Netron поддерживает как наиболее популярные фреймворки глубокого обучения – Keras и PyTorch – так и менее известные, и даже
scikit-learn.Установка в виде сервера для python производится стандартным образом через pip. Также можно установить netron в виде отдельной программы командой.
winget install -s winget netron
(для Windows) или
snap install netron
(для Linux).Он поддерживает форматы ONNX, TensorFlow Lite, Core ML, Keras, Caffe, Darknet, MXNet, PaddlePaddle и другие. Netron также экспериментально поддерживает PyTorch, TorchScript, TensorFlow, OpenVINO и другие.
Установка:
- macOS: .dmg файл или
brew install --cask netron- Linux: .AppImage файл или
snap install netron- Windows: .exe установщик или
winget install -s winget netron- Браузер: Веб-версия
- Python Server:
pip install netron и netron [FILE] или netron.start('[FILE]')Примеры моделей:
- ONNX: squeezenet
- TensorFlow Lite: yamnet
- Keras: mobilenet
- TorchScript: traced_online_pred_layer
📌 Репозиторий
@javascriptv