Разгрузка прицепов и контейнеров — одна из самых физически сложных работ на складе, но она по-прежнему в значительной степени выполняется вручную, т.к. ее трудно автоматизировать. Но Contoro Robotics добилась в этом успеха и даже привлекла недавно 12 млн $ для масштабирования производства своих роботов с искусственным интеллектом, которые выполняют данную задачу. Новые инвесторы — Doosan, Coupang, Amazon Industrial Innovation Fund и IMM — присоединились к существующим спонсорам SV Investment, KB Investment, Kakao Ventures и Future Play, доведя общее финансирование Contoro до 22 млн $. Откуда такой интерес?

Основатель и гендиректор Contoro Robotics, доктор Янгмок Юн рассказывает, что стартап является ответвлением Harmonic Bionics, где он был соучредителем. В Harmonic Bionics первые исследования финансировались NASA и были направлены на использование автоматизации в помощь людям в обучении. Что касается Contoro, то здесь ситуация обратная — человеческий интеллект используется для обучения роботов.

Contoro Robotics применяет модель «человек в контуре» (HITL), чтобы сократить разрыв между производительностью робототехники с ИИ и промышленными потребностями, объясняет Юн. Этот подход может обеспечить более 99% успеха в реальных условиях, повышая коммерческую жизнеспособность роботизированной разгрузки напольных транспортных контейнеров.

Изначально Contoro обучала своих роботов с помощью телеуправления, но теперь ИИ может делать это самостоятельно, с участием человека только для обработки исключений. Один человек может контролировать более 10 роботов, утверждает Юн.

Кроме того, Contoro создала Duo-Grasp — фирменную двухточечную систему захвата, позволяющую обрабатывать гораздо большее количество вариантов коробок разных размеров и веса по сравнению с решениями, предлагаемыми другими стартапами.

@logistics_tech