо

Андрей Карпатый - один из самых тяжеловесных спецов по ИИ прямо сейчас. Он экс-OpenAI, ex-Tesla, сейчас в Anthropic, но более известен как автор самых популярных обучалок по нейронкам. И он поясняет важную вещь про промпт-инжиниринг:

Большинство понимают его узко. Вроде магических формулировок а-ля "think step by step" или "представь, что ты эксперт в X". Это бессмысленный расходный материал. Модели быстро умнеют и прощают всё более кривые запросы, и этот навык выеденного яйца не стоит.

Но на самом деле промпт-инжиниринг не про это. Он про то, как правильно "пилотировать" ИИ - раскладывать задачу на куски, определять, что отдать агенту (а что нельзя ему отдавать), что проверить, как сшить единый результат в конце. И вообще - мы всё это делаем, чтобы что?

И вот этот навык никуда не денется. Более того, он будет нас защищать от выкидывания на обочину рынка труда и давать конкурентное преимущество.

Карпатый формулирует это так:

Можно аутсуорсить ИИшке мышление, но нельзя отдавать понимание.

Для фаундеров и продуктовых команд отсюда следует конкретный вывод: ценность не в том, кто лучше напишет запрос, а в том, кто глубже понимает задачу. Если вы глубоко и структурно понимаете продукт и юзера, то с агентами вы выжмете кратно больше, чем без них. А если просто умеете "работать с ИИ" - то становитесь коммодити и вас сжирают.

Разобрал это и ещё несколько важных тезисов Карпатого, на основе его выступлений и постов. Внутри - про природу ИИ (её важно понимать, чтобы эффективно с ним работать), почему мы очень далеки от AGI, какие навыки нужно прокачивать уже сейчас, и в какой именно последовательности ИИ меняет мир. Получился цельный фрейм, через который ключевой ИИ-экспертов смотрит на мир, его будущее и наше место в нём.

Полная версия на Лабе: @Disruptor_lab_bot. Подробнее про Лаб - вот тут.

Будет особенно полезно тем, кто строит ИИ-продукт или карьеру в этой области - сможете серьёзно углубить понимание.

Google выкатил текстовую модель, которая "думает" как визуальная (диффузионная)

Называется Diffusion Gemma. Вот в чём её отличие:

Все обычные LLM (GPT, Claude, сама Gemma и т.д.) - авторегрессионные. У них каждый следующий токен зависит от предыдущего. Генерация идёт последовательно, распараллелить нельзя. Из-за этого GPU ждёт, пока посчитается слово, и бОльшую часть времени просто гоняет веса туда-сюда из памяти. Это узкое место, которое замедляет весь процесс.

А Diffusion Gemma "думает" по-другому. Вместо того, чтобы строить цепочку токенов в слова, она сразу вываливает бессмысленную бурмалду из 256 случайных токенов, и после этого улучшает её итеративно: заменяет неподходящие на нужные, пока не получится связный текст. Примерно как если бы вы писали черновик сразу целиком, а потом правили - вместо того, чтобы думать над каждым словом по очереди (я примерно так все тг-посты пишу, кстати 👍).

За счёт этого радикально повышается производительность - GPU перестаёт простаивать в ожидании каждого следующего токена и всегда работает на полную. Отсюда получаем х4 к скорости при локальном запуске.

Раньше такие приколы делали только мелкие ребята. Diffusion Gemma - первая открытая модель такого типа с нормальными весами от большого игрока. Веса при этом открытые - лежат на Hugging Face, есть демка с генерацией HTML-кода.

По качеству модель пока уступает обычной Gemma 4 почти на всех бенчмарках, кроме скорости. Так что, пока это не готовая замена, а скорее эксперимент: "что будет, если генерить текст как картинки?". Но эксперимент любопытный - если в будущем всё упрётся в эффективность, а качество при этом нарастят, то может стать интересной заменой для некоторых сценариев (особенно для локалки).

Фичизм

Если вы не видели, как чиллят роверы - то теперь вы видели, как чиллят роверы.

P.S. Попытались стрельнуть сигу - я не дал. Маленькие ещё. Да и я не курю.