Мотин Тайм

Новая для меня причина ухода (рефлексия)

На прошлой неделе я сам проводил экзит-интервью с сотрудником, который уходит из Braind после почти пяти лет работы. Причём это не просто человек, который давно с нами. Внутри своего отдела он — один из заметных амбассадоров компании.

Если обобщить предыдущие экзит-интервью с сотрудниками, уходившими от нас по собственному желанию, обычно повторялись два сюжета:

— решил совсем уйти из IT;
— ожидания сотрудника по зарплате разошлись с оценкой компании.

В этот раз прозвучала ещё причина. Суть такая:

Мне не близко направление, в котором компания перестраивает работу вокруг AI.

Важно: это не история о том, как ИИ сбрасывает с корабля современности адептов ручного написания кода. Конкретно этому сотруднику интересен сам AI. И это была не единственная причина ухода.

Для меня сигнал в другом.
Сейчас недостаточно показать сотрудникам новые инструменты, подходы спек-девелопмента или агентский пайплайн разработки и сказать, что теперь мы будем двигаться быстрее.

Каждый человек пытается понять:

▪️ какую роль я буду выполнять;
▪️ что останется моей ответственностью;
▪️ чему мне нужно научиться, чтобы быть полезным компании через год.

Ну а дальше всё по классике: если не дать этих ответов, сотрудник соберёт их сам — из отдельных решений, разговоров, изменений и собственных опасений.
Получившаяся версия «созданной реальности» 100% будет отличаться от той, которая существует в голове руководителя.

Напоминание себе в День знаний 📚

Одна из ценностей нашего партнёрства с Серёжей в том, что мы можем тактично поставить под сомнение то, в чём другой уверен или знает на 100%.
Например, вчера я усомнился, действительно ли мы первоклассно работаем со входящими обращениями.

Прошлый опыт даёт уверенность, но иногда именно она мешает проверить новые факты.
Наш подход не обесценивает опыт и знания. Лишь говорит о том, что к полезнее к ним относиться как к гипотезе, а не как к гарантии.

С Днём знаний!

😡 Я тебе голову оторву!!!

Раньше у меня были две фразы сотрудников, за которые мне хотелось отрывать им головы:

1. «Ты мне сам это говорил».
2. «Вроде готово».

Когда-то в нашей вики даже была статья о стоп-фразах и о том, почему мы их не любим. Надеюсь, её уже удалили 🙂

Ну очевидно же:
«Ты мне сам это говорил» — человек снимает с себя ответственность за решение.
«Вроде готово» — за проверку результата.

Сейчас я не так категоричен. Для меня эти фразы — индикаторы управленческих проблем, и запретами их не победить.
Первая часто говорит о противоречивых указаниях руководителя или о страхе сотрудника принять решение самостоятельно. Вторая — о том, что в команде нет общего определения слова «готово».

Уверен, у вас есть собственный бесячий словарь фраз-триггеров. Расскажите?

Фрагмент с моим участием в подкасте Дениса Ломова.

Я искренне верю, что у нас самая интересная отрасль. В ней нет места скуке и выгоранию. Каждый день можно придумывать и реализовывать что-то новое, двигаться вперёд. Это бесконечный источник драйва и мотивации.
Ну а если вам сейчас так не кажется — начните следить твиттере за ai.

Весь выпуск можно послушать здесь.

Как ИИ помогает мне продавать машину

Я продаю любимую машину и, кажется, опять не смог сделать это как нормальный человек.

Чтобы не отвечать покупателям с Авито и Авто.ру на вопросы о том, какие были ДТП, как часто проходило ТО, что с ней и как она, я попросил ИИ изучить Автотеку (это такой отчёт по машине, который все смотрят перед покупкой), подготовить ответы на все вопросы, а потом завернуть все эти ответы в сайт.

В итоге там оказались:
- фотки по каждому ДТП с перечнем что менялось;
- заказ-наряды с каждого ТО;
- список больших работ и кастомизаций;
- и так далее.

С одной стороны, очень удобно: вместо двадцати сообщений отправляешь одну ссылку, и там вообще всё. С другой — не превращаю ли я обычный разговор между людьми в очередной интерфейс?

Как считаете, такой сайт при продаже авто помогает или, наоборот, вредит, отдаляя людей друг от друга?

Про ИИ-магию

Без скромности скажу: в работе с ИИ я ушёл довольно далеко. Когда рассказываю сотрудникам о будущем, порой чувствую, что они смотрят на меня как на немного «ИИнутого».

У нас в компании есть корпоративный AI Vault — хранилище, которое даёт сотруднику доступ к нужному ему контексту компании: проектам, процессам, знаниям, финансам и т.д. Буквально у него появляется возможность разговаривать с компанией на понятном ему языке.

Недавно вместе с руководителем одного из отделов мы запускали пилот. Технически онбординг прошёл отлично: всё установилось, подключилось и заработало. А потом человек смотрит на это с вопросом в глазах:

«И что мне теперь с этим делать?»

Вот здесь и проходит граница между установкой и внедрением.

А настоящий перелом наступает, когда человек решает с помощью «волта» свою первую реальную задачу. Желательно ту, что раньше занимала много времени, раздражала или постоянно откладывалась.

Я называю это «показать магию». Хотя магия здесь не в самом ИИ. Она в моменте, когда человек получает собственный результат — и понимает, что по-старому эту задачу делать уже не хочется.

С этого момента и начинает меняться майндсет. А вскоре человек уже сам приходит с потоком идей:
«А давай теперь сделаем вот это в моём отделе».

Магия, не иначе.

Где теряются лиды?

Часть новых продаж мы теряли не в отделе продаж. Они исчезали на обычных встречах по текущим проектам.
Обсуждают с клиентом очередную отгрузку, и между делом звучит:

🎤 думаем сменить подрядчика по мобильному приложению;
🎤 руководство поставило перед нами новую цель;
🎤 у нас есть проблема в одном из бизнес-процессов.

Для менеджера проекта это побочная реплика: он пришёл обсуждать текущий периметр. До продаж такой сигнал часто не доходит, а «уточнить позже» легко превращается в «никогда».
И это не проблема невнимательного менеджера. Если важный сигнал держится на памяти человека и наличии у него свободного времени — плохо устроена сама система.

Как это работает теперь
Транскрипты рабочих встреч внутри производства анализирует ИИ. Он находит фрагменты, похожие на потенциальный пресейл, сохраняет контекст и формулирует, как понял запрос.
Сигнал сразу попадает в продажи. Дальше уже люди уточняют его вместе с менеджером и, если гипотеза подтверждается, идут к клиенту.

ИИ здесь не продаёт и не решает, что клиенту что-то нужно. Он работает организационной памятью: не даёт компании потерять то, что она уже услышала.

А у вас такие сигналы где-нибудь собираются или живут в памяти менеджеров?

Фото сделано в офисе Beta 25.11.2017

Моя машина настроена под 100-й бензин. Когда-то я внимательно выбирал даже заправку: ездил через весь город на «Лукойл» за «сотиком».
Вчера в очередной раз заправился 95-м. Потому что вопрос, чей сотый лучше, больше не стоит.

С проектами так же.

На старте много времени, денег и внимания. Можно долго выбирать варианты, обсуждать детали и работать над тем, что кажется невероятно важным.
Потом «включаются» ограничения: сроки, деньги, ресурсы. И внезапно выясняется, что без половины «обязательных» вещей можно прекрасно запуститься. О некоторых даже не вспомнят, если их «потерять».

Ограничения хорошо проявляют настоящие приоритеты.

Поэтому у меня простой тест: если времени и денег останется половина, мы всё ещё будем это делать?
Если нет — возможно, проекту и не нужен сотый. Просто раньше мы могли себе его позволить.

Что такое AI-native компания. На одном примере

Представьте: клиент говорит вам:
— Вы не соблюдаете сроки!

Раньше такой вопрос запускал археологию: собираешь руководителей отделов, они подключают сотрудников, те рисуют таймлайны, поднимают переписки, пересматривают встречи (если они вообще их сохранили) и так далее. В результате получаешь пять версий прошлого.

Пример прямо из сегодняшнего дня. Вместо всего этого я формулирую запрос:

Проанализируй все встречи по проекту, переписку в Telegram и внутреннем мессенджере, а также историю изменения сроков в таск-трекере. Покажи, где мы нарушали свои обещания, и дай пруфы.

Через несколько минут получаю сводку за восемь месяцев:

Если коротко: сроки соблюдались неравномерно. Небольшие релизы и аварийные исправления команда обычно выпускала вовремя. Крупные интеграции несколько раз дробились и переносились. Ключевой релиз вышел на день позже первоначального ориентира, но точно в перепланированную дату.

И всё это — со «светофором», ссылками на конкретные встречи, сообщения и задачи по каждому случаю.

Самое ценное здесь в том, что теперь я могу задать этот вопрос не отдельным людям, а самой компании — всей накопленной истории её решений, обещаний и действий.

Для меня это и есть один из признаков AI-native компании: организационная память не просто склад переписок, а интерфейс для управления, который экономит уйму времени.

Сегодня каналу год

Перечитал все посты и понял его главную ценность. Я беру конкретную ситуацию из работы или жизни и пытаюсь найти в ней мысль, которая может пригодиться не только мне:

- Сад камней в Киото — что полной картины всё равно не будет, а решения принимать придётся.
- Раздражение руководителя на сотрудников превратилось в вопрос: я сейчас действительно влияю на результат или просто снижаю собственное напряжение?
- Приложение, которое само переключает маршруты для VPN, напомнило: хорошая система принимает типовые решения по правилам и не требует постоянного участия человека.
- А полумарафон — что результат длинной задачи часто определяется не стартом и не планом, а моментом, когда всё начинает сыпаться.

Ещё архив показал мне важную вещь. Самые живые реакции здесь получали не только посты про управление, экономику и процессы. Вы особенно откликались на Токийский марафон, поездки, личные рекорды и жизнь команды Braind.

Спасибо, что вам важны не только мои мысли, но и человек, у которого они появляются.

Зря, наверное, я не рассказал вам, как катался с другом на велосипеде по Алтаю, тусил в Стамбуле и Бурсе, шизил на концерте The Offspring, рвал горло за «Спартак» на Суперкубке в Нижнем, отмечал свой День рождения — это лишь часть за последние полтора месяца.

Похоже, на втором году канала здесь будет немного больше меня — не только управленца.

С какой истории начать?

Зачем и как мы бегаем RunIT

С командой Braind снова поучаствовали в RunIT — забеге для айтишников. В этом году снова выбрали наш любимый формат: эстафету 5 по 5 км.

Для нас это не просто один день забега, а целая история с подготовкой на несколько месяцев. В Braind я, кажется, единственный, для кого бег — основной спорт, поэтому постоянного состава беговой команды у нас нет.

Каждый год за несколько месяцев до RunIT мы собираем участников из желающих. Команда всегда смешанная: парни и девушки, кто-то уже с беговым опытом, кто-то просто хочет попробовать.

Для участников есть отдельный бонус: я лично пишу тренировочные планы и даю обратную связь. И это, по-моему, самая интересная часть — видеть, как человек постепенно втягивается, начинает тренироваться регулярнее и спокойнее выходит на старт.

Второе большое направление — мерч.

В этом году мы сделали новый дизайн беговой формы для команды. На видео, где я делаю колесо 😂🤣, хорошо видно и лицевую часть, и спину. Плюс подготовили разные мерчовые штуки для наших болельщиков.

Для меня RunIT — это не про результат в протоколе и не про 25 километров на пятерых. Это про то, как из нескольких людей, которые просто согласились попробовать, за пару месяцев появляется команда. Это дорогого стоит 🏃🏽‍♂️🏃🏻‍♀️

🔥🔝 Braind в топ-10 разработчиков сложных интернет-магазинов
Хвастаюсь не местом. Скорее объясняю, почему мне это правда важно.

Рейтинг Рунета выпустил рейтинги за 2026 год. У Braind там несколько хороших позиций: среди разработчиков-универсалов, в дизайне и в других срезах. Это хорошо описывает нас как компанию: мы не только про «код», а мы про продуктовую, визуальную и инженерную зрелость.

Лично мне особенно приятно видеть нас в топ-10 разработчиков сложных интернет-магазинов.

Потому что это очень точное попадание в то, чем мы занимаемся.

Если вспомнить последние проекты:

- в Ариеле оформляют 1500 заказов за 10 секунд при RPS 5000+, и всё это работает на одном сервере;
- в проекте NDA каталог с фильтрами, аналогами и миллионами SKU работает очень быстро;
- в Баске микросервисная архитектура построена на Ensi;
- в NDA-проекте мы сделали маркетплейс для сельхозотрасли;
- и тому подобные проекты, которые очень сильно помогают бизнесу и пользователям внутри.

Для меня «сложный интернет-магазин» — это не про количество страниц и не про красивую карточку товара. Это про нагрузку, интеграции, устойчивость.

Порой сам себе завидую: какую команду инженеров удалось собрать и вырастить 🙃

Просто огонь 🔥

Как вам ищется: сотрудников или работу?

Сегодня разговаривал с Наташей, моим HR. В разговоре проскочил такой фрагмент:
«На вакансию фронтенд-разработчика за неделю мы перевалили за тысячу откликов».

На этом фоне вспомнил две вещи:

1. Динамику hh.индекса из статистики HeadHunter. Сейчас в России в среднем около 9 активных резюме на одну активную вакансию, а в IT — около 23.

2. Наш недавний разговор с партнёром. Там от него прозвучала мысль, если сильно упростить: рынок теперь стал рынком компаний, а не соискателей. Кандидатов много, значит можно нанимать дешевле.

Что я думаю об этом всём.

Да, откликов стало сильно больше. Но найти сильного человека стало кратно сложнее. Часто на рынок выходят люди после сокращений, а сокращают далеко не всегда лучших и самых дорогих специалистов. Бывают разные ситуации, но в среднем компании за сильных людей держатся до последнего.

По ощущениям, найм для работодателя не подешевел, а стал шумнее. Раньше отличного кандидата можно было найти в 100 откликах (кроме фронта, там всегда цирк с конями), а теперь иногда нужно пройти несколько тысяч.

Интересно, как это у вас (напишите в коммент):

🤨 Если вы нанимаете: стало дешевле, проще или быстрее находить сильных людей? Или просто стало больше резюме?
🤨Если вы ищете или недавно искали работу: как это всё выглядит с вашей стороны?