💭 Что происходит с UXR руководителями - мои мысли

Поделюсь моими наблюдениями и мыслями о том, куда движется роль UXR Manager. В основном про рынок Северной Америки, возможно в других частях мира иначе)

💡 Смещение от чистого управления людьми (People Manager) к роли играющего тренера (Player Coach)

Все больше вижу вакансий, где наряду с управлением нужно самому проводить исследования, или даже роль UXR Manager без подчинённых в принципе (раньше это были бы роли Staff/Principal). Плюс во многих компаниях переводят из Manager (People Management) в Lead (Individual Contributor), уплощая орг структуру.

💡 Если раньше ценились навыки и опыт расширения и роста команды - теперь ценятся навыки оптимизации

Времена роста UXR команд прошли, везде сокращения, do more with less, перераспределение ролей и демократизация. Соответственно, и навыки руководителя теперь - про перестройку процессов в условиях меньших ресурсов, распределение задач в сильно уменьшенной
команде, сокращения, поддержка мотивации команды в этих условиях.

💡 Понимание бизнеса теперь не nice to have, а один из главных навыков

Необходимо больше чем когда либо доказывать свое влияние на деньги компании - это возможно только при глубоком понимания, как компания на самом деле зарабатывает (клиенты, инвесторы, гос гранты), и способности подключить исследования к этим критически важным зонам дохода.

💡 Слияние и укрупнение отделов

Особенно актуально в больших корпорациях, где за последние лет 5 образовалось множество параллельных отделов, проводящих свои виды исследований ( UXR, CX, Change Management, Process Engineering, Marketing, Analysts). Отделы объединяют, из нескольких руководителей оставляют одного, кто может управлять всеми и наладить опять же новые процессы. Соответственно ценятся знания разных видов исследований, умение налаживать отношения и обмен данными по всей компании.

💡 AI внедрение с видимым влиянием на продуктивность

Очевидно, от всех руководителей ждут теперь успешных кейсов по автоматизации процессов с AI. Интересный тренд - пока чаще всего ожидают показателей в увеличении скорости и количества отчетов/инсайтов, но начинают также ждать измерения влияния на принятия решений бизнесом, полезность и удовлетворенность заказчиков исследований. Плюс умение работать с выгоранием исследователей в роли “проверяющих за AI”, постоянным ростом требований к скорости, разным уровнем владения AI в команде, сопротивлением.

🙂 Буду рада обсудить, насколько это совпадает в вашими наблюдениями - пишите @elena_uxm!