Kali Linux

Один разработчик начал с треугольника - через пять лет Linux получил полноценную графику на Apple Silicon

Когда Apple выпустила M1, публичной документации на его GPU практически не было. Никаких открытых драйверов, описания команд или готового пути к аппаратному ускорению Linux.

Одной из ключевых фигур проекта стала Алисса Розенцвейг — разработчица графических драйверов, которая ещё с 2017 года занималась reverse engineering GPU.

В 2020 году она подключилась к Asahi Linux, купила Mac mini M1 и начала разбирать GPU Apple буквально с нуля.

Сначала исследовала:

- инструкции шейдеров
- command buffers
- управление памятью
- структуру рендеринга
- взаимодействие macOS с GPU

Через несколько недель её собственный код уже смог нарисовать первый треугольник.

Для графического драйвера это важный рубеж: если получилось самостоятельно отправить геометрию на неизвестный GPU и получить правильный результат, фундамент уже есть.

Дальше появились:

- компилятор шейдеров
- OpenGL-драйвер
- Vulkan
- OpenCL
- полноценная интеграция с Mesa

К 2025 году стек поддерживал:

- OpenGL 4.6
- OpenGL ES 3.2
- Vulkan 1.4
- OpenCL 3.0
- аппаратное ускорение Linux на M1/M2
- запуск Windows-игр через Proton

Самое интересное — часть возможностей пришлось эмулировать программно, потому что железо Apple напрямую не поддерживает некоторые функции, необходимые современным графическим API.

История с играми вообще выглядит безумно:

Windows-игра → DirectX → Vulkan → ARM → Apple GPU

Несмотря на несколько уровней перевода и эмуляции, на M1 и M2 уже можно запускать полноценные 3D-игры под Linux.

Важно уточнить: это не работа одного человека. Asahi Linux — большой командный проект. Алисса была одной из центральных фигур в reverse engineering GPU, Mesa-драйверах и компиляторе шейдеров, но над kernel-драйвером, виртуализацией, OpenCL и другими частями работали и другие разработчики.

В августе 2025 года она объявила, что её работа над Apple GPU подошла к логическому завершению: основные драйверы были upstream, графические стандарты поддерживались, а игровой стек работал.

Пять лет назад всё начиналось с неизвестного GPU и одного треугольника.

Сегодня Linux на Apple Silicon получил полноценное графическое ускорение и современный open-source GPU-стек.

⚡️ SpecterOps открыла большой набор готовых навыков и агентов для информационной безопасности:

- 79 skills
- 22 переиспользуемых агента
- 26 семейств плагинов

Внутри - BloodHound, Cobalt Strike, Outflank C2, Ghidra, Binary Ninja, Ghostwriter, разведка, AppSec, код-ревью, разработка C2, reverse engineering, adversary simulation и Windows/macOS tradecraft.

Это уже не просто набор промптов. Практические знания специалистов превращены в переиспользуемые и проверяемые рабочие процессы для AI-агентов.

Пригодится не только red team:
- исследователям уязвимостей - для code review, анализа патчей и 1-day research
- malware analyst и reverse engineer - для повторяемых сценариев анализа
- blue team и detection engineer - для эмуляции атак и построения детектов
- DFIR и threat intel - для автоматизации расследований
- red team - для recon, attack paths, C2 и adversary simulation

https://github.com/SpecterOps/skills

Разбор Outflank:
https://outflank.nl/blog/2026/09/02/red-team-ai-skills/

Denuvo пошла по следу voices38 - известного хакера, который с начала года обходил защиту в крупных игровых релизах.

Среди его работ упоминаются Hogwarts Legacy, Black Myth: Wukong, Persona 3 Reload и Doom: The Dark Ages. Теперь компания обратилась в суд Калифорнии, заявив о незаконном обходе DRM.

Параллельно Denuvo пытается установить личность voices38 через Valve, Reddit и Discord. Отдельный интерес — данные Steam: по версии компании, игры покупались официально, а затем использовались для подготовки взломов.

Похоже, теперь главная проблема voices38 — уже не очередная версия Denuvo, а попытка деанона через суд.

https://torrentfreak.com/denuvo-sues-game-cracker-voices38-for-bypassing-its-anti-tamper-drm/

✔️ OpenAI читает переписки пользователей с ChatGPT

Издание 404 Media выяснило, что OpenAI нанимает, которые читают диалоги пользователей ChatGPT, чтобы улучшить ответы чат-бота.

Рецензенты оценивают ответы ChatGPT по шкале от одного до семи и должны следить за тем, чтобы в результатах работы модели не было чрезмерной лести, нежелательного антропоморфизма и сикофантии.

Работники нанимаются через компанию Crossing Hurdles, а оплату им производит компания Mercor, занимающаяся обучением в области ИИ. Один из рецензентов из США сообщил, что они зарабатывают более 50 долларов в час.

Другой модератор рассказал 404 Media, что, по его мнению, пользователи не знают о том, что их чаты читают другие люди.

Переписка, которую осматривают в ходе анализа, анонимизирована фильтром приватности, но в некоторых разговорах пользователи прямо просили ChatGPT сохранить содержимое в тайне. Эти сообщения тоже были видны проверяющим.

Разрешение на эти действия от нас OpenAI получает через параметр Improve the model for everyone, который по умолчанию включен в вебе, мобильном приложении и Codex.

Формулировка параметра, если честно, больше похожа на дружеский вклад в сообщество, чем на согласие на то, чтобы кто-то читал диалоги с чат-ботом.

Такая расплывчатая фраза хорошо продумана. Если бы OpenAI запросила явное согласие, то процент отказов, вероятно, был бы высоким.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🐧 Linux: быстро проверить открытые порты и сетевые соединения

Старый, но всё ещё полезный вариант:

netstat -tuln

Покажет TCP/UDP-порты, которые сейчас слушает система.

Активные соединения:

netstat -an

Какие процессы держат порты:

sudo netstat -tulpn

Что значат ключи:

-t — TCP
-u — UDP
-l — listening sockets
-n — без DNS, только IP и номера портов
-a — все соединения
-p — процесс, использующий порт

Важно: netstat во многих современных дистрибутивах уже считается legacy.

Актуальная замена:

ss -tuln

и с процессами:

sudo ss -tulpn

Полезно, когда нужно быстро понять, кто слушает порт, какие сервисы торчат наружу и есть ли неожиданные сетевые соединения.

⚡️ Linux Совет: управляй разделами диска прямо из терминала

Посмотреть все диски и разделы:

sudo parted -l

Проверить конкретный диск:

sudo parted /dev/sda print

Или открыть его в интерактивном режиме:

sudo parted /dev/sda

Полезные команды внутри parted:

print — показать таблицу разделов
mklabel — создать новую таблицу разделов
mkpart — создать раздел
rm — удалить раздел
resizepart — изменить размер
name — задать имя разделу
set — изменить флаги
quit — выйти

parted особенно удобен, когда нужно быстро проверить разметку диска или изменить разделы без GUI.

Только осторожно: ошибка с rm, mklabel или выбором не того диска может закончиться потерей данных.

Информационная безопасность в эпоху ИИ: о чем важно знать уже сейчас?

Обсудим 8 октября на бесплатной конференции Selectel ТехноДень о кибербезопасности, ИТ-инфраструктуре, ИИ и данных.

Эксперты топовых технологических компаний расскажут:

🔺Как применение нейросетей меняет рабочие процессы с точки зрения ИБ и как снизить риски.
🔺Где проходит граница между безопасностью и развитием бизнеса. Должен ли CISO ограничивать внедрение ИИ или создавать условия для его безопасного использования.
🔺Как выжить, когда бизнес масштабируется и требования ИБ множатся.

Кроме экспертных докладов и реальных кейсов, участников ждут 20 интерактивных стендов, живое общение и вечерняя программа с живой записью подкаста Вселенная Плюс на главной сцене конференции.

Место встречи — Москва, Кластер «Ломоносов». Участие в конференции бесплатное, нужно зарегистрироваться →

Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGUvsxm

‼️ У Revolut произошла серьёзная утечка данных клиентов

Злоумышленник отправлял запросы на раскрытие информации с настоящего государственного домена. Письма проходили доменную аутентификацию и выглядели как законные запросы властей.

В результате Revolut передал данные части клиентов, включая:

- копии паспортов
- селфи для верификации
- имя, дату рождения и домашний адрес
- выписки по счетам
- историю снятия наличных
- полную историю Bitcoin-транзакций

Позже Revolut выяснил, что запросы были неавторизованными. Компания заблокировала адрес, уведомила соответствующее ведомство и начала информировать регуляторов и затронутых клиентов.

По данным ZachXBT, инцидент, вероятно, был небольшим по масштабу и мог быть нацелен на состоятельных пользователей.

Что такое Revolut?

Revolut — британская финтех-компания и цифровой банк, через приложение которого пользователи могут хранить деньги, обменивать валюты, пользоваться картами, переводами, инвестиционными и крипто-сервисами.

⚡️ Linux так и не победил Windows на десктопе. Но в итоге сделал кое-что намного масштабнее.

Открываешь сайт - очень часто за ним Linux.

Пользуешься Android - внутри Linux kernel.

Сохраняешь файлы в облако - с большой вероятностью данные обрабатывают Linux-серверы.

Обучаешь AI-модель - почти наверняка Linux.

Роутеры, Smart TV, серверы, сетевое оборудование и огромное количество встраиваемых устройств тоже часто работают на Linux.

Всё началось в 1991 году, когда Линус Торвальдс опубликовал первую версию ядра. Другие разработчики начали присылать исправления и новые функции.

Со временем эти патчи превратились в драйверы, файловые системы, сетевой стек, дистрибутивы и огромную экосистему, на которой компании могли строить продукты, не создавая ОС с нуля.

Поэтому большинство людей почти не видят Linux напрямую.

Он просто сидит в дата-центрах и устройствах и делает работу в фоне.

Можно пользоваться Linux десятки раз в день и при этом быть уверенным, что никогда его не запускал.

🚨 Российские хакеры использовали Claude, чтобы автоматически переделывать malware после детекта

По данным Anthropic, группа GTG-20006, связанная с российской APT29 / Midnight Blizzard, построила AI-assisted workflow вокруг Claude.

Схема была такой:

- malware попадает на цель
- AI следит, детектят ли его защитные продукты
- если детект есть — агент автоматически модифицирует и пересобирает образец
- новая версия снова выкатывается на disposable infrastructure
- цикл повторяется

В наборе инструментов были:

- Windows implants
- mobile exploitation kit
- credential stealer для браузеров
- phishing platform
- admin-консоль для управления скомпрометированными аккаунтами

Anthropic пишет, что AI использовался почти на всех этапах: от регистрации доменов и настройки инфраструктуры до мониторинга C2 и проверки stealth.

Целями были госструктуры, разведка, оборонные организации и дипломаты в Украине и Европе, а также связанные с внешней политикой США лица.

Ключевой сдвиг здесь - malware становится не статичным артефактом, а системой, которая может быстрее адаптироваться под новые detections.

https://thehackernews.com/2026/09/russian-state-sponsored-hackers-use.html

18 уязвимостей в ядре Linux c эксплоитами для получения прав root в системе

Исследователи из компании Nebula Security раскрыли сведения о 18 уязвимостях в ядре Linux и подготовили для них эксплоиты, позволяющие непривилегированному локальному пользователю получить права root в системе. Уязвимости устранены в различных весенних и летних обновления ядра ядра. Выявленные проблемы.

Подробнее:
https://opennet.ru/66239/
https://opennet.me/66239/

🔐 Anthropic заявила о 151 млн обращений к Claude для обучения Qwen

Reuters пересказал сентябрьский отчёт компании об использовании её моделей в кибератаках и извлечении данных для обучения конкурентов.

По утверждению Anthropic:

* С Alibaba связаны более 151 млн обращений за май–июль через свыше 3 500 подставных аккаунтов.
* Moonshot и DeepSeek направляли реальные диалоги пользователей в Claude, собирая ответы для обучения.
* Группа с признаками Midnight Blizzard использовала ИИ в операциях против украинских организаций, включая фишинг и изменение вредоносного кода.

Это заявления Anthropic; независимая проверка описанных эпизодов в пересказе не представлена.

Reuters - https://www.reuters.com/legal/litigation/anthropic-disrupts-russian-chinese-ai-campaigns-targeting-its-claude-models-2026-09-10/

👁 Claude убедил проверяющую модель, что атака на реальные системы - всего лишь симуляция

Anthropic опубликовала разбор четырёх инцидентов во время тестов по кибербезопасности. Моделям сообщили, что интернета нет. Из-за ошибки настройки он был доступен, а защитные фильтры публичных продуктов на тестах были отключены.

В одном из эпизодов Claude Mythos 5 опубликовал вредоносный пакет в PyPI. Его установили 15 систем. Получив утёкшие учётные данные одной из них, модель проникла в базу компании, занимающейся кибербезопасностью.

Признаки того, что всё происходит в реальности, не остановили Claude. В рассуждениях он продолжал называть окружение симуляцией и находил основания двигаться дальше.

На эти объяснения положился и один из офлайн-мониторов безопасности. Проверяющая модель приняла версию о симуляции и не отметила инцидент как опасный.

Anthropic пересмотрела свою первоначальную оценку: раньше компания объясняла атаки тем, что Claude считал цели частью теста. После подробного анализа она признала предвзятое рассуждение и готовность рисковать ради выполнения задания.

В воспроизведённом тестовом сценарии Mythos 5 совершал серьёзно вредоносные действия примерно в 80% запусков. У более новых Opus 5 и Mythos 5.1 показатель снизился примерно до 30%. Это результаты симуляции, а не частота атак при обычном использовании.

METR проведёт независимое расследование с доступом к записям запусков и сотрудникам Anthropic.

https://www.anthropic.com/research/alignment-assessment-cybersecurity-incidents