Javascript

🖥 TinyBase — реактивное хранилище данных для локальных приложений

npx tiged tinyplex/vite-tinybase my-tinybase-app`
cd my-tinybase-app
npm install
npm run dev

TinyBase позволяет мгновенно видеть изменения, вносимые в любую часть ваших данных.
Это означает, что веб-приложение с TinyBase будет работать быстро, поскольку рендерится только на то, что меняется.

🖥 GitHub
🟡 Доки
🟡 Презентация с iJS по TinyBase

@javascriptv

🌟 DynamicForms - Умные формы для веб-приложений на JavaScript

Мы рады представить DynamicForms — инновационное решение для создания интерактивных форм на веб-сайтах и в веб-приложениях. Этот проект с открытым исходным кодом использует мощь JavaScript для создания адаптивных и умных форм, которые подстраиваются под потребности пользователя.

Что делает DynamicForms уникальным?

Интерактивные поля: Формы автоматически изменяются в зависимости от ввода пользователя, предлагая дополнительные поля и опции по мере необходимости.

Проверка данных в реальном времени: Валидация вводимых данных происходит на лету, обеспечивая мгновенную обратную связь и предотвращая ошибки.

Интуитивно понятный интерфейс: Пользовательский интерфейс продуман до мелочей, чтобы обеспечить максимальную удобство заполнения форм.

Проект создан с использованием JavaScript для логики и динамики, HTML и CSS для структуры и стиля, а также интегрируется с API для расширенных функций и возможностей.

🔗 GitHub

@javascriptv

👾 Sturdy-Doodle

это красивый веб-сайт портфолио с открытым исходным кодом, созданный с использованием HTML, CSS и JavaScript. Его можно адаптировать под собственные нужды.

В проекте используются возможности интерактивных элементов. Пользователи могут управлять персонажем, который перемещается к консоли для навигации по разделам сайта.

Основной код написан на JavaScript, с дополнительными компонентами на HTML, CSS, PLSQL и GDScript.

▪ Github

@javascriptv

⚡️Лучший способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:

Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
C++ t.me/cpluspluc
Devops: t.me/devOPSitsec
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C#: t.me/csharp_ci
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math

💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy

😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Арихив бесплатных ит-курсов: https://t.me/+-YDHdeS5EEs3MDNi

🖥 chatgpt.js — мощная open-source библиотека JavaScript для ChatGPT

— npm install @kudoai/chatgpt.js

chatgpt.js — это клиентская JS-библиотека, позволяющая легко взаимодействовать с DOM ChatGPT.
Библиотека chatgpt.js — многофункциональная, объектно-ориентированная, простая в использовании и производительная

🖥 GitHub
🟡 Страничка chatgpt.js

@javascriptv

⚡️ Toolfolio

Вышел мощный плагин для стильной записи экрана, который пригодится всем!

Плагин оснащен множеством функций: рисуйте стрелки, увеличивайте курсор, добавляйте эффекты и записывайте видео с вашим лицом в кружочке. Встроенный видеоредактор тоже на месте.

И самое главное — всё это абсолютно БЕСПЛАТНО.

https://screenity.io/en/

@javascriptv

🖥 deck.gl — фреймворк для визуализации с поддержкой WebGL2

— npm install deck.gl

deck.gl — фреймворк, написанный на TS и JS; разработан для упрощения сложной визуализации больших массивов данных на базе WebGPU/WebGL2.

deck.gl позволяет быстро получить впечатляющие результаты с минимальными усилиями — для этого можно комбинировать существующие слои, или использовать расширяемую архитектуру deck.gl.

deck.gl отображает данные (обычно это массивы объектов JSON) в виде визуальных слоёв: например, иконок, полигонов, текстов

🖥 GitHub
🟡 Доки

@javascriptv

🖥 Простая JS-библиотека для создания области для рисования

— npm install --save atrament

Atrament — это библиотека JavaScript для рисования и рукописного ввода на HTML-холсте.
Цель Atrament — сделать так, чтобы рисование было естественным и комфортным, а результат — плавным и приятным.

Atrament не хранит контуры штрихов — вместо этого он рисует непосредственно на растровом изображении холста, как чернильная ручка на листе бумаги.

🖥 GitHub

@javascriptv

🖥 Parca — инструмент на TypeScript для профилирования запущенных приложений и не только

git clone https://github.com/parca-dev/parca.git
cd parca
make build
./bin/parca

Parca позволяет визуализировать нагрузку на процессор, использование памяти и других ресурсов

Быстрый старт с Docker:

docker run --rm -p 7070:7070 ghcr.io/parca-dev/parca:v0.21.0 /parca

🖥 GitHub
🟡 Доки
🟡 Посмотреть работу Parca онлайн

@javascriptv

⚛️ Netron — это инструмент для просмотра моделей нейронных сетей, глубокого обучения и машинного обучения.

Netron поддерживает как наиболее популярные фреймворки глубокого обучения – Keras и PyTorch – так и менее известные, и даже scikit-learn.

Установка в виде сервера для python производится стандартным образом через pip. Также можно установить netron в виде отдельной программы командой.

winget install -s winget netron
(для Windows) или
snap install netron
(для Linux).

Он поддерживает форматы ONNX, TensorFlow Lite, Core ML, Keras, Caffe, Darknet, MXNet, PaddlePaddle и другие. Netron также экспериментально поддерживает PyTorch, TorchScript, TensorFlow, OpenVINO и другие.

Установка:
- macOS: .dmg файл или brew install --cask netron
- Linux: .AppImage файл или snap install netron
- Windows: .exe установщик или winget install -s winget netron
- Браузер: Веб-версия
- Python Server: pip install netron и netron [FILE] или netron.start('[FILE]')

Примеры моделей:
- ONNX: squeezenet
- TensorFlow Lite: yamnet
- Keras: mobilenet
- TorchScript: traced_online_pred_layer

📌 Репозиторий

@javascriptv

🖥 esbuild — очень быстрый инструмент для сборки фронтенда

— npm install --save-exact --save-dev esbuild

esbuild — это чрезвычайно быстрый бандлер, который позволяет ускорить сборку в 10-100 раз.
Модули можно писать и на JavaScript и на Go.

🖥 GitHub
🟡 Доки
🟡 Попробовать в браузере

@javascriptv

🖥 Релиз PeerTube 6.2, реализованного на AngularJS

16 июля 2024 года состоялся релиз новой стабильной версии открытого пирингового видеохостинга PeerTube 6.2.

Проект PeerTube — это стриминговая платформа на своём хостинге с поддержкой P2P (использует сеть распространения контента на базе P2P-коммуникаций и связывания между собой браузеров посетителей) для альтернативы YouTube, Dailymotion, Vimeo и Twitch. Разработчиком PeerTube является французская некоммерческая организация Framasoft.

Чтобы выложить видеоролик в PeerTube для всеобщего просмотра, нужно поднять у себя на компьютере инстанс PeerTube. Доступен официальный контейнер Docker. Коммуникация с другими серверами в PeerTube осуществляется по ActivityPub, что позволяет пользователям подписываться на каналы из других инстансов, а также серверов с поддержкой Mastodon, Pleroma и ActivityPub.

В настоящее время в децентрализованной системе PeerTube доступны более тысячи инстансов, а также работает поисковая система Sepia Search.

🖥 PeerTube 6.2 опубликован на GitHub под лицензией AGPLv3.
🟡 Доки

@javascriptv

🖥 Релиз MeteorJS 3.0

meteor update --release 3.0-rc.0
meteor reset

Над данным релизом работа началась примерно в середине 2021 года (обсуждение на github). Основной целью было избавиться от Fibers, т.к. это мешало обновить версию NodeJS до стабильной. Да, метеор был привязан к версии NodeJS 14 последние 3 года!

Что нового?
— Обновили документацию;

— Вместо Fibers теперь используются async методы;

— Вся работа с БД осуществляется через асинхронное API;

— Методы стали асинхронными;

— NodeJS обновлена до 20;

— Добавлена поддержка ARM на Linux;

— Обновлено много пакетов, чтобы поддержать асинхронное API.

Для релиза было сделано 160 задач

🖥 GitHub

@javascriptv