Андрей Карпатый - один из самых тяжеловесных спецов по ИИ прямо сейчас. Он экс-OpenAI, ex-Tesla, сейчас в Anthropic, но более известен как автор самых популярных обучалок по нейронкам. И он поясняет важную вещь про промпт-инжиниринг:
Большинство понимают его узко. Вроде магических формулировок а-ля "think step by step" или "представь, что ты эксперт в X". Это бессмысленный расходный материал. Модели быстро умнеют и прощают всё более кривые запросы, и этот навык выеденного яйца не стоит.
Но на самом деле промпт-инжиниринг не про это. Он про то, как правильно "пилотировать" ИИ - раскладывать задачу на куски, определять, что отдать агенту (а что нельзя ему отдавать), что проверить, как сшить единый результат в конце. И вообще - мы всё это делаем, чтобы что?
И вот этот навык никуда не денется. Более того, он будет нас защищать от выкидывания на обочину рынка труда и давать конкурентное преимущество.
Карпатый формулирует это так:
Можно аутсуорсить ИИшке мышление, но нельзя отдавать понимание.
Для фаундеров и продуктовых команд отсюда следует конкретный вывод: ценность не в том, кто лучше напишет запрос, а в том, кто глубже понимает задачу. Если вы глубоко и структурно понимаете продукт и юзера, то с агентами вы выжмете кратно больше, чем без них. А если просто умеете "работать с ИИ" - то становитесь коммодити и вас сжирают.
Разобрал это и ещё несколько важных тезисов Карпатого, на основе его выступлений и постов. Внутри - про природу ИИ (её важно понимать, чтобы эффективно с ним работать), почему мы очень далеки от AGI, какие навыки нужно прокачивать уже сейчас, и в какой именно последовательности ИИ меняет мир. Получился цельный фрейм, через который ключевой ИИ-экспертов смотрит на мир, его будущее и наше место в нём.
Полная версия на Лабе: @Disruptor_lab_bot. Подробнее про Лаб - вот тут.
Будет особенно полезно тем, кто строит ИИ-продукт или карьеру в этой области - сможете серьёзно углубить понимание.