Java

🚀 JetBrains обновила roadmap Kotlin: главный фокус - Multiplatform, Wasm и удобство разработки

Что сейчас в приоритете:

- довести Kotlin/Wasm до Stable
- ускорить KAPT до уровня Java APT
- улучшить incremental compilation в K2
- сделать новый JVM reflection
- перевести wasm-wasi на WASI Preview 2 и добавить Component Model
- продвинуть Swift Export из Alpha в Beta
- улучшить Xcode integration и Kotlin/Native debugger
- добавить импорт Swift Package Manager пакетов
- развивать Kotlin LSP и поддержку VS Code
- выпустить единый Kotlin Toolchain
- добавить first-class поддержку JPA/Hibernate для Kotlin stdlib types
- стабилизировать kotlinx.serialization, kotlinx.collections.immutable и kotlinx-io
- выпустить Kotlin DataFrame 1.0
- добавить HTTP/3 и gRPC в Ktor

Из уже завершённого: Swift 6.3 support, multi-module compilation для Kotlin/Wasm, Navigation3 для Compose Multiplatform и 18-месячное окно security fixes для stdlib.

Главное направление видно очень чётко: Kotlin всё сильнее двигается в сторону полноценной кроссплатформенной экосистемы — JVM, iOS, WebAssembly и web.

Следующее обновление roadmap запланировано на февраль 2027.

https://kotlinlang.org/docs/roadmap.html

Apache Kafka курс 2026: бесплатный курс по Kafka с нуля до профи на русском

Kafka обучение без воды: каждый модуль состоит из понятной теории, схем, команд, которые можно запустить у себя, типичных ошибок и вопросов для самопроверки. Курс подходит, чтобы выучить Kafka с нуля, подготовиться к собеседованию на backend, data engineer или DevOps-позицию и спроектировать надёжную систему на Kafka в продакшене.

https://github.com/justxor/KAFKAFREECOURSR

🚀 Spring Boot 4 получил отдельный starter для RestClient

Теперь imperative HTTP-клиент можно подключать через:

spring-boot-starter-restclient

Для реактивного WebClient используется:

spring-boot-starter-webclient

А настройки HTTP-клиентов собраны под единым префиксом:

spring.http.clients.*

То есть конфигурация стала понятнее, а выбор между imperative и reactive подходом — более явным.

#SpringBoot4 #RestClient #Java

🎸 Приглашаем на Java Rock Star Meetup 

Самая ламповая встреча Java-коммьюнити состоится уже в ближайшую пятницу. Вместе с крутыми спикерами будем копаться под капотом JVM, холиварить и общаться в неформальной атмосфере.

🗓 18 сентября, 18:00, Москва, Лофт Casa Picassa на Бауманской.

Что в программе? 

⚙️ Иван Углянский, эксперт по JVM и компиляторам, расскажет о Project Valhalla: зачем нужны Java value-типы и почему новый подход наконец даёт надежду довести многострадальный проект до финиша.

🤖 Максим Козлов, сооснователь и CTO GitFlic, разберет, как в агентном SDLC сохранить связь между требованиями, кодом и реальным результатом.

Участие бесплатное, нужна только регистрация. Присоединяйся к рок-звёздам Java!

Реклама: Акционерное Общество "АКСИОМ" Erid: 2VtzqueKfqE

💡 Java: Checked vs Unchecked Exceptions, коротко и по делу

В Java исключения делятся на две основные категории:

- Checked - например, IOException. Компилятор заставит либо обработать исключение через try/catch, либо указать throws.
- Unchecked — наследники RuntimeException. Обязательной обработки на этапе компиляции нет.

Пример:

IOException → checked
NullPointerException → unchecked
IllegalArgumentException → unchecked

Практическое правило: checked exceptions имеет смысл использовать для ситуаций, из которых вызывающий код действительно может восстановиться.

#Java #ErrorHandling

🚀 Spring Boot 4 получил полноценную поддержку Kotlin Serialization

Теперь для kotlinx.serialization есть отдельный starter:

spring-boot-starter-kotlinx-serialization-json

Что он делает:

- автоматически создаёт Json bean
- регистрирует HTTP message converter
- позволяет настраивать сериализацию через spring.kotlinx.serialization.json.*
- работает с привычными @Serializable data class

Пример настройки:

pretty-print: true
ignore-unknown-keys: true

Для Kotlin-проектов на Spring Boot это убирает лишнюю ручную конфигурацию и делает kotlinx.serialization полноценной альтернативой Jackson.

#SpringBoot4 #Kotlin

🔥 Хочешь расти в IT быстрее остальных? Перестань учиться в одиночку

Можно годами смотреть курсы, читать документацию и всё равно топтаться на месте.

А можно попасть в правильное окружение, где каждый день обсуждают новые инструменты, вакансии, реальные кейсы, ошибки и то, что уже завтра станет стандартом.

Я собрал папки и каналы по разным направлениям IT, чтобы ты быстрее находил нужных людей, идеи и полезный контент - без бесконечного поиска.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg

Подпишись и сохрани, здесь регулярно появляются новые подборки, инструменты и материалы, которые реально помогают расти быстрее.

☕ Java добралась до GPU Tensor Cores почти без потери производительности

В Project Babylon показали, как один и тот же Java Tensor API можно запускать на разных GPU через HAT — без переписывания логики под каждого производителя.

На NVIDIA A10:

- обычный matrix multiply: около 240 GFLOP/s
- через Tensor Cores: до 7,3 TFLOP/s
- производительность приблизилась к native CUDA/WMMA

На Apple M4 Max тот же Java-код запускается через OpenCL 1.2, а после настройки tile size и параметров запуска получил до 8× ускорения относительно наивной реализации.
Под капотом:

- Project Babylon даёт code reflection
- HAT преобразует Java-код под GPU backend
- Tensor API абстрагирует MMA-операции
- NVIDIA получает аппаратные Tensor Cores, а другие платформы — эквивалентное tiled-исполнение

Интересный шаг к тому, чтобы писать высокопроизводительные GPU-вычисления на Java и сохранять переносимость между разным железом.

https://social.ora.cl/6011BEbmLc

Java: рефакторинг legacy-кода начинай с теста

Даже странное поведение старого метода может быть важно для вызывающего кода. Прежде чем «сделать красиво», зафиксируй, как он работает сейчас.

* Добавь тест на текущее поведение. Проверь обычный сценарий и важные граничные случаи.
* Меняй по одному шагу: переименуй переменную, выдели метод, упрости условие.
* После каждого изменения запускай тесты. Если что-то сломалось, причину проще найти в небольшом изменении.
* Исправления багов отделяй от рефакторинга. Изменение поведения лучше делать отдельным шагом с отдельным тестом.

Переписывание целого класса без покрытия усложняет проверку: код выглядит лучше, но сохранил ли он прежнее поведение?

Команды ждут тебя на треке программирование роботов на МТС True Tech Champ 2026  — всероссийском чемпионате по программированию с двумя треками и призовым фондом 10 250 000 рублей.

Успей зарегистрироваться до 13 сентября.

В треке программирования роботов тебе предстоит запрограммировать робособаку для доставки груза через полосу препятствий сначала в онлайн-симуляторе, а затем на офлайн-полигоне в финале 22 октября. Рекомендуемые стеки: Go, Java, Python, C#, C++, JS.

Участие в командах 2-5 человек. Если у тебя нет своей команды, кураторы помогут объединиться с другими участниками на платформе.

Масштабный финал объединит борьбу за призовой фонд 10 250 000 рублей, выступления хедлайнеров, доклады спикеров и активности для всех гостей мероприятия.

Успей зарегистрироваться и пройти квалификацию до 13 сентября.

erid:2VSb5xPaMKx

🍃 Spring Boot 4: проверьте зависимости Flyway и Liquibase

После обновления одной зависимости flyway-core или liquibase-core недостаточно для автоконфигурации миграций. В Spring Boot 4 поддержку технологий вынесли в отдельные модули.

Используйте соответствующий стартер:

* Flyway → spring-boot-starter-flyway
* Liquibase → spring-boot-starter-liquibase

Для тестов, включая test slices:

* spring-boot-starter-flyway-test
* spring-boot-starter-liquibase-test

Все перечисленные зависимости относятся к группе org.springframework.boot. Тестовые стартеры добавляются с областью test в Maven или через testImplementation в Gradle.

Руководство по миграции: https://github.com/spring-projects/spring-boot/wiki/Spring-Boot-4.0-Migration-Guide#module-dependencies

#SpringBoot #Java #Flyway

💡 Java: переопределяешь `equals()` - переопредели и `hashCode()`

Два объекта с одинаковым email могут быть равны по equals(), но HashSet.contains() при этом вернёт false.

Причина: HashSet и HashMap сначала используют хеш, чтобы определить, где искать объект, а затем проверяют равенство. Если хеши различаются, до equals() дело может не дойти.

Правило: равные объекты обязаны иметь одинаковый `hashCode()`. При этом одинаковый хеш не гарантирует равенство - коллизии допустимы.

В примере на картинке равенство определяется по email, поэтому хеш тоже вычисляется по нему.

И ещё: не меняйте поля, участвующие в `equals()` и `hashCode()`, пока объект хранится в `HashSet` или используется как ключ `HashMap` - поиск может перестать его находить.

#Java #OOP

🚀 Apache Kafka - это распределённая платформа для передачи и хранения потоков событий в реальном времени.

Проще: сервисы не общаются напрямую друг с другом, а отправляют события в Kafka, а другие сервисы читают их когда нужно.

В 2026 Kafka используют для:

• связи микросервисов
• логов и событий
• real-time аналитики
• CDC из баз данных
•• обработки больших потоков данных
построения event-driven архитектуры

Главная причина популярности: высокая пропускная способность, масштабирование и возможность надёжно хранить события и перечитывать их позже.
https://www.youtube.com/shorts/Z-t8CCs7ty4

🚀 Spring Boot 4 меняет подход к тестовым зависимостям

Теперь для каждой технологии используется свой test starter по схеме:

spring-boot-starter-*-test

Например, для Spring Security:

spring-boot-starter-security-test

Что это даёт:

- у каждой технологии свой тестовый starter
- spring-boot-starter-test подтягивается транзитивно
- зависимости для тестов становятся понятнее и аккуратнее
- меньше ручной сборки test classpath

Для Security-тестов в Spring Boot 4 лучше подключать именно ...-security-test, а не отдельный spring-security-test.

Школа программирования Java Online Projects поздравляет с Днем Знаний!🧑‍🎓📚

Вышло наше финальное занятие курса по Микросервисной архитектуре — «Нагрузочное тестирование. Gatling». На нем мы на практике разбираем, как наше приложение ведет себя под реальной высокой нагрузкой.
Вместе с ним мы запускаем последнюю акцию перед подорожанием:

🔥 Скидка 50% на курсы «Микросервисы, Kafka, Docker Spring Cloud, WebFlux» и «Деплой микросервисов в Kubernetis/Helm»
✨ Бонусы: выпускные проекты Rescue Service и TopJava2
✨ Курс TopKotlin или DocJava в подарок

Суперпредложение: скидка 55% скидка на всю линейку Микросервисов + все бонусы включены🔥

Программа на 100% покрывает продвинутый стек компетенций:

✨ Архитектура и веб-стек — начинаем с реактивных приложений: Project Reactor, Spring WebFlux, R2DBC. Дальше переходим на Spring Boot 4 — полный MVC-стек и виртуальные потоки (Virtual Threads).

✨ Инфраструктура Spring Cloud — отказоустойчивые системы на Spring Cloud Gateway и Config Server, паттерны Circuit Breaker, RateLimiter, Retry.

✨ Event-Driven & Data — асинхронное взаимодействие через Kafka, сериализация в Avro и хранение схем в Schema Registry, паттерн Outbox с Kafka Connect и Debezium поверх PostgreSQL, Hibernate/JPA и миграции Flyway.

✨ Безопасность — сквозная аутентификация и авторизация на Keycloak, OAuth 2.0, OpenID Connect и JWT, защита от CSRF, хранение сессий в Redis.

✨ Тестирование и качество — интеграционные тесты с Testcontainers, WireMock и Awaitility, проверка под высокой нагрузкой с Gatling.

✨ Observability — метрики, логи и распределенные трассировки через Micrometer, Prometheus, Loki, Tempo (или Zipkin) и визуализация всего этого в Grafana.

✨ DevOps и развертывание — пайплайны в GitHub Actions, Docker и Docker Compose, оркестрация в Kubernetes, управление релизами через Helm.

🚀 Больше 30 технологий в одной линейке!

Успейте забрать курсы по суперцене до окончания акции! 💥

🖥 Spring Boot 4 улучшил наблюдаемость Redis через Observation API.

Теперь команды Redis можно автоматически связывать с метриками и трассировками:

- latency операций
- spans для Redis-команд
- ошибки и длительность запросов
- интеграция с общей системой наблюдаемости приложения

Особенно удобно использовать это вместе с OpenTelemetry starter, чтобы Redis сразу попадал в единый tracing и metrics pipeline.

Для продакшена это полезно тем, что проблемы Redis можно видеть не отдельно, а прямо внутри полного пути запроса через приложение.

#SpringBoot4 #Redis

Spring Boot 4: консольные логи теперь можно отключить одной настройкой.


logging:
console:
enabled: false

Полезно для продакшена и контейнеров, где логи уходят не в stdout, а, например, в файл или через OTLP.

При этом остальные способы логирования можно оставить:

• file appender
• удалённый сбор логов
• OTLP
• собственные appenders

Удобная мелочь, которая позволяет не городить отдельную конфигурацию Logback только ради отключения консоли.

💡 Java: не используй `Thread.sleep()` для ожидания работы

Thread.sleep() - это просто пауза на заданное время.

Проблема в том, что ты угадываешь:

❌ поток может проснуться слишком рано
❌ или наоборот, ждать дольше, чем нужно
❌ polling через sleep() создаёт лишние задержки и проверки

Для координации потоков лучше использовать:

✅ wait() / notify()
✅ CountDownLatch
✅ другие примитивы синхронизации из java.util.concurrent

Например:

CountDownLatch done = new CountDownLatch(1);

done.await();      // ждём сигнал
done.countDown();  // работа завершена

А если задача должна выполняться периодически, вместо бесконечного цикла с sleep() лучше взять

ScheduledExecutorService exec =
    Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();

exec.scheduleAtFixedRate(
    this::doWork,
    0,
    1,
    TimeUnit.SECONDS
);

Thread.sleep() хорошо подходит для простой задержки.

Для ожидания события и периодических задач в Java есть более точные инструменты.

#Java #Concurrency

🚀 Spring Boot 4 упростил работу с MongoDB health checks

Теперь для проверки состояния MongoDB больше не нужен Spring Data.

Что изменилось:

- health indicators переехали в spring-boot-mongodb
- работают напрямую с MongoDB driver
- для /actuator/health достаточно spring-boot-starter-mongodb
- Spring Data подключать не обязательно

То есть если сервис работает с MongoDB напрямую через драйвер, health check всё равно можно получить без лишней зависимости.

Полезное изменение для более лёгких Spring Boot 4 сервисов.

Java-ловушка: . в формате числа не всегда означает точку

В DecimalFormat шаблон вроде:

#,###.##

не гарантирует вывод 1,234.56.

Символы зависят от locale:

🇺🇸 US → 1,234.56
🇮🇹 Italy → 1.234,56

Поэтому если формат предназначен для конкретной страны, лучше задавать её явно:

DecimalFormatSymbols it =
    new DecimalFormatSymbols(Locale.ITALY);

DecimalFormat format =
    new DecimalFormat("#,###.##", it);

Иначе приложение может внезапно начать форматировать числа иначе просто потому, что JVM запустили с другой локалью.

Мелочь, которая особенно неприятно всплывает в деньгах, отчётах и CSV.