TGViewer
Петр Николаев: Заметки Петр Николаев: Заметки @impecablenotes · 257 subscribers
Post #133 251

Forwarded from Данила Соколов | B2B-продажи и лидген

🚩 Я год говорил что айсбрейкеры не работают. Ошибался - но только наполовину.

Стандартный айсбрейкер в cold email:

"I noticed you expanded to 3 new markets - congrats!"


Это комплимент. Человек прочитал, кивнул, удалил. Потому что после комплимента идет питч, который никак с ним не связан. Айсбрейкер отдельно, оффер отдельно.

А теперь так:

"3 новых рынка за квартал при ваших текущих рельсах - это минимум X% потерь на конвертации с каждой транзакции. У нас есть решение, которое закрывает этот gap."


Разница: первый льстит. Второй показывает, что ты разобрался в бизнесе и нашел конкретную боль. Человек читает и думает - он реально понимает мою ситуацию.

Правило простое: айсбрейкер должен сам быть проблемой. Не переходом к проблеме, а самой проблемой.

✏️ Как строить такие письма:

1. Research на уровне бизнес-модели. Не "компания из финтеха", а конкретные гео, продукты, объемы, стек, публичные цифры.

2. Встать в шкуру лида. Какие реальные проблемы у этого человека на его позиции? Что болит именно у него?

3. Триггер. Вакансия, пост, новость, рост команды - что-то конкретное, что привязывает тебя к его реальности.

4. Математика. "При вашем объеме X и рейте Y вы теряете Z" - в 10 раз сильнее любого комплимента.

5. 3 письма - 3 угла. Каждое атакует проблему с нового ракурса. Третье письмо называет конкретный блокер и ломает его одним предложением.

"Ок, звучит круто, но это же невозможно сделать на 3000+ контактов вручную?"

Именно. Поэтому AI-агенты + детальный playbook. Описываешь фреймворк: что искать в компании, как формулировать, какие триггеры важны. Агент проходит по каждому контакту индивидуально и генерирует уникальную цепочку. 70% получают глубокий персональный хук на уровне конкретного человека. 30% - company-level fallback, когда данных по контакту мало.

На скрине - результаты по 7 кампаниям одного проекта. 3,144 контакта, каждый прошел через этот пайплайн. Кампании работали 1-2 недели - это даже не полный цикл, не все письма в цепочках ушли.

Главное - positive reply rate. Из тех, кто ответил, от 33% до 62% ответили позитивно. Это не "спасибо, не интересно". Это реальный интерес, запрос деталей, готовность к звонку.

Лучший результат: 8.84% reply rate и 62.5% positive. Каждый второй ответивший - заинтересован. Без спама, без шаблонов - глубокий research и правильно выстроенная триггерная цепочка.

💬 А вот что пишут сами лиды в ответах:

"Отличное холодное письмо. При помощи чего написано?"

- Евгений, founder агентства

"Классный заход через экономический эффект"

- Анатолий, founder fintech-стартапа

"Thank you for the clarity of your approach. You are absolutely right on one point..."

- Johan, CEO платежной компании

"Your mention of 20+ corridors caught my attention"

- Sara, prepaid-платформа

"You're hitting on something that matters to us"

- Akash, CEO криптоплатформы

Когда человек даже в отказе хвалит заход - значит research попал в точку.

Кстати, если внимательно посмотрите на скрин - заметите кампании с пометкой "Warm". У них одни из лучших показателей на всем дашборде. Что это за подход и почему он дает такие цифры - расскажу в следующем посте.
  • ❤ 3
  • 🔥 3
  • 🤯 2
More from @impecablenotes
  1. May 19, 202620 квал лидов за 2 месяца для influencer-маркетинг платформы Лид проекта – София, Outreach…
  2. May 6, 2026Гайд: как поднять reply rate холодного аутрича в 3 раза Мы в агентстве потратили много вре…
  3. May 6, 2026skills are all we need 🤖
  4. Apr 27, 202620+ встреч в месяц для европейского криптофинтеха Клиент – Paybis, криптоплатежный провайд…
  5. Apr 27, 2026А как часто вы смотрите список Эстонских VASP? 😄 вообще официальные публичные листинги вс…
  6. Apr 24, 2026Тем, кто дружен с Claude Сode / Codex / etc отвечу «как поддерживать такое качество персон…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →