Тимлидское об аналитике

Приветствую, любители аналитики!

Расскажу-ка о модели данных - что это, зачем и как запилить.

Модель данных — это абстрактное представление структуры данных, которое описывает, как данные организованы, хранятся, связаны между собой и как с ними можно взаимодействовать. Она определяет объекты данных (например, таблицы), отношения между ними, ограничения и правила обработки.

Зачем нужна модель данных?

1. Структуризация информации.
Модель данных помогает упорядочить данные, сделать их понятными и логичными для разработчиков, аналитиков и других участников проекта, ускоряет онбординг новичков, позволяет разным командам говорить на одном языке.

2. Обеспечение целостности данных
Модель определяет правила, которым должны соответствовать данные (например, типы полей, ограничения на уникальность, связи между таблицами, — это можно задать через DDL в некоторых СУБД), что снижает вероятность ошибок.

3. Упрощение проектирования систем
При разработке баз данных или программных систем модель данных служит основой для проектирования архитектуры и логики работы с данными.

Вот придёт к вам человек и спросит, а как у вас организованы данные? И чё вы скажете? На вот тебе доступ к БД, копайся?
А была бы модель данных, можно было бы показать схему/картинку и всё сразу стало бы понятно.

Прилагаю пару скринов, как это выглядит:
* Entity Relationship Diagram (ERD) в ДБивере — показывает взаимосвязь таблиц, а также поля, содержащие ключи, по которым таблицы связаны.
* Модель данных в Power BI — связи таблиц в отдельном пространстве интерфейса.

Не могу показать, как выглядит наша модель, но я рисовал ее вручную и в этом был её главный недостаток: актуализировать эту документацию, конечно, никто не собирался.
Поэтому мы организовались и сделали автоматический инструмент. Правда, он не графический, но зато показывает для выбранной витрины всех её потомков и предков. При этом связи строятся сами, на основе системной таблицы Кликхауса. Вот моя статейка о нём.

А в скором времени жду публикацию статьи более продвинутого инструмента — графического интерактивного линеажа витрин.

Приветствую, любители аналитики!

Сегодня у Тимлидского не совсем обычный день - ровно год назад оно родилось, уиииии!!
По такому случаю, предлагаю взглянуть на мнение редакции о топовых постах канала за год.
Погнали!

Топчик: аналитика для бизнеса
Цикл жизни витрины данных — серия постов о том, как создавать, поддерживать и умерщвлять основной рабочий объект дата-аналитика
Введение в качество данных — о том, что это, зачем и как его измерять (а здесь - о том, как мы реализовали мониторинг у себя)
Конвейер данных — коротко о моей любимой концепции работы с данными
Софт-скилы аналитика, о которых ни в коем случае не следует забывать
Интервью с BI-аналитиком из Дата офиса eLama
Интервью с дата-аналитиком из моей любимой команды

Топчик: аналитика для жизни
Поток — концепт эффективнейшего рабочего состояния, к которому следует стремиться
Как принимать решения — пошаговый алгоритм, который использую лично я
Энергетический дневник — серия постов о моей технике анализа своих ресурсов
Е+ и Е- дела — о неочевидном аспекте любых дел: об их энергетическом "донорстве" и энергетическом "вампиризме"
О важности хорошего сна — ключевой момент в энерговосстановлении

Всем желаю не только держаться вопреки передрягам,
но и развиваться благодаря им, быть антихрупкими!

И конечно, оставайтесь в Тимлидском, впереди ещё много интересного!

PS. Телега, кажется, скоро помрёт, это данность. Опрос коллег показал, что "лучшая" альтернатива — ВК. Застолбил имя пока. Напишите в комент, если вы за что-то другое.

Приветствую, любители аналитики!
Продолжаем тему ресурсов, которую начали в прошлом посте.

Энергия - ресурс, без учета которого весь тайм-менеджмент можно спокойно спустить в мусоропровод.
Для энергии нужно:
а) восстановление,
б) повышение ёмкости.

УМСТВЕННАЯ ЭНЕРГИЯ

Восстановление
* Читайте интересные вам художественные книги, желательно, бумажные
* Займитесь чем-то, не требующим раздумий, например, физическим трудом или активным физическим отдыхом.
Кстати, умственный отдых - это кайрос для уборки в доме.
* Кино (но интересное вам, чтоб смотреть, а не листать ленту параллельно)
* Сон. Качественный сон - лучший способ восстановления
* Развлечения вне дома: ресторан, караоке, тусовка, стадион и т.д.
* Переключитесь на дело, которым давно не занимались, не очень сложное, но приятное, например, разобрать архив фоток.

Увеличение ёмкости
* Учитесь. Всю жизнь (ладно, так и быть, на смертном одре можете выдохнуть).
* Решайте всё более сложные задачи.
* Как можно больше читайте книг, особенно классики. Это расширяет кругозор, словарный запас, арсенал жизненных примеров и т.д.
* Когда чувствуете, что мозг устал, поработайте ещё 5 минут и остановитесь. Такое напряжение сверх границы постепенно отодвигает эту границу.

ФИЗИЧЕСКАЯ ЭНЕРГИЯ
Тут всё интуитивно проще. Ведите здоровый образ жизни и всё.

Восстановление
* Сон (да, опять).
* Переключитесь на несложные умственные задачи, например, планирование дел, обучение третьестепенным навыкам.
* Расслабьтесь, разрешите себе больше не напрягаться сегодня, ни о чем не беспокоиться (зачем? вы сейчас все равно не справитесь).
* Поставьте себе задачу -- отдохнуть!

Увеличение ёмкости
* Регулярные тренировки. Тренажёрка, бассейн, бег, да хотя бы отжимания. Важна регулярность. Мышцы - основной "контейнер" энергии. Нужно больше мышц!
* Сбалансирование питание, витамины, минералы и т.д.
* Соблюдение биоритмов - суточных, сезонных, соответствие возрастным нормам.

Кстати, хороший систематизатор сведений о ЗОЖ можно найти вот здесь: https://www.takzdorovo.ru.
Загляните, примерьте к себе, есть ли значительные отклонения в вашем образе жизни от эталонного?
Если есть - как исправить? Если нет значительных, как оптимизировать то что есть?
Подойдите к вопросу как аналитик, чо.

Продолжение следует...

Приветствую, любители аналитики!

Как-то я рассказывал о мотивации к обучению и одной из трёх важнейших составляющих любого движения к цели называл ресурсы.
Но где их брать? Чтобы на все дела хватало.

Под ресурсами я буду понимать сегодня вот это:

1) Время
1.1) Короткое время
1.2) Продолжительное время

2) Энергия
2.1) Энергия умственная
2.2) Энергия физическая

3) Вдохновение

Начнем со времени

КОРОТКОЕ ВРЕМЯ
Это периоды продолжительностью 5-15 минут.

* Глеб Архангельский использует греческое понятие кайрос - кусочек внезапного свободного времени, который можно заполнить небольшим делом.
Используйте кайросы. Для этого нужен список коротких дел, "бэклог", который всегда под рукой.
Выдалось 15 минут, при этом есть какой-то запасец энергии, - не тратьте время на размышление, чем бы заняться - смотрите в бэклог, делайте дельце оттуда.

* Не залипайте в девайсах. То есть, можете залипать, конечно, кто вам запретит, но помните, что это порок, наркотик, сокращающий вашу жизнь.
Устраивайте себе челлендж "Неделя без пикабу/мемасиков/рилсов". Увидите сами как очищается ваше время и ваши мозги.

* Выявляйте и устраняйте пожиратели времени: автоматизируйте, отказывайтесь от ненужного, делегируйте, используйте ИИ-ассистенты.

* Организуйте возможность работать/учиться мобильно. В очереди, в транспорте, из любой минутки стремитесь извлекать пользу. Можно, конечно, тратить минутки на отдых, медитацию, переключение, (рилсы и мобильные игры не считаются, см. выше). Читайте книги и учебные материалы, изучайте входящие и готовьте ответы, разбирайте свои затыки и т.д. и т.п.
Я предпочитаю бумажный блокнот для разбора своих дел и проблем, но и смартфон - мощнейший мобильный инструмент, чей потенциал часто не так используют.

* Отслеживайте, сколько у вас кайросов в среднем, когда они, какой длительности. Понимать структуру своего времени - крайне важно для активной личности, которая хочет чего-то добиться в жизни.

ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОЕ ВРЕМЯ
Это от часа приблизительно (хотя градация индивидуальна, кому-то и 30 минут - много, а кому - и час ни о чем)

* Договоритесь с заказчиками, начальством, в т.ч. с семейными "кредиторами" о необходимости графика слотов, в течение которых вы будете недоступны. Да, даже на минутные вопросы, особенно на них. "Мелкие" вопросы вырывают из контекста, поселяют мешающее напряжение или тревогу. Это нужно донести всем, кто имеет на вас планы. Защищайте своё время.

* Составьте себе расписание, повесьте на видное место. Желательно прямо на стену. И вообще, обзаведитесь пробковой или маркерной доской, чтоб висела на рабочем месте.

* Следите за приоритетностью своих дел. Если длинное дело важно, оно должно быть приоритетным, тогда вам легче будет оправдать перед собой выделение ему достаточно времени.

* Не отвлекайтесь во время длинного слота, иначе он разорвется на короткие, а это совсем другое.

* Но: уделяйте время семье, отдыху, наведению порядка. Иначе создадите себе проблемы.

Продолжение следует...

Ещё к вопросу о мотивации. Пользуйтесь!

Приветствую, любители аналитики!

Сегодня не об аналитике, а о тимлидском.

Мой первый опыт управления айти-проектом состоялся ещё в 11 классе, мы там делали программу на бэйсике, а я помимо своей части сводил всё воедино.
Но многие годы у меня был какой-то могучий страх делегирования. Ну как же можно поручить кому-то ответственное дело? А вдруг накосячит, сделает не так? Был даже период (ещё до-еламский), когда я твёрдо решил, что не хочу быть управленцем, отвечать за кого-то.

Со временем я таки научился легко делегировать. Причем не только исполнительские, но даже контрольно-проверочные функции: у меня сейчас более опытные ребята ревьюят и мержат код коллег, немыслимое дело для меня-прошлого!
И сразу стало свободней дышаться, легче работаться! Появилось время на подумать о стратегии, попланировать, разобраться в затыках, пооптимизировать процессы. Словом, заняться тимлидскими обязанностями.

Как мне удалось побороть свой страх? Признаюсь, отчасти помог управленческий тренинг (спасибо нашему руководству за организацию). К каким новым для меня инсайтам я пришел за 4 месяца обучения:

* Руководитель должен выполнять задачи силами команды. Хуже всего - сделать самому.

* Чтобы уверенно делегировать, нужны надежные - компетентные, обучаемые, ответственные - исполнители. А ведь у меня как раз такие! И именно таких я стараюсь подбирать и растить.

* Не стоит дрожать над каждой рабочей задачей, как над делом жизни, как будто любой фейл станет концом всего. Большинство задач не настолько значимы.

* Не нужно лично хорошо разбираться во всём, что возложено на команду. У меня направления/заказчики поделены между сотрудниками и во многих из этих сфер я шарю лишь поверхностно. Зачем, если есть специалист, который всё разъяснит? А лучше - два.

* Важна документация. Человек не должен быть единственным носителем информации по теме. Незакрепленные письменно знания - под угрозой исчезновения (если сотрудник уйдет).

Эти простые истины помогли мне разомкнуть порочный круг рутины, заняться развитием команды и даже преодолеть ряд личностных кризисов.
Умение легко делегировать без потери качества сильно увеличивает масштаб результатов руководителя. Ибо имея дополнительные руки и головы он может сделать гораздо больше, чем только сам!

А ещё, раз уж заговорили об управлении, рекомендую изучить вот этот список каналов для руководителей. Здесь собрались начальники из Яндекса и других солидных компаний и раскрывают свой многолетний опыт в менеджменте для разных сфер - айти, дизайн, HR, бизнес, коммуникации и т.д. Наверняка вы найдёте там массу пищи для ума, а то и конкретные советы для решения ваших менеджерских задач.

Приветствую, любители аналитики!

Давеча побывал я в онлайн-режиме на конференции "Качество данных 2026".
Докладов было много и, как ни странно, большинство - интересные.

Правда, революционных инсайтов не словил, оказалось, что основные посылы мы в той или иной мере уже воплотили. А именно:
* КД — одна из важнейших составляющих управления данными, за ним надо следить
* и следить автоматически (так мы это делаем)
* измерять кол-во строк, заполненность, допустимость значений, палить актуальность,
* рассчитывать плавающие допустимые пороги величин (кстати, тут какая-то моя статья про отслеживание полноты данных о событиях на сайте, осторожно! много SQL-кода)
* назначать дежурных и заниматься инцидент-менеджментом
* привлекать потребителей, заказчиков к разрешению инцидентов
* оповещать конечных пользователей об инцидентах и неполноценности текущих данных
и т.д.

Но были и новые для меня мысли и старые, но еще не отработанные идейки: дата-контракты с поставщиками данных, профилирование данных, а также, конечно, привлечение к работе с КД его хайпейшества ИИ.

Сегодня я с командой немного поштурмил о проектах до лета и мы на лету спросили у Яндекс Код Ассистента, умеет ли он лазить в базу и добавлять таблицы в контекст. Говорит, умеет. А еще умеет делать описание таблиц и линеаж данных, так почему бы ему не суметь тогда решать муторные задачи вроде "найди причину расхождений"?

Короче, есть у меня желание натравить на качество данных робота. Надеюсь, что-то из этого выйдет в ближайшие месяцы.

Извинити, у меня сегодня выходной вечер.

Приветствую, любители аналитики!

Как думаете, какой главный инструмент аналитика?
Нет, не SQL.
Главный инструмент - ясная голова.

А чтобы она каждый божий день была ясной, нужно, прежде всего, хорошенько высыпаться.
И не "тьфу" и не "да ну", а это реально капец как важно!

Если вы мало или плохо спите, вам не помогут ни курсы, ни менторы, ни железная воля к победе.

Как наладить полноценный сон?
Какое-то время я думал, что для решения проблем с засыпанием достаточно исчерпать энергию обоих видов - физическую и умственную. Т.е. для работы нам нужно, чтобы энергия Ф и У была на должном уровне, а для отдыха - чтобы этот уровень был минимальным (У1Ф1).
Другими словами, нужно чтобы и тело и мозг достаточно устали за день.

Но, увы, это не всегда работает.
Бывает, разрывают тебя весь день коллеги, близкие, клиенты, кран ещё потёк вдобавок, вертишься как лошадь в колесе (рыба в мыле? белка на сковородке?..), выдохся, не соображаешь уже ничего, а как уляжешься - всё не заснуть. Тревожно, множество вопросов осталось неотвечено, армия проблем - не разрешена.
Так и ворочаешься...

Не стану хвастать, что решил эту беду для себя кардинально, но вот у кого есть любопытный подход: мой брат Алексей Беляев описывает как с помощью аутотренинга (или как там это у них называется) "войти в сонный поток" и вырубиться.
Я его метод пробую, аффирмации работают. Правда, он требует на спине лежать, на это я пойти никак не могу, пятки затекают. Но и так сильно помогает.

Поэтому загляните в его канал почитайте серию постов о засыпании.
(Там есть и много чего другого психологического, поизучайте.)

Приветствую, любители аналитики!

Как-то раз я показывал интервью с нашим биайщиком.
Наконец дозрел и до разговора с дата-аналитиком.

Встречайте: Степан Клищ, опытный и уважаемый специалист из моей команды!
В этом интервью он рассказывает о своих задачах и рабочих процессах, а также о том, как пришёл в сферу аналитики и вообще айти, как учится/развивается сейчас. И ещё сообщает любопытный лайфхак для собеседования.

Смотрите запись и задавайте вопросы! Кстати, Степан - активный участник обсуждений нашего с вами канала, так что, можно попробовать задать вопросы ему прямо тут, в коментах к посту.
Запись.
Код доступа: Z?S#+T5@

Приветствую, любители аналитики!

Хочется учиться и работать продуктивно, правда же?
Что ж, к любому делу нужно готовиться, проходить какой-то ритуал или типа того.

Вовлечённость в поток зависит, в том числе, от комфортности пространства, в котором вы работаете.
И раз уж мы заикнулись о самоорганизации, давайте начнем с подготовки рабочего места.
Ибо порядок на столе несомненно помогает порядку в делах.
Следуя этому принципу, вот какой чек-лист организации пространства для продуктивной работы я себе составил 10 лет назад.

Проверь, что:
- на столе есть место как для клавиатуры, так и для бумажной работы. И ещё есть запас места
- достаточно света. Если надо - настольная лампа добавит ещё
- есть 2-3 ручки, 1-2 карандаша, резинка
- достаточно писчей бумаги А4, А5
- есть интернет
- есть место для хранения бумажных документов (тумба, выдвижные ящики и т.п.)
- имеется чай/кофе/каркадэ/коньяк
- на компе установлен и настроен нужный софт.

А можно даже расширить термин "пространство", сделав его более метафоричным.
Приступая к работе, убедись, что:
* есть план работы в виде задач
* есть энергия, т.е. желание их исполнять
* есть время, в течение которого никто не дёрнет
* есть информация, требуемая для данного вида работ.

Теснота, неудобство, захламленность могут отнимать энергию так, что вы даже не осознаете причин. А в комфортных условиях работать приятнее, а значит и у дела больше шансов стать энергонасыщающим.

Вебинар: решаем тестовое задание в Lamoda

Приглашаем на первый вебинар этого года! Вместе с Павлом Беляевым, тимлидом команды дата-аналитиков в Яндекс eLama, решим реальное тестовое аналитика из Lamoda: разберём структуру заказов и позиций, посчитаем нужные метрики и увидим, как к таким задачам подходит практикующий аналитик.

➡️ Зарегистрироваться на вебинар

На вебинаре вы:
➡️ Поймёте, по каким критериям нанимающий аналитик отличает «сырых» джунов от тех, кого уже можно нанимать;
➡️ Сформируете представление о базовых SQL‑навыках и типах задач, которые требуются от junior-аналитика;
➡️ Получите подборку материалов о том, где искать другие тестовые и другие материалы для подготовки к собеседованиям.​

❗️ Встречаемся 13 января в 19:00 МСК!

💬 Всем зарегистрировавшимся дарим полезный материал — разбор одной из ключевых задач с собеседований по SQL.

➡️ Зарегистрироваться на вебинар

📊 Simulative

Любителей аналитики приглашаю сегодня поэскуэлить. На вебинаре разберем тестовое задание от Lamoda. Не пропустите!

Приветствую, любители аналитики, и с наступившим Новым годом!
Пусть 2026 принесет вам ценные инсайты и упорядочит ваши данные идеальным образом!

Ну и начнем мы год с обзора всякого полезного в Тимлидском, что скопилось за последнее время.

Прошлые вспоминалки
Дайджест №1
Дайджест №2
Дайджест №3
Дайджест №4
Дайджест №5
Дайджест №6

Аналитика для бизнеса
* О нейросетях — как и для чего их использовать в аналитике, как начать.
* Кейс вайб-кодинга для прогнозирования аппроксимирующей функцией на SQL
* Обучение с помощью нейросетей
* Service Level Agreement — регламент работы дата-аналитиков
* Спринт-планирование — как мы в eLama планируем спринты
* Видеоинструкция настройки Git под Windows для работы с ним из обычного Проводника

Аналитика для жизни
* Энергонасыщающие и энергоистощающие дела (E+ и E-)
* Запись вебинара Как мотивировать себя к обучению

PS. За последние пару месяцев менторства я пришел к неожиданной для меня гипотезе: сложнее всего не освоить технические знания, а заставить себя учиться и развиваться, организовать себе этот процесс. Поэтому я подумываю делать уклон к контенту по темам личной эффективности. Что скажете?

Приветствую, любители аналитики и с наступающим!

А пока закупаются продукты, наряжаются комнаты и сочиняются сценарии празднования, предлагаю вам заценить тоже "подготовительную" видеоинструкцию:
Как настроить git для работы из проводника Windows.

Это полезно как новичкам в поиске - чтобы изготовить вкусное портфолио,
так и действующим специалистам - для комфортной работы с кодом.

Зацените на досуге:
https://youtu.be/74NSfN8zJZ0
https://vkvideo.ru/video-197837145_456240040

Карьера в аналитике в 2026 году: на что надеяться?

Говорят, рынок аналитики переполнен джунами, нейросети скоро заменят начинающих и вход в аналитику будет закрыт. А что говорят те, кто нанимает и строит команды в 2026 году?

Мы собрали трёх экспертов из Альфа-Банка, Авито и Яндекс eLama, чтобы они дали честный и трезвый прогноз:

❓ Кого на самом деле будут искать в 2026-м?
❓ Какие навыки из «хотелок» стали обязательным минимумом?
❓ Есть ли пространство для роста у новичков, и где оно?

На вебинаре 24 декабря вы получите советы от аналитиков-практиков:

❄️ Алёна Артемьева, руководитель направления аналитики продаж в Альфа-Банке, развеет мифы и даст «вредные советы» по поиску работы, которые на самом деле работают;
❄️ Анна Першина, аналитик-разработчик в Авито, объяснит, почему джуны всё ещё нужны бигтеху, и что сильная база по Python/SQL — это уже не преимущество;
❄️ Павел Беляев, тимлид аналитиков в Яндекс eLama, покажет 5 ключевых навыков и типичные ошибки джунов, которые решают, возьмут вас или нет.

Встречаемся 24 декабря в 19:00 МСК. Успейте зарегистрироваться и задать свой вопрос спикерам!

👉 Зарегистрироваться на вебинар

📊 Simulative

Приветствую, любители аналитики!

Заглядывайте сегодня на вебинар, где я с двумя другими экспертами поговорим о том, как изменился рынок труда в аналитике за уходящий год и каковы его перспективы в году грядущем.

Приветствую, любители аналитики!

Хочу вам подкинуть годного контента. Это пачка каналов авторов из Яндекса (в т.ч. бывших сотрудников) на самые разные темы: маркетинг, разработка, управление, психология, лайфстайл и множество других.

Народ у нас — в крупнейшей айти-компании России — активный, профессиональный и творческий, поэтому рекомендую окунуться в это озерцо и как следует посёрфить в нем, наверняка найдется масса интересного. В том числе в сфере аналитики данных.

Ныряйте!

Это прекрастно - грустно и смешно одновременно. Как не надо внедрять модные цифровые инструменты. И как (не) надо проводить аналитику их эффективности.

На мой взгляд, надо, конечно, держать глаза открытыми и смотреть, что вокруг происходит, но следует помнить, что задача первична, а инструмент подбирается под неё.

Другое дело, что иногда инструменты показывают возможности, которые могут вдохновить на формулировку новых задач.