SR4HR «Ищи, нанимай»

HR-функцию активнее всех резали под предлогом AI

- и она же теперь на втором месте по «возвратам» (35%).

Появился тренд под названием «AI-бумеранг»: компании, которые уволили людей ради AI/автоматизации, теперь нанимают их обратно на те же роли.

Почему?
1. Не получили рост производительности
2. Недооценили потребность в human in the loop, супервизии человека
3. Агент не смог заменить институциональные знания

История: во время ковида компании использовали похожий прием и использовали повод для сокращений, но после нанимали в два раза больше.

Что дальше? Это не отменяет факта, что новые инструменты меняют работу и рутину. Мое экранное время (2.5 часа в день) в топе теперь отдано Claude и ChatGPT: саммари встреч, подготовка расписания и подсвечивание рисков на день, документы и исследования.

Все это точно ускоряет работу и остается время на более творческие подходы к работе как эйчар специалист. Больше меня беспокоит, и вас должно волновать тоже, что размытие ролей приводит к ситуации, где нет четкого профилирования по скилам роли. Сейчас разработчик может быть параллельно кибербезопасником, аналитик = дизайнером, продакт - юристом/ финансистом.

Но как раз отсутствие насмотренности, но наличие ИИ под рукой отключает интеллект и критическое мышление, где каждый считает себя теперь мега профессионалом и создает иллюзию интеллекта собственного.

За последний месяц я реально тестировал Metaview, Granola и Otter параллельно в рамках работы на HR скринингах, техинтервью, брифах и всём остальном.

Надоели рекомендации «по вайбу», поэтому вот мой честный вывод для тех, кто сейчас выбирает инструмент:

⚡️Otter — вполне норм для обычных встреч и недорогих транскриптов, но он не заточен под найм, поэтому потом всё равно приходится вручную переделывать заметки в формат, который удобен hiring manager’у.

⚡️ Granola — очень приятный UX, отлично подходит для личных заметок, но для меня слабым местом оказался именно recruiting-specific функционал: телефонные скрининги, кастомные шаблоны под клиентов, выгрузка структурированных заметок в ATS только на платном тарифе

⚡️Metaview — явно сделан именно для рекрутеров: есть recruiter templates, нормально обрабатывает phone screens, работает push в ATS. Но он дороже остальных и менее универсален как инструмент для любых встреч. В линкедин вижу много рекламы именно его.

Интересно, к чему в итоге пришли остальные, особенно агентства, которые одновременно ведут нескольких клиентов?

Искали и ищем M&A консультантов или людей с опытом венчурных инвестиций

Много интересного узнаешь про реально большие деньги и стратегические решения корпораций

Для меня вообще тема работа фондов и скаутинг стартапов и команд очень во многом сходит с работой рекрутеров:

1) Создание воронки привлечения 2) оценка команды и продукта 3) подготовка оффера

Поэтому в LinkedIn есть моя рассылка, которую читает уже больше тысячи человек https://www.linkedin.com/newsletters/sr4hr-academy-7442067482074406913

Подписывайтесь и вы!

P.S. пробовал делать контент или понять отечественную Сетку, но лучше линкедин для нетворкинга ничего не придумали

SR4HR «Ищи, нанимай» pinned «Запускаю исследование зарплат и карьерных трендов 2026 (эйчар) Пройти опрос: Опрос Просьба заполнять очень внимательно и не ошибаться в ноликах. Так же ребята просьба указывать название компании, так как это же самое интересное где вы работаете. Не бойтесь…»

Запускаю исследование зарплат и карьерных трендов 2026 (эйчар)

Пройти опрос: Опрос

Просьба заполнять очень внимательно и не ошибаться в ноликах.

Так же ребята просьба указывать название компании, так как это же самое интересное где вы работаете.
Не бойтесь указывать что вы из агентства / корпорации / стартапа

После сделаю сайт с графиками и детализацией c помощью Lovable и чатгпт, который будет открыт для всех бесплатно

Запустили в третий раз стажировку, чтобы собрать талантливых студентов Дохи у себя в QIC. Читаю резюме одного из студентов 🐈

Head of People
Bolt is a global urban mobility platform offering ride-hailing, car sharing, e-scooter rentals, and food/grocery delivery (Bolt Food).
Location: Tallinn, Estonia.
Job description.
Company’s post on LinkedIn.

Я думаю все видели новость, что CEO компании Bolt уволил всех эйчаров за неэффективность. Но эта вакансия вообще не в эту компания. Есть Bolt финтех, а есть Bolt такси и доставка еды

Вакансия Qatar Insurance 🇶🇦

Ищу tech рекрутера с четырьмя годами опыта в продуктовых компаниях, и готового нанимать AI, Backend и QA инженеров для супер-аппа.

Проводить интервью, собирать заметки с ноуттейкера, сорсить по LinkedIn, спорить с нанимающими и собирать рекомендации по финалистам. Искать как по странам СНГ, так и внутри Катара, погружаться в культуру.

Ремоут 100%, писать можно мне на linkedin.com/in/sr4hr

Если долго не отвечаю, тогда закидывать через наш сайт https://qic.digital

P.S. Всех с международным днём HR специалистов!

Продолжение статьи на линкедин. https://www.linkedin.com/pulse/talent-culture-venture-capital-firms-ruslan-sarvarov-jri1f?utm_source=share&utm_medium=member_ios&utm_campaign=share_via

Интересная модель

VC-фонды отлично работают для денежных вливаний, но в условиях жёсткой конкуренции за инженеров и их ограниченного количества деньги бесполезны, если на них нельзя нанять лучшие кадры.

Есть альтернативная модель, где работает гибрид: венчурные деньги + talent agency

Армаан Али (CEO) — co-founded Human Capital построил крупнейшую talent-платформу в венчурном капитале, помогая портфельным компаниям делать более 1000 наймов в год бесплатно.

Два офиса: Сан-Франциско и Доха (там где я)

Получается, "умные" деньги и для founder'а это двойной leverage — деньги + готовый pipeline инженеров. Из клиентов: все компании Илона Маска, Bolt и Brex, – два миллиарда в управлении в портфеле.

Хотели бы быть Talent Partner в VC?

#менторинг

Ко мне всегда можно обратиться за помощью по сложным вопросам, связанным с людьми, и за разработкой лучших стратегий для организации.

Завершил продвинутую образовательную программу для HR-лидеров в ведущем международном сертифицированном центре CIPD. Программа охватывала стратегическое управление вознаграждением, управление людьми и трудовые отношения в технологических компаниях.

Получил квалификацию Level 7 — высший уровень для HR-директоров и Chief People Officers.

Познакомился с сильными одногруппниками, поделился своим опытом в tech и fintech и успешно завершил все исследовательские работы.

телеграм: @sarvarov_ruslan

Рефералка наоборот.

Видел недавно рекламу нескольких вебинаров на тему, как увеличить доход рекрутеру.

Отправляю вариант - брать деньги с кандидатов за их трудоустройство к вам [не является инвестиционной рекомендацией].

Или работать так, как будто вы порекомендовали друга, а бонус делить пополам [уже встречал такое на форуме vas3k].

Думаю, таких схем будет становиться всё больше, ведь кандидатов по-прежнему примерно в 20 раз больше, чем открытых вакансий - что внутри РФ, что на удалёнке.

Опять же, помочь сейчас могут только нетворкинг, умение относиться к поиску как к воронке и не сдаваться.​​​​​​​​​​​​​​​​

💰 Сколько платят квантам vs AI-исследователям в Лондоне

Обе сферы охотятся за одними и теми же мозгами, но с разными аргументами.

На рынке 1,6 млн открытых AI-вакансий при 518 тысячах квалифицированных кандидатов; соотношение спроса к предложению 3,2 к 1, рынок кандидатов, что разгоняет гонку за талантами.

- AI-лаборатории Anthropic (создатели Claude) до £630k (исследователи получают в год), до £390k (инженеры);
- Средняя зарплата в Anthropic UK £288k + £225k акциями;
- DeepMind предположительно до £505k в среднем в год;
-OpenAI по калифорнийским листингам до $370k.

📈 Квантовые и торговые фирмы

1. Quadrature Capital £2,8 млн на человека 🤯

2. Jane Street / Citadel Securities £800k+ в среднем

Почему тогда идут в AI, а не в кванты? Такая карьера дает публикации и признание в научном мире. Пакет акциями: Anthropic оценивается в ~$1 трлн - апсайд огромный.

Миссия и продажа идеи кандидатам в AI компаниях устроена лучше: созданиеAGI, а не торговые платформы. Но среднесрочно квант платят больше прямо сейчас.

Для рекрутеров с обоих сфер это большой вызов, но и большие чеки, если вы владеете информацией и экспертизой найма в AI и квантах.

Транскрибация встреч командных или интервью, запуск сразу же и без сторонних агентов https://www.granola.ai/. Очень полезный инструмент, который практически каждый день использую сейчас в работе и будет полезен рекрутеру.

Вакансия: Data Engineer (Senior)
Компания: NDA (StartUP)
Предполагаемая вилка: 5000 - 6000 Euro
Период собеседования: Март 2026
Формат работы: Удаленная работа
Этапы собеседований:
HR -> Tech interview (CTO) -> Fit interview (COO + CFO + CTO +HRD) -> OFFER
Краткая справка о процессе интервью:

Связался с рекрутером, назначали интервью через неделю. На интервью были различные вопросы от CTO, касающиеся опыта работы, понимание предметной отрасли, какие задачи решал и так далее. Отдельный блок был по AI и проектированию ETL процесса ( System Design без отрисовки). Валидный кейс. Показалось что в некоторых моментах было слишком душно, под конец задал пару неудобных вопросов, дальше завершили интервью. Думал что справился со своей задачей получить отказ, но нет.
Позвали на финал. Финал был в формате расскажите про опыт, а потом как будто давали задачи которые предстоит решить и вы должны были дать вижен как вы эти задачи решили. Обычно такие собеседования ведут сразу к офферу, но после интервью не было обратной связи от нанимающих. HR поддерживает связь и дает статусы, но видимо компания пошла искать алмаз в стоге сена.

Похожих на этот канал знаю еще несколько. Для рекрутеров полезен тем, как кандидат реально воспринимает все радужные ваши рассказы про этапы интервью и компанию, помогает реально подсмотреть у кого какие вилки из конкурентов на рынке.

Цифры зарплат, которые не публикуются обычно на хх или сайтах компании.

К стилю автора могут быть у кого-то вопросы, но это вкусовщина, бывает иногда слишком саркастично, что даже смешно

Два крупных перехода: почему рекрутерам надо следить за ними.

Хантинг людей такого калибра это уникальный поиск и при зарплатах в 5 миллионов долларов в год бонус рекрутера мог бы быть вполне 10%: полмиллионный чек.

Просто если вы ищете куда качать себя дальше в поиске, погружайтесь в поиск ИИ-специалистов.

→ Брайан МакКэнн, сооснователь и технический директор You.com, переходит в Anthropic на должность старшего специалиста борд-состава

→ Джасджит Сехон, главный учёный и руководитель направления ИИ в Bridgewater, переходит в DeepMind на должность директора по стратегии

Это симптом войны за таланты.

Почему это происходит? Катастрофическая нехватка экспертизы. Людей, которые действительно умеют создавать и масштабировать большие языковые модели, лишь несколько тысяч.

Годовое вознаграждение от 5 до 10 млн долларов и выше для ключевых исследователей уже никого не удивляет. А это значит, что каждый нанятый топ-исследователь потенциально стоит миллиарды в будущей оценке компании.

Таланты утекают из «старых денег». Bridgewater — один из крупнейших хедж-фондов в мире. Финансы, академическая среда и крупный корпоративный технологический сектор теряют кадры в пользу передовых ИИ-лабораторий.

Многие исследователи переходят, потому что хотят работать над «самой важной технологией в истории человечества». Anthropic, в частности, сделала разработку безопасного (действительно ли?) ИИ центральным элементом своего позиционирования.

Что будет дальше? Я уже наблюдаю, как лаборатории «покупают» стартапы прежде всего ради стоящих за ними людей - хантинг в промышленных масштабах.

Новый паттерн интервью

Собеседуя продактов, я замечаю новый паттерн в вопросах, которые они задают.

Раньше спрашивали про домен, методологии, кейсы, опыт запусков. Теперь спрашивают: «А вы используете вайб-кодинг при работе над MVP? Это у вас обязательное требование?»

Примеры из практики: за несколько дней разворачивали приложение для анализа клиентского портфеля хедж-фонда. Задача, которая раньше занимала недели и требовала отдельной команды разработки. Теперь это входная точка для отсева кандидатов в одном из лондонских финтехов.

Аналогичная история происходит на стороне разработчиков: менеджеры в Big Tech уже устанавливают квоты: какой процент кода в году должен быть написан с помощью ИИ. И отдельно выделяют бюджет на корпоративные токены. Мне кажется, это очень верное решение.

Чтобы лучше понять, кто такие вайб-кодеры сегодня, я проанализировал 313 LinkedIn-профилей людей, которые сами себя так называют.

Вот что я увидел:

→ 81% — это мид-левел специалисты и основатели стартапов.
→ «Design» (83) и «product» (80) — на втором и третьем месте. Вайб-кодер = человек, который делает продукт целиком, от идеи до деплоя
→ Индия лидирует по числу профилей, обгоняя США и Канаду. Тренд можно наложить на общую численность населения.

Опытные инженеры принимают эту новую идентичность, потому что ИИ кратно ускоряет их работу и не стесняются писать про такие сайд-проекты, как и про новый тренд на стандарт разработки AI-SDLC.

Компании же устанавливают KPI на использование ИИ и выделяют бюджет на токены, например, Claude.

Почему сотрудники тревожатся

Сам рынок труда в периоде большой турбулентности из-за изменения процентных ставок, геополитической ситуации, экономическиого кризиса, который затрагивает как малый, так и крупный бизнес.

1. Из-за этого наблюдаю изменения структур команд: возникает тренд на гибкие команды, где, например, один PM задействован сразу в нескольких проектах, более дробный подход в управлении ресурсами разработки и дизайна.

2. Владельца стремятся снизить расходы и ИИ нередко служит лишь «удобным объяснением» для более широкой реструктуризации и сокращений персонала, как в российских, так и американских компаниях

3. При это растёт спрос на мягкие навыки (коммуникация, лидерство, эмпатия) даже в технических ролях. Важно подтверждать и демонстрировать доказательства труда: что за выполненной задачей стоят ваши усилия и процесс, а не генерация ИИ.

Что делать: HR-руководителям необходимо создавать культуру, в которой люди могут экспериментировать с ИИ без страха и открыто высказываться о проблемах имплентации моделей в ежедневную работу, чтобы у высшего руководства не было мнимой уверенности, в заменимости уже сейчас людей на агентов.

Как агент Смит в матрице копировал себя бесконечно и захватывал всё вокруг, так и ИИ-генерируемый труд рискует заполонить всё достаточно быстро.

Люди боятся, что их заменит, потому что кроме рынка труда с обычными людьми-профессионалами, теперь тебя сравнивают с очередной подпиской за двадцать баксов.