Текст — это сила, с которой нужно считаться, и которую нужно считывать. Часть 3️⃣ #корпусная_лингвистика #reading_lab_о_чтении

Продолжаем обозначать фундаментальные аргументы в пользу технологизации чтения. Первая часть - тут, а вторая - здесь.

***

Томмазо Вентурини и Даниэль Гвидо в этой статье объясняют, почему технологизацию чтения можно считать необходимой именно в контексте акторно-сетевой теории.

Дело в том, что суть акторно-сетевой теории (АСТ) заключается в следующем:

✅ "Отбросьте все структуралистские предположения; нет ничего за или под коллективными явлениями, кроме траекторий движения акторов и сетей, которые они строят. Следуйте за акторами, разворачивайте их сети".

❗️ Сначала теоретики АСТ отслеживали акторов и сети в контексте производства научного знания, выстраивая сети цитат, наукометрии, затем исследовали словосочетания, термины в научных текстах (Каллон), но с появлением социальных, цифровых медиа появилась возможность отслеживать в реальном режиме действия акторов и формирование сетей во всех полях социального. Более того, теоретики АСТ были одними из первых, кто создал программы для извлечения информации из Интернета, анализа коллокаций, создания графиков и карт соотношений слов-акторов.

👁 Благодаря цифровым, социальным медиа "социальная связь становится прослеживаемой. Таким образом, социальные отношения обретают осязаемую форму в виде материальной сетевой связи".

🫂 Следовательно, нет нужды выдумывать за акторов, что они знают, думают, или делают; нет нужды объяснять их за них, без них. Возникает необходимость отслеживать их деятельность, их теории, а также помогать находить общий язык между разными акторами и теориями.

В статье речь идет о программе "ANTA".

🙃 Авторы отмечают, что не пользуются лемматизацией (сведением всех слов до их словарных форм), поскольку так могут потеряться важные оттенки формы слова (особенно, глаголы).

С нашей точки зрения, это может быть оправдано только при небольшом количестве небольших текстов - с которыми как раз и можно работать в "ANTA". Отсутствие лемматизации для работы с большим корпусом существенно увеличит время для его обработки.

✅ Далее, по их мнению, нужно выбирать те выражения, которые отвечают двум принципам: "количество документов, в которых они встречаются, и их частотность в документах, где они встречаются чаще всего, учитывая размер документа". Одним словом, то, что в программе AntConc можно сделать посредством инструмента "Plot Tool". Это действительно полезный инструмент для нахождения релевантных фрагментов с объяснениями тех или иных выражений.

Одним словом, видим сходство разработок АСТ с #корпусная_лингвистика. Хотя, конечно, к стыду своему признаемся, что до сих пор порядочных и простых программ для визуализации сетей коллокаций мы не обнаружили. Gephi для нас - это непосильная ноша🤷. Будем рады советам в этом контексте.

***

В последней части этой серии публикаций расскажем о том, как Вентурини предлагает разрешать спорные ситуации посредством технологизации чтения.

@raumanalysis_ih