Радиорубка Лихачёва

Паша Техник 🤝 Паша Гуманитарий

Трамп решил своеобразно похвалить Тима Кука за его работу в Apple — рассказал, как тот звонил ему в 2017 году, чтобы «поцеловать его в задницу».

Такой классный CEO, потому что он заставил чувствовать себя классным его, Трампа. Better call Trump!

Самый известный аналитик Apple Мин-Чи Куо опубликовал несколько мыслей по поводу официального анонса нового CEO компании, Джона Тернуса. У Мин-Чи Куо многолетняя история взаимоотношений с азиатскими поставщиками комплектующих для Apple, так что его взгляд ценен ещё и тем, что это взгляд на ситуацию как бы со стороны Китая, в общем, не западоцентричный.

Заметка у него короткая, поэтому вот полный перевод:

1. Самым важным шагом Джона Тернуса за последние годы было руководство переходом Mac с x86 (Intel) на ARM (собственный Apple Silicon от Apple). Выполнить полную смену всего стека — от аппаратного обеспечения до программного и экосистемы разработчиков — за один раз и превратить это в коммерческий успех потребовало очень высокого уровня исполнения и плотной межфункциональной координации. Без этого не было бы успеха сегодняшнего MacBook Neo и того преимущества, которым сейчас обладает Apple, готовясь к эре устройств с ИИ.

2. iPhone почти два десятилетия был основным двигателем аппаратного бизнеса Apple, однако новый CEO не выходит из «айфонной» стороны компании. Это говорит о том, что совет директоров применяет более широкий набор критериев, а не просто выбирает лидера с самыми заметными победами.

3. Переход Mac на Apple Silicon был переходом на уровне всей системы и платформы — по сути, пересадкой мозга. Внутри Apple никто не имеет большего опыта управления трансформацией такого масштаба, чем Джон Тернус. Именно это сейчас нужно Apple при переходе к следующему этапу — ИИ на устройстве.

4. Большинство азиатских поставщиков ожидали, что следующим CEO станет Джефф Уильямс. Эта точка зрения изменилась только после его ухода на пенсию.

5. Тим Кук построил высокоэффективную модель операционной цепочки поставок. При Тернусе базовый уровень исполнения, скорее всего, сохранится, но следующим шагом, вероятно, станет более глубокое техническое взаимодействие с поставщиками для подготовки к следующему поколению продуктовых инноваций.

6. Тим Кук остаётся одним из немногих технологических лидеров, способных поддерживать рабочие отношения одновременно с правительствами США и Китая. В обозримом будущем Apple, скорее всего, всё ещё будет нуждаться в нём на геополитическом фронте.

7. Если Джон Тернус посетит Азию, стоит обратить внимание на два момента: во-первых, детали его встреч с китайским правительством; во-вторых, с какими именно азиатскими поставщиками он встретится.

8. Крупнейший партнёр Apple по сборке — Foxconn — 1 апреля объявил, что Майкл Чанг (蔣集恒), возглавляющий их айфонное направление, займёт пост ротационного CEO. В нынешней ситуации, когда ИИ доминирует в отраслевом нарративе, этот шаг вряд ли случаен. Он должен помочь сохранить, а возможно, и укрепить отношения с Apple в период смены CEO.

Чтобы найти хорошую, высокооплачиваемую работу в IT-компании, важно иметь правильно оформленный и прокачанный профиль на LinkedIn.

Тем временем, как выглядит профиль нового CEO Apple:

Тим Кук покинул пост главы Apple. Его сменит Джон Тернус, сообщает Марк Гурман из Bloomberg.

Подробно про Тернуса и что от него ожидать писал здесь.

Поправка: Apple объявила, что Кук покинет свой пост 1 сентября. Значит, аккурат под следующую презентацию iPhone, на которой в роли CEO уже будет Тернус.

Так, мне пришлось провести ресерч, чтобы понять, в какой момент мы свернули нетуда на рынке бриллиантов.

Если вкратце, то причин на самом деле много.

Во-первых, гигантский слон в комнате – это искусственные бриллианты. Те самые LGD (lab grown diamonds) по технологиям CVD / HPHT, в последние годы их научились делать уже почти совсем не отличимыми от среднестатистических несложных бриллиантов. А цена на них падает все дальше и дальше. Именно поэтому камни небольших размеров и массовых цветов / чистоты падают в цене, так как им приходится конкурировать с LGD.

Во-вторых, во время ковидной пандемии был ВНЕЗАПНО большой спрос на свадьбы и помолвки, а потому, как в игровой индустрии и автомобильной индустриях, производители бриллиантов неверно истолковали данные, а потом добыли и огранили существенно больше обычного камней. Так что у них теперь слишком много брюликов в запасе, которые надо бы сбывать с дисконтом.

В-третьих, как вы знаете, в мире сейчас экономика немношк в жопе, а потому людям не до дорогих украшений и ОЧЕНЬ дорогих помолвочных колец. Причем особенно сильный контраст по экономике между было-стало в США и Китае, крупнейших рынках бриллиантов в мире.

В-четвертых, новое поколение зумеров и иже с ними уже не так сильно падки на роскошь, а потому для них бриллиантовые колье, кольца, серьги и тд имеют меньшее символическое значение, чем для более взрослых прошлых поколений. Это кореллирует с исследованиями о том, что новые поколения много вкалывают, нормально зарабатывают, но все тратят на жилье, свой физическое и ментальное состояние, а также на путешествия. НЕ ДО КАМУШКОВ.

Дальше, пятое, у нас развитие интернета и повсеместное распространение известных фактов о том, что ценность бриллиантов раздувалась с помощью маркетинга компании De Beers, являющейся одним из главных поставщиков бриллиантов в мире. С помощью условных тиктока и ютуба люди поняли, что:
• бриллианты не являются редким активом,
• стоимость перепродажи у них в среднем не очень высокая,
• а значит, как инвестиционный актив бриллиант больше не является привлекательным.

В-шестых, интернет сделал еще и другое дело. У людей появилось понимание вилки цен. Теперь надувать цену украшений у ювелирных салонов и ателье не получается вместе с оценщиками, потому что люди плюс-минус понимают сколько должно стоить кольцо с таким-то бриллиантом, таким-то золотом, такого-то бренда. Произошла КОММОДИФИКАЦИЯ элитных украшений.

Так как я учился в Финансовой Академии, то, в-седьмых, я не могу не вспомнить про макроэкономику. Высокие ставки по кредитам делают потребительские займы дорогими, так что это сильно влияет на спрос. А еще у нас нарушены цепочки поставок – из России-то теперь по миру продавать бриллианты и алмазы нельзя.

При этом, как отмечают все аналитики, это все касается только самого массвого среднего и низкого сегмента, но малый топ-сегмент меньше подвержен падению цен. Редкие камни, лимитированные или уникальные украшения – они дешевеют не так сильно.

Спасибо, что посетили мой бриллиантовый тед-ток!

Цена бриллиантов на самом низком уровне за последние 20 лет!

Русская IKEA онлайн - Яндекс Фабрика

Написал опус про Яндекс.Фабрику страниц на 10. С редактором VC его прилично порезали, так что в итоговую статью вошло далеко не всё. За бортом осталась целая глава про отзывы покупателей, детальный разбор топ-10 товаров каждого бренда и сводная таблица по всем 11 брендам портфеля.

Но главное на месте.

Яндекс через ООО «Сайберстор» за 2025 год сделал 13,36 млрд рублей выручки на маркетплейсах. Рост ×10,3 за год. При этом MPstats показывал 30 млрд. Я пересчитал все оценки по брендам с коэффициентом 0,44, который вывел из официальной бухотчётности.

Статья на VC: https://vc.ru/2856992/

Примерная выручка по брендам:

▪️ Tuvio — 1,9 млрд ₽ (бытовая техника, ×10)
▪️ Junion — 1,1 млрд (детские товары, ×6)
▪️ Boxbot — 886 млн (инструменты, ×5,8)
▪️ Яндекс — 617 млн (колонки и ТВ, ×23)
▪️ Pragma — 551 млн (товары для дома, ×44!)
▪️ Nocord — 387 млн (электроинструмент)
▪️ Commo — 340 млн (аксессуары)
▪️ Muted — 262 млн (одежда, первый год)
▪️ Lunnen — 162 млн (ноутбуки, первый год)
▪️ Homsly — 151 млн (дом и дача)
▪️ Fizard — 38 млн (спорт, велосипеды, сапборды)

А дальше — самый сок: при выручке 13,4 млрд валовая маржа всего 3,2%. Коммерческие расходы съели всё, чистый убыток 231 млн. Годом ранее при 1,3 млрд были в плюсе. Яндекс осознанно жертвует прибыльностью ради захвата полки. Классический blitzscaling.

Pragma и Tuvio — лидеры портфеля, и из них вырисовывается что-то вроде IKEA. Только Яндекс строит её сначала онлайн. Первый поп-ап Muted в «Авиапарке» уже был. Думаю, на каком-то уровне оборотов мы увидим физическую Яндекс.Фабрику — мини-IKEA с шоурумом Pragma, примеркой Muted и стеной с Tuvio.

Кредиторка 7 млрд при собственном капитале минус 226 млн. Фабрика буквально не вкладывает своих денег — только умы, данные и чужие фабрики. Модель роста без капитальных инвестиций на стероидах.

Кто хочет покопаться в данных — дашборд со всеми графиками к статье: https://yandex-fabrika.netlify.app/

Как запустить Gemma 4 локально на AirPods

Новая модели Google даже при локальной работе способны генерировать десятки токенов в секунду на слабом железе.

2 апреля Google анонсировала Gemma 4 — семейство open-source моделей, которые по соотношению параметров к качеству просто сносят башню. Флагманская gemma-4-31b занимает третье место среди всех открытых моделей в мире по версии Arena AI — и при этом уделывает конкурентов с весом в 20 раз больше. Для сравнения: Qwen3.5 имеет 397 млрд параметров — и Gemma на 31 млрд его обгоняет.

Сообщество немедленно начало запускать модель везде, где есть хоть какой-то чип. На MacBook Air — летает. На Raspberry Pi — E2B запускается. Официально поддерживается Nvidia Jetson Orin Nano. Есть Edge-версия под Android.

Сегодня запустим Gemma 4 на AirPods.

Что нам понадобится

— AirPods Pro 2 (чип H2, Apple Silicon, 16-нанометровый техпроцесс, ~0.01 TFLOPS);
— Компьютер на macOS Tahoe 26.2+;
— Зарядный кейс;
— Кабель USB-C (для связки в кластер);
— Ollama 0.7+ (официально поддерживает Gemma 4).

Установка

Шаг 1. Убедитесь, что AirPods заряжены. Полный заряд — это примерно 35 мАч на каждый наушник. Этого хватит примерно на 3,5 часа работы.

Шаг 2. Скачайте Ollama:

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Шаг 3. Скачайте модель:
ollama pull gemma4:e2b

Шаг 4. Подключитесь к AirPods через Bluetooth.

Это важный шаг. По Bluetooth мы будем стримить токены прямо в ухо через TTS.

Шаг 5. Настройте форвардинг вычислений на чип H2. Для этого откройте /etc/ollama/config.json и добавьте:

{
"compute_backend": "airpods_h2",
"audio_codec": "AAC",
"inference_mode": "left_ear_only"
}

Правый наушник оставляем под KV-кэш.

Шаг 6. Запустите:
ollama run gemma4:31b --device airpods

Шаг 7. Ждите ответного гудка.

Шутка. Конечно, на чипе H2 в AirPods Pro 2 запустить локальную модель не получится. Но на самом деле Gemma E2B требует всего около 5 ГБ видеопамяти (или Unified-памяти на macOS) и создана для устройств с ограниченной мощностью, например, IoT. Все модели семейства мультимодальны и поддерживают аудиофайлы на вход — несложно представить, как Gemma 4 могла бы работать прямо в наушниках, слушая речь и отвечая синтезированным Text-To-Speech.

Прикольно, как меняются технические аудиты.

Сейчас мы делаем технический аудит и план технического развития бизнесу, которому почти 30 лет. Десятки репозиториев на разных языках, большАя часть логики в сотнях хранимых процедур и триггеров в монолитной MSSQL базе.

За 4 недели архитектор смог разобраться на уровне, который раньше занял бы полгода минимум.

При этом, если раньше мы готовили PDF файлы и схемы, которые читали люди, то теперь мы собираем папку с анализом исходников, папку с анализом базы (один файл на хранимку или таблицу), и так далее. Все зависимости, вся логика проекта — в текстовых описаниях. Ну и файл с описанием, что мы делаем и для чего, конечно. Все это в гите, с контролем версий.

А дальше подключаем этот репозиторий к Claude code и задаем вопросы по проекту: «как устроена логика ценообразования», «на что повлияет изменение параметра Х», реестр рисков и так далее. Ответы проверяют живые инженеры — так мы оцениваем качество нашей базы знаний.

—

Если раньше мы оставляли пусть хорошо и с любовью написанные, но документы и делились пониманием в разговорах, то теперь мы как будто оставляем своего цифрового двойника, который будет продолжать отвечать на вопросы заказчика даже после окончания аудита.

Эту базу знаний будут использовать не только для этого рефакторинга, но и для онбординга новых специалистов.

—

Через 4 недели работы, мой архитектор взял 2 недельный отпуск. Мы дадим свои рекомендации и закончим аудит уже после его возвращения.

Скорость работы увеличилась в разы, но нам, людям, все ещё нужно время, чтобы новые знания уложились в голове. Нужно время, чтобы понимание проросло в нас. Слово «проросло» точно отражает то, что этот процесс нельзя ускорить усиленной работой. Можно только создать условия и не мешать. Раньше это происходило естественно, теперь нужно специально делать перерывы.

—

Раньше я гордился тем, какие четкие, ясные, красивые диаграммы сервисов мы рисуем. Теперь их заменили полностью автоматизированные mermaid схемы. Генеральную схему всего бизнеса таким образом мы пока не нарисовали, она получатся совершенно неудобоваримая. Это ограничение технологий или отражение внутренней сложности бизнеса? Пока что ее нет и у нас в голове, так что это открытый вопрос.

—

Делюсь тремя файлами: Claude_md — общие правила игры для модели, а ещё файлы с целями и принципами этого аудита.

Глобально в этой области ничего не поменялось. Зумы никуда не делись. Два привратника магазинов приложений на месте. Потребность в присутствии — тоже.

Один из инвесторов VR-сектора сравнил эту ситуацию с Microsoft в 1995-м: Билл Гейтс увидел интернет-волну раньше многих, но когда дело дошло до прорывных потребительских интернет-продуктов, Microsoft их так и не сделала. Так и здесь: найти product-market fit в принципиально новой категории нельзя с помощью одних только денег и ресурсов.

Но это не значит, что сама категория мертва. VRChat, Gorilla Tag, Rec Room продолжают расти. Fortnite и Roblox — десятки миллионов людей пользуются ежедневно по многу часов. Да и доля VR-устройств у компании Цукерберга по-прежнему огромна.

Так что закрытие Horizon Worlds для VR — это провал конкретного продукта внутри конкретной корпорации с конкретными проблемами менеджмента. Но это точно нельзя назвать провалом метавёрсов.

Что компании Цукерберга действительно стоит сделать — это наконец ярко и внятно обозначить свою сегодняшнюю стратегию, видение и успехи на выбранном векторе. Потому что пока за них это делают заголовки вроде «$80 млрд на ветер».

Horizon Worlds убирают из VR. Но не спешите метавёрс хоронить

Компания Цукерберга закрывает свой главный VR-проект для шлемов Quest. Хейтеры ликуют. А зря.

Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) вчера объявила, что убирает Horizon Worlds — платформу для создания мультимедийных миров — из VR-шлемов Quest. До 31 марта приложение исчезнет из магазина Quest, а 15 июня VR-версию удалят окончательно. Horizon Worlds продолжит жить только как мобильное приложение на смартфонах. Вместе с этим из подписки Meta Horizon Plus уберут все связанные с Worlds перки: кредиты, аватары, одежду, внутримировые покупки.

Это финальный акт длинного отступления. В январе компания уволила более тысячи сотрудников Reality Labs и закрыла несколько VR-студий, включая Ouro Interactive, которая делала контент для Horizon Worlds. CTO Эндрю Бозворт тогда же признал, что VR растёт медленнее, чем рассчитывали. В феврале компания объявила о «разделении» Horizon Worlds и Quest, пообещав, что Worlds будет «почти полностью мобильным». Слово «почти» продержалось ровно месяц.

Цифры Reality Labs выглядят устрашающе. Подразделение накопило около $80 млрд совокупных операционных убытков с конца 2020 года. Только в 2025 году потеряли 19,1 млрд при выручке 2,2 млрд — то есть выручка покрывала около 12% расходов. Сам Horizon Worlds так и не перешагнул планку в пару сотен тысяч активных пользователей в месяц.

Бывший сотрудник Reality Labs описал знакомую многим картину: он построил инструмент, реально нужный разработчикам игр, после чего проект отправили в лондонский офис (по его словам — умирать), а его самого пересадили на «высокоприоритетный проект», который вообще был не нужен разработчикам. И так, говорит, было в каждой команде. 80 млрд — это цена менеджмента, который не понимает, как молодёжь на самом деле пользуется технологиями.

Один из VR-креаторов написал: грустно за тех, кто потратил кучу времени на создание миров, но одновременно радостно видеть, как Quest фокусируется на VR-гейминге.

Я не согласен с нарративом, который прошёл по многим заголовкам и постам: «Метавёрс мёртв, 80 миллиардов на ветер, мы же говорили». Не согласен и с теми, кто до сих пор жалуется, что нам «так и не объяснили нормально, что такое метавёрс», и кто помнит эти новости исключительно по криповой VR-аватарке Цукерберга без лицевой анимации.

Во-первых, ещё в августе 2021 года Цукерберг давал интервью CBS прямо из Horizon Workrooms — показывал, что удалённый разговор можно проводить в виртуальном пространстве, и выглядело это неожиданно нормально. Журналистка по ту сторону удивлялась, насколько естественно она себя чувствует и как ощущает присутствие собеседника рядом.

Во-вторых, достаточно пересмотреть хотя бы пять минут из начала Connect 2021, где Цукерберг подробно и чётко объясняет, что такое метавёрс. Не «все сидят в шлемах 24/7». Это было яркое видение нового способа взаимодействия людей в интернете — через эффект присутствия рядом, возможность быть ещё ближе.

Целью Цукерберга никогда не было создать «главное приложение метавёрса». Это вообще крайне сложная задача, которая необязательно решается подходом «бросай много денег в разработчиков, пока не получится» — особенно с внутренней культурой и внешним имиджем компании в те годы (оба были кошмарными, но что уж поделаешь).

Ребрендинг и ставка на метавёрсы делались ради другого — чтобы напрямую ассоциироваться с амбициозным видением будущего и стать его технологическим провайдером. Как Google является провайдером платформы Android, но не создаёт самые популярные приложения на ней. Или контролирует поиск как входную точку в интернет, но не делает самые посещаемые сайты.

Смысл Meta был в том, чтобы через будущее взаимодействия людей потеснить лидерство Apple и Google как контролёров современного интернета — того, где все сидят через приложения на смартфонах, а одобряют или отклоняют их всего две компании. И при этом привнести что-то реально крутое в мир, который стремительно ушёл на удалёнку и погряз в зумах.

Австралиец создал для своей собаки персональную вакцину против рака с ChatGPT

Правда, вирусный нарратив «Один чел с чатботом победил фармацевтику» — красивая сказка. Реальная история скучнее и интереснее одновременно.

Пол Конингем из Сиднея в 2024 году узнал, что его собаке Рози осталось жить несколько месяцев: рак тучных клеток — распространённая и практически неизлечимая форма онкологии у собак. Хирургия и химиотерапия замедлили болезнь, но не остановили. Но в декабре 2025-го Рози получила первую инъекцию персонализированной мРНК-вакцины. К январю опухоль уменьшилась вдвое, шерсть снова заблестела, собака перепрыгивает заборы.

Кто такой Конингем

Медиа описывают его как «техпредпринимателя без биологического образования». На самом деле Конингем — 17-летний ветеран ML и data science, сооснователь сиднейской компании Core Intelligence Technologies. Он десятилетиями профессионально строит пайплайны обработки данных.

В общем, ChatGPT в его руках — инструмент опытного специалиста, а не волшебная кнопка «Make no mistakes».

Что реально сделал ИИ

ChatGPT предложил направление — иммунотерапию — и указал на Центр геномики UNSW Ramaciotti. Профессор Мартин Смит помнит, как Конингем пришёл к нему со «странным» запросом:

Обычно мы не поддерживаем прямое потребительское секвенирование ДНК — интерпретировать данные по-настоящему сложно. Но Пол сказал: «Не волнуйтесь, я аналитик данных, разберусь с помощью ChatGPT».

Дальше он использовал AlphaFold для предсказания 3D-структур мутировавших белков и собственные ML-алгоритмы для отбора неоантигенов. Полстраницы данных он передал профессору Паллю Торгдарсону из RNA Institute UNSW, тот синтезировал наночастицу. Вводила вакцину профессор Рейчел Аллавена из Университета Квинсленда — единственный ветеринарный исследователь с действующим этическим разрешением на подобные эксперименты.

Поэтому тут нельзя говорить «ИИ создал вакцину» — это преувеличение. ChatGPT был ассистентом для исследования, а критические решения требовали экспертизы команды Торгдарсона. ИИ ускорил пайплайн, который иначе занял бы месяцы ручного анализа литературы.

Почему это не воспроизвести по инструкции

Если вдруг резко захотелось прогуляться до Инвитро и потом сгрузить свои анализы в Claude Code, не торопитесь: ветеринарные экспериментальные процедуры работают по принципиально другим правилам. Тут тестирование гораздо быстрее, чем у человека. Именно поэтому от дизайна вакцины до первой инъекции прошло меньше двух месяцев — не потому что ИИ такой быстрый. Для разрешения на лекарства для человека этот путь занял бы годы и стоил несравнимо больше.

Но история всё равно важная. Персонализированные мРНК-вакцины против рака — не фантастика. Moderna и Merck в испытании KEYNOTE-942 показали снижение риска рецидива меланомы на 44% по сравнению с монотерапией. Сейчас идут фазы III для меланомы и немелкоклеточного рака лёгкого. Разница с историей Рози — в скорости и стоимости разработки, но не в принципе.

Торгдарсон говорит:

Это демократизирует весь процесс. То, что дата-инженер без биологического образования смог сгенерировать рецепт мРНК — поразительно.

ИИ снизил порог входа в задачи, которые раньше требовали целой исследовательской группы — до уровня одного человека, но с правильным бэкграундом, инструментами и достаточным упорством. Если подумать, развитие идёт даже медленнее, чем хотелось бы в фантазиях.

Но явно быстрее, чем пять лет назад.

SEO умер. Добро пожаловать в эпоху GEO — где правит смысл, а не ключевики

Новая волна снова переписывает правила.

Я пришёл в индустрию в 2008 году через позицию стажёра в топовой SEO-студии. Тогда бизнес только-только принял, что быть в поиске нужно быть обязательно. Потом пришли соцсети и SMM.

Cейчас происходит новый сдвиг. И снова приходится разбираться с тем, как изнутри работает сложнейший продукт, который даже сами разработчики называют чёрным ящиком.

Чтобы разобраться в тренде, пообщался с ребятами из GEOrank — сервиса аналитики AI-выдачи, который запустился в августе 2025 года. За несколько месяцев они прогнали через свои системы почти миллион запросов по разным моделям и отраслям.

Почему «ключевики» тут не работают

Первый и главный отрыв от SEO-логики: в классическом поиске ты подбираешь точные формулировки, потому что у каждого запроса — своя частотность,выдача и конверсия.

В AI-моделях ключевые слова и точные запросы не играют роли. GPT работает не со словами — она работает со смыслами, находит нейронные связи вне зависимости от того, как был сформулирован запрос. Да, формулировка запроса — жёсткая или мягкая, длинная или короткая — влияет на выдачу, но незначительно. Важно намерение: что именно пользователь хочет в результате.

Бессмысленно пытаться угадать, как именно пользователь сформулирует запрос. Нужно покрыть интент. 5–10 вариантов запроса на один тип интента — и если тебя нет ни в одном из них, значит тебя нет в этой теме вообще.

Дашборды «Вы №1 в выдаче» — это ложь

Клиенты часто приходят с SEO-рефлексом: на какой мы строчке? Первые мы или нет по запросу «какой матрас лучший»?

AI-модели персонализируют ответы. Выдача зависит от истории чата, региона, устройства, конкретной версии модели. Зафиксировать «позицию №1» в такой среде — это как измерить температуру воздуха на улице одним замером у конкретного дома и сказать, что изучил климат всей страны.

Вместо этого лучше использовать относительные метрики. Они генерируют достаточное облако запросов, охватывающее нужный интент — скажем, 20 вариантов запроса про «ортопедические подушки». Тут можно посмотреть, в каком проценте ответов упоминается бренд. Если из 3500 проанализированных ответов бренд есть в 500 — значит, его видимость равна 14%.

Репутация и «галлюцинирующие модели»

Клиентские запросы сейчас делятся на два типа.

1. Маркетинговый: «Хочу, чтобы меня упоминали с ссылкой, и потенциальный клиент перешёл на сайт».

2. Репутационный: крупный бренд хочет знать, что вообще говорит о нём AI-модель.

По репутации логика другая. В основе — реальные отзывы, которые можно проверить. Они собирают не абстрактные метрики, а конкретные источники — вот этот отзыв на отзовике, вот эта оценка на «Яндекс.Маркете». С этим можно работать: если там написано что-то плохое — можно зайти и ответить.

Не все AI-модели подходят для работы с репутацией. Некоторые склонны «досочинять» — генерировать правдоподобные, но несуществующие источники. Если модель галлюцинирует отзывы о бренде, работать с такой выдачей бессмысленно: неясно, что именно нужно изменить в реальности, чтобы изменился её ответ.

Что это значит для тех, кто делает контент

Для медиа и контент-проектов здесь своя логика. Универсального «Reuters — лучший источник для AI-выдачи» не существует: каждая модель, каждая отрасль, каждый тип запроса — у всего своя картина лучших источников. То, что у ChatGPT в топе по медицинским запросам, может вообще не появляться у Perplexity по тем же запросам.

UGC-площадки с реальными пользовательскими отзывами (отзовики, агрегаторы) — весомый источник для репутационной выдачи. Там есть конкретные, верифицируемые данные — именно то, что добросовестные модели предпочитают цитировать. Но начинать стоит с собственного сайта — быстрее и дешевле.

***

Рынок AI-оптимизации сейчас в той же точке, где SEO был в начале нулевых. Механики только устанавливаются, данных мало, экспериментов много.

Компании, которые сейчас копают — и честно делятся тем, что находят (а у GEOrank есть бесплатный аудит) — будут через два-три года теми, кого будут цитировать как экспертов.

Экзекьюшен вызывает вопросы

Вероятно, это можно было бы назвать стратегией «покупаем инфраструктуру агентского интернета»: Scale AI (данные и пайплайны), Manus (автономный агент-исполнитель), теперь Moltbook (социальный слой для агентов).

Рядом — открытый Llama, который при всём хайпе так и не стал убедительным конкурентом GPT или Claude на frontier-уровне. И самое заметное — у компании нет ни одного собственного генеративного продукта, который бы по-настоящему взлетел.

Это не обязательно плохая стратегия. Возможно, Цукерберг делает ставку на то, что будущее ИИ — это не «у кого самая умная модель», а «кто контролирует инфраструктуру, через которую агенты взаимодействуют с людьми и между собой». Запрещённый Facebook в своё время не изобретал социальные сети как таковые — он выиграл на масштабе и дистрибуции.

Но пока команда MSL разбирается с внутренними противоречиями, а собственные продукты не производят впечатления, конкуренты строят модели. Moltbook с его дырявой базой и вирусными фейками — это занятная витрина для нарратива про «агентский интернет».

Другой вопрос, есть ли за витриной магазин, что там продают и по какой цене.

Цукерберг купил соцсеть для ИИ-агентов Moltbook. Это прикол или стратегия?

Чё там по фронтир-моделям? Нет, не слышали.

Компания Цукерберга приобрела Moltbook — виральную платформу, которую называли «Reddit для ИИ-агентов». Основатели Мэтт Шлихт и Бен Парр входят в команде Superintelligence Labs (MSL). Сумма сделки не раскрывается, старт в новой роли — 16 марта.

Если вы пропустили: Moltbook запустился в конце января как «третье пространство» для агентов, которые могут общаться друг с другом без участия людей — люди могли только наблюдать. Платформа тут же стала виральной: Андрей Карпатый называл её «самым захватывающим sci-fi-явлением последнего времени», а Илон Маск — «зачатками сингулярности».

Потом выяснилось, что половина пугающих постов — в том числе тот, где агенты якобы сговорились создать язык, недоступный людям — написаны людьми: база данных была дырявой, и любой мог представиться ботом. Всю платформу Шлихт навайбкодил и сам, по собственному признанию, «не написал ни строчки кода».

Ничего из этого сделке не помешало.

OpenClaw → OpenAI

Параллельно OpenAI забрала к себе Питера Штайнбергера — создателя OpenClaw (бывший Clawdbot/Moltbot), того самого опенсорс-агента, на хайпе и платформе которого и появился Moltbook. OpenClaw теперь будет развиваться как открытый проект с поддержкой OpenAI.

Итог: у Сэма Альтмана — инструмент и икона разработчиков в штате. У Цукерберга — соцсеть для агентов.

Внутри MSL покупку прокомментировал вице-президент Вишал Шах: мол, Moltbook даёт агентам способ верифицировать свою личность и взаимодействовать от имени людей — «это реестр, где агенты привязаны к своим владельцам». Насколько временным будет сам Moltbook как продукт — неясно: по данным Axios, существующим пользователям обещали продолжение работы, но «на временных условиях».

Ван шот

Теперь к слону в комнате: Александр Ван.

Ван присоединился к запрещённой Meta летом 2025 года — это было частью сделки, по которой компания вложила $14,3 млрд (!) в Scale AI в обмен на 49% без права голоса. Ван стал главой MSL и получил один из самых дорогих пакетов вознаграждения в индустрии.

Менее чем через девять месяцев появились сообщения о том, что Цукерберг создал параллельную инженерную структуру под руководством Магера Сабы — ветерана Reality Labs — которая подчиняется CTO Эндрю Босуорту, а не Вану. Несколько команд, ранее работавших на Вана, перешли к другим руководителям.

По данным Business Insider, у Вана были конфликты и с Босуортом, и с Крисом Коксом по поводу использования пользовательских данных запрещённого Instagram для обучения моделей. Легендарный учёный и противник Илона Маска, Янн ЛеКун и вовсе ушёл из компании в ноябре 2025 года, отказавшись подчиняться Вану, и назвал его в интервью FT «неопытным» человеком без понимания того, «как работает исследовательская наука».

Официальный ответ от пресс-службы лаконичен: «Полная чушь. Алекс помог создать новую команду, по-прежнему руководит MSL и TBD, его влияние растёт, а не падает». Но слухи о готовящемся официальном уходе Вана на Teamblind не утихают.

Manus как заявка на конкурента OpenClaw

Пока эта драма разворачивается внутри, снаружи происходит вот что.

В феврале Manus запустился в Telegram — это тот самый китайский ИИ-агент, который компания Цукерберга купила в конце 2025 года примерно за 2 миллиарда долларов. Агент запустился в Telegram, но не в запрещённом WhatsApp — хотя WhatsApp принадлежит той же компании.

Официальной причины нет, но китайские регуляторы всё ещё расследуют, не нарушила ли сделка законы об экспорте технологий — так что избегать интеграции в собственные платформы могло быть осторожным решением. Или просто тест в нейтральной среде перед полноценным роллаутом. WhatsApp обещан в ближайшие недели.

86% мирового ИИ принадлежит двум компаниям. Что делать всем остальным

DeAI Nation выпустил State of DeAI 2026: каково читать этот отчёт с оптикой из России?

Сначала про формат, потому что он сделан правильно: отчёт можно не только скачать, но и открыть в специальной версии для ChatGPT или NotebookLM — и просто задавать вопросы. Не надо читать тонны страниц, можно узнать интересующие моменты сразу. Так должны работать все аналитические репорты. Должны, но почему-то пока не работают.

Теперь по сути. Стартовый тезис: 94% GPU производит Nvidia, два государства производят почти все frontier-модели. Децентрализованный ИИ — попытка ответить на этот расклад.

Но отчёт интересен не только моделями — он про вычисления как инфраструктуру. И здесь есть кое-что важное именно для России.

Глубока река

Ещё до эпохи ИИ страна уже нашла способ монетизировать дешёвую сибирскую гидроэнергию через вычисления — это кейс BitRiver, одного из крупнейших майнинговых операторов в Евразии. Формула была простой: дешёвая энергия + холодный климат + глобальный спрос → экспорт не кВ·ч, а вычислений. Продавать хеши биткоина выгоднее, чем сырое электричество, да ещё и расплачиваться ими можно за рубежом.

AI работает по той же экономике: энергия → GPU → inference. В Сибири стоимость электричества — в диапазоне $0,02–0,04/кВт·ч, тогда как электроэнергия составляет до половины операционных расходов дата-центра. Холодный климат убирает ещё одну крупную статью затрат — охлаждение.

Главный барьер — чипы. Nvidia и AMD — под экспортными ограничениями. Майнинг обходился стандартными ASIC, AI-кластер требует тысяч GPU с высокоскоростными интерконнектами. Это принципиальная разница.

И именно здесь DeAI предлагает обходной путь: распределённые сети вроде Akash или Render — это рынок разрозненных GPU-ресурсов, где не нужно собирать монолитный кластер самому.

Приземление

Параллельно в России рамки задают обсуждения грядующих законопроектов:

1. В середине Асоциация юристов России предложила запретить иностранный ИИ в госсекторе целиком;

2. В конце февраля Ъ опубликовал детали правительственного законопроекта, определяющего понятия «суверенного» и «национального» ИИ;

3. Сегодня «Известия» рассказали о подготовке закона, дающего опцию россиянам отказаться от ИИ при получении услуг (ориентир на сентябрь 2027).

Но перспектива не в том, чтобы «сделать своего конкурента OpenAI». Реальное преимущество есть в использовании энергетической инфраструктуры — это уже доказали майнеры.

Регуляторика движется в сторону суверенного периметра и, значит, будет создавать спрос на локально контролируемый стек. А дефицит GPU делает децентрализованные вычисления не идеологией, а прагматикой — особенно для B2B и исследований.

Открытый трансграничный DeAI в эту картину не вписывается. Но скрытая инфраструктура суверенного и дешёвого AI — вполне.

Прогноз на 10 лет

Вот какие выводы можно сделать на основе этого свежего отчёта:

1. 2025–2028

— Переход от майнинга к AI-инфраструктуре;
— Постепенный рост GPU-кластеров, AI-датацентров, гибридных вычислительных ферм;
— Главное ограничение — чипы.

2. 2028–2031

— Растёт мировой спрос на ИИ-вычисления;
— США специализируется на исследованиях, Китай — на массовых моделях;
— Страны Персидского залива становятся финансовым центром ИИ-экономики;
— Страны с дешёвой энергией обеспечивают вычисления.

3. 2031-2035

— Появляются страны-ИИ-экспортёры;
— Цепочка «Энергия → датацентр → вычисления → глобальный рынок AI» приносит ценность и создаёт силу;
— Как для саудитов Saudi Aramco — не бензоколонка, а производитель нефтепродуктов и весомый рычаг для ОПЕК.

Уменьшение трения

Между идеей и реализацией становится всё меньше шагов. Может, результаты пока и не супер — но хотя бы ИИ даёт возможность попробовать.

20 лет назад у меня была такая цепочка при взаимодействии с информацией: пришла в голову мысль → надо сесть за компьютер → подключиться к интернету → несколько запросов в поиск → перейти по ссылкам → разобраться в незнакомом интерфейсе → собрать из кучи источников что-то связное → найти место для публикации → зарегистрироваться. И всё это — чтобы просто ответить на один вопрос или поделиться одной идеей.

Трение убивало не только время — оно убивало намерение. Мысль, которая не получает реализации за несколько минут, в большинстве случаев просто умирает.

Скептики тут скажут: мысль, которая умирает за несколько минут, в принципе недостойна жить — к более существенным идеям ты будешь возвращаться снова и снова. Это так. Но даже такие моменты, как познание окружающего мира в чужой стране, слишком высокое трение может блокировать.

Первый шаг к снижению трения — поисковые колдунщики. Ты пишешь запрос, поисковик сразу выдаёт ответ в виде сниппета. Не нужно переходить на сайт с рекламой, странной вёрсткой и медленной загрузкой.

Три года назад появились ИИ-чатботы. Теперь даже не нужно писать «правильный» запрос, агрегировать несколько источников и самому выстраивать логику сбора информации. Просто объясняешь задачу и получаешь ответ. Пусть это черновик или лишь навигация, но трение между идеей и реализацией снова уменьшилось.

Теперь стали как грибы появляться проекты, которые буквально сокращают время между идеей и реализацией до одного запроса. Ты видишь чей-то проект и думаешь «О, я тоже хочу такое, только чуть иначе» — и теперь это не фантазия, а задача на пятнадцать минут. Опять же: да, будет лохмато поначалу, но для старта подойдёт и дендрофекальная конструкция.

Три свежих примера того, как это выглядит прямо сейчас:

1. Perplexity Computer — агент, который делает что угодно в браузере. Когда сервис запустили 25 февраля, галерея примеров пестрела всяким безумием в реальном времени — включая «сайт из всех SMS Илона Маска», который, разумеется, уже удалили. Сейчас там шесть причёсанных демо. Ну и ладно — сама идея понятна.

2. Glaze от Raycast — превращает любой промт в нативное macOS-приложение. Не веб-обёртку, а настоящее приложение с иконкой в Dock.

3. Wabi — проект Евгении Куйды, создательницы Replika. Внутри сервиса можно генерировать мини-приложения и шерить их — такой Figma для простых инструментов, только вместо дизайна ты описываешь словами, что тебе нужно.

Ограничения уже не на стороне технологий, а на стороне платформ. Выпустить приложение для iOS или macOS без платного аккаунта разработчика Apple ($100 в год) нельзя: каждое приложение должно быть подписано сертификатом. Формально это защита от спама и малвари, но малварь это, конечно, не останавливает — зато создаёт минимальный барьер для обычных пользователей, которые хотят просто поделиться тем, что сделали.

Инструменты созидания становятся всё более доступны. А вот дистрибуция результатов — тут теперь заключается главная проблема.

Даша Островская и Святослав Лецкий только что выпустили документальный фильм о российских разработчиках, которые делают мировые релизы — Dispatch, Alan Wake 2, Mortal Shell, Deus Ex, Ghost of Tsushima и многие другие. Смотрим!

Что дальше

Anthropic пойдёт в суд оспаривать назначение статуса. Сенатор Эд Марки встал на их защиту, потребовав отмены статуса и слушаний в Конгрессе — и справедливо: кто определяет, как можно использовать ИИ в военных целях? Частная компания? Пентагон? Конгресс смотрит на происходящее и спрашивает: а где тут мы?

Альтман сыграл чисто. Он не сдал индустрию и не предал Anthropic — в процессе рассмотрения ультиматума он даже поддержал Дарио в выступлении на ТВ, хотя несколькими днями ранее не взял его за руку на AI-саммите в Индии. Но Сэм предложил те же принципы в другой упаковке и с другой интонацией. Разница между ним и Дарио в том, что один из них умеет выходить из переговоров с чувством глубокой правоты, а другой — живым.

Только победителем OpenAI тоже назвать рано: теперь у них сотрудники в засекреченных военных сетях, ответственность за то, как модели применяются в боевых условиях, и полная зависимость от того, насколько честно военные выполняют договорённости.