🤖 Технолог | Logistics + Tech

Amazon выдал курьерам дефибрилляторы. Хочет помочь людям с болезнями сердца.

Пилотный проект под названием Project Pulse уже проводился в Амстердаме, но позже его расширили до Лондона и Болоньи. В его рамках более 100 водителей приезжали помочь пострадавшим.

Работники, которые соглашаются принять участие в эксперименте, проходят специальное обучение от компании и регистрируются в местных системах спасателей. Там они получают оповещения о предполагаемых случаях остановки сердца.

Как показало исследование, фургон доставки сможет отреагировать почти на минуту быстрее, чем службы экстренной помощи. На помощь могут рассчитывать не только клиенты, но и случайные люди.

В первый год программы Amazon оценил оснащение 15% водителей на более 1 100 складах мира менее чем в 17 млн долларов.

@logistics_tech

Каждый восьмой россиянин боится роботизации. Причина – возможная потеря работы.

Согласно исследованию HeadHunter, 12% сотрудников уверены в сокращениях при таком сценарии. Больше всего скептиков оказалось среди айтишников и сотрудников сферы закупки, которые опасаются появления новых проблем вместо решения старых.

Сфера перевозок – одна из самых быстрорастущих сфер использования искуственного интеллекта. Ранее мы уже писали о расширении эксперимента «Магнита» по использованию автономных машин, а также разработке в РФ тягачей-беспилотников.

@logistics_tech

Shacman не путать с Shaman локализуется в России. Ранее он получил запрет на ввоз грузовиков.

В феврале Росстандарт нашёл у транспортных средств ряд несоответствий обязательным требованиям. Они касались шумовых ограничений, защитных устройств и прочих факторов.

В ответ российская компания-представитель бренда «Шакман моторс» подготовила свой план устранения проблем, которые вызвали претензии.

Компания была основана в конце 60-х в Сиане и какое-то время занималась производством грузовиков для Народно-освободительной армии Китая.

На внешние рынки начала выходить с 2000-го года, начав сотрудничество с немецкой MAN, что и стало причиной нынешнего названия.

@logistics_tech

«Магнит» расширит проект автономных грузоперевозок. С апреля его рейсы на М-11 выросли вдвое.

Теперь по трассе между Москвой и Санкт-Петербургом ездит 28 тягачей Navio. К концу года количество регулярных рейсов планируют увеличить до 112 в неделю.

Полностью отказаться от живого персонала пока не выйдет: по закону, в кабине должен обязательно находиться инженер.

«Магнит» тестирует автономные перевозки с 2023-го года, выполнив почти 900 рейсов общим пробегом свыше 555 тысяч километров и объёмом 17 тыс. тонн.

Ранее мы писали о планах Navio начать серийный выпуск беспилотных тягачей на базе китайских автомобилей Sinotruk.

@logistics_tech

В России у гражданских дронов тоже появится ОСАГО. Решение может сделать их более выгодными для бизнеса.

Пока страхование обязательно только для владельцев беспилотников, тогда как ответственность предлагают расширить до операторов по принципу автолюбителей. Также лимит выплат третьим лицам могут увеличить до миллиона рублей.

«Почта России» уже провела длительный эксперимент по запуску доставки дронами, который не достиг коммерческого успеха. По признанию организации, пока она обходится в 150 раз дороже регулярных рейсов.

@logistics_tech

В России разработают тягачи-беспилотники. Прототипом станут китайские грузовые авто Sinotruk.

Запуск совместного проекта анонсировал российский разработчик технологии автономного вождения Navio. Создатель обещает запустить технику в серийное производство, обеспечив снижение себестоимости транспорта.

«С учётом протяжённости магистралей, разнообразия климатических зон и необходимости связывать отдалённые регионы — это важнейший шаг на пути повышения рентабельности», – делится гендиректор «Синотрак Рус» Юань Сяодун.

Проект особенно актуален в условиях кризиса, возникшего на российском рынке грузовых перевозок. Из-за невозможности оплачивать лизинг перевозчики возвращают грузовики, в связи с чем отрасль рухнула на 20% с осени 2024-го.

@logistics_tech

10 апреля вновь встречаемся в центре Москвы, чтобы поговорить с экспертами по логистике на VII практической конференции New Age Logistics.Tech.

Главными темами весенней конференции станут цифровизация транспортной логистики, роботизация и автоматизация складов.

Их и другие вопросы обсудим в ходе сессий:

• Бесчеловечные склады: инвестиции в tech
• Транспорт в цифре: эксперименты и реальные кейсы

Модератором выступит — Алексей Прыгин, руководитель департамента оптимизации логистических процессов Wildberries & Russ.

Спикеры, которые уже подтвердили своё участие:

• Михаил Ананичев, Лемана ПРО
• Игорь Шацкий, О’КЕЙ
• Денис Шашков, АШАН Ритейл Россия
• Алеся Шереметьева, ВкусВилл
• Денис Давыдов, СДЭК
• Алексей Ермаков, эксперт в логистике
• Антон Нещеретов, НПО ПроАква
• Игорь Прохин, Институт логистики и управления цепями поставок
• Сергей Сакалюк, Holodilnik ru
• Сергей Удалов, SOKOLOV
• Евгений Яблоков, Ридан

Условия участия и регистрация на странице мероприятия.

Дата: 10 апреля 2025
Время: 10:00 — 14:00
Адрес: Москва, Stand Up Store Moscow, Петровка, 21с1

@logistics_tech

Минпромторг поручил Яндексу и Сберу разработать единый стандарт ПО для промышленных (в т.ч. и складских) роботов. Этот пункт входит в федеральный проект «Развитие промышленной робототехники и автоматизации производства», на который до 2030 года государство выделит порядка 350 млрд рублей.
Как пояснили в Минпромторге, ведомство разделяет разработчиков ПО и производителей роботов. Последние должны отвечать за «железо».

Ключевая цель Минпромторга по данному проекту — вывод России в ТОП-25 стран по роботизации к 2030 году. Сейчас ее «плотность» составляет 19 роботов на 10 000 рабочих мест, в то время как в среднем в мире — показатель равен 162 роботам. Для достижения цели ведомству придется нарастить за эти 5 лет количество роботов, задействованных на производстве, на 85 000. В настоящий момент их количество равно 14 382.

Директор по развитию бизнеса «Яндекс Роботикс» Георгий Клушин сообщил, что Яндекс уже разрабатывает софт для оперативной конфигурации и управления роботами и начал это делать еще до поручения Минпромторга. А также отметил, что компания планирует использовать базовые коробочные решения для узкоспециализированных роботов у вендоров, а после создавать бесшовную платформу для полной роботизации.

@logistics_tech

Разгрузка прицепов и контейнеров — одна из самых физически сложных работ на складе, но она по-прежнему в значительной степени выполняется вручную, т.к. ее трудно автоматизировать. Но Contoro Robotics добилась в этом успеха и даже привлекла недавно 12 млн $ для масштабирования производства своих роботов с искусственным интеллектом, которые выполняют данную задачу. Новые инвесторы — Doosan, Coupang, Amazon Industrial Innovation Fund и IMM — присоединились к существующим спонсорам SV Investment, KB Investment, Kakao Ventures и Future Play, доведя общее финансирование Contoro до 22 млн $. Откуда такой интерес?

Основатель и гендиректор Contoro Robotics, доктор Янгмок Юн рассказывает, что стартап является ответвлением Harmonic Bionics, где он был соучредителем. В Harmonic Bionics первые исследования финансировались NASA и были направлены на использование автоматизации в помощь людям в обучении. Что касается Contoro, то здесь ситуация обратная — человеческий интеллект используется для обучения роботов.

Contoro Robotics применяет модель «человек в контуре» (HITL), чтобы сократить разрыв между производительностью робототехники с ИИ и промышленными потребностями, объясняет Юн. Этот подход может обеспечить более 99% успеха в реальных условиях, повышая коммерческую жизнеспособность роботизированной разгрузки напольных транспортных контейнеров.

Изначально Contoro обучала своих роботов с помощью телеуправления, но теперь ИИ может делать это самостоятельно, с участием человека только для обработки исключений. Один человек может контролировать более 10 роботов, утверждает Юн.

Кроме того, Contoro создала Duo-Grasp — фирменную двухточечную систему захвата, позволяющую обрабатывать гораздо большее количество вариантов коробок разных размеров и веса по сравнению с решениями, предлагаемыми другими стартапами.

@logistics_tech

Минвостокразвития предложило разрешить доставку заказов с китайских маркетплейсов через границу с помощью дронов. Речь идет о грузах до 50 кг, в которых могут быть электронные устройства, запчасти, лекарства и пр.

В Совете Федерации уже одобрили проект. А в Амурской области начали подготовку к его реализации. В регионе напротив Благовещенска через реку Амур расположен китайский город Хэйхэ — первая локация, откуда планируется наладить доставку.

Расчеты стоимости инфраструктуры пока не проводятся. Но авторы инициативы уверены, что доставка дронами поможет снизить логистические расходы благодаря автоматизации и сокращению временных затрат.

@logistics_tech

Seer Robotics, один из мировых лидеров инновационных решений для мобильных роботов, представил автономную тележку для поддонов SPT-1000, которая отличается компактной структурой, адаптивностью на основе ИИ и бесшовной совместимостью с поддонами.

В отличие от традиционных погрузчиков, SPT-1000 имеет запатентованную вилочную конструкцию поддона, которая позволяет ему обрабатывать закрытые поддоны, особенно распространенные на североамериканском рынке. SEER Robotics заявил, что это решает давнюю проблему в автоматизированной логистике — обеспечение возможности перемещения различных типов поддонов с помощью 1 устройства.

Технология распознавания на основе ИИ позволяет SPT-1000 с высокой точностью определять типы поддонов, цвета и материалы. Шанхайская компания уверена, что это повышает надежность сбора и выгрузки, снижая риск ошибок в условиях высокой пропускной способности.

При ширине корпуса 1,2 м SPT-1000 предназначена для работы в узких проходах шириной до 1,3 м. Это делает ее идеальной для складов, распределительных центров и производственных сред, где оптимизация пространства имеет решающее значение.

@logistics_tech

70% компаний в России не хватает складских площадей. Такую цифру обозначил исполнительный директор Координационного совета по логистике (КСЛ) Василий Демин. Для решения вопроса дефицита складов до 2022 года 80% проектов были сосредоточены на новом строительстве. Сейчас же компании выбирают путь модернизации существующих площадей.

При этом, эксперт отмечает, что не имеет смысла роботизировать 90% процессов. Такой подход станет серьезным испытанием для бюджета:

«Гораздо эффективнее автоматизировать ключевые трудоемкие операции, такие как размещение и комплектация заказов».

В качестве примера В.Демин приводит выборочное внедрение автономных мобильных роботов на предприятии по производству продуктов питания, которое позволило сократить число сотрудников с 101 до 35 человек в целом, а в зоне комплектации — с 59 до 7 работников. Для реализации проекта компания потратила 920 млн рублей против 2-2,5 млрд рублей, которые потребовались бы для полной роботизации производства.

Еще один пример эффективной частичной роботизации — внедрение 2D-шаттлов компанией «Очаково», у которой возникла 20%-я нехватка площадей после расширения производства. Благодаря этому Очаково удвоила вместимость склада за 3 месяца и отказалась от арендуемых помещений.

А вот еще вариант прагматичного подхода — «наем» роботов по подписке. На складах Востоксервиса таким образом работают 59 роботов, стоимость каждого из которых — 125 тыс. рублей в месяц. При этом, зарплата 1 сотрудника, выполняющего те же функции, составляет 120 тыс. рублей, а робот заменяет трех таких сотрудников. Роботов по подписке, по словам В.Демина, предлагают уже два отечественных производителя.

О том, что полная автоматизация складов является утопией, говорил и руководитель департамента складской автоматизации Wildberries Андрей Ульянов. По его мнению, следует ориентироваться на гибридный подход, когда около половины процессов автоматизированы и роботизированы, а те, что не поддаются полному программному управлению, выполняются с участием человека.

В.Демин указывает, что при автоматизации 20-30% уже можно высвободить порядка 50% ресурсов.

@logistics_tech

Dexterity AI, стартап из Калифорнии, основанный в 2017 году, закрыл раунд финансирования на 95 млн $, доведя свою общую оценку до 1,65 млрд $. Полученные средства компания использует на масштабирование производства собственного изобретения — DexR.

DexR — это система для разгрузки коробок из прицепов и контейнеров на погрузочной платформе, оснащенная двумя руками. Ее управление базируется на работе комплекса технологий: датчиках силы, машинном зрении, интегрированном планировании движения для подбора различных предметов — от жесткого картона до мягкого пластика.

DexR использует промышленные роботизированные манипуляторы с грузоподъемностью 60 кг, досягаемостью более 5 м и способностью работать при температуре от 0° до 50°C. По данным компании, мобильная система также использует машинное обучение, чтобы со временем улучшить свой функционал и эффективность. В частности, достичь того, чтобы один "пилот" управлял десятью или более системами DexR.

Кстати, Dexterity AI стала лауреатом премии RBR50 Robotics Innovation Award 2024 за разработку и тестирование DexR совместно с FedEx, Sagawa Express и GXO Logistics , а также другими компаниями.

@logistics_tech

Недавно мы показывали, как на складах у BMW работают продвинутые гуманоидные роботы от Figure AI. А также делились первыми результатами этого пилота: скорость робота Figure 02 повысилась на 400% по сравнению с предыдущей версией, а показатели успешности — в 7 раз.

И вот уже американский стартап объявляет о «крупном прорыве» в области интеллекта роботов после многих лет совместной работы с OpenAI. Мало этого, Figure AI обещает до середины марта представить нечто такое, чего «никто еще не видел у гуманоида».

Кстати, недавно Figure AI получила финансирование в размере 675 млн $. После этого стоимость компании достигла 2,6 млрд $. На оценку повлиял и планируемый массовый выпуск на рынок Figure 02, который благодаря гуманоидной конструкции руки может выполнять манипуляции, требующие большой точности.

Еще один важный факт в свете предстоящей демонстрации «прорыва» — Figure AI завершила сотрудничество с OpenAI. И вот как гендиректор компании Бретт Эдкок прокомментировал это:

«Модели искусственного интеллекта Figure теперь создаются исключительно внутри компании, что делает внешние партнерства в области ИИ не только обременительными, но и в конечном итоге не имеющими никакого отношения к нашему успеху».

Уход из партнерства с OpenAI также свидетельствует о значительной уверенности стартапа в своих достижениях — подробности о которых мы надеемся увидеть в ближайшие недели.

@logistics_tech

До конца I кв. текущего года Самокат запустит тестирование доставки дронами. Пилот стартует в Самарской области в рамках ЭПР (экспериментально правовой режим).

Тестовая доставка не будет адресной. Дроны будут переносить заказы в постаматы в Тольятти, откуда покупатели смогут забирать их в течение трех часов.

«В одном из вариантов реализации, когда пользователь вводит адрес в радиусе тестового запуска, у него на карте появится возможность выбрать конкретный постамат. При выборе опции будет доступен специальный ассортимент товаров, включающий продукты и товары для дома, так как максимальный вес заказа, доставляемого аэрокурьером, не должен превышать 5 кг. Например, аэродоставкой можно доставить лимонад, упаковку дрипов и снеки»,

— комментируют в компании.

@logistics_tech

Американский разработчик роботов и других инновационных устройств Brightpick, представил новое решение для складов с говорящим названием Brightpick Giraffe.

Это мобильная система, которая позволяет работать с товарами на высоте до 6 метров, поднимая или снимая их с полок. Ее использование увеличивает плотность хранения складов, использующих ручной труд, в 3 раза.

Giraffe хорошо совмещается с другой системой разработчика — Autopicker, которая также автоматизирует размещение товаров на складе, но на более низкой высоте. Giraffe может передавать товар с верхних полок для дальнейшего его перемещения Autopicker на доступном ей уровне.

Также Giraffe может взаимодействовать и с другими автоматизированным устройствами на складах: тележками, подъемниками, роботизированными манипуляторами и т.д.

Giraffe способна обрабатывать до 850 товаров в час.

@logistics_tech