Java Books

📘 Один из самых захватывающих научных обзоров за последнее время — 120 страниц про ИИ в науке!

Это первое масштабное исследование, охватывающее весь цикл научной работы:
🧠 формулировка гипотез
🔬 автоматизация экспериментов
📊 анализ данных
✍️ генерация научных текстов
🤖 и даже управление исследовательским процессом

Лето выдалось жарким для #AI4Science: в сообществе alphaXiv уже 1000+ человек. И эта работа — отличная точка входа в то, как ИИ реально меняет науку.

📄 Читать статью:
https://arxiv.org/abs/2507.01903
🌐 Обсуждение здесь:
https://alphaxiv.org/channels/towards-automated-research/6822973d801dc5932300da7f

⚡️ Почему лучшие разработчики всегда на шаг впереди?

Потому что они знают, где брать настоящие инсайд!
Оставь “программирование в вакууме” в прошлом, выбирай свой стек — подпишись и погружайся в поток идей, лайфхаков и знаний, которые не найдёшь в открытом доступе.

ИИ: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Мл собес t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
МЛ: t.me/machinelearning_ru
Devops: t.me/DevOPSitsec
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javascript: t.me/javascriptv
C#: t.me/csharp_ci
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://t.me/gamedev
Физика: t.me/fizmat
SQL: t.me/databases_tg

Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno

🖥 Chatgpt для кода в тг: @Chatgpturbobot

📕Ит-книги: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
💼ИТ-вакансии t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi

Подпишись, чтобы всегда знать, куда двигаться дальше!

💡 Совет по Java: автоматизируй проверку архитектурных правил через тесты

Вместо того чтобы ловить нарушения код-стандарта на ревью, формализуй их прямо в юнит-тестах. DSL-подход (в духе ArchUnit / TAIKAI) позволяет описать ограничения читаемо и выполнять их при каждом сборочном цикле.

@Test
void shouldFulfillConstraints() {
    Taikai.builder()
        .namespace("com.enofex.taikai")                 // выбранный пакет
        .java(java -> java                             // правила для Java-кода
            .noUsageOfDeprecatedAPIs()                 // запрет устаревших API
            .methodsShouldNotDeclareGenericExceptions()// никаких throws Exception
            .utilityClassesShouldBeFinalAndHavePrivateConstructors())
        .logging(logging -> logging                    // единый стиль логгеров
            .loggersShouldFollowConventions(
                Logger.class, "logger",
                EnumSet.of(PRIVATE, FINAL)))
        .spring(spring -> spring                       // правила для Spring-слоя
            .controllers(c -> c
                .shouldBeAnnotatedWithRestController() // все контроллеры = REST
                .shouldNotDependOnOtherControllers()))
        .build()
        .check();                                      // тест упадёт, если есть ошибка 
}

Плюсы подхода:

Быстрая обратная связь — CI сразу показывает, где правила нарушены.

Чёткая документация — правила читаемы прямо в коде, без вики-страниц.

Меньше рутины на ревью — обсуждаем дизайн, а не «почему здесь throws Exception».

Добавь такой тест-набор в проект и поддерживай кодовую базу в здоровом состоянии автоматически.

#Java #CodeQuality #ArchUnit #SpringBoot

@java_library

📚 Java & Related Concepts — полный гайд по Java-экосистеме. Этот репозиторий представляет собой целую энциклопедию для Java-разработчиков. Автор структурировал материал от основ языка до продвинутых тем: многопоточность, проектирование систем, алгоритмы и даже Kotlin с Android-разработкой.

Проект имеет полезные разделы с примерами кода: от классических паттернов вроде Singleton до задач на динамическое программирование. Для тех, кто готовится к собеседованиям, есть подборка LeetCode-шаблонов и реальных interview-задач.

🤖 GitHub

@javatg

5 необычных Java‑проектов на выходные для опытных разработчиков

Читать

@java_library

📝 Почему Java остаётся топовым языком программирования в 2025 году

🚀 Ключевые преимущества
• Непревзойдённая стабильность и эволюция: модель «write once, run anywhere» + фичи Java 21/23 (virtual threads, record patterns)
• Огромная экосистема: Spring Boot, Hibernate, Maven/Gradle, JUnit/Mockito и тысячи библиотек
• Корпоративный бэкэнд: банки, страховые компании и телеком используют Java для критически важных систем
• Мобильная разработка: фундамент для Android-приложений и бесшовный переход на Kotlin
• Облачные микросервисы: Spring Cloud, интеграция с AWS, Azure и GCP
• Высокий спрос: в топ-3 на большинстве порталов вакансий для любого уровня опыта
• Full-stack возможности: Java + React/JS + базы данных = end-to-end приложения
• Оптимальный порог вхождения: проще, чем C++, структурнее, чем JS/Python
• Фундаментальные навыки: ООП, типизация и архитектурное мышление
• Активное сообщество: StackOverflow, GitHub, профильные форумы и конференции
• Карьера и стабильность: технологии проверены десятилетиями и продолжают расти
• Структурированный путь обучения: от Core Java до Spring Boot и реальных проектов

📖 Как начать
1. Изучи основы: Core Java, OOP, коллекции, многопоточность
2. Перейди к бэкенду: JDBC, Spring Boot, REST API
3. Освой облако: развертывай микросервисы на AWS/Azure/GCP
4. Добавь фронтенд: HTML/CSS, JavaScript, React
5. Практикуйся ежедневно: небольшие приложения → реальные кейсы

🔗 Полезные ссылки
• Оригинал статьи: https://medium.com/javarevisited/why-java-continues-to-be-a-top-programming-language-in-2025-a1b1fc2725ea

@java_library

🔒 Практическое руководство по тестированию безопасности Java-приложений — инструменты, примеры и команды.

✅ SCA (анализ ПО)
✅ SAST (статическое тестирование безопасности)
✅ DAST (динамическое тестирование безопасности)
✅ Penetration Testing (тестирование на проникновение)

👉 Подробности: https://ionutbalosin.com/2025/03/security-application-testing-for-java-developers
📦 Код и практики: https://github.com/ionutbalosin/java-application-security-practices

#Java #AppSec

🧵 String Templates в Java 21 — больше, чем просто строки

Java 21 представила мощную preview-фичу: String Templates — это как интерполяция строк в Python, но с Java-стилем.

String name = "Duke";
String greeting = STR."Hello, \{name}!";

📌 Что умеют String Templates:
• Вставка переменных прямо в строку: \{переменная}
• Поддержка многострочных шаблонов (`"""..."""`) — удобно для JSON, SQL и HTML
• Форматирование через FMT:

String report = FMT."%-10s\{name} %-5d\{age}";

• Обработчики шаблонов (`Processor`) — можно написать свои
• `RAW`-режим — возвращает шаблон без обработки (полезно для логики или интернационализации)

🧠 Зачем это нужно:
• Упрощает читаемость и запись шаблонов
• Устраняет громоздкость String.format() и конкатенации
• Повышает безопасность — проще избегать SQL-инъекций
• Даёт контроль: можно валидировать и обрабатывать шаблоны как объект

⚠️ Важно:
- Эта фича была временно удалена в Java 23, чтобы переработать архитектуру.
- Ожидается возвращение в Java 24+ с более чистым синтаксисом.
- Для использования сейчас — включай preview-фичи:
--enable-preview

🔗 Статья целиком

🍃 Интеграция MongoDB с Spring Boot — просто, быстро и гибко

BlackSlate опубликовал подробный гайд по подключению MongoDB (включая MongoDB Atlas) к Spring Boot-приложению. Если ты работаешь с Java и хочешь перейти на NoSQL — это must-read.

🔧 Что внутри:
• Подключение зависимостей через Maven или Gradle
• Настройка application.yml или application.properties
• Создание моделей с @Document и @Id
• Использование MongoRepository для CRUD
• Расширенная работа через MongoTemplate
• Примеры с Docker, REST API и MongoDB Compass

📌 Почему это полезно:
✅ Поддержка MongoDB Atlas (облачная база)
✅ Идеально вписывается в Spring-архитектуру
✅ Простота конфигурации и масштабируемость
✅ Подходит для production, pet-проектов и микросервисов

📝 Читай статью здесь:
blackslate.io/articles/integrate-mongodb-with-spring-boot

#SpringBoot #MongoDB #JavaDeveloper #MongoRepository #NoSQL #JavaTips #MongoDBAtlas #SpringData

🖥 Java исполняется 30 лет 🎊🎊🎊

Команда Java отмечает это событие шестичасовым прямым эфиром, посвящённым эволюции языка, его глобальному влиянию и формированию его будущего.

💝 Поздравь коллегу

https://www.youtube.com/watch?v=LHHPbI7sYv8

@javatg

#Java #OpenJDK

📚 Платформа Learn.java для преподавателей: ресурсы для эффективного обучения Java

Если вы преподаёте Java в школе, университете или на курсах — посмотрите раздел Teacher's Corner на платформе Learn.java.

Это бесплатный ресурс от Oracle, специально созданный для педагогов.

🧭 Что вы найдёте:

• 🟤 Curriculum Map — готовая структура курса по Java, охватывающая темы от переменных и циклов до ООП и потоков
• 🟤 Educator Briefings — краткие обзоры всех важных изменений в новых версиях Java (от JDK 8 и выше), с пояснениями, как использовать их в обучении
• 🟤 AP CSA Teacher's Corner — материалы для подготовки студентов к экзамену AP Computer Science A
• 🟤 Recruitment & Engagement — советы по вовлечению студентов в программирование и поддержанию интереса

Полезные ссылки:

Curriculum Map: https://learn.java/teachers/curriculum/
Educator Briefings: https://learn.java/teachers/educator-briefings/
AP CSA Teacher's Corner: https://learn.java/teachers/apcsa
Recruitment & Engagement: https://learn.java/teachers/recruitment/
Общий раздел для преподавателей: https://learn.java/teachers/

Learn.java — отличный инструмент для преподавателей, который поможет структурировать курс, идти в ногу с новыми возможностями языка и сделать обучение Java максимально понятным и актуальным.

@java_library

🧪 Pocket Science Lab — карманная лаборатория для экспериментов. Это компактное устройство с открытым исходным кодом, превращающее смартфон или ПК в полноценную лабораторию для физических и инженерных экспериментов.

Проект предлагает приложение с впечатляющим функционалом: осциллограф, генератор сигналов, люксметр, датчики давления и даже управление сервоприводами для робототехники. Интересно реализована работа с реальными данными, например, можно анализировать звуковые волны через микрофон или строить графики на основе показаний акселерометра.

🤖 GitHub

@javatg

🎯 Как Java находит классы? Под капотом ClassLoader'ов

Сечас покажу вам одну из самых недооценённых тем в мире Java — механизм загрузки классов.

Когда ты запускаешь Java-приложение, оно не просто «видит» все классы. За кулисами работает цепочка загрузчиков:

1. Bootstrap ClassLoader
Самый базовый. Загружает классы из JDK (rt.jar, java.base, и так далее). На него даже нельзя получить ссылку в коде.

2. Platform ClassLoader (ранее Extension)
Загружает модули платформы (jmods), доступные из JDK, но не из java.base.

3. Application ClassLoader
Твой лучший друг. Он отвечает за загрузку классов из classpath (например, target/classes и lib/*.jar).

Но вот где начинается магия — ты можешь создать собственный ClassLoader и загружать классы в рантайме из файлов, БД или даже сети. Например:

ClassLoader customLoader = new URLClassLoader(new URL[]{new File("plugins/").toURI().toURL()});
Class<?> pluginClass = customLoader.loadClass("com.example.PluginImpl");

💡 Это используется в плагинных системах (например, IntelliJ, Jenkins, Minecraft).
Но будь осторожен — неправильная работа с загрузчиками может привести к ClassCastException, даже если классы выглядят одинаково.

15 бесплатных книг по Data Science (часть 1)*

1. *Veridical Data Science*
👩‍🔬 Авторы: Bin Yu & Rebecca L. Barter
Описание: Введение в науку о данных (data science): как область возникла, как она развивается и какую роль играет в современном мире.
🔗 https://vdsbook.com/

2. *Data Science: Theories, Models, Algorithms, and Analytics*
📘 Автор: Sanjiv Ranjan Das
Описание: Учебник по DS с упором на алгоритмы и аналитику.
🔗 https://srdas.github.io/Papers/DSA_Book.pdf

3. *Think Python 3E*
🐍 Автор: Allen B. Downey
Описание: Современное введение в Python с нуля.
🔗 https://greenteapress.com/wp/think-python-3rd-edition/

4. *Python Data Science Handbook*
📊 Автор: Jake VanderPlas
Описание: Практика работы с NumPy, pandas, sklearn и визуализациями.
🔗 https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/

5. *R for Data Science*
📈 Авторы: Hadley Wickham и др.
Описание: Современный подход к анализу данных в R.
🔗 https://r4ds.hadley.nz/

6. *Think Stats 3E*
📐 Автор: Allen B. Downey
Описание: Статистика через Python и практику.
🔗 https://allendowney.github.io/ThinkStats/

7. *Statistics and Prediction Algorithms Through Case Studies*
📙 Автор: Rafael A. Irizarry
Описание: Кейсы по статистике и прогнозированию с кодом на R.
🔗 https://rafalab.github.io/dsbook/

8. *Bayesian Methods for Hackers*
🧠 Автор: Cameron Davidson-Pilon
Описание: Визуальное введение в байесовский анализ с PyMC.
🔗 https://github.com/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers

9. *Think Bayes 2E*
🔢 Автор: Allen B. Downey
Описание: Пошаговый байесовский подход на Python.
🔗 https://allendowney.github.io/ThinkBayes2/

10. *Data Science at the Command Line*
💻 Автор: Jeroen Janssens
Описание: Unix-инструменты как основа для анализа данных.
🔗 https://datascienceatthecommandline.com/

🔜 Математика для Data Scientist
11. Теория вероятностей
👩‍🔬 Автор: Чернова Н. И.
Описание: Понятное введение в теорию вероятностей, основа для изучения математической статистики.
🔗 http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/tv/tv_nsu07.pdf

12. * Математическая статистика*
👩‍🔬 Автор: Чернова Н. И.
Описание: Продолжение курса по теории вероятностей (НГУ), покрывающее основы математической статистики: оценки параметров, проверка гипотез, регрессионный анализ.
🔗 http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/ms_nsu07.pdf

13. * Курс дифференциального и интегрального исчисления (Том 1)*
👩‍🔬 Автор: Фихтенгольц Г. М.
Описание: Фундаментальный и классический учебник по основам математического анализа.
🔗 http://math.ru/lib/book/djvu/fichtengolz/f_1.djvu

14.*Векторные исчисления для инженеров*
👩‍🔬 Автор:Jeffrey R. Chasnov
🔗 http://math.ru/lib/book/djvu/fichtengolz/f_1.djvu

15 .*Theory—Theoretical & Mathematical Foundations ;
👩‍🔬Daniel A. Roberts, Sho Yaida, Boris Hanin
Описание: Эта книга предлагает теоретический подход к анализу глубинных нейросетей с практической значимостью
🔗https://arxiv.org/abs/2106.10165

📘 Еще больше книг здесь

Сохраняйте себе, чтобы не потерять

@ai_machinelearning_big_data

#books #opensource #freebooks

☕️ TeaVM — компилятор Java в JavaScript и WebAssembly. Необычный инструмент, который превращает байт-код Java в компактный и эффективный JavaScript-код.

В отличие от GWT, TeaVM не требует исходников и работает прямо с .class-файлами, предлагая свою реализацию стандартной библиотеки Java. Инструмент также позволяет переносить бизнес-логику с бэкенда на фронтенд без полного переписывания. Поддерживает даже многопоточность через Web Workers.

🤖 GitHub

@java_tg

🖥 В этой статье автор объясняет, как структурировать Spring Boot-приложения для масштабируемых микросервисов, разделяя их на модули с отдельной функциональностью! Рассматриваются настройка Maven для управления зависимостями и взаимодействие модулей, упрощающее поддержку и масштабирование.

🔗 Ссылка: *клик*

@javatg

A First Course on Data Structures in Python

📓 Book

@java_library

🖥 Команды Docker для Java-разработчика
#java #ayshriv #docker #springboot