Нейросети для HR

«📹 Почему видеособеседования проигрывают войну»

Полтора года индустрия найма пыталась ловить читеров на видеозвонках — и полтора года проигрывала. Итог 2026-го: крупные компании одна за другой тихо признают, что онлайн-интервью в нынешнем виде не работает, и возвращают хотя бы один очный этап.

Дело не в конкретном инструменте, а в самой природе детекции. Как только распознавание учится ловить один признак — скажем, равномерную задержку перед ответом, — софт для читинга тут же делает её «плавающей». Получается бесконечная гонка, в которой охотник всегда на шаг позади: кандидату достаточно найти одну работающую лазейку.

Второй провал — ложные срабатывания. У детекторов ИИ-текста в вузах была та же история: чаще под подозрение попадали честные студенты, которые просто пишут просто и сухо. В найме риск симметричный — заподозрить нервничающего, но честного кандидата и потерять его.

Поэтому логика меняется: не «поймать читера», а «сделать так, чтобы читинг не помогал». Google ввёл обязательный минимум — один живой раунд (лично подтвердил Сундар Пичаи). McKinsey просит хотя бы одну личную встречу с кандидатом. Cisco пошла дальше всех: там уже не про подсказки, а про полностью поддельных кандидатов — добавили дополнительные шаги верификации, включая очные.

Цена вопроса ощутима: по оценке участников рынка, дополнительный этап и время команды на финального кандидата добавляют примерно 10–30% к затратам на оценку. Но раз нанять не того человека стоит дороже, очный этап оказывается самой дешёвой страховкой из возможных.

Что это значит для нас: онлайн-скрининг никуда не денется — тестовые задания и первые этапы останутся удалёнными. Но решающий этап будет всё чаще требовать личного присутствия. Не потому что это модно, а потому что это единственное, что пока реально работает.

____
@neuro_hr Нейросети для HR

Современные проблемы требуют оригинальных решений 👍

____
@neuro_hr

⚠️ 1 сентября вступают новые требования по ИИ. У нас неделя

С 1 сентября 2026 года в России обновляются требования ФСТЭК по работе с ИИ-системами. И они касаются каждой компании, где сотрудники используют нейросети в работе.

Главный риск, который теперь нужно контролировать — теневой ИИ.

Это когда сотрудник открывает ChatGPT или другой публичный сервис с личного телефона или домашнего ноутбука — и вставляет туда рабочий документ, переписку или данные клиентов. Не из злого умысла: просто задача горит, а корпоративного инструмента нет.

Проблема: компания об этом не знает, а персональные данные уже ушли на сервера за рубежом — это прямое нарушение 152-ФЗ. Автоматические системы контроля трафика здесь не помогут: личное устройство они не видят.

Для сотрудника это может закончиться увольнением. Для компании — штрафом.

Что HR может сделать до 1 сентября:
✅ Спросить команду: какими ИИ-сервисами пользуетесь в работе?
✅ Выпустить короткое внутреннее правило — буквально один абзац: что можно, что нельзя загружать в публичные нейросети
✅ Поставить вопрос руководству: есть ли у нас корпоративный ИИ-инструмент?

Запрет без альтернативы не работает — люди всё равно будут пользоваться. Задача HR — сделать так, чтобы это происходило безопасно.

https://thehrd.ru/news/shadow-ai-kak-vyyavit-tenevoy-iskusstvennyy-intellekt-v-kompanii

_
@neuro_hr

⚔️ ИИ против ИИ: гонка на рынке труда уже идёт

Вышло исследование, которое точно описывает то, что многие рекрутеры уже чувствуют, но не могут сформулировать.

Цифры из России, 2026 год:

→ Откликов на рынке ИТ за год стало в 9 раз больше — рынок просто захлебнулся

→ HR-менеджеры получают в среднем 6 200 откликов на одну вакансию

→ Техподдержка — 7 600 на вакансию, менеджеры проектов — 6 000

→ 12 тыс. российских разработчиков уже создали собственных ИИ-ассистентов для поиска работы

→ Среднее время поиска работы: 5–6 месяцев

Картина такая: кандидат нажимает «откликнуться» на сотни вакансий за минуты, даже не читая описание. Рекрутер использует ИИ, чтобы из этого потока выловить живых людей. Кандидат использует ИИ, чтобы пройти фильтр рекрутера. И так по кругу 😄

Один директор по развитию ИИ описал это точно: «Любой сигнал внутри резюме больше ничего не значит — его написала модель».

Что это меняет на практике:
— Резюме постепенно теряет вес
— Живое собеседование и практические задачи становятся единственной реальной проверкой
— Умение грамотно использовать ИИ само по себе становится маркером компетентности кандидата

____
Нейросети для HR @neuro_hr

81% кандидатов готовы отдать поиск работы нейросети. А вы готовы к таким кандидатам?

Свежие данные из США: 81% работающих американцев готовы передать часть своего job search AI-агенту. Он будет искать вакансии, писать сопроводительные письма, откликаться, назначать собеседования.

Параллельно — 62% работников боятся, что AI уничтожает позиции начального уровня. Но что интересно: большинство из них не видели, чтобы это реально происходило рядом с ними. Страх есть, факта нет.

Для рекрутера из этого следуют два практических вывода.

Первый. Если кандидат откликается быстро, грамотно и в нужный момент — это не обязательно значит, что он идеально подходит. Часть откликов уже сегодня генерирует AI по его поручению. Скрининг резюме и сопроводительных писем через нейросеть со стороны рекрутера — уже не преимущество, а необходимость для симметрии.

Второй. Страх кандидатов перед AI в найме реален и влияет на их поведение. Компании, которые открыто говорят, как именно используют AI при отборе, получают больше доверия — и лучший отклик на вакансии. Прозрачность стала конкурентным преимуществом в борьбе за таланты.

Рынок труда превращается в игру, где AI есть у обеих сторон. Побеждает тот, кто использует его умнее.

🔗 [Источник: Recruiting Headlines, июль 2026](https://recruitingheadlines.com)

Делимся реальным опытом: Как обработать сотни резюме за один час.

Когда на вакансии приходит сотни резюме в word и pdf файлах (а для белых воротничков или IT вакансий это уже не редкость), то просмотреть, а тем более проанализировать их малореально.

Тестировали Claude Code — ai-агент , который работает прямо на вашем компьютере и имеет доступ к локальным файлам и папкам. Разница принципиальная: не вы загружаете резюме в браузер по одному, а Claude сам читает папку с сотнями файлов резюме.

Как это выглядит на практике

Открываем Claude Code и пишем примерно следующее:

«В этой папке лежат резюме кандидатов в формате PDF и word. Вакансия — [название], требования — [список]. Прочитай каждый файл, оцени соответствие по шкале 1–10 и выгрузи результат в таблицу с колонками: имя файла, балл, краткое обоснование, рекомендация.»

Claude Code прочитает все файлы по очереди, проанализирует каждое резюме по вашим критериев и отдаст готовую таблицу.

Если интересно - ставьте 👍 - расскажем подробнее.

Главы OpenAI, Anthropic и Google сели за стол с президентами. Россия не в зале — но выводы те же

17 июня на саммите G7 в Эвиане впервые в истории за одним столом с лидерами государств сидели создатели крупнейших нейросетей мира: Сэм Альтман (OpenAI — компания, создавшая ChatGPT), Дарио Амодеи (Anthropic — создатели Claude) и Демис Хассабис (Google DeepMind). Отдельно министры труда стран G7 зафиксировали AI-обучение сотрудников и карьерную мобильность как государственные приоритеты.

Россия в G7 не участвует — и международные соглашения оттуда на российский рынок напрямую не распространяются. Но сигналы читать полезно, потому что рынок труда реагирует на глобальные тренды быстрее, чем регуляторы.

Для российского HR — три рабочих вывода.

Первый: спрос на AI-грамотность уже здесь, а не в будущем. Российские власти в июне подтвердили на ПМЭФ: иностранные нейросети запрещать не будут. ChatGPT, Claude, Midjourney — всё это сотрудники используют прямо сейчас, с разрешения или без. Вопрос для HR уже не «разрешать ли AI», а «кто в команде умеет с ним работать, а кто только делает вид».

Второй: российские AI-инструменты догоняют, но пока отстают. GigaChat и YandexGPT активно развиваются, но по данным на начало 2026 года лучшие российские модели пока уступают мировым лидерам — особенно в сложных задачах. Это означает, что сотрудник, умеющий работать с разными инструментами и выбирать нужный под задачу, ценится выше, чем тот, кто освоил только один.

Третий: регулирование придёт — просто позже. Россия строит собственную AI-стратегию, и вопрос найма с использованием нейросетей рано или поздно получит правовую рамку. Те HR-команды, которые уже сейчас фиксируют, как именно они используют AI при отборе, окажутся готовы — без авральной перестройки.

Глобальный тренд один: AI в найме перестал быть экспериментом и стал частью операционной реальности. В России это происходит чуть тише, но не медленнее.

https://www.elysee.fr/en/G7evian/2026/06/17/the-outcomes-of-the-evian-g7-summit) Нейросети для HR @neuro_hr

OpenAI идёт в рекрутинг

OpenAI официально анонсировала собственную платформу для найма — OpenAI Jobs Platform, запуск которой запланирован на середину 2026 года. Объявление сделала Фиджи Симо, CEO по приложениям компании, — это первый случай, когда OpenAI выходит напрямую на рынок труда. Платформа отказывается от традиционной логики резюме и должностей: вместо этого кандидаты и работодатели матчатся по реальным навыкам и уровню AI-грамотности. Целевая аудитория со стороны работодателей — крупные корпорации, малый бизнес и местные органы власти, которым нужны сотрудники с AI-компетенциями. В поддержку платформы OpenAI запускает программу сертификации OpenAI Academy — пилот стартовал в конце 2025 года, а к 2030-му компания намерена сертифицировать 10 миллионов американцев. Первым крупным партнёром программы стал Walmart — крупнейший частный работодатель США.

Аналитики считают, что новая платформа способна изменить стандарты найма. Для HR-специалистов это сигнал: привычные инструменты скрининга и оценки кандидатов будут переосмыслены уже в ближайшие год-два. Следить за ситуацией стоит уже сейчас — особенно тем, кто нанимает в tech, digital и AI-смежных направлениях.

https://techcrunch.com/2025/09/04/openai-announces-ai-powered-hiring-platform-to-take-on-linkedin/

____
Нейросети для HR @neuro_hr

Работники Amazon научились «обманывать» искусственный интеллект для выполнения KPI. Сотрудники стали имитировать активность, создавая лишние задачи и перерасходуя ресурсы.

С момента запуска внутреннего ИИ-агента MeshClaw прошло всего несколько недель, но уже появились сотрудники, которые намеренно ставят агенту избыточные, ненужные или заведомо непродуктивные задачи (так называемый «tokenmaxxing») — чтобы увеличить потребление ИИ-токенов и выполнить KPI.

Amazon планирует вложить в развитие ИИ около $200 млрд и рассматривает агентов как ключевой инструмент.

Однако компания столкнулась с эффектом закона Гудхарта: когда показатель становится целью, он перестает быть надежным. Минимум 80% разработчиков обязаны использовать ИИ еженедельно, а отчеты об израсходованных токенах поступают менеджерам среднего звена. «Эти инструменты внедряются под большим давлением, — говорит один из сотрудников. — Некоторые просто сознательно тратят токены MeshClaw впустую».

Amazon утверждает, что расход токенов не будет учитываться при оценке сотрудников и не одобряет включение этого параметра в кадровые отчеты. Но многие сотрудники не верят в это: на внутренних «досках почета» токены всё же учитываются.

Бизнес пока не научился корректно измерять эффективность работы людей с поддержкой ИИ. Похожие проблемы наблюдаются в Microsoft, Google, JPMorgan, Disney и других компаниях.

👀 Россияне не верят, что ИИ заменит их на работе

Около 68% уверены, что искусственный интеллект не сможет полностью заменить специалистов, ещё четверть допускает это в ближайшие 5–10 лет.

При этом большинство компаний спокойно относится к использованию ИИ, а часть даже оплачивает доступ к сервисам.

https://tass.ru/obschestvo/27297539

Как ChatGPT меняет американские суды и рынки труда (очевидно, что аналогичные процессы идут и в других странах)

Авторы разобрали 4,5 млн гражданских дел в федеральных судах США за 2005-2026 годы: доля исков без адвоката после запуска ChatGPT выросла в 2025 году до 17% вместо обычных 11%.

Авторы отдельно проверили, действительно ли это эффект ИИ - они проверили часть жалоб через детекторы AI-текста и увидели рост доли документов с признаками генерации почти с нуля до 18 процентов за последние пару лет.

Сильнее всего это видно там, где документы более шаблонные: трудовые споры, потребительские иски, мелкие гражданские дела.

Люди без юристов теперь не просто подают иск, они массово генерируют ходатайства, ответы, поправки, возражения.

Причина - нейросети практически бесплатны, в отличие от юристов.

Последствия:
1) Резкий рост нагрузки на суды
2) Безработица среди юристов с низкой квалификацией


https://avshah1.github.io/assets/pdf/papers/pro-se/Pro_Se_Automation.pdf

Пятничное: Девушке отказали в собеседовании из-за приветственного сообщения в Telegram.

Сотрудники настолько боятся замены нейронками, что начали секретно САБОТИРОВАТЬ внедрение ИИ в своих компаниях

Поэтому специально генерируют низкокачественные результаты, чтобы нейронки казались неэффективными.

И намеренно сливают конфиденциальные данные в публичные нейросервисы.

подробнее:
https://fortune.com/2026/04/08/gen-z-workers-sabotage-ai-rollout-backlash/

__
Нейросети для HR @neuro_hr

Искусственный интеллект уже считает, сколько дней кому осталось на рабочем месте.

Сооснователь OpenAI и архитектор Tesla Autopilot Андрей Карпати недавно провёл жёсткий эксперимент: он оценил 342 профессии США по одному вопросу – как скоро ИИ сможет вас заменить. Результат шокирует: средний риск для американского работника составляет 5.3 из 10. 4 из 10 профессий получают 7 и выше, что затрагивает почти 60 млн человек. В зоне риска не низкоквалифицированные рабочие, а самые высокооплачиваемые и образованные профессии. Программисты, финансовые аналитики и офис-администраторы получили 9 из 10, юристы – 8 из 10.

Правило Карпати одно: если работа полностью происходит за экраном, риск высок. Самые «неуязвимые» профессии – строители и кровельщики, у них риск всего 1 из 10. Те, кого часто называют «неквалифицированными», сегодня выглядят как самые защищённые. Разработчики Claude подтвердили, что найм молодых специалистов в высокорискованных профессиях уже замедлился.

https://mariodian.github.io/jobs/site/index.html

Нужно ли давать подобные подсказки соискателям?

сомнительно, но ок -> ставим 👍

такое себе -> ставим 👎

_
Нейросети для HR @neuro_hr

Alibaba обновила свою самую мощную модель Qwen 3 Max Thinking

По бенчмаркам новый Qwen близок к топовым западным моделям.

Использовать можно бесплатно и без VPN тут https://chat.qwen.ai/ .

😨 Один из самых известных тиктокеров мира Хаби Лейм «продал» себя за $975 млн

Он не только сдал в аренду свой личный бренд на 3 года, но и разрешил создать своего ИИ-аватара. Покупатель теперь сможет запускать коммерческие трансляции и контент с его цифровым двойником в любое время.

"Работа" будущего. Теперь 3 года может (должен!)  отдыхать 😄

____
Нейросети для HR @neuro_hr