АННА В ДАННЫХ

Шпаргалка к собесу: оценка ИИ-компетенций

Тренд кажется довольно однозначным: ИИ всё чаще становится обычным рабочим инструментом. Компаниям с ориентацией на его использование хотелось бы, чтобы ИИ в руках сотрудников реально приносил результаты и без слива коммерческой тайны 🤓

Поэтому некоторые могут постепенно включать дополнительные вопросы о его использовании в процесс собеседования или даже ревью

Я собрала эту небольшую шпаргалку, чтобы помочь вам упорядочить свой опыт работы с ИИ и уверенно ответить, если об этом зайдет речь на интервью

Внутри:
1️⃣Вопросы, которые могут задать, чтобы проверить уровень ваших ИИ-компетенций, например:
🔘Как именно ты проверяешь сгенерированный результат на логические ошибки и галлюцинации?
🔘Как ты решаешь вопрос безопасности данных, чтобы не нарушить коммерческую тайну?
🔘Какие задачи из своей практики ты принципиально не доверяешь ИИ и почему?

🆒Список терминов, которыми хорошо бы владеть (понимать, когда их произносит интервьюер и свободно использовать в своей речи)

3️⃣Примеры вербальных красных и зеленых флагов при ответах на вопросы

4️⃣Вопросы, которые вы можете задать в ответ, чтобы еще лучше продемонстрировать свой уровень владения ИИ

Практика проверки ИИ-компетенций конечно пока не очень распространена, и у меня банально не очень большая выборка. Но надеюсь вам все равно будет полезно!

Уже включаете в свое резюме строчки про использование нейронок? Упоминаете на собесах? Или пока не рискуете?

Ну а если вы уже проходили подобную проверку на собеседовании или на ревью, делитесь инсайдами 👀

#ИИ_анна_в_данных
#карьера_анна_в_данных

Битва зумеров и миллениалов в IT

Когда я натыкалась на шутки, высмеивающие разные поколения, я была уверена, что дальше мемов в интернете это не заходит

Но недавно я стала невольным слушателем созвона между девопсом и скрам-мастером😱

Девопс - зумер из команды зумеров. Недавно у них сменился лид и на его место пришел миллениал. Им - зумерам - это не нравится 🤓

Так помимо этого новый лид на 2 открытые ставки ищет в команду только миллениалов! Потому что управлять зумерами ему непривычно

Команда зумеров опасается, что их всех заменят на миллениалов. А если и не заменят, то они все равно не хотят работать с миллениалами, потому что те, по их словам - полуживые и негибкие🤓

Короче, они хотят и новых коллег - зумеров, и чтоб лида заменили на зумера

В общем, я в шоке от этих страстей 😱

А к какому поколению вы относитесь? И есть ли у вас предубеждения по поводу коллег из другого поколения?

Почему важно ходить в отпуск 😎

Вот и закончился мой 16-дневный отпуск, большую часть из которого я уже по доброй традиции провела на Мальдивах 🥺Почему снова и снова возвращаюсь сюда писала тут

Копить дни отпуска, чтобы при увольнении получить жирную котлету денег - очень приятно и выгодно!

Но я голосую за то, чтобы все равно (хотя бы иногда) ходить в отпуска, и вот почему:

🌞Не работаешь, но зарплату получаешь
Давайте не обесценивать этот пункт! Отпуск - это легальное время, когда главная задача - отдыхать, а зарплата за эти дни все равно придет

🌞Получаешь положительные впечатления
Новые места, вкусы и эмоции определенно заряжают внутреннюю батарейку. Даже небольшая смена локации на пару дней может здорово перезагрузить

🌞Больше живешь в моменте
В обычной жизни мы часто ходим по знакомым маршрутам на полном автопилоте. А в отпуске начинаешь «включаться» в то, что происходит вокруг, замечать и красивый закат, и звездное небо

🌞Появляется место для мыслей
В обычной жизни я почти разучились быть в информационной тишине. Руки на автомате тянутся к телефону, даже простые бытовые дела я часто делаю с включенным видео на фоне. В отпуске этого нет, мысли могут бесцельно блуждать в голове: мозг в фоновом режиме переваривает полученную ранее информацию и выдает неожиданные решения

А вы к какому лагерю относитесь: копите дни отпуска или тратите?

Во что поиграть аналитику: подборка бесплатных игр без установки 🎮

Я убеждена, что внутри каждого аналитика живет детектив! 🔍 А как иначе назвать человека, который ищет «улики» в дашбордах и восстанавливает хронологию событий по логам?🤓

Ловите подборку игр, где тоже нужно собирать зацепки, анализировать данные и делать выводы, но уже исключительно ради собственного удовольствия

✨Murdoku
Это популярная логическая игра, которая объединяет в себе судоку и детективное расследование. Нужно расставить подозреваемых на основе улик и показаний, проанилизировать результат и найти, кто убийца

✨GeoGuessr
Игра определяет вас в случайной точке мира и показывает панорамный снимок улицы. Необходимо проанализировать окрестности в поиске улик (номеров машин, языка вывесок, растений и пр), чтобы указать предполагаемое место на карте. Чем ближе поставленная точка окажется к реальной, тем больше очков получаешь

✨TimeGuessr
Игра на основе предыдущей, но с историческим контекстом. Вам показывают фотографию: глядя на нее (цветная это фотка или ч/б, что на ней изображено И так далее), нужно не просто отметить место на карте, но и угадать год, когда был сделан снимок. Опять же, максимально близко к реальным. Мне нравится больше предыдущей!

✨Guess the Correlation
Тут вам показывают диаграмму рассеивания, а вы должны интуитивно определить какой коэффициент линейной корреляции между этими переменными. Звучит душновато 🤓, но на самом деле довольно азартно!

✨SQL Murder Mystery и SQL Squid Game
А это игры уже для будущих аналитиков: обучалки по SQL. В первой нужно раследовать убийство, а вторая - вдохновлена сериалом "Игра в кальмара"

А вы любите включать "аналитический режим" вне работы?

#досуг_анна_в_данных

Ревью - полезная практика или корпоративное зло?

Отпуск отпуском, а посты по расписанию! 🐬☀️

В одной из компаний, где я работала, как-то решили ввести "гениальную" практику: обязательное ревью всех задач (смотрите скрин)

То есть каждую задачу после выполнения должен был проверить другой член команды. Сейчас нейронка очень сильно бы помогла в такой ситуации, ну а тогда я просто радовалась, что все равно скоро уволюсь🤓

Почему же я считаю такую практику злом для аналитика:

🔢Либо нагрузка вырастет в 2 раза, так как хорошо проревьюить - это совсем не быстро, либо вам придется меньше брать реальных задач

2️⃣Проверять чужое сложнее, чем делать с нуля свое. Тебе по сути надо полностью погрузиться в задачу, разобраться в логике чужого человека, вникать в его код

3️⃣ Это перекладывает ответственность с того, кто изначально делает задачу, на того, кто ее проверяет. Без ревью, если в последствии выясняется, что сделано что-то не так - виноват тот, кто делал. С ревью виноватым будет тот, кто проверял - плохо проверял значит

4️⃣Это адски скучно

Никогда не забуду, как мне нужно было ревьить чужую гигантскую эксельку с кучей листов и ячеек с формулами. Формулы были в несколько строк и ссылались на другие листы. Все надо было проверить глазами, ведь это была очень важная экселька для больших важных дядь из С-level

А как вы относитесь к такой практике и был ли у вас подобный опыт?

Это и никаких АБ-тестов 🥰

Вдогонку к предыдущему посту прикладываю видео-болталку с рассказом, когда вопросы меня не спасли (постаралась убрать "воду" и чуть ускорила, чтобы было смотрибельнее)

🔘Тогда тимлид на собесе был очень заряженным и мне это дало ложное ощущение, что работа будет интересной (НЕТ)
🔘На вопрос о переработках заверили, что они бывают супер редко и оплачиваются в двойном тарифе, а на деле оказалось, что вся команда - это оверперфомеры, которые перерабатывают добровольно
🔘Не такой богатый опыт, как сейчас, не позволил мне верно оценить ответ на вопрос о дежурстве и оценке задач

Но я все равно считаю, что вопросы задавать очень важно!

С опытом будет проще верно интерпритировать ответы + важно показать заинтересовать в вакансии, а отсутствие вопросов этому не способствует

И если у вас есть знакомые, работающие в той же компании, и вы какие-то вещи по процессам уже от них узнали, лучше на собесе все равно переспросить

Потому что если вы собеситесь не прям в ту же команду, что ваш знакомый, есть вероятность, что там условия отличаются

Какие вопросы задать на собесе❓🤔

Я уже делала пост с вопросами, которые вам могут задать на собесе. А теперь поговорим о том, что было бы полезно спросить вам у своего будущего руководителя - делюсь своим мнением

🟢 Какой стек и насколько он устраивает компанию
Этот вопрос помогает мне понять, с чем непосредственно придется работать. А для меня это очень важно! Неповортливые СУБДшки и кривые BIки убьют весь кайф даже от реально хорошей работы

🔵 Есть ли дежурства
Да-да, возвращаемся к моему предыдущему посту, почему дежурства - это ад

🔴 Что будет означать, что я успешно прошла испытательный срок
Помогает сразу сметчиться по ожиданиям за первые 3 месяца работы и оценить, насколько эти ожидания реалистичны (выстроить с нуля аналитику продукта - не адекватно, такое не берем)

🟠 Какую последнюю задачу сделала команда, которой реально гордишься
Быстрый и бодрый ответ на такой вопрос покажет, что тимлид видит смысл в работе команды, это уже хорошо. Плюс по озвученному можно прикинуть, насколько интересно будет работать (если из последнего классного они по одному шаблону дашборды переименовали - такое не берем)

🔵 Кем и как ставятся, оцениваются и приоритезируются задачи
Если нет четкого внятного ответа с описанием адекватного процесса - 🚩🚩🚩 (а мой пост про оценку задач лежит тут)

🔴 Как идет взаимодействие с соседними командами - маркетинг, дата инженеры и пр
Доводилось мне работать в компании с неадекватными дата-инженерами, больше не хочу

➡️ Полный список вопросов ищите в прикрепленном файле либо в первом комментарии! ⬅️

Конечно, я задаю их не все, а ориентируюсь по ситуации. Еще я конечно же понимаю, что мне могут соврать в каких-то моментах, надо дополнительно смотреть на невербалику

А что вы обязательно спрашиваете на собесе?

#карьера_анна_в_данных

Что посмотреть на выходных? 🍿

Первые выходные осени рискуют быть дождливыми..

Делюсь подборкой интересных видео, в которые можно залипнуть в непогоду, а вы скидывайте свои рекомендации в комменты!

Сотрудника почти невозможно уволить
Помните мою серию постов про нюансы увольнений - часть 1 и часть 2? Здесь еще подробнее рассказывается о том, почему сотрудника очень сложно уволить

Карьера для тех, кому интересно все
Видео помогает справиться с тревогой из-за необходимости выбирать только одну профессию и доказывает, что наличие множества интересов - это не слабость, а конкурентное преимущество

Математическая тревожность
Математик помогает взглянуть на предмет не как на скучный набор формул из учебника, а как на философскую систему, на которой строится вся современная цивилизация

#досуг_анна_в_данных

Дайджест летних постов

Не знаю, как вам, мне показалось, что этим летом погода не особо нас баловала

Поэтому я постаралась скрасить свои летние дни: съездила с подружками в Минск, Сочи и Питер

Но не забывала писать для вас посты! В последний летний день делюсь с вами подборкой:

ПОЛЕЗНОЕ:

🔘 Критическое мышление аналитика
🔘 Бесплатные SQL-песочницы: подборка
🔘 Проблемы данных
🔘 Пинговать ли рекрутера
🔘 Рабочие встречи
🔘 Подборка полезных статей по статистике и АБ-тестам
🔘 Как вести неудобные разговоры

ПОБОЛТАТЬ:

🔘 Мои заблуждения до того, как я стала аналитиком
🔘 Как давать обратную связь коллеге
🔘 Дежурства в аналитике
🔘 Конец достигаторству?
🔘 Вопрос подписчицы: синдром самозванца
🔘 Развлечения аналитика

Делитесь фотками, куда вы съездили этим летом? Получилось ли насладиться сезоном или работа мешала?

#дайджест_анна_в_данных

Дежурства в аналитике - за или против?

При дежурстве каждый период (например, спринт) в команде назначается сотрудник для оперативного реагирования на возникающие проблемы. Это позволяет сразу обозначить ответственного и не отвлекать остальных членов команды

В аналитике дежурства не так распространены, в отличие, например, от дата-инженеров, но тоже встречаются

Я как-то работала в компании с такой практикой и до сих пор вспоминаю этот опыт с содроганием 😱

В течение 2-недельного спринта каждый в команде дежурил один раз. Дежурство длилось 2-3 дня и включало в себя:

✅Поддержку аналитических витрин в Airflow со сложной зависимостью тасок одного дага с тасками других
✅Ответы на вопросы кого-угодно по ключевым метрикам с SLA 2 часа (вопросы в стиле: а почему за позавчера метрика Х стала больше на 1%?)
✅Обновление ключевых отчетов для C-level
✅Проверка глазами каждого графика в этих отчетах
✅Написание письма C-level с объяснениями любых визуальных изменений метрик на графиках (если немного что-то упало или выросло, нужно было либо дать объяснение сразу, либо завести инцидент и приложить его к письму)
✅Выполнение ad-hoc задач (например, выгрузить какую-нибудь информацию по требованию суда)

Нужно ли объяснять, что зачастую это проходило так, что весь оставшийся спринт после совсем не хотелось делать какие-то задачи, хотелось просто лежать и приходить в себя 🥺

А как вы относитесь к дежурствам в аналитических командах? Ставьте реакции 👌или 👎

Как вести неудобные разговоры: книжная рекомендация 📓

Работа в IT может казаться привлекательнее со стороны, потому что с компьютером договориться проще, чем с людьми

Но уйти от человеческого общения все равно не получится, особенно продуктовому аналитику, потому что приходится:
🌸много общаться с заказчиками и смежными отделами
🌸защищать свое видение
🌸отстаивать свои интересы
🌸и доказывать вещи, которые вроде бы кажутся очевидными

Мне в этом плане понравилась книга "Неудобные разговоры":

🔴Помогает отделять эмоциональную форму подачи от сути замечаний и не додумывать агрессивные мотивы за оппонента
🔴Учит вести аргументированные переговоры, например, о повышении зарплаты
🔴Книга помогает разделять самооценку от рабочих задач и избавляет от установки "если я ошибся - я плохой"

➡️Посоветуйте другие книги по софтам, которые показались реально полезными⬅️

Или вы скептически относитесь к таким книгам и считаете, что софты качаются исключительно на практике?

#книги_анна_в_данных

Развлечения для аналитика

Жизнь аналитика полна загадок, сложных логических цепочек и… желания иногда закрыть ноут и разбить его об стену 🤓 Нашла два отличных способа экологично прожить и то, и другое

1.Для применения аналитических навыков 🔎

Во время работы я иногда ощущаю себя детективом, который ищет улики. Недавно я решила развлечься и заодно примерить на себя схожую роль: пошла в иммерсивный театр, который имитирует заседание суда присяжных

За основу там взяли реальное дело об убийстве. На входе выдали красивую папку «Дело» с описанием всех событий и улик. Нас присяжных было 50 человек + еще 8 актеров: судья, секретарь, сторона обвинения, защита, свидетели и сам подсудимый

Нужно было всё изучить, выслушать процесс и вынести вердикт большинством голосов. До финального голосования была часть с обсуждением, где мы выдвигали свои версии и спорили

В итоге большинство проголосовало за то, что подсудимый невиновен. Но я была уверена в обратном и проголосовала иначе. Как потом оказалось, реальные присяжные как и я единогласно решили, что он виновен! Мой внутренний сыщик был очень доволен 👀

2.Для снятия стресса

Если у вас на работе бывают дни, когда хочется просто взять и разбить монитор, есть абсолютно легальныйспособ выпустить пар без ущерба для собственной техники - сходить в комнату ярости

Перед входом тебя наряжают в защитную экипировку и предлагают выбрать инструмент для крушения: кувалду, бейсбольную биту и тд. В самой комнате расставлена старая мебель, телевизор, магнитофон, горы дисков, кассет и прочий хлам

Можно крушить это всё на мелкие кусочки со всей силы и просто орать🤪 Фотки с моего такого похода будут в комментариях

А какие необычные активности вы можете посоветовать?

#досуг_анна_в_данных

Подборка полезных статей по статистике и АБ-тестам

Собрала для вас классные статьи с Хабра, в которых затрагиваются важные темы - в том числе регулярно всплывающие на собесах

💙 Как оценить валидность A/B-тестов
В статье описываются проблемы, которые могут возникнуть при проведении АБ-тестов еще на этапе дизайна

💙 Switchback-эксперименты: часть 1 и часть 2
Тут вы найдете, как сетевой эффект ломает классические АБ-тесты и как Switchback-эксперименты помогают обойти эту проблему

💙 Разбираемся в нормальном распределении
Нормальное распределение - это чуть ли не основа всех основ. В статье объясняется концепция и препарируется формула плотности вероятности

💙 Основные типы распределений
Практический гайд по распределениям с конкретными примерами и визуализацией

💙 Парадоксы в данных, и почему визуализация бывает необходима
Доказательство тому, почему нельзя верить агрегированным показателям "вслепую". На понятных примерах разбирается Парадокс Симпсона и другие феномены

🔖Сохраняйте в закладки!

#статистика_анна_в_данных
#аб_тесты_анна_в_данных

Как давать обратную связь коллеге? Проблема горизонтального фидбека

Мы все привыкли к классической схеме, когда руководитель оценивает подчиненного - это часть процесса и к этому готовы обе стороны

Давать фидбек наверх руководителю конечно может быть волнительно, но там это тоже часть процесса (например, ревью 360)

А что делать, когда нужно дать обратную связь коллеге? Человеку, который не в твоем подчинении и находится на твоем же грейде?

Это может быть довольно некомфортно:
🔘нет формального права
🔘появляется страх испортить отношения, ведь с этим человеком еще встречаться на созвонах и пересекаться в задачах
🔘может быть непонятно, где проходит тонкая грань между "подсветить проблему" и "включить токсичного всезнайку"

В итоге часто выбирают самый простой путь - промолчать. Закрыть глаза на костыльные решения, переделать чужую работу самим, тихо раздражаясь

Как вы даете фидбек коллегам своего грейда? И даете ли вообще?

Был ли у вас опыт, когда такой разговор закончился конфликтом?

Стоит ли пинговать рекрутера❓🤔

Наткнулась на пост, где автор утверждает, что пинговать (напоминать о себе) после отсутствия обратной связи по собеседованию - это лишнее. Мол, если бы вы понравились, к вам бы точно вернулись

В комментариях многие нанимающие менеджеры и сами рекрутеры не согласились. Потому что процессы не идеальны, и нанимающий может уйти в отпуск, уволиться или просто потеряться в куче вакансий и кандидатов

Мое мнение: если по вашим ощущениям собеседование прошло хорошо, а с обратной связью почему-то не вернулись - обязательно напишите! Вы ничего не теряете. Даже если окажется, что вас реально не выбрали, вы хотя бы об этом узнайте

Про мой пинг при поиске первой работы вы уже знаете

Плюс еще несколько лет назад у меня была ситуация, когда я очень круто прошла собесы и почувствовала очевидный метч. Но ко мне несколько недель не возвращались с обратной связью. Я тогда удивилась, потому что всегда понимаю на собесе - будет ли оффер или нет

Потом выяснилось, что я была первой, кого собесили на эту вакансию. Им показалось странным сделать оффер первому же кандидату, и они решили посмотреть еще. Но лучше меня в итоге никого не нашли😁
Вернулись с предложением, но было уже поздно - меня приманила другая компания

А какого мнения придерживаетесь вы? Ставьте реакции и делитесь своими историями!
🤡 - нужно напоминать о себе
🤡 - не стоит этого делать

Аналитика рабочих встреч

Идеальный рабочий день - это когда у тебя есть время на ту самую работу. Но так бывает не всегда и порой причиной этому - слишком большое количество встреч 🫠

Мне как правило везло и практически везде количество регулярных созвонов было адекватным

Но в одной компании их было какое-то адское количество. Уже перед моим уходом одну двухчасовую встречу посвятили разбору, почему же мы не все успеваем 🤓 Когда один из коллег высказался, что его календарь забит и времени на работу не остается, тимлид его загазлайтил

Вот такие регулярные встречи чаще всего попадались мне на разных работах:

▶️Daily (Дейли)
Ежедневная встреча, на которой обсуждаются статусы по задачам, как продвигается работа, какие есть блокеры

Мое мнение: для аналитика такой формат считаю избыточным. Возможно, у разработчиков постоянно все меняется и требует обсуждения, но аналитику каждый день подключаться, чтоб сказать «работаю над задачей»🤓 Какого-нибудь синка в середине спринта считаю достаточным

▶️Планирование
Как понятно по названию - это планирование задач на определенный временной промежуток (спринт / квартал) - важная встреча

▶️Спринт ревью
Встреча для обсуждения, как прошел спринт, какие задачи выполнились и какой по ним результат - тоже важная встреча

▶️Ретроспектива (ретро)
Ретро направлено на укрепление командного духа, анализ того, что прошло хорошо, а что прошло плохо и почему (с выработкой плана действий). Ретро идет около 2 часов и часто бывает тематическим, чтобы было не так скучно. Некоторые вопросы обсуждаются анонимно (на доску, например, в Миро, клеятся стикеры без указания авторства)

Мое мнение: проводить ретро каждый спринт не вижу смысла. Максимум раз в месяц, а лучше раз в квартал

▶️1-1 (one-to-one, one-on-one)
Регулярная встреча руководителя и подчиненного один на один. На ней подчиненный может обсудить волнующие его моменты, а руководитель - дать обратную связь

Мое мнение: считаю встречу очень важной, но 1-1 больше раза в месяц может быть избыточным

▶️Демо
Встреча, на которой команда показывает стейкхолдерам, заказчикам или другим командам результат своей работы (за спринт / квартал)

▶️Олл-хэндс / Таунхолл
Общая встреча всей компании или направления. Топ-менеджмент делится глобальными новостями, результатами квартала, планами на будущее и отвечает на вопросы

Мое мнение: на действительно важные вопросы на таких встречах обычно не отвечают, а новости редко бывают хорошими 😐

А как у вас на работе выстроен процесс регулярных встреч? Какие форматы созвонов считаете абсолютно бесполезными?

Проблемы данных: 5 кругов ада для аналитика

Когда аналитик может быстро взять нужные, чистые, понятные данные, чтобы принести пользу бизнесу - это базовый минимум или роскошный максимум?

Я успела поработать в компаниях с разной инфраструктурой, объемом данных и квалификацией дата-инженеров. И очень рада, что весь треш пришелся именно на первую половину моей карьеры!

1. Селекты на несколько часов
❌ Как НЕ надо - мой опыт: В одной из компаний, где я работала, была ужасная инфра и данных было так много, что в основном приходилось использовать уже агрегированные, чтобы сделать SELECT за какое-то вменяемое количество времени. Но когда нужно было лезть в сырые.. я ставила запрос на ночь, чтобы пройти в питоновском цикле хотя бы несколько дней

✅ Как надо - мой опыт: Последующие компании меня разбаловали. СУБД Google BigQuery и ClickHouse в этом вопросе очень радуют! И я привыкла в большинстве случаев получать результат запроса сразу или в течение минуты

2. Данные второй свежести
❌ Как НЕ надо - мой опыт: Данные за вчерашний день были доступны в лучшем случае к утру, а в случае (частых) задержек - после обеда или позже. Каждый такой раз у продактов случалась истерика😱

✅ Как надо - мой опыт: Сейчас я уже привыкла, что через несколько минут после того, как покликаю в приложении / на сайте, данные об этом прилетят в таблицу

3. Мусор
❌ Как НЕ надо - мой опыт: Пропавшие куски данных, какие-то дубли.. У одной из компаний было хотя бы оправдание в огромном количестве данных и легаси. В другой же, данных хоть и не было много, с ними постоянно что-то случалось. Ох, если бы те дата инженеры меньше выясняли отношения и больше работали..🤓 Но тогда я очень круто прокачалась в том, чтобы выискивать такие проблемы и их источник

✅ Как надо - мой опыт: Была компания, где я за 1.5 года по-моему вообще ни разу не сталкивалась с подобным, это был какой-то рай на Земле

4. Дата-ребусы
❌ Как НЕ надо: Когда столбцы в таблицах выглядят так, будто их называл кот, пробежавший по клавиатуре. Документации, разумеется, нет. И много важной информации лежит в гигантских JSONах

5. Бюрократия
❌ Как НЕ надо: Когда чтобы получить доступ к данным, нужно создать тикет в Jira, согласовать его с безопасниками, владельцами данных, тимлидом и папой римским. И ждать недели две

Сталкивались с подобными проблемами? Какая бесит больше всего?

Мои заблуждения до того, как я стала аналитиком

Давным-давно, когда я была юной наивной девой - еще до того, как начала учиться на аналитика, я немного иначе представляла себе какую информацию и в каком виде видят о нас владельцы сайтов и приложений

Да, в начале карьеры я работала интернет-маркетологом и пользовалась всякими Google Analytics и Яндекс Метрикой, но свято верила, что возможности компании так ограничены, просто потому что она маленькая и бедная 🤓

Заблуждение 1:
Я была уверена, что компании могут посмотреть как бы запись всего, что ты видел и делал на сайте/приложении, по всем пользователям. Некий усовершенствованный вебвизор

Вебвизор - фича Яндекс Метрики, такая своеобразная «запись с экрана» пользователя, на которой видны клики, скроллы, движения мышки на вашем сайте (с довольно ограниченными лимитами на объем и хранение)

Реальность: Данные в виде табличек, да еще и не по всем действиям, а только то, что разметили (мое видео про разметку можно посмотреть тут). И возможности ограничены, и банально не выгодно хранить слишком много данных

Заблуждение 2:
Я думала, что если резко перестану пользоваться каким-то сервисом, в котором оставляю много (по моим меркам) денег, то они сразу это поймут и захотят все исправить 🤓

Реальность: могут быть настроены алерты на падение метрик в общем по всем посетителям - если, например, какое-то изменение испортило сервис, и от него отказалось достаточно много людей, чтобы повлиять на метрики

Так же у маркетологов могут быть настроены механики реактивации, чтобы возвращать клиентов, которые давно не заходили и давно не совершали покупок (например, массовая рассылка промокода всем, кто более полугода ничего не покупал)

Но к сожалению такого, чтобы все очень расстроились из-за ухода одного человека - нет 🥺

А пост о том, что меня удивило, когда я уже начала работать с данными, можно почитать тут

Признавайтесь, какие иллюзии были у вас и как вы представляли себе хранение данных до знакомства с аналитикой?

Работа вне дома и офиса

Раньше я однозначно романтизировала работу вне дома. Я представляла, как буду работать в красивых кофейнях или где-нибудь в парке 👀

В реальности оказалось, что в кофейнях ОЧЕНЬ шумно😱А в парке солнце слепит, экран бликует и приходится раздавать мобильный интернет

Для меня это особенная боль, потому что подключение по работе - это отдельный квест:

1. Отключить VPN на телефоне
2. Включить раздачу интернета
3. Подключиться к интернету на ноутбуке
4. Нажать на подключение корпоративного VPN
5. Зайти в приложение аутенфикатор на телефоне
5. Раз 5 его обновить, чтобы появилась всплывашка
6. Подтвердить подключение корпоративного VPN

Любое моргание подключения и все приходится повторять заново😱

Пока что для меня самым комфортным способом сменить обстановку является дача -
дышу свежим воздухом и интернет раздавать не надо. Но бликующий экран все еще бесит

А вы практикуете работу вне дома или тоже считаете это не очень удобным?