Дежурства в аналитике - за или против?

При дежурстве каждый период (например, спринт) в команде назначается сотрудник для оперативного реагирования на возникающие проблемы. Это позволяет сразу обозначить ответственного и не отвлекать остальных членов команды

В аналитике дежурства не так распространены, в отличие, например, от дата-инженеров, но тоже встречаются

Я как-то работала в компании с такой практикой и до сих пор вспоминаю этот опыт с содроганием 😱

В течение 2-недельного спринта каждый в команде дежурил один раз. Дежурство длилось 2-3 дня и включало в себя:

✅Поддержку аналитических витрин в Airflow со сложной зависимостью тасок одного дага с тасками других
✅Ответы на вопросы кого-угодно по ключевым метрикам с SLA 2 часа (вопросы в стиле: а почему за позавчера метрика Х стала больше на 1%?)
✅Обновление ключевых отчетов для C-level
✅Проверка глазами каждого графика в этих отчетах
✅Написание письма C-level с объяснениями любых визуальных изменений метрик на графиках (если немного что-то упало или выросло, нужно было либо дать объяснение сразу, либо завести инцидент и приложить его к письму)
✅Выполнение ad-hoc задач (например, выгрузить какую-нибудь информацию по требованию суда)

Нужно ли объяснять, что зачастую это проходило так, что весь оставшийся спринт после совсем не хотелось делать какие-то задачи, хотелось просто лежать и приходить в себя 🥺

А как вы относитесь к дежурствам в аналитических командах? Ставьте реакции 👌или 👎