Golang

🔥 Rune - быстрый IDE и terminal multiplexer с GPU-рендерингом, который теперь открыт на GitHub.

Он объединяет редактор кода, терминалы, CLI-инструменты, language intelligence, отладку, рабочие пространства и coding agents в одной среде. Сам Rune Agent вынесен в отдельное расширение, поэтому редактор можно использовать и как обычную IDE без обязательного AI-слоя.

Проект написан на Go, поддерживает macOS и Linux, а основной код опубликован под GPLv3.

https://github.com/unstablebuild/rune

🔥 Большой гайд по миграции с Go на Rust

Для разработчиков переход обычно упирается не в скорость, а в гарантии корректности, runtime trade-offs и ergonomics.

Внутри подробно сравниваются:

go build → cargo build
go test → cargo test
go vet → cargo clippy
nil → Option<T>
error → Result<T, E>
interfaces → traits
goroutines → async/await
-race → compile-time ограничения через Send / Sync

Отдельно хорошо показано, где Rust действительно выигрывает: data races, lifetime ресурсов, typed errors, отсутствие GC-пауз и более жёсткие гарантии компилятора.

Но автор не агитирует переписывать всё подряд: для большинства backend-сервисов Go остаётся достаточно быстрым и очень удобным.

Rust имеет смысл там, где цена runtime-багов уже выше, чем цена более сложной разработки.

Есть и практический раздел про постепенную миграцию сервисов, а не «rewrite from scratch».

https://uproger.com/migracziya-s-go-na-rust-chestnyj-gajd/

@Golang_google

🔥 Yoke - управление пакетами Kubernetes без гор YAML

Вместо сложных Helm-шаблонов Yoke позволяет описывать инфраструктуру обычным кодом.

Схема простая:

`код → WebAssembly → ресурсы Kubernetes`

Пакеты в Yoke называются flights: это WASM-программы, которые генерируют Kubernetes-ресурсы, а Yoke применяет их в кластер.

Что это даёт:

- обычный код вместо шаблонов
- строгую типизацию
- условия и циклы
- нормальное тестирование
- обработку ошибок
- версии и откаты

Команды тоже необычные:

takeoff — развернуть
descent — удалить
mayday — откатить

Проект написан на Go и распространяется под MIT.

https://github.com/yokecd/yoke

🔥 Yzma - прямое подключение `llama.cpp` к Go-приложениям для локального inference

Проект позволяет запускать локальные LLM из Go без отдельного inference-сервера.

Что интересно:

- прямой доступ к llama.cpp
- hardware acceleration
- Linux, macOS и Windows
- поддержка WebAssembly
- локальный inference внутри Go-приложения
- удобно для desktop, edge и offline-сценариев

То есть вместо схемы:

Go app → HTTP → отдельный LLM server

можно строить:

Go app → llama.cpp → локальная модель

Полезно для CLI, desktop-приложений, локальных агентов и embedded AI, где важны приватность и отсутствие внешнего API.

GitHub:
https://github.com/hybridgroup/yzma

🐳 Как правильно использовать Docker для Go-приложения - пошаговый гайд

Хороший разбор от freeCodeCamp для тех, кто хочет понять Docker на реальном Go-проекте, а не только по отдельным командам.

Внутри:

- что такое image и container
- как написать Dockerfile для Go
- go mod download и сборка бинарника внутри контейнера
- как собрать image через docker build
- как связать Go-приложение с MySQL
- как добавить phpMyAdmin
- Docker Compose
- volumes для сохранения данных
- networks для связи контейнеров
- .env для конфигурации
- запуск всей связки одной командой

Итоговая схема:

Go API → MySQL → phpMyAdmin

в отдельных контейнерах, объединённых через Docker Compose.

Хороший материал, если нужно с нуля понять путь от обычного Go-проекта до контейнеризированного приложения с БД.

https://www.freecodecamp.org/news/how-to-dockerize-a-go-application-full-step-by-step-walkthrough/

AvitoTech всегда славился своими проектами на День разработчика, но в этот раз ребята превзошли самих себя!

В честь наступающего Дня разработчика вместе со студией FU2RE и 3D-художником Dmitriev Video они создали большой портал в прошлое — эмулятор 2006 года будущего разработчика. Внутри — олдскульные игры и викторины, за которые можно лутать баллы и подниматься в рейтинге.

Трём лучшим игрокам 15 сентября подарят суперпак настоящих разрабов, внутри которого салфетка на монитор из коллаборации с Elnik, плед, сумка и плюшевый талисман — кот Б/У. Так что времени сыграть ещё много!

P. S. А ещё в канале AvitoTech до 13 сентября будут каждый день выходить крутые праздничные посты. Не пропустите: может быть, и там они спрятали подарки ❤️

✔️ Голосовая модель GPT-Live-1 стала доступна по API

OpenAI открыла API полнодуплексной голосовой модели GPT-Live-1 стоимостью 5 центов за минуту. Модель слушает и синтезирует речь одновременно, заменяя традиционный каскад STT–LLM–TTS.

Единая архитектура снизила задержку реакции с 1,4 до 0,8 секунды и позволила обрабатывать перебивания. Обновленная фильтрация пауз и фонового шума сократила число ложных прерываний на 80%.

Модель поддерживает делегирование вычислений - голосовой фронтенд удерживает непрерывный контакт с пользователем, пока бэкенд (GPT-6 Astra и Luna) параллельно выполняют рассуждения и вызовы инструментов.

GPT-Live-1 готова к интеграции в телефонию. API может возвращать ASR-транскрипты, включает 12 голосов и поддерживает управление темпом и стилем речи через системный промпт.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Уже используете ИИ в проектах? Уверены, что делаете это эффективно и безопасно?

Разберемся 8 октября на бесплатной конференции Selectel ТехноДень про ИТ-тренды, инфраструктуру, ИИ, данные и информационную безопасность.

Присоединяйтесь, чтобы:
🔺Узнать о реальном опыте внедрения ИИ в технологических компаниях.
🔺Обсудить изменение подходов к информационной безопасности в бизнесе в 2027.
🔺Наметить план по созданию отказоустойчивой инфраструктуры.

Вас ждут 20 экспертных докладов, 20 интерактивных стендов, живое общение и запись подкаста Вселенная Плюс на главной сцене конференции.

Место встречи — Москва, Кластер «Ломоносов». Участие в конференции бесплатное, нужно зарегистрироваться →.

Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGiGmVs

Как вам идея поучаствовать в создании платформы для агентской разработки?

В Ozon Tech сейчас создают такую платформу. Базовый слой и LLM-шлюз уже готовы, дальше — SDK, Tool Hub, оркестрация, инструменты observability и evaluation для AI-агентов.

Ищут Senior-разработчиков. Стек не принципиален — важнее сильная инженерная база и интерес к AI.
Если хочется поработать не просто с LLM, а с инфраструктурой вокруг AI-агентов — возможно, это тот самый проект.

Подробнее о вакансии

Сбер представил GigaChat 3.5 Reasoning — флагманскую модель с режимом рассуждений

Новая версия умеет последовательно решать сложные задачи. Сначала разбирает их на этапы и выстраивает план. Затем проверяет промежуточные результаты и исправляет ошибки.

Ещё одна особенность релиза — экономный расход токенов. В среднем на математические расчёты здесь используется на 37% меньше токенов, чем у открытой ИИ-модели DeepSeek V4 Flash Preview.

По сравнению с моделью без режима рассуждений GigaChat 3.5 Reasoning заметно улучшила результаты бенчмарков. В IFBench показатель вырос с 44 до 77 баллов, в Natural Plan — с 64 до 80, а в Live Code Bench v6 — с 56 до 85.

Модель доступна бесплатно по лицензии MIT на HuggingFace и GitVerse. Её можно интегрировать в собственные продукты.

Попробуйте обновлённый режим «Рассуждение» на giga.chat. А также читайте больше подробностей в статье на Хабре.

🐘 pgbot - диагностика PostgreSQL для AI-агентов и приложений, написанная на Go

Один исполняемый файл подключается к базе в режиме чтения, собирает встроенную статистику PostgreSQL и показывает проблемы:

* замедление запросов и ожидание блокировок
* неиспользуемые индексы
* состояние vacuum и репликации
* загрузку соединений и взаимные блокировки
* изменения относительно предыдущих проверок

Диагностика рассчитывается кодом на Go. Опциональный AI-слой объясняет найденные проблемы и позволяет задавать вопросы обычным текстом.

Для агентов и автоматизации предусмотрены MCP и версионированный JSON-вывод. Есть плагин для Claude Code.

Базовые проверки работают без ключа LLM и внешнего сервиса. Проект находится в бете.

GitHub - https://github.com/pgrundev/pgbot

@Golang_google

Unity подключила Claude Code, Codex и Grok к разработке игр 🎮

Компания опубликовала официальный плагин с 31 готовым скиллом для Unity 6+.

Агенту можно поручить конкретную задачу обычным текстом:

* создать экран настроек
* подключить внутриигровые покупки
* настроить физику или навигацию
* собрать мультиплеер и голосовой чат
* исправить проблемы со спрайтами
* настроить звук, локализацию, шейдеры и URP

Агент определяет нужную область Unity и загружает соответствующие инструкции. Плагин поддерживает Claude Code, Codex и Grok, устанавливается через их CLI и не содержит MCP-серверов или хуков.

Репозиторий и команды установки - https://github.com/Unity-Technologies/unity-agent-plugin#install

👣 Go: почему работающий код может содержать гонку данных

Одна горутина записывает значение и выставляет done = true. Другая ждёт этот флаг и читает результат. Программа выводит правильный ответ, но без синхронизации такой код содержит data race.

В статье разбирают:

* когда изменения памяти становятся видимыми другим горутинам;
* как компилятор и процессор могут менять порядок операций;
* что гарантирует отношение happens-before;
* как атомики, мьютексы и каналы обеспечивают синхронизацию;
* почему гонки при работе со строками, срезами и интерфейсами особенно опасны.

С примерами кода, выводом go run -race и экспериментом, где две горутины одновременно прочитали старые значения.

https://func25.dev/posts/go-memory-visibility/

#Go #Golang

Go 1.27 подменил движок encoding/json. Замерил три конфигурации и нашёл, где стало хуже

В Go 1.27 пакет encoding/json остался тем же по API и перестал быть тем же внутри: теперь это тонкий слой совместимости поверх нового encoding/json/v2. Обещание Go 1 выполняется честно, старый код компилируется и ведёт себя как раньше, но цифры под ним поменялись, причём в обе стороны. Я собрал go1.27.0 из исходников, взял старый go1.24.7 для контроля и прогнал одинаковые бенчмарки в четырёх конфигурациях. Разбор ниже: где выиграли, где потеряли полтора раза на ровном месте, что именно уже изменилось в выводе v1, и какие грабли ждут при переходе на v2.

Коротко для тех, кто спешит: анмаршалинг в структуры ускорился примерно в полтора раза без единой правки в коде; анмаршалинг в any и map[string]any замедлился в полтора раза, причина найдена и сводится к одному флагу совместимости; маршалинг стал чуть медленнее по времени, но заметно экономнее по аллокациям; байты на выходе v1 в редких случаях изменились, тексты ошибок изменились чаще; переход на v2 даёт лучшие цифры во всех сценариях, включая any, но ломает семантику в шести местах, из которых одно ломается тихо.

https://habr.com/ru/articles/1078082/

⚡️ KubeGUI - open-source десктопный клиент для Kubernetes с нормальным современным интерфейсом.

Позволяет управлять ресурсами кластера без постоянной работы через kubectl:

- Deployments, DaemonSets, Pods и CRD
- live-обновления ресурсов
- встроенный YAML-редактор с валидацией
- работа сразу с несколькими кластерами
- просмотр логов
- shell прямо внутрь workload
- port-forwarding
- графы NetworkPolicy и RBAC
- просмотр Helm-чартов и релизов
- on-demand сканирование уязвимостей через Trivy

Отдельный плюс - kubectl вообще не обязателен: приложение само работает с Kubernetes API.

Под капотом Go + Wails, а интерфейс собран на React, TypeScript и Vite.

https://github.com/gerbil/kubegui

👩‍💻 Go-профилирование: как найти и исправить «тормоза» в продакшене

Приглашаем на открытый урок.

🗓 9 сентября в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Go-разработчик. Продвинутый уровень».

Программа вебинара
✔️ Бенчмаркинг без иллюзий: Научимся писать корректные бенчмарки (Benchmark), которые показывают реальную картину, а не погоду на Марсе.
✔️ Инструменты ниндзя: Освоим go tool pprof и go tool trace. Научимся читать flame-диаграммы (огненные графики) и находить узкие места с точностью до строки кода, включая дизассемблирование ассемблерного кода.
✔️ Дьявол в деталях: Разберем конкретные приемы оптимизации: преаллокация памяти, переиспользование объектов через sync.Pool и «золотые» правила работы со строками.
✔️ Обсудим, когда использование regexp убивает производительность, и как написать эффективную альтернативу.
✔️ Домашнее задание с обратной связью

🔗 Ссылка на регистрацию: https://otus.pw/O8NT/?erid=2W5zFHofQNu


Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🔥 Go 1.27 - одна из самых насыщенных версий за последнее время.

Самое важное, что добавили:

- generic methods - методы теперь могут иметь собственные параметры типов
- encoding/json/v2 вошёл в стандартную библиотеку
- появился встроенный пакет uuid
- новый профиль goroutineleak помогает искать зависшие goroutine
- выделение небольших объектов ускорили до 30%
- добавили экспериментальный portable SIMD
- go doc теперь поддерживает package@version
- go mod tidy лучше упорядочивает require

Удобная подборка всех изменений Go 1.27 с примерами и ссылками на документацию:

https://antonz.org/go-features/#1.27

👣 В Go 1.27 появились generic methods

Теперь методы конкретных типов могут иметь собственные параметры типов.

Раньше для подобных преобразований приходилось выносить логику в отдельную generic-функцию:

MapList(list, fn)

Теперь можно писать естественнее:

list.Map(fn).Map(fn2)

Пример:

func (List[E]) Map[R any](f func(E) R) List[R]

Это делает generic-код компактнее, улучшает цепочки вызовов и позволяет держать связанную логику рядом с самим типом.

При этом generic methods для интерфейсов пока не поддерживаются - из-за сложностей с генерацией и вызовом конкретных реализаций.

https://go.dev/blog/generic-methods

🔥 В Go полностью переписали внутренности `sync.Map`

Начиная с Go 1.26, sync.Map официально работает на базе hash trie. Публичный API не изменился, но внутри теперь совсем другая структура.

Как это устроено:

* ключ хешируется в 64 бита
* хеш разбивается на группы по 4 бита
* каждый узел trie имеет до 16 потомков
* lookup проходит по дереву максимум 16 уровней
* структура снижает конкуренцию вокруг одного глобального lock

Но sync.Map всё ещё не универсальная замена обычному map: в тестах статьи он потреблял примерно в 3-5 раз больше памяти.

Использовать его имеет смысл, когда значения в основном один раз записываются и много читаются или goroutine работают преимущественно с разными ключами. В остальных случаях map + Mutex/RWMutex часто проще и лучше.

Очень подробный разбор реализации:

https://victoriametrics.com/blog/go-sync-map-hash-trie/

🖥 Бывший CEO GitHub строит ему замену - и причина в AI-агентах

GitHub уже обрабатывает около 2,9 млрд коммитов в месяц - ещё в апреле было 1,4 млрд. За четыре месяца нагрузка почти удвоилась.

Каждый месяц:

* 130 млн merge pull requests
* 24 млн новых репозиториев
* миллиарды коммитов

Инфраструктура уже не успевает. В этом году GitHub добавил около 3 млн CPU-ядер и 120 ПБ хранилища, а доля нагрузки в Azure выросла с 12% до 58%. Собственные дата-центры упираются уже не столько в бюджет, сколько в доступную мощность.

На этом фоне бывший глава GitHub Томас Домке запустил Entire - платформу, которую строят с расчётом на мир, где код пишут не только люди, но и огромные армии AI-агентов.

https://thenewstack.io/github-2-9b-monthly-commits/