Books Книги Программиста

📘 OSTEP - 714 страниц про операционные системы, написанные двумя профессорами University of Wisconsin после почти 25 лет преподавания.

Первая глава называется буквально:

“A Dialogue on the Book”

Профессор и студент просто обсуждают, зачем вообще изучать операционные системы, ещё до появления первых терминов.

Дальше в том же стиле разбираются:

CPU virtualization, память, concurrency, persistence.

Подход очень сильный:

сначала интуиция → потом механизм → потом детали реализации

Поэтому OSTEP до сих пор остаётся одной из лучших бесплатных книг по ОС для разработчиков.

Читать бесплатно:
https://pages.cs.wisc.edu/~remzi/OSTEP/

Глубокое понимание AI Agent: принципы проектирования и инженерная практика

AI Agents in Depth: Design Principles and Engineering Practice - одна из самых сильных новых книг по AI Agents: context engineering, RAG, MCP, coding agents, post-training, multi-agent. 10 глав и более 100 практических экспериментов, есть русская версия.

https://github.com/bojieli/ai-agent-book/blob/main/docs/ru/README.md

🔥 Хочешь расти в IT быстрее остальных? Перестань учиться в одиночку

Можно годами смотреть курсы, читать документацию и всё равно топтаться на месте.

А можно попасть в правильное окружение, где каждый день обсуждают новые инструменты, вакансии, реальные кейсы, ошибки и то, что уже завтра станет стандартом.

Здесь собраны папки и каналы по разным направлениям IT, чтобы ты быстрее находил нужных людей, идеи и полезный контент - без бесконечного поиска.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg

Подпишись и сохрани, здесь регулярно появляются новые подборки, инструменты и материалы, которые реально помогают расти быстрее.

⚙️ Почему процессор ждёт память: разбор от Algorithmica

Обход массива подряд и переходы по цепочке указателей могут сильно отличаться по скорости. При pointer chasing адрес следующего элемента становится известен только после чтения предыдущего - процессору приходится ждать данные.

В разделе RAM & CPU Caches разбирают:

* задержки доступа к кешам и оперативной памяти;
* влияние порядка чтения данных на скорость;
* кеш-линии и предварительную загрузку — prefetching;
* параллельные обращения к памяти;
* размещение и упаковку структур данных.

По ссылке - глава Memory Latency с примером на C++, измерениями и графиками. Полезно для понимания того, почему код с небольшим числом операций всё равно может тормозить.

https://en.algorithmica.org/hpc/cpu-cache/latency/

⚡️ Бесплатная книга по теории игр - 585 страниц

Большой открытый учебник по Game Theory для тех, кто хочет разобраться в стратегиях, равновесиях и принятии решений между несколькими участниками.

Внутри:

- игры в нормальной и развернутой форме
- стратегии и доминирование
- равновесие Нэша
- смешанные стратегии
- игры с неполной информацией
- повторяющиеся игры
- кооперативная теория игр
- аукционы и механизмы
- вероятностные и математические модели поведения

Полезно для ML, экономики, multi-agent систем, reinforcement learning и анализа стратегического поведения.

PDF доступен бесплатно:

https://arxiv.org/abs/1512.06808

MIT бесплатно выложил 920-страничный учебник Mathematics for Computer Science.

Это большой курс по математике, которая реально нужна в Computer Science.

Внутри:

- логика и доказательства
- множества и отношения
- индукция
- графы
- теория чисел
- рекуррентные соотношения
- комбинаторика
- вероятность
- дискретные структуры и алгоритмическое мышление

Хорошая база для алгоритмов, теории вычислений и более серьёзного изучения CS.

📗 PDF доступен бесплатно.

📚 Бесплатная 700-страничная книга MIT по алгоритмам принятия решений

Algorithms for Decision Making - большой учебник про то, как строить системы, которые принимают решения в условиях неопределённости. Книга вышла в MIT Press и доступна в open access.

Внутри:

* вероятностные модели и неопределённость;
* последовательные решения;
* planning;
* reinforcement learning;
* частично наблюдаемые среды;
* multi-agent задачи;
* примеры и алгоритмы на Julia.

Это не «лёгкий гайд по AI», а полноценный университетский учебник на 700 страниц с математикой, примерами и упражнениями.

Скачать бесплатно:
https://algorithmsbook.com/decisionmaking/

📚 Отличная подборка материалов по современному C++

На Modernes C++ собрали большой структурированный каталог статей по языку - от базовых концепций до сложных тем из современного стандарта.

Что есть внутри:

- templates и metaprogramming;
- concurrency и multithreading;
- smart pointers и управление ресурсами;
- ranges, concepts и coroutines;
- STL и алгоритмы;
- memory model;
- best practices и типичные ошибки;
- новые возможности C++20/23 и дальше.

Удобно, что это не набор случайных постов, а фактически большая карта тем по современному C++.

Хороший ресурс, если хочется системно закрыть пробелы и глубже понять, как язык работает под капотом.

https://modernescpp.com/index.php/table-of-content/

#Cpp #CPlusPlus #Programming #STL #ModernCpp

Бесплатный учебник по математике — 850 страниц.

«The Rising Sea: Foundations of Algebraic Geometry» Рави Вакила.

Книга предлагает подробное введение в алгебраическую геометрию и множество упражнений, позволяющих учиться на практике.

Требуется минимум предварительных знаний: необходимые инструменты вводятся по ходу материала — от теории категорий и пучков до коммутативной и гомологической алгебры.

Подход построен на примерах и помогает развить математическую интуицию.

Самодостаточный учебник для студентов магистратуры и аспирантуры, а также важный справочник для исследователей.


Link: https://math.stanford.edu/~vakil/216blog/

Rust, который наконец становится понятным 🦀

Давно хочешь выучить Rust, но ownership, borrowing и lifetimes выглядят как отдельный вид боли?

Этот курс проведёт тебя с самого начала до уровня, где ты уже пишешь реальные системные и сетевые программы.

Ты разберёшь:
Ownership → Borrowing → ошибки → коллекции → Generics → Traits → модули → тесты → сетевой код

Никакого бесконечного чтения документации. После каждого урока ты сразу пишешь код, проходишь тесты и решаешь задачу с автопроверкой.

🔥 Rust с нуля
🔥 5–6 часов в неделю
🔥 Практика после каждого урока
🔥 Подойдёт после Python, JavaScript, Java и других языков
🔥 Можно начать сразу

В конце у тебя будет понимание Rust, с которым уже можно писать быстрые backend-сервисы, сетевые приложения и системные утилиты, а не смотреть на borrow checker как на врага.

Пора добавить Rust в свой стек. Начинай курс и пиши первый код уже сегодня: https://stepik.org/a/294885/

Бесплатный учебник по геометрии на целый университетский курс 📐

Euclidean Plane and its Relatives Антона Петрунина, профессора Penn State, можно легально скачать бесплатно. Книга рассчитана примерно на один семестр и строит геометрию строго через определения, аксиомы и доказательства.

Внутри:

евклидова геометрия: треугольники, подобие, параллельность;
инверсивная геометрия;
гиперболическая и нейтральная геометрия;
аффинная, проективная и сферическая геометрии;
комплексные координаты, построения и площади.

Автор специально сделал книгу минималистичной и достаточно строгой, предполагая, что читатель уже знаком с матанализом, вещественными числами и непрерывностью. Учебник распространяется по лицензии CC BY-SA.

Скачать книгу бесплатно: https://arxiv.org/pdf/1302.1630v19

698 страниц математики, которые учат не считать, а думать

Есть бесплатный PDF-учебник Everything You Always Wanted To Know About Mathematics — большой гид по абстрактной математике, теоремам и написанию доказательств.

Это не очередной сборник формул, а вход в настоящий математический язык:

* что такое доказательство
* как читать и писать математические тексты
* логика и множества
* индукция
* абстрактное мышление
* задачи и упражнения

Книга написана Brendan W. Sullivan вместе с профессором John Mackey в Carnegie Mellon University.

Отличная штука для тех, кто хочет наконец понять, как математики реально думают, а не просто механически решать примеры.

https://math.cmu.edu/~jmackey/151_128/bws_book.pdf

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

🗺️ Полный роадмап C++ 2026 — от нуля до профессионала

Это не просто список тем, а пошаговый маршрут превращения новичка в профессионального C++-разработчика. Каждый уровень даёт не только перечень концепций, но и рабочие примеры кода с пояснениями «как правильно» и «как неправильно», чтобы вы сразу видели идиоматичный современный C++, а не устаревшие практики из учебников 2000-х годов.

Роадмап построен по принципу «теория рядом с практикой»: сначала вы изучаете концепцию на коде из соответствующего уровня, а затем углубляете понимание в разделе.

📚 Теория C++, где каждая тема разобрана от базовой интуиции до тонкостей, важных на собеседованиях и в продакшене. Такой подход экономит месяцы: вы не зубрите оторванные факты, а понимаете, почему язык устроен именно так.

Как пользоваться: идите по уровням сверху вниз, не перепрыгивая. Пишите каждый пример руками, ломайте его, смотрите на ошибки компилятора — именно так формируется интуиция. Параллельно решайте задачи на платформах из раздела ресурсов и читайте теорию по мере появления вопросов.

https://github.com/justxor/cpproadmap2026/tree/main

Everything You Always Wanted To
Know About Mathematics*

📓 book

@datascienceiot

A 178 page survey study for refreshing math and generative AI foundations from University of Huddersfield.

The Little Book of Generative AI Foundations.

📗 Read

@datascienceiot

📓 Пять PDF по оптимизации, которые реально стоит сохранить.

Жёсткая база по тому, как код превращается в инструкции, как эти инструкции исполняются процессором и почему иногда «очевидно быстрый» вариант внезапно медленнее.

Что внутри:

1. Optimizing software in C++
179 страниц про оптимизацию C++ под Windows, Linux и macOS. Память, ветвления, компиляторы, SIMD, профилирование и типичные ошибки.

2. Optimizing subroutines in assembly language
156 страниц про x86 assembly. Полезно даже если вы не пишете на ассемблере, потому что после этого проще понимать, что делает компилятор.

3. The microarchitecture of Intel, AMD and VIA CPUs
277 страниц про устройство процессоров: pipeline, кеши, предсказание ветвлений, execution units и прочие вещи, которые напрямую влияют на скорость кода.

4. Instruction tables
485 страниц таблиц с latency, throughput и micro-ops для инструкций Intel, AMD и VIA. Это уже не чтение перед сном, а справочник для тех случаев, когда надо понять, где именно теряется производительность.

5. Calling conventions
60 страниц про calling conventions в разных C++ компиляторах и ОС. Пригодится для ABI, FFI, отладки, reverse engineering и низкоуровневого кода.

Ссылки:

https://agner.org/optimize/optimizing_cpp.pdf

https://agner.org/optimize/optimizing_assembly.pdf

https://agner.org/optimize/microarchitecture.pdf

https://agner.org/optimize/instruction_tables.pdf

https://agner.org/optimize/calling_conventions.pdf

Все пять одним архивом:

https://agner.org/optimize/optimization_manuals.zip

Главная страница:

https://agner.org/optimize/

Если хотите понимать performance не на уровне «ну там компилятор сам всё оптимизирует», а по-настоящему - это хороший старт.

🦀 Полный roadmap по изучению Rust на русском + бесплатный курс для начинающих + большой список ресурсов.

Rust Roadmap 2026 на русском - пошаговый план изучения Rust для начинающих и продвинутых разработчиков.

Что внутри:

- базовый синтаксис
- ownership, borrowing и lifetimes
- Option, Result, traits и generics
- тестирование и обработка ошибок
- std, smart pointers и многопоточность
- async/await и Tokio
- macros, unsafe и FFI
- web, CLI, embedded, WASM, gamedev и ML
- мини-проекты на каждом этапе

Хорошый Roadmap для тех, кто хочет учить Rust не хаотично, а по нормальному маршруту: от первых программ до production-кода.

Сохраняйте себе и отправляйте коллегам!

https://github.com/Develp10/rust-roadmap-ru/tree/main

Dive into Claude Code: The Design Space of Today's and Future AI Agent Systems

📗 Read

@programming_books_it