Петр Николаев: Заметки

20 квал лидов за 2 месяца для influencer-маркетинг платформы

Лид проекта – София, Outreach Infrastructure Engineer в агентстве B2B-лидгена getsally.io

Onsocial — AI-powered платформа для работы с инфлюенсерами, 10 лет на рынке. Команда и до нас делала аутрич, но пришла расширить объём лидов и посмотреть, как работает full-stack агентство.

Как и на большинстве проектов, мы работали с несколькими сегментами параллельно, подстраивая оффер под каждый. Например, платформам нужна голая API-интеграция, а маркетинговым агентствам – white-label-решение, чтобы предоставлять клиентам аналитику под своим брендингом.

Базу собирали через наш внутренний инструмент, который сокращает время на рутинный лист-билдинг с 30% до 5–10% от общего объема работы. Клиент передал нам четкий ICP и примеры целевых компаний: довольно зрелые платформы/бренды/агентства с большим штатом и фокусом на развитые страны, в первую очередь США.

Логика очевидна, так как США – самый финансируемый рынок. Но проблема в том, что он сильно перегрет: туда таргетируется в 100 раз больше конкурентов, и пробиться через поток предложений очень сложно. Поэтому мы не стали упираться только в первоначальный план и параллельно с запуском фокусных кампаний подмешивали тестовые сегменты, чтобы быстро проверять сторонние гипотезы. Например, мы добавили рынок Индии, который клиент изначально вообще не рассматривал. Рынок сразу откликнулся, и на встречи пришли фаундеры быстро растущих платформ с потребностью в надежном провайдере данных.

Первая закрытая сделка как раз пришла из тестовой гипотезы, от растущей компании. Команда из 10 человек быстро приняла решение и выделила бюджет. После этого мы пересобрали часть базы с фокусом на набирающие обороты, технологичные компании.

Поскольку бизнес давно на рынке, мы активно использовали кейсы и портфолио. Social proof сработал отлично: среди клиентов Onsocial есть крупные, узнаваемые в индустрии имена. Когда мы упоминали в письмах, что прямые конкуренты лида уже работают с платформой, это сразу триггерило интерес: «Если эти ребята пользуются, стоит посмотреть».

За два месяца нам удалось передать клиенту 19,5 SQL: 6 лидов в первый месяц сотрудничества и 13,5 – во второй. И тут нужно отдать должное команде Onsocial, которые моментально реагировали на запросы и проводили с нашим лидом сессии глубоких брейнштормов и совместного поиска решений.

📊 Пример воронки за 2-й месяц работы: 14 000 писем → 136 ответов → 69 тёплых → 13,5 SQL. 100% конверсия из встречи в квалифицированного лида, и 2 закрытые сделки.

Следующий этап – добавить мессенджеры (WhatsApp, Telegram, LinkedIn) и аутрич участников конференций, чтобы бронировать и face-to-face встречи. По нашему опыту, такая связка конвертит лучше всего.

———

Если у вас B2B-проект и вы работаете на рынке US/EU, пишите, обсудим, как выстроить лидген @rinatkh

Гайд: как поднять reply rate холодного аутрича в 3 раза

Мы в агентстве потратили много времени, чтобы вывести формулу глубокой персонализации, которая работает в холодном аутриче. Два уровня ресёрча (компания + конкретный человек), скоринг качества найденной информации, ротация углов в цепочке, чтобы каждое следующее письмо заходило с нового контекста, а не повторяло предыдущее. При этом контекст персонализации сохраняется через всю цепочку, поэтому четыре письма читаются как один связный диалог с человеком, а не набор штампов.

Reply rate с такой персонализацией в 2-3 раза выше, чем с шаблонными цепочками. А на проекте после внедрения этой методологии случился рекорд – 21 встреча, назначенная за одну неделю.

Методологию мы упаковали в Skill для Claude Code, чтобы вы тоже могли применять её на своих проектах. Скармливаешь ему список контактов и свой оффер, он через вебсерч собирает данные по каждому, скорит качество и генерит готовую 3-step цепочку.

На скриншотах пример цепочки и ответы лидов на письма, созданные с помощью этой методологии 😉

📎 Забирайте Skill по ссылке и используйте в своих кампаниях

—
@rinatkhat — канал про практику аутрича и сделки в США и Европе

skills are all we need 🤖

20+ встреч в месяц для европейского криптофинтеха

Клиент – Paybis, криптоплатежный провайдер с фокусом на Европу. Оборот $2 млрд+, на рынке 15 лет. У команды уже была сильная репутация в индустрии, но продажи, в основном, строились через конференции и партнёрский нетворк.

Поскольку рынок довольно узкий и многие игроки знают друг друга лично, клиенту было критически важно не навредить отношениям, которые они выстраивали годами. Поэтому мы супер тщательно подходили к тому, кому мы пишем и как мы пишем и ставили перед собой цель показать команде, что аутрич может работать экологично и приносить целевой результат.

ICP: PSP (Payment Service Providers), криптообменники, брокеры, igaming и т.д.

📌 Как собирали базу

В финтехе многое завязано на лицензировании. У каждой компании свой тип лицензии: VASP, CASP, EMI, и под каждый тип нужен свой оффер.

Мы пошли в государственные реестры: например, все лицензированные VASP в Эстонии – это публичный список. Парсили эти реестры кастомными скриптами, дальше каждую найденную таким образом компанию прогоняли через AI: что за бизнес-модель, какой у них профиль, какой из наших офферов им подходит. По итогу получали готовые связки: компания + ее подробное описание + оффер + драфт сиквенса.

Для более широких гипотез мы использовали Clay: искали компании по ключевым словам и индустриям. При таком подходе в базе всегда получается много мусора, и нерелевантные компании всегда дополнительно нужно сегментировать и вычищать.

📌 Конференции как основной канал

Большая часть работы была привязана к конференциям: с помощью аутрича мы помогали клиенту заранее договариваться о встречах. За 2,5 месяца отработали ICE, Sigma, IFX в Дубае и TES в Португалии.

Здесь у нас работает уже много раз обкатанный процесс: получаешь доступ к приложению для участников конференции, парсишь, сегментируешь с помощью AI и запускаешь аутрич с приглашением на встречу.

Между конференциями работал стандартный холодный аутрич через email и LinkedIn. Месседжинг короткий: описание продукта лида, его локация, и сразу оффер. На конференциях добавляли упоминание ивента.

📊 Пример воронки: ~7 000 контактов → 67 встреч → 20+ квалифицированных лидов.

——
Если вы в финтехе и хотите протестировать аутрич как канал лидгена, пишите @rinatkh

А как часто вы смотрите список Эстонских VASP? 😄

вообще официальные публичные листинги всегда золото — тем более когда там присутствуют сигналы: например, у провайдера платежей истекает лицензия —> предлагаем оффер про лицензию, profit

Тем, кто дружен с Claude Сode / Codex / etc

отвечу «как поддерживать такое качество персонализаций на объеме» ссылкой на репозиторий

github.com/impecablemee/gtm-mcp

🚩 Я год говорил что айсбрейкеры не работают. Ошибался - но только наполовину.

Стандартный айсбрейкер в cold email:

"I noticed you expanded to 3 new markets - congrats!"

Это комплимент. Человек прочитал, кивнул, удалил. Потому что после комплимента идет питч, который никак с ним не связан. Айсбрейкер отдельно, оффер отдельно.

А теперь так:

"3 новых рынка за квартал при ваших текущих рельсах - это минимум X% потерь на конвертации с каждой транзакции. У нас есть решение, которое закрывает этот gap."

Разница: первый льстит. Второй показывает, что ты разобрался в бизнесе и нашел конкретную боль. Человек читает и думает - он реально понимает мою ситуацию.

Правило простое: айсбрейкер должен сам быть проблемой. Не переходом к проблеме, а самой проблемой.

✏️ Как строить такие письма:

1. Research на уровне бизнес-модели. Не "компания из финтеха", а конкретные гео, продукты, объемы, стек, публичные цифры.

2. Встать в шкуру лида. Какие реальные проблемы у этого человека на его позиции? Что болит именно у него?

3. Триггер. Вакансия, пост, новость, рост команды - что-то конкретное, что привязывает тебя к его реальности.

4. Математика. "При вашем объеме X и рейте Y вы теряете Z" - в 10 раз сильнее любого комплимента.

5. 3 письма - 3 угла. Каждое атакует проблему с нового ракурса. Третье письмо называет конкретный блокер и ломает его одним предложением.

"Ок, звучит круто, но это же невозможно сделать на 3000+ контактов вручную?"

Именно. Поэтому AI-агенты + детальный playbook. Описываешь фреймворк: что искать в компании, как формулировать, какие триггеры важны. Агент проходит по каждому контакту индивидуально и генерирует уникальную цепочку. 70% получают глубокий персональный хук на уровне конкретного человека. 30% - company-level fallback, когда данных по контакту мало.

На скрине - результаты по 7 кампаниям одного проекта. 3,144 контакта, каждый прошел через этот пайплайн. Кампании работали 1-2 недели - это даже не полный цикл, не все письма в цепочках ушли.

Главное - positive reply rate. Из тех, кто ответил, от 33% до 62% ответили позитивно. Это не "спасибо, не интересно". Это реальный интерес, запрос деталей, готовность к звонку.

Лучший результат: 8.84% reply rate и 62.5% positive. Каждый второй ответивший - заинтересован. Без спама, без шаблонов - глубокий research и правильно выстроенная триггерная цепочка.

💬 А вот что пишут сами лиды в ответах:

"Отличное холодное письмо. При помощи чего написано?"

- Евгений, founder агентства

"Классный заход через экономический эффект"

- Анатолий, founder fintech-стартапа

"Thank you for the clarity of your approach. You are absolutely right on one point..."

- Johan, CEO платежной компании

"Your mention of 20+ corridors caught my attention"

- Sara, prepaid-платформа

"You're hitting on something that matters to us"

- Akash, CEO криптоплатформы

Когда человек даже в отказе хвалит заход - значит research попал в точку.

Кстати, если внимательно посмотрите на скрин - заметите кампании с пометкой "Warm". У них одни из лучших показателей на всем дашборде. Что это за подход и почему он дает такие цифры - расскажу в следующем посте.

Кстати не стесняйтесь подписываться на нашу команду — Данила регулярно сеет полезное, доброе, вечное 🤟

Как я спарсил 1,500 участников конференции из мобильного приложения за вечер

Задача:
Достать список участников из приложения одной крипто-конференции. Приложение только под Android/iOS, веб-версии нет (ну я так думал). Внутри - matchmaking с поиском людей.

Попытка 1: Charles Proxy + iPhone
Подключил iPhone, настроил прокси, поставил сертификат - хотел перехватить API-запросы. Не взлетело. SSL pinning, трафик не расшифровывается.

Попытка 2: Android-эмулятор
Поставил BlueStacks. Приложение не ставится из Google Play - "нет совместимых устройств". Скачал APK с APKPure - поставилось, но при запуске бесконечный цикл: "Установите из Google Play" → устанавливаю → "Открыть" → снова "Установите из Google Play". Замкнутый круг.

Попытка 3: Claude
Закинул APK-файл в Claude. Он распаковал его за 10 секунд и нашёл в конфиге appConfig.json строчку:

"websiteLink": "https://***app.***.stream"

Приложение оказалось обёрткой (WebView) над обычным сайтом. То есть всё это время можно было просто открыть ссылку в браузере.

Дальше - дело техники:

- Зашёл на сайт, залогинился
- Открыл DevTools, нашёл эндпоинт поиска людей: POST /ajax/people
- Claude написал Python-скрипт, который перебирает все буквенные комбинации (a, b, ... aa, ab, ... aaa, aab...) потому что API отдаёт максимум 10 результатов за запрос
- Запустил скрипт - через час собрал первую партию
- Перезапускал скрипт несколько дней - участники продолжали регистрироваться. В итоге собрал 1,500 контактов. Через FindyMail нашёл 700+ верифицированных email.

Весь пайплайн - от "у меня есть APK и нет идей" до работающего скрипта - один вечер. Дальше только перезапускать по мере новых регистраций.

Мораль: прежде чем тратить часы на прокси и эмуляторы - скорми APK нейронке. Мобильные приложения часто оказываются обёрткой над обычным сайтом.

Зачастую, когда не можете спарсить нативное приложение и не хотите мороки с эмуляторами, стоит проверить приложение на WebView )))

И читать решения наших сотрудников, конечно!

Наши блестящие результаты возможны благодаря мощнейшей команде: с Данилой в этом канале уже знакомы — пришла пора повстречать Павла 🙂

Выход на LATAM через холодный аутрич: 20+ квал встреч в месяц

Клиент – Rizzult, AI-платформа, которая автоматизирует работу бизнеса с инфлюенсерами.

География: Испаноязычный LATAM (Аргентина, Колумбия, Мексика и др.).
ICP: B2C-компании с цифровой атрибуцией (Foodtech, Fintech, маркетплейсы, каршеринг, банкинг и другие).

Как собирали базу
Сначала мы выгружали данные по широким категориям через Apollo/LinkedIn Sales Navigator и других провайдеров. Затем с помощью AI задавали параметры ICP: нейронка проходилась по сайтам компаний, отбирала подходящие и распределяла по сегментам (по заданным нами критериям).

Как запускали аутрич
Под каждую категорию AI генерировал персонализированный месседжинг на испанском. Все AI-этапы, от фильтрации базы до финального текста, валидировал лид проекта как оператор.

Заходили мы не только на супер целевых Head of Growth, а писали сразу нескольким людям в одном департаменте плюс CEO/фаундерам. Когда нескольким людям в отделе приходит сообщение об одном продукте, срабатывает эффект «я об этом уже где-то слышал», и шанс дойти до реального ЛПР растёт.

Аутрич ведется через LinkedIn, email и WhatsApp.

📌 Особенности рынка и сложности:
1/ Многие компании в регионе технически не очень подкованы. Поэтому мы тестировали 2 основных оффера:
а) Предлагали новый, более выгодный подход к работе с инфлюенсерами с оплатой только за результат вместо классического pay per post
б) Просто предлагали добавить новый канал продвижения в виде инфлюенсеров по CPA по аналогии с классическими paid ads.

В обоих случаях клиенту на звонках часто приходилось объяснять на пальцах объяснять, как работает инфлюенс-маркетинг

2/ Лучше всего на контакт шли FinTech и крупные food-delivery агрегаторы (типа Rappi и PedidosYa).

3/ Крупняк (например, лидеры рынка сетей ресторанов быстрого питания) плохо отзывались на аутрич, скорее всего, из-за жестких тендеров и заранее согласованных годовых бюджетов.

Весь этот запуск вёл один AI-powered сейлз: работа с базой, копирайтинг, запуск цепочек – всё на AI с ручной валидацией на каждом этапе.

Пример воронки: 6 000 контактов за месяц → 90 ответов → 20 проведённых квал встреч

——
Хотите протестировать B2B-лидген на новом рынке? Пишите — @rinatkh

OpenClaw: хайп vs экономика

Пару недель назад на Reddit вирусилась ветка, где люди пытались найти реальные бизнес-юзкейсы для OpenClaw и сомневались, насколько органичен хайп вокруг проекта. Решили разобраться на своих задачах.

Для нас юзкейсом могла бы быть автоматизация лидгена, например: агент сам заходит в Smartlead, GetSales, Clay, собирает базы, отвечает. OpenClaw может это делать.

Но даже на задаче «выгрузи всех ответивших лидов из Smartlead по такому-то проекту» он будет каждый раз заново через API думать, как это сделать, заходить в интерфейс, разбираться и, скорее всего, где-то накосячит. Плюс скорость: он медленно ходит по интерфейсам сервисов, выгружает, загружает, переходит к следующему.

Дальше нам эту задачу нужно скейлить на десятки кампаний и обработку сотен и тысяч лидов. Для этого нужна система: база данных, интеграции с тулами, понимание что кому когда писали, legacy знаний по проекту. OpenClaw — это набор инструментов вокруг API разных LLM, и каждое маленькое действие – токены за деньги. Строить такой фундамент через него дорого, медленно и непредсказуемо.

Более эффективный подход – один раз собрать систему и набор скриптов, который детерминистически делает то же самое, и дальше навешивать на него агентов.

Поэтому мы с помощью Claude Code пока что собрали рабочу среду: в ней уже полмиллиона контактов, настроены интеграции со всеми ключевыми сервисами, автоматизации и прочее. Каждая новая задача решается сфокусированно через тот же Claude: написать код, протестировать, убедиться что алогоритм работает. Модель галлюцинирует меньше, потому что процесс инженерный и стоит нам $200/мес вместо непредсказуемого счёта за API.

Поверх готовой системы с базами данных и готовыми сценариями агент реально может быть полезен: запускать уже описанные процессы, анализировать результаты кампаний, предлагать решения. OpenClaw круто работает, когда ты сам уже создал набор прикладных инструментов под свои задачи. Сами движки же лучше собирать инженерно.

🗓 Завтра проводим ивент, где покажем, что уже удалось собрать для повышения эффективности B2B-продаж.

Напишите в комментах: тестили ли вы OpenClaw? Что пробовали автоматизировать? Что получилось, что нет?
——
@rinatkhat — канал про практику аутрича и сделки в США и Европе

🎙️ Онлайн-ивент: sales engineering 2026. Как заменить дорогой SaaS-стек кастомными AI-агентами

Поговорим о том, как AI, агенты и вайбкодинг меняют привычные процессы в продажах.

Разберем, как перестать зависеть от стандартных функций софта и начать допиливать инструменты под себя с помощью новых технологий.

🗓 Дата и время: 10 марта, 18:00 СЕТ (20:00 МСК)

Ссылка на регистрацию — https://tally.so/r/Meb0Kp
Сразу после формы у вас будет кнопка «Добавить в календарь», нажмите ее, чтобы не пропустить эфир.

🎤 Наши спикеры:

Свят (@salesvyat) расскажет, как навайбкодить кастомную систему лид-скоринга.

Петя (@impecableNotes) покажет, как с помощью Cursor и Claude сделать собственный движок, который сам агрегирует, отслеживает и размечает данные из внешних тулов (GetSales, Sales Navigator, и т.д.). А еще разберет:
- как работать с API Telegram-чатов для быстрого извлечения контента и поиска лидов
- как использовать расширение Claude для анализа диалогов на HH и авто-ответов кандидатам

Ринат (@rinatkhat) будет модерировать и задавать вопросы.

Будет максимально прикладной контент для тех, кто хочет улучшить процессы с помощью технологий. Каждому спикеру вы, как обычно, сможете задать вопросы в прямом эфире.

Поделитесь с вашими командами и коллегами 🖤

Рассказываем что творим 🔮

🚀 Cursor — самый недооцененный sales инструмент в 2026

Рынок холодного аутрича изменился. Эпоха просто закинуть список лидов в рассыльщик прошла: сейчас это битва за контекст и глубину персонализации. Мы относимся к холодным продажам как к инженерной задаче.

Вместо того чтобы жонглировать десятком сервисов, мы в команде Sally собрали единую рабочую среду в Cursor ⚡

Вот что это даёт на практике:

1. Контекст перестаёт теряться между инструментами

В прошлом сетапе (n8n, таблицы, ChatGPT, Slack и т.д.) знания были разрознены. Сейчас модель видит проект целиком: саммари созвонов, аналитику конкурентов, историю гипотез и решений. Когда весь рабочий контекст находится в одном месте, мы перестаём терять информацию между окнами и можем работать с персонализацией на основе полной картины проекта, а не отдельных фрагментов.

2. Экспертиза фиксируется и воспроизводится

В классическом аутриче знания о кампании живут в голове конкретного SDR. У нас они зафиксированы в системных инструкциях и логах проекта.

Система помнит структуру сегментации и историю решений по кампаниям. Это позволяет воспроизводить рабочие подходы, не терять экспертизу при росте количества проектов и не привязывать процесс к конкретному исполнителю.

3. Быстрее проверяются и корректируются гипотезы

Мы сделали интеграции со всеми тулами, которые используются в кампаниях — CRM, парсеры, вспомогательные сервисы. Поэтому весь цикл, от фильтрации и блок-листов до генерации фоллоу-апов, теперь происходит в одном окне. То, что раньше настраивалось часами, теперь занимает минуты. Для бизнеса это означает гибкость, которую сложно получить при использовании коробочных решений.

🧑‍💻 Все наши лиды проектов работают как инженеры. Мы живём в одном проекте в GitLab, где любые изменения в автоматизациях сразу доступны всей команде и не требуют ручной передачи знаний.

В итоге мы строим инфраструктуру, которая выдерживает рост объёма без потери управляемости. Сейчас мы финализируем клиентскую версию этого интерфейса, чтобы заменить десяток чатов и временных решений одной точкой входа.

Будущее продаж — за кастомными AI-enabled sales-системами, которые знают ваш продукт так же хорошо, как вы сами.

Парсер для Telegram

Теперь можно выполнить такой сценарий:

→ собрать контакты из Telegram-чатов
→ определить их Linkedin; рабочие почты; Twitter; Website их компании
→ отфильтровать через AI, чтобы оставить только ICP

Для этого вам понадобится расширение в Chrome и зареганный аккаунт в crona.ai (после регистрации мы, кстати, даем 1000 кредитов, так что сможете потестить основной функционал).

Как это работает:

1. Вы заходите в Telegram Web (важно: пока что только web.telegram.org/a), открываете нужный чат и запускаете парсер в экстеншне. Всё.
2. Парсер собирает данные участников чата (но только те, что у них открыты в настройках). Например, если у человека скрыт номер телефона, его не получится собрать.
3. Дальше как только собрали данные в плагине, нажимаете Enrich with Crona и сразу попадаете в проект, где можете обогатить эти данные Linkedin’ами, рабочими почтами, сайтами и тд.

Думаю, особенно пригодится тем, кто много работает с русскоговорящим рынком, веб3, iGaming.

Мы уже используем это в проектах, где Telegram — основной источник контактов.

🔗 Ссылка на парсер 🔗
🔗 Видео-туториал по работе парсера 🔗

Если у вас будут вопросы, напишите мне, сделаем чат и со всем поможем! @rinatkh

—

@rinatkhat — канал про практику аутрича и сделки в США и Европе

Как спарсить участников любой конференции

Меньше чем через месяц игровая конфа ICE в Барселоне. Большой ивент, в прошлом году было ~60к человек.

Мы на проектах уже несколько недель как запустили аутрич под ICE, чтобы клиентам заранее букать встречи на конференции, и они не тратили время зря, бегая кругами по стендам. Почему важно начинать заранее и как мы строим флоу работы с конфами я писал здесь и здесь.

Мы наконец-то сделали собственное решение в виде бесплатного Chrome extension, чтобы быстро собирать списки участников конференций.

Вот как это работает:

Заходите в веб-версию приложения конференции, логинитесь, в два клика запускаете парсер, и он автоматически собирает всех участников. Дальше можно в сrona.ai сразу обогатить его LinkedIn’ами и рабочими email’ами и запускать аутрич.

🔗 Ссылка на парсер 🔗

🔗 Ссылка на видео-туториал по работе парсера 🔗

Если что-то не работает, пишите мне в ЛС @rinatkh.

——

@rinatkhat — канал про практику аутрича и сделки в США и Европе

Добавляем автоматический парсинг списков в Crona, накидайте в комментарии листинги и директории, данные с которых хотите собрать — протестим в том числе ваши примеры 💪⚙️

💡Как найти LinkedIn-профили ваших ICP из воздуха за 2 минуты

Теперь в crona.ai можно достать LinkedIn-профиль человека почти из любых данных, которые у вас есть:
– имя и название компании компании или вебсайт,
– рабочая почта,
– вебсайт и должность,
– twitter,
– или вообще всё вперемешку

А дальше по этому LinkedIn можно найти рабочую почту и другие данные.

Это будет полезно при парсинге конференций, ивентов или других источников, когда у вас нет ссылки на LinkedIn.

Или у вас есть списки сайтов и вы хотите найти людей определенных должностей, которые работают в этой компании.

Или на руках список твиттеров, которые вы хотите зааутричить в линке и найти и почте.

Загружаете всё это в crona.ai → получаете валидные LinkedIn-профили за пару минут.

Записали вам короткое видео, где показываем весь процесс

📌 Подробный гайд здесь

Делитесь со своими командами! Можно потестить бесплатно.

где лучшие енричеры b2b данных?

У НАС В CRONA 🚀

находите LinkedIn контакты из своих сырых данных и фильтруйте активных в соцсети — повышайте конверсию