GO @golang_books
go build → cargo build go test → cargo test go vet → cargo clippy nil → Option<T> error → Result<T, E> -race → compile-time ограничения через Send / Sync
Forwarded from Golang Библиотека Знаний
llama.cpp, который позволяет запускать модели локально прямо внутри Go-приложения без Python-стека и отдельного inference-сервера. :contentReference[oaicite:0]{index=0}модель → файлы → параметры железа → доступная RAM/VRAM → context size → конфигурация запускаllama.cpp библиотек и моделей
slice и goroutine, а про реально подкапотные вещи.//go:linknamenew(struct{}) могут иметь одинаковый адресpanic, fatal и throwmap может завершить процесс через fatalrecover() в родительской goroutine не поймает panic из дочернейmap после delete не обязательно отдаёт память обратноdefer может изменить именованное возвращаемое значениеlen(slice) возвращает int, а не uint[]T
type X struct {
a bool
b bool
c int32
d int64
e bool
}
type Y struct {
d int64
c int32
a bool
b bool
e bool
}
Forwarded from Machinelearning
Forwarded from Golang вопросы собеседований
go doSomething() не вызывает функцию напрямую. Go создаёт новую goroutine, помещает её в очередь планировщика и сразу продолжает выполнение текущего кода. Поэтому main может завершиться раньше, чем новая goroutine вообще получит CPU.time.Sleep() - плохой способ ждать завершения работы. Для синхронизации нужен, например, sync.WaitGroup.GOMAXPROCS: он ограничивает число потоков, которые могут одновременно выполнять Go-код.GOMAXPROCS будет около 2. GOMAXPROCS(1) убирает параллельность, но не конкурентность.
happens-beforeatomic, mutex и channels
Forwarded from Golang
skill-up - инструмент на Go для тестирования и прокачки skills у AI-агентов.evals.json.skill-up может находить провальные кейсы, помогать расширять eval-набор и итеративно чинить сам skill.GOMAXPROCS по умолчанию ориентировался на CPU хоста, а не на cgroup-лимит контейнера. На ноде с 64 ядрами pod с limits.cpu: "2" мог получить GOMAXPROCS=64.P, быстро выжигает CPU-квоту контейнера, после чего Linux начинает throttling до следующего CFS-периода. Средняя загрузка CPU при этом может выглядеть нормально, а p99 latency улетает вверх.uber-go/automaxprocs, который считывал cgroup quota и выставлял корректный GOMAXPROCS.GOMAXPROCS. Причём значение может обновляться, если лимит контейнера изменился.GOMAXPROCS=8 или код вручную вызывает runtime.GOMAXPROCS(), новый container-aware механизм уже не сработает.
grep -r "GOMAXPROCS" deploy/ k8s/ helm/
grep -rn "runtime.GOMAXPROCS" .
grep -rn "automaxprocs" .
log.Printf("NumCPU=%d GOMAXPROCS=%d",
runtime.NumCPU(),
runtime.GOMAXPROCS(0),
)
2 CPU на 64-ядерной ноде нормальная картина в Go 1.25+:NumCPU=64 GOMAXPROCS=2
AGENTS.md, feature_list.json и progress-файлы;