PHP Academy

🐘 Что нового в PHP 8.6

Релиз запланирован на 19 ноября 2026 года, сейчас версия проходит бета-тестирование.

Из интересного:

* Частичное применение функций — можно заранее передать часть аргументов, оставив остальные на потом:

$makeSlug = str_replace(' ', '-', ?);
echo $makeSlug('Hello World'); // Hello-World

* `clamp()` — ограничивает значение заданным диапазоном. Например, clamp(150, min: 0, max: 100) вернёт 100.
* `Time\Duration` — класс для длительности с наносекундной точностью, арифметикой и сравнением.
* Значения по умолчанию для `readonly`-свойств — без возможности менять их после инициализации.
* Новый Polling API — единый интерфейс к механизмам вроде epoll и kqueue для циклов событий.
* Улучшенная обработка ошибок потоков — можно выбирать предупреждения, исключения или тихий режим.

Разбор с примерами — https://laravel-news.com/php-8-6

RFC частичного применения — https://wiki.php.net/rfc/partial_function_application_v2

💡Совет по Laravel

Знаешь ли ты, что можно выбрасывать исключения условно всего в одну строку с помощью throw_if() — идеально для лаконичного кода в контроллерах и сервисах.

Приглашаем на курс для прокачки навыков архитектора и проектировщика, которые важны для профессионального роста программиста.

🌐 С курсом «Системный дизайн высоконагруженных проектов» вы:

▪️изучите ключевые фундаментальные паттерны и получите навыки проектирования проектов с миллионной аудиторией (балансировка, масштабирование апп/кешей/субд, высокая доступность и кластерные решения, шардинг, CAP/PACELS, консистентность, саги, транзакционные очереди и многое другое)
▪️поупражняетесь в проектировании и получите обратную связь на реальных задачах: магазин/маркетплейс, такси/доставка, обьявления, соцсети, дейтинг, игры, википедия, мессенжер, CDN, хранилище файлов, онлайн-кинотеатр, счетчики, удаленный мониторинг, интеграционные вебхуки, рассылки и тд.
▪️ научитесь планировать нагрузку и связывать
бизнес-показатели с нефункциональными требованиями к системе
▪️ попрактикуемся в проведении и прохождения секций системного дизайна на интервью.

Всё в формате живых онлайн-сессий (лекции, брейнштормы, презентации домашних проектов).

🤩 Кто мы: R&D-центр Devhands.ru. Основатель школы и автор курса Алексей Рыбак, ex-СТО Badoo, с 20-летним опытом высоконагруженных проектов и управления глобальными технологическими организациями.

🗓 Старт 7 сентября, изучаем программу, записываемся здесь

Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqvimBRf

Сегодня хочу рассказать вам про одну ошибку, которую я часто встречаю у начинающих PHP-разработчиков — неправильную работу с датами и временем.

Когда вы используете функции вроде date(), strtotime(), time() напрямую без явной установки временной зоны (timezone), ваш код может начать вести себя непредсказуемо. Особенно если ваш проект запущен на серверах в разных регионах.

Чтобы избежать проблем:
- Всегда задавайте временную зону явно через date_default_timezone_set('Your/Timezone'); в начале вашего приложения.
- Или лучше используйте объекты DateTime и DateTimeZone, они гораздо удобнее для работы с временными зонами и манипуляциями с датами.

Пример хорошего подхода:
$date = new DateTime('now', new DateTimeZone('Europe/Moscow'));
echo $date->format('Y-m-d H:i:s');
И еще одна рекомендация — всегда храните даты в базе данных в формате UTC, а уже при выводе преобразовывайте их в нужную временную зону для пользователя.

Небольшая дисциплина в работе с временем сэкономит вам кучу нервов в будущем. Проверено на реальных проектах!

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: https://t.me/+90Z5TAyfuNU5YmRi
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/javatg
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: https://t.me/+S4hinvO3QI43ZjNi
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: https://t.me/+rKBQEMccAA01MTcy
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Сегодня я покажу вам, как удобно логировать в Laravel, не засоряя код и не превращая проект в болото из Log::info() на каждом шагу.

💡 Используем каналы логирования правильно

Laravel предоставляет мощную систему логирования на базе Monolog. Но часто мы ограничиваемся дефолтным логом. А зря.

Например, создаём отдельный канал для логов оплаты:

// config/logging.php
'channels' => [
    'payment' => [
        'driver' => 'single',
        'path' => storage_path('logs/payment.log'),
        'level' => 'info',
    ],
],

Теперь в нужном месте можно писать:

Log::channel('payment')->info('Платёж прошёл', ['user_id' => $user->id, 'amount' => $amount]);

И всё — никакой путаницы. В laravel.log остаётся только то, что важно для всего проекта, а логи оплаты — отдельно. Можно и в телеграм скидывать, если настроить webhook.

👀 Бонус: helper-функция

Чтобы писать меньше:

if (!function_exists('payment_log')) {
    function payment_log($message, array $context = []) {
        \Log::channel('payment')->info($message, $context);
    }
}

Теперь вызываем везде просто payment_log('Платёж принят').

Пишите в комментах, какие каналы логирования вы используете и куда пишете — в файл, телегу или Sentry?

Сегодня я покажу вам простой, но мощный способ, как ускорить отладку в Laravel при работе с большим количеством логики в контроллерах и сервисах.

🔍 Ловим баги быстрее с помощью ray() от Spatie

Обычно мы используем dd() или dump() в Laravel, чтобы посмотреть, что творится с переменными. Но как только проект становится крупнее — эти методы начинают мешать, особенно когда нужно отслеживать несколько значений в разных местах.

Спасает Ray — инструмент от Spatie, который интегрируется с Laravel и выводит отладочную информацию в отдельное десктопное приложение.

Пример:

ray($user);
ray($order)->blue();
ray()->showQueries();

Ты можешь:
- выводить переменные без прерывания скрипта;
- смотреть SQL-запросы в реальном времени;
- использовать цветовые метки, чтобы различать вывод из разных участков кода.

⚙️ Установка

composer require spatie/laravel-ray --dev

И по желанию установить десктоп-приложение с сайта Spatie.

В config/ray.php можно кастомизировать поведение: включать Ray только на dev-среде, логировать только определённые запросы и т.д.

🧠 Совет от себя

Ray особенно хорошо заходит, когда работаешь в команде — ты можешь добавить временный ray()-лог, не ломая исполнение и не мешая другим.

Есть возможность поработать на Кипре в одной из самых крупных фантех компаний с говорящим названием — Stripchat 😏

Нанимают senior-инженеров в направлениях: Backend, Frontend и QA.

Как вы понимаете, продукт востребованный, с миллионами активных пользователей.

Задачи: проектирование сервисов, масштабирование платформы, решение ежедневных хайлоад-задач. 200k+ RPS, распределённые системы, event-driven архитектура (PHP, Go).

Обещают полную релокацию на Кипр, EU-контракт, жилье на первое время.

Узнать детали и откликнуться можно тут

Сегодня покажу вам простой, но очень удобный приём, который помогает наводить порядок в больших PHP-проектах — использование кастомных коллекций вместо массивов.

Если вы когда-нибудь передавали в методы или возвращали из них массивы с объектами, то наверняка сталкивались с ситуацией, когда непонятно, что в массиве лежит. А потом кто-нибудь передал туда строку или null — и привет, баги.

Я стал использовать свои классы коллекций. Простой пример:

class UserCollection
{
    /** @var User[] */
    private array $users = [];

    public function __construct(array $users = [])
    {
        foreach ($users as $user) {
            $this->add($user);
        }
    }

    public function add(User $user): void
    {
        $this->users[] = $user;
    }

    public function all(): array
    {
        return $this->users;
    }

    public function filterByActive(): self
    {
        return new self(array_filter($this->users, fn(User $u) => $u->isActive()));
    }

    // и так далее
}

Теперь везде, где раньше был User[], я работаю с UserCollection. Это сразу даёт:

- типизацию (и защиту от мусора),
- автодополнение в IDE,
- методы прямо в коллекции (например, filterByActive, sortByName, first() и т.д.),
- чище и понятнее сигнатуры методов.

Это похоже на коллекции из Laravel, но я использую это везде, даже в маленьких проектах без фреймворков. Такие объекты делают код чище, устойчивее и легче читаемым.

Попробуйте в одном из ваших проектов заменить массивы объектов на такие коллекции — и вы удивитесь, как стало лучше.

Сегодня покажу вам простую, но мощную технику, которая может прокачать ваш PHP-код — Value Object вместо простых типов.

Мы часто передаём параметры как string, int, array. Всё просто и понятно. Но как только бизнес-логика усложняется — типы начинают нас подводить.

Допустим, у вас есть метод:

function sendSms(string $phoneNumber, string $message): void

А теперь скажите честно — сколько раз вы ловили себя на том, что phoneNumber передаётся в неправильном формате? Или вовсе пустым? Или из другой страны, а вы это не предусмотрели?

Вот тут и приходят на помощь Value Object'ы:

final class PhoneNumber
{
    public function __construct(private string $number)
    {
        if (!preg_match('/^\+7\d{10}$/', $number)) {
            throw new InvalidArgumentException('Invalid phone number');
        }
    }

    public function value(): string
    {
        return $this->number;
    }
}

Теперь ваш метод будет выглядеть так:

function sendSms(PhoneNumber $phoneNumber, Message $message): void

Что мы получаем:
- Валидность данных гарантируется на этапе создания объекта.
- Код становится самодокументируемым — не нужно читать описание, чтобы понять, что именно сюда передаётся.
- IDE и статическая проверка типа не дадут случайно передать email вместо phone.

Да, это чуть больше кода. Но это тот случай, когда "больше" — значит надёжнее.

🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

🔥 Как избежать проблем с isset() и empty() в PHP?

Сегодня разберём две часто используемые функции в PHP — isset() и empty(), которые могут вести себя не так, как вы ожидаете.

📌 isset()
Функция isset($var) проверяет, была ли переменная установлена и не равна ли она null.
❗ Пример подвоха:

$var = null;
var_dump(isset($var)); // false

Если переменной вообще нет в коде — тоже будет false.

📌 empty()
Функция empty($var) проверяет, считается ли переменная "пустой".
❗ Пустыми считаются:
- "" (пустая строка)
- 0 (число)
- "0" (строка с нулём)
- null
- false
- [] (пустой массив)

Пример:

$var = "0";
var_dump(empty($var)); // true, хотя строка не null

⚠️ Ошибка: проверка if (!isset($var) || empty($var)) может привести к неожиданному результату.

🔥 Лучший подход?
Используйте строгие проверки:

if ($var === null) { /* Переменная null */ }
if ($var === '') { /* Пустая строка */ }
if ($var === 0) { /* Число 0 */ }

Если проверяете массивы, то:

if (count($var) === 0) { /* Массив пуст */ }

Вывод: не злоупотребляйте isset() и empty(), а проверяйте переменные строго!

⚙️ Phiki

Phiki помогает подсветить синтаксис. Написан на PHP. Он использует файлы грамматики TextMate и темы Visual Studio Code для генерации кода с подсветкой синтаксиса для веба.

Название и публичный API Phiki во многом вдохновлены Shiki — пакетом, который делает примерно то же самое в экосистеме JavaScript. Реализация пакета также во многом вдохновлена vscode-textmate — мощным пакетом, лежащим в основе Visual Studio Code, Shiki и других инструментов.

🔗 Github

Оптимизация скорости работы PHP кода 🏎️

Сегодня я покажу вам несколько простых, но эффективных способов ускорить выполнение PHP-скриптов. Оптимизация кода – важная часть работы разработчика, ведь никто не любит медленные сайты. 🚀

🔥 1. Избегайте лишних запросов к БД
Частая ошибка – несколько одинаковых запросов к базе данных в одном запросе. Используйте кэширование (Redis, Memcached), а если данные редко меняются – сохраняйте их в файл.

🔥 2. Используйте isset() вместо array_key_exists()
Функция isset() работает быстрее, чем array_key_exists(), потому что она не только проверяет наличие ключа, но и сразу его значение.

// Медленный вариант
if (array_key_exists('key', $array)) { }

// Быстрый вариант
if (isset($array['key'])) { }

🔥 3. Не злоупотребляйте foreach при больших объемах данных
Если у вас массив с десятками тысяч элементов, попробуйте array_map() или array_walk() – они работают быстрее за счет встроенной оптимизации в C.

🔥 4. Подключайте файлы правильно
Разница между require, include, require_once и include_once может сильно повлиять на производительность. require_once проверяет, был ли уже подключен файл, что замедляет выполнение. Если точно знаете, что файл не дублируется – используйте require.

🔥 5. Включите OPCache
OPCache кэширует байт-код PHP и ускоряет его выполнение в разы. Включите его в php.ini:

opcache.enable=1
opcache.memory_consumption=128
opcache.max_accelerated_files=10000
opcache.validate_timestamps=1

🔥 6. Используйте json_encode() вместо serialize()
Функция json_encode() работает быстрее, чем serialize(), и при этом генерирует более компактные данные.

$data = ['name' => 'John', 'age' => 25];

// Медленный вариант
$serialized = serialize($data);

// Быстрый вариант
$json = json_encode($data);

✅ Оптимизация PHP кода — это не магия, а грамотный подход к написанию скриптов. Используйте эти советы, и ваши проекты станут быстрее!

Совет по Laravel 💡

Знаете ли вы, что... вы можете временно отключить timestamps при сохранении модели?

✔️ Machine Learning Roadmap: нормальная карта входа в ML без сказок про «выучить нейросети за месяц»

Большой русскоязычный roadmap по машинному обучению: от первого import numpy до LLM, RAG, fine-tuning, AI-агентов и MLOps.

И это не просто очередной список ссылок в стиле «посмотри 40 курсов и станешь ML engineer». Внутри нормальная структура: что учить, в каком порядке, зачем это нужно и какой практический артефакт должен появиться после каждого этапа.

Roadmap разбит на 7 треков:

- фундамент: Python, математика, статистика, инструменты
- классический ML: scikit-learn, табличные данные, метрики, валидация
- Deep Learning: PyTorch, CNN, RNN, training loop
- LLM и трансформеры: attention, KV-cache, RAG, LoRA, агенты
- Generative AI: изображения, видео, аудио, мультимодальность
- MLOps и прод: Docker, Kubernetes, CI/CD, мониторинг, serving
- специализация: CV, NLP, RecSys, RL, Safety

Самое полезное - там честно написано, что ML это не только «обучить модель». В реальности большая часть работы живёт вокруг данных, метрик, деплоя, мониторинга, воспроизводимости и понимания, почему модель вообще ошибается.

Хорошая мысль из roadmap: LLM не делает джуна сениором. Она ускоряет того, кто понимает базу. Без базы человек просто превращается в оператора Copilot, который не может объяснить, почему модель сломалась.

По времени тоже без инфоцыганства:

- 0-3 месяца: кодинг, математика, классический ML
- 3-6 месяцев: Deep Learning и PyTorch
- 6-12 месяцев: LLM, RAG, fine-tuning, AI-агенты
- 12+ месяцев: MLOps, прод, масштабирование, специализация

Короче, если давно хотели системно зайти в ML, а не прыгать между роликами про ChatGPT, Stable Diffusion и «топ-10 библиотек», это хороший ориентир.

https://github.com/justxor/MachineLearningRoadmap/tree/main

Один человек написал код, который сегодня работает на 20+ млрд устройств

Даниэль Стенберг начал cURL в 1996 году как маленькую утилиту для скачивания файлов из интернета.

Без большой команды. Без венчурных денег. Без хайпа. Просто писал open-source инструмент в свободное время.

Почти 30 лет спустя cURL стал тихим фундаментом интернета.

Он есть в iPhone, Android, PlayStation, Tesla, серверах, приложениях, сайтах и куче устройств, о которых мы даже не думаем. Его используют Spotify, YouTube, Netflix, Instagram и тысячи других сервисов.

NASA даже использовала cURL на марсианском вертолёте Ingenuity.

То есть код Стенберга буквально летал на другой планете.

Самое безумное - первые 23 года он не зарабатывал на cURL ничего. Триллионные компании строили продукты на его коде, а он продолжал бесплатно поддерживать проект и отвечать на баг-репорты.

В 2017 году король Швеции вручил ему премию Полхема - впервые в истории эту награду получил open-source проект.

В 2019 году Стенберг наконец начал работать над cURL фултайм в wolfSSL. В 2025 году получил золотую медаль IVA от Королевской шведской академии инженерных наук.

Но по сути ничего не изменилось: он всё ещё пишет код из домашнего офиса в Стокгольме и сам отвечает на GitHub issues.

Почти 30 лет человек делал инструмент, который работает в фоне и держит огромную часть интернета.

Без громких презентаций.

Без миллиардных раундов.

Просто хороший код, который пережил почти всё.

Совет по PHP/Laravel 💡

Вместо того чтобы выполнять цикл `foreach` по массиву для поиска значения записи, вы можете использовать метод Laravel Collection `contains()`.