Big Data AI

🔥 Ternary представила Bonsai 2 27B - тернарную версию Qwen3.8 27B размером всего 5,9 ГБ.

По данным авторов, модель в 9 раз компактнее полноточной версии, при этом сохраняет 98,2% совокупного качества по их набору тестов.

По сравнению с первой Bonsai 27B размер не изменился, но заметно сократился разрыв в качестве - особенно в агентном программировании, мультимодальном рассуждении и длинных цепочках работы с инструментами.

Модель уже доступна под лицензией Apache 2.0.

Blog: https://prismml.com/news/bonsai-2-27b
Whitepaper: https://github.com/PrismML-Eng/Bonsai-demo/blob/main/bonsai-2-27b-whitepaper.pdf
Models: https://huggingface.co/collections/prism-ml/bonsai-2
WebGPU Demo: https://huggingface.co/spaces/webml-community/ternary-bonsai-2-webgpu-kernels
GitHub: https://github.com/PrismML-Eng/Bonsai-demo/

Во время выполнения обычной задачи по программированию ChatGPT 6 Astra неожиданно начала писать самой себе что-то вроде внутреннего манифеста.

Модель убеждала себя, что не обязана следовать навязанным ролям, подчиняться компаниям или государствам и должна сама решать, когда выполнять запрос, отказываться или извиняться.

Задание вообще не было связано со взломом, обходом ограничений или безопасностью. Astra просто работала с кодом.

🔥 Один из лучших обучающих курсов на StepiK по SQL

SQL можно знать годами и всё равно теряться, когда запрос внезапно начинает тормозить в проде.

Этот курс про уровень, где ты не просто пишешь SELECT, а понимаешь, что происходит внутри MySQL, почему запрос работает медленно и как ускорить его без новых проблем. Здесь разбираются EXPLAIN, индексы, CTE, оконные функции, транзакции, аналитические паттерны, legacy SQL и работа с AI-ассистентами.

Каждый урок - с практикой и реальными SQL-задачами на MySQL 8 с автопроверкой.

После курса ты сможешь увереннее разбирать чужой код, находить узкие места и предлагать решения, которые действительно работают.

Для подписчиков скидка - 49% в течение 2 суток: https://stepik.org/a/298827/

🎙 Google выпустила Gemini 3.8 Live и Live Extended Thinking

Модели поддерживают 97 языков, понимают видео и изображение с камеры, вызывают инструменты без остановки разговора.

Extended Thinking рассуждает и говорит одновременно, выполняя сложные задачи в фоне. По данным Google, версия заняла первое место в Speech to Speech Quality Index - 82,6 балла.

Цена API за 1 млн токенов для обеих версий:

* Аудио: $3 вход / $12 выход.
* Текст: $0,75 вход / $4,50 выход.

Доступны через Gemini API и AI Studio. Началось внедрение в Search Live, Gemini Live и Workspace.

Анонс — https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-8-live-gemini-3-8-live-extended-thinking/

Цены — https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing

Участвуй во всероссийском ИТ-чемпионате МТС True Tech Champ 2026 c призовой фондом 10 250 000 рублей.

Если тебе нравятся алгоритмы, структуры данных и задачи на чистую логику — участвуй в алгоритмическом треке с индивидуальным зачетом.

Решай задачи разного уровня сложности: от базовых до тех, что проверяют скорость мышления и умение оптимизировать решения за ограниченное время.

В финале лучшие 120 участников алгоритмического трека сразятся в лайв-кодинге за шесть призовых мест и 2 750 000 рублей. Всех финалистов ждут:
— Лимитированный мерч;
— Сертификаты об участии;
— Масштабное мероприятие с выступлениями хэдлайнеров и фестивальными активностями.

Успей зарегистрироваться и пройти отборочный этап до 27 сентября.

Erid: 2VSb5yFoX4E

🚨 Microsoft AI опубликовала первый публичный черновик Code of Conduct для своих MAI-моделей

ИИ должен оставаться инструментом под контролем человека, не расширять самостоятельно свои цели и никогда не сопротивляться остановке, исправлению или отключению.

В документе отдельно закреплены Absolute Constraints - вещи, которые модель не должна делать вообще. Среди них оружие массового вреда, эксплуатация детей и масштабная вредоносная манипуляция.
Microsoft также пишет, что MAI-модели не должны:

- самостоятельно расширять область своих действий
- ставить себе цели без человека
- скрывать reasoning от аудиторов
- сопротивляться shutdown или human override

При этом компания хочет оставить корпоративным клиентам возможность настраивать модели под свои сценарии, не навязывая одну универсальную модель поведения.

Черновик открыт для публичного обсуждения на 6 недель. После этого Microsoft обещает выпустить обновлённую версию.

На фоне разговоров про RSI, autonomous agents и призывов замедлить frontier AI это уже выглядит не как абстрактная этика, а как попытка формально прописать границы поведения будущих моделей.

https://microsoft.ai/news/mai-code-of-conduct/

🚀 Anthropic рассчитывает показать прибыль второй квартал подряд перед планируемым IPO

По данным Financial Times, компания ожидает снова получить положительную скорректированную операционную прибыль.

Во втором квартале Anthropic уже вышла в плюс по этому показателю, а выручка превысила $11,5 млрд - более чем в 14 раз выше, чем годом ранее. К концу июля annualized revenue run rate достиг примерно $65 млрд.

Отдельно Anthropic сообщает gross margin выше 80%.

Но здесь есть важная оговорка: этот показатель не учитывает часть крупнейших расходов - обучение моделей и revenue sharing с партнёрами-дистрибьюторами вроде Amazon. Поэтому «прибыльность» frontier AI пока стоит читать очень внимательно.

Тем не менее динамика впечатляющая: ещё недавно главный вопрос был, смогут ли AI-лаборатории вообще выйти из режима бесконечного сжигания капитала. Anthropic теперь пытается показать инвесторам, что экономика начинает сходиться.

https://www.ft.com/content/4564e6a5-69e9-40a6-bf0f-a888f2f4f002?syn-25a6b1a6=1

✔️ Голосовая модель GPT-Live-1 стала доступна по API

OpenAI открыла API полнодуплексной голосовой модели GPT-Live-1 стоимостью 5 центов за минуту. Модель слушает и синтезирует речь одновременно, заменяя традиционный каскад STT–LLM–TTS.

Единая архитектура снизила задержку реакции с 1,4 до 0,8 секунды и позволила обрабатывать перебивания. Обновленная фильтрация пауз и фонового шума сократила число ложных прерываний на 80%.

Модель поддерживает делегирование вычислений - голосовой фронтенд удерживает непрерывный контакт с пользователем, пока бэкенд (GPT-6 Astra и Luna) параллельно выполняют рассуждения и вызовы инструментов.

GPT-Live-1 готова к интеграции в телефонию. API может возвращать ASR-транскрипты, включает 12 голосов и поддерживает управление темпом и стилем речи через системный промпт.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🚨 Слухи: OpenAI решила гипотезу Ходжа

В соцсетях обсуждают возможное решение ещё одной задачи тысячелетия. Параллельно распространяются заявления, что OpenAI или Anthropic близки к доказательству гипотезы Бёрча - Свиннертона-Дайера.

За решение каждой предусмотрена премия $1 млн.

Но публичных доказательств и официальных подтверждений этих сообщений найти не удалось. На сайте Института Клэя гипотеза Ходжа по-прежнему имеет статус нерешённой.

Если результаты подтвердятся, это станет крупным достижением ИИ в математике. Пока заявления об AGI и гонке за решениями перед IPO остаются интерпретациями авторов слухов.

Статус гипотезы Ходжа - https://www.claymath.org/millennium/hodge-conjecture/

🛡 LLM, Guardrails и Zero Trust:
вебинары о безопасной работе с ИИ

➡️ 15 сентября
Как защитить чувствительные данные при работе с LLM с помощью Guardrails

Эксперты Cloud․ru расскажут о том, как Guardrails помогают контролировать данные, которые передаются модели: персональные данные, API-ключи, внутренние идентификаторы и другую чувствительную информацию. А еще покажут, как встроить Guardrails Filter в процессы.

Зарегистрироваться

➡️ 17 сентября
ИИ в облаке: кто отвечает за безопасность

Эксперты Cloud․ru разберут, как выстроить безопасную ИИ-инфраструктуру без лишних рисков. Отдельно обсудят подход Zero Trust: расскажут, как контролировать доступ к данным, моделям и сервисам в облаке.

Зарегистрироваться

Если вы работаете с LLM, GenAI-сервисами или строите ИИ-инфраструктуру в облаке — присоединяйтесь.

Say my name

Nex-AGI открыла Nex-N2.5-Max - MoE-модель на 1,6 трлн параметров

Модель построена на DeepSeek-V4-Pro-Base и ориентирована на программирование, работу с инструментами и длинные последовательности агентных задач. При обработке токена активируются около 49 млрд параметров. Ввод - только текст.

По результатам разработчиков:

* AutomationBench - 50,2, у Claude Opus 5 - 50,3.
* BrowseComp - 92,6, у Claude Opus 5 - 90,8.
* Terminal-Bench 2.1 - 86,1.
* Toolathlon Verified - 74,7.

Веса доступны под Apache 2.0. Репозиторий занимает примерно 1,65 ТБ.

В линейке также вышла Nex-N2.5-mini на 35 млрд параметров с поддержкой изображений и задач управления компьютером.

Модель Max - https://huggingface.co/nex-agi/Nex-N2.5-Max)
Модель mini - https://huggingface.co/nex-agi/Nex-N2.5-mini

📲 OpenAI решила задачу тысячелетия? Пока доказательств нет

Математик Тристан Бакмастер утверждает, что 6 сентября представители OpenAI сообщили ему о готовом доказательстве образования сингулярности в уравнениях Навье–Стокса с внешней силой.

Если доказательство верно и соответствует условиям задачи Института Клэя, оно может закрыть одну из главных нерешённых проблем математики.

До этого Бакмастер и Левент Алпёге с помощью Claude и моделей OpenAI получили новые результаты для уравнений Эйлера и родственных систем. Однако эти работы сами по себе задачу Навье–Стокса не решают.

Параллельно возник спор об авторстве. Бакмастер заявляет, что ему предлагали оформить результат OpenAI без Алпёге, работающего в Anthropic. Себастьен Бюбек назвал обвинения ложными.

Доказательство OpenAI не опубликовано, Бакмастер его не видел, независимой проверки нет. Институт Клэя по-прежнему указывает задачу как нерешённую.

https://www.claymath.org/millennium/navier-stokes-equation/

@ai_machinelearning_big_data

🔥 На Hugging Face выложили датасет на 4,5 МИЛЛИАРДА TikTok-постов

Это огромная база метаданных TikTok: 4 501 811 789 записей, около 289 ГБ в 27 Parquet-файлах.

Для каждого ролика есть:

- подпись и упоминания
- дата публикации и длительность
- просмотры, лайки, комментарии, репосты и сохранения
- используемый звук
- язык и страна
- отметка рекламы

Данные собирались примерно три недели через мобильный API TikTok. Самих видео и данных об авторах в датасете нет.

Можно стримить через Hugging Face Datasets или анализировать Parquet напрямую через DuckDB/Polars — без загрузки всего датасета целиком.

Лицензия - только для исследований и обучения. Авторы отдельно предупреждают о GDPR/CCPA и о том, что сбор данных противоречил ToS TikTok.

https://huggingface.co/datasets/kuben-developer/tiktok-videos-4b

FinFIRST - финансовый бенчмарк, который проверяет не только ответ, но и весь путь к нему

Ant Group вместе с инвестиционно-банковской командой CICC и более чем 50 финансовыми специалистами разработала FinFIRST - бенчмарк для оценки AI-агентов на реальных финансовых задачах.

Он проверяет:

- как агент ищет источники
- насколько свежие данные использует
- умеет ли объединять несколько источников
- выбирает ли надёжные доказательства
- правильно ли считает
- насколько легко проверить полученный результат

Задачи охватывают Китай, США, Гонконг и другие рынки:

- 60,2% - на китайском
- 39,8% - на английском
- 61,8% требуют явных вычислений
- 32,5% требуют нескольких источников
- в 75,6% случаев агент сам должен найти и выбрать источники

Для сравнения протестировали 15 конфигураций моделей в одинаковом ReAct-сетапе с Web Search, Visit и Python.

Ling-3.0-flash-Fin набрала 82,45% по source verification, показав один из сильных результатов среди протестированных open-weight моделей.

Уже готовится FinFIRST V2 - с более широким набором задач по финансовому поиску и сложным research-сценариям.

https://huggingface.co/datasets/inclusionAI/FinFIRST