Собрала в одном посте все вызовы и решения, которые мы встретили на пути внедрения LLM в продукт.

По порядку:
⚡️как тестируются базовые гипотезы еще до внедрения LLM и как выбрать правильное плечо применения технологии
⚡️как мы поняли, что пользователям нужны автоответы в чатах и пришли к llm-based решению
⚡️какие есть способы работы с текстами кроме LLM
⚡️как считали эффект от LLM-решения и сделали traction model
⚡️какие новые компетенции понадобятся в команде и зачем

А как мы вырастили компетенцию prompt-инженера в команде и начали учить модели в 10 раз быстрее, читайте в презентации под постом (свежая как ваши гипотезы).

❤️‍🔥 за навигацию, да?
🐳 если писать еще про #llm