Femtech Force — новости, вакансии, подкаст

OpenAI хочет создать персонального health-ассистента. Что об этом известно?

Привет! Меня зовут Ольга Титова, я работаю AI Product Manager, выступаю за этичный подход к ИИ, и пишу о том, как ИИ меняет здравоохранение.

На этой неделе появилась новость: OpenAI рассматривает запуск потребительских health-функций — того самого «умного ассистента по здоровью», идею которого большие технологии пытались реализовать уже больше десяти лет.

Что это значит? И почему у других не получилось, а у OpenAI есть шанс?

🔶 Что именно хочет сделать OpenAI

По данным Business Insider и Reuters, компания изучает два направления:
— персональный ИИ-ассистент, который помогает разбираться в симптомах, подготовке к врачу, бытовых решениях по здоровью;
— систему, аккумулирующую данные, которые человек уже обсуждает с ChatGPT (анализы, отчёты, описание симптомов), чтобы давать более персонализированные рекомендации.

Идея не новая; почему в контексте OpenAI ее так активно обсуждают? У компании уже огромный трафик: сотни миллионов людей спрашивают ChatGPT о здоровье. В отличие от прошлых попыток, здесь у пользователя есть привычка и реальный сценарий использования.

🔶 Почему у Big Tech не получилось раньше

Несмотря на ресурсы, у Google, Microsoft и других были одни и те же препятствия:

— Пользователи не хотели загружать данные вручную. Идея иметь единую электронную медицинскую карту нравилась людям в теории, но никто не хотел заниматься бюрократией.

— Клиники не готовы делиться данными. Интеграции с системами здравоохранения обычно тяжёлые, дорогие и долгие.

— Сомнения в приватности. Люди не доверяют Big Tech настолько, чтобы отдавать им всю свою медицинскую историю.

— Польза была слишком абстрактной. Большинство сервисов предлагали архивирование данных, а не реальную помощь в принятии решений.

В итоге ни одна экосистема не смогла достичь критической массы пользователей.

🔶 Почему у OpenAI есть шанс

ИИ, а не клиники, стал первой точкой входа. Огромная часть населения уже спрашивает ИИ о симптомах раньше, чем идёт к врачу.

Ассистент уже встроен в повседневность. ChatGPT стал тем, чем Google Health так и не стал — ежедневным помощником.

Пользователь сам приносит контекст. Люди уже отправляют анализы, результаты обследований и свои описания симптомов. Это снимает главный барьер прошлых проектов — необходимость вносить данные руками.

➡️ Риски

— Приватность. Любые проекты в сфере здоровья рухнут при первом же privacy-скандале.

— Нечёткие границы между информированием и медициной. ИИ-советы легко воспринимаются как медицинское мнение, даже если они не должны быть таковыми.

— Качество данных. То, что пользователь вводит сам, часто неполно, субъективно или искажено.

— Регуляторика. Если ассистент хотя бы частично влияет на принятие медицинских решений, он попадает более жесткие регуляции.

➡️ Итог

На мой взгляд, главный вопрос тут — не «получится ли у OpenAI», а какие стандарты они выберут для приватности, качества и открытости принятия решений. Окно возможностей у них уже намного шире, чем было у Big Tech 10–15 лет назад. Но продукт, скорее всего, будет встроен в коммерческую экосистему, и об этом важно помнить (и вовремя задать вопрос о том, чьи интересы он будет учитывать).

Источник

Текст подготовила #ОльгаТитова

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

👁 Одинаковая еда — разная реакция: что говорит наука об индивидуальных ответах на углеводы

Привет! Я Анна, врач-эндокринолог.

Разберем исследование Stanford Medicine «Индивидуальная вариабельность гликемического ответа на углеводы и лежащая в их основе метаболическая физиология».

💥 При употреблении идентичной порции риса гликемический ответ у разных людей может варьироваться от минимального до выраженного повышения глюкозы. Клиническая актуальность исследования связана с высокой распространенностью предиабета среди взрослого населения.

💥 Что было сделано

В исследовании участвовали 55 человек без диагностированного сахарного диабета 2 типа.

Каждый из них в домашних условиях:
— Носил систему непрерывного мониторинга глюкозы
— Тестировал 7 углеводных продуктов: рис, хлеб, картофель, пасту, бобы, виноград и ягоды
— Съедал 50 грамм из каждого продукта минимум дважды
— Делал это натощак, а потом 3 часа не ел и не двигался активно
— Дополнительно тестировалась предварительная нагрузка: клетчатка, белок и жир, употребляемая за 10 минут до углеводных продуктов.

Также было выполнено метаболическое тестирование, оценивая реакцию клеток на инсулин, функцию β‑клеток поджелудочной железы, уровень метаболитов в крови и состав кишечного микробиома.

💥 Статистические результаты

1. Пики глюкозы на разные продукты: 35% участников сильнее всего реагировали на рис, 24% на хлеб, 22% на виноград, 15% на картофель.

2. Связь с метаболическим фенотипом:
— Люди с инсулинорезистентностью и со сниженной функцией β-клеток поджелудочной железы имели повышение глюкозы на картофель
— У кого чувствительность к инсулину была в норме, сильнее реагировали на виноград
— Те, кто реагировал на хлеб, имели повышенное артериальное давление

3. Реакция на предварительную нагрузку была избирательной: клетчатка, белок и жир снижали гликемические пики, но эффект был выражен только у инсулиночувствительных участников.

💥 Ограничения исследования

— Размер выборки мал, 55 человек, недостаточно для популяционных выводов. Этнический, возрастной и метаболический состав выборки не репрезентативен.

— Искусственные условия. В жизни мы не едим 50 граммов чистого риса натощак и не сидим неподвижно 3 часа. Мы едим смешанные блюда, разного способа приготовления, двигаемся, испытываем стресс, все это влияет на уровень глюкозы в крови.

— Отсутствие долгосрочных данных. Исследование не показывает, приводит ли персонализация питания на основе гликемических ответов к улучшению компенсации HbA, снижению веса, профилактике диабета, снижению сердечно-сосудистых событий.

— Вариабельность результатов. У одного человека реакция на один и тот же продукт менялась между тестами. Это значит, что реакция зависит не только от продукта, но и от множества других факторов: сон, стресс, физическая активность, что вы ели накануне, способ приготовления пищи, генетика, микробиом, менструальный цикл.

— Отсутствие валидационной когорты (другая группа людей): результаты не проверены на независимой выборке, которая нужна именно для того, чтобы отсеять случайные совпадения.

Да, индивидуальные различия в реакциях на углеводы существуют. Исследование Stanford Medicine показало гетерогенность метаболической физиологии. Однако применение в повседневной клинической практике требует дополнительных данных. Науке нужны более крупные и длительные исследования, чтобы понять, действительно ли персонализация питания улучшает здоровье.

➡️ Что действительно важно:

— У пациентов с предиабетом использование систем НМГ может рассматриваться как дополнительный инструмент для оценки индивидуальной вариабельности гликемии.

— Для здоровых людей справедливы универсальные принципы рационального питания: увеличения потребления клетчатки, цельных злаков и овощей, ограничение добавленного сахара и продуктов глубокой переработки, а также регулярная физическая активность.

— Личные ощущения также являются важным индикатором, которые могут стать поводом для пересмотра рациона в отношении конкретных продуктов.

➡️ Источник

Текст подготовила #АннаАббакумова

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

🏥 Менструальная кровь — ценный биоматериал, содержащий гормоны, эндометриальные клетки, иммунные компоненты, цитокины и белковые маркеры. Все это может рассказать о состоянии организма.

По объему и виду менструальных выделений врачи судят о заболеваниях. За «обильное» кровотечение принимают потерю примерно ≥80 мл за цикл или наличие сгустков >2,5 см. Эти показатели помогают заподозрить различные гинекологические проблемы.

Но измерить такие параметры самостоятельно было практически невозможно — субъективные оценки и подсчет прокладок ненадежны. А доступ к УЗИ или лабораторным тестам для более точной диагностики есть не у всех.

➡️ Технологии меняют ситуацию. Собрали карточки с разработками, которые превращают менструальную кровь в источник клинически значимых данных.

Источники: 1, 2, 3, 4, 5

Текст подготовила #ЕкатеринаШемякинская

@FemtechForce — медиа о технологиях для здоровья женщин

➡️ Умные носимые устройства: как они работают на практике? Наша рекомендация

Рынок умных носимых устройств сегодня оценивается почти в $90 млрд и, по прогнозам аналитиков, вырастет более чем в 5 раз к 2034 году — до $430 млрд. Инвестиции в ведущие компании достигают сотен миллионов долларов, а на рынок каждый год выходят сотни новых устройств — от часов и колец до умных стелек и микрочипов.

💥 Как при таком разнообразии выбрать тот гаджет, который подойдет вам и будет эффективно работать?

На канале The Future Of Wellness Иван Бойков разбирается в том, как технологии меняют индустрию фитнеса и заботы о здоровье, а также подробно рассказывает о личном опыте использования умных часов, колец и других девайсов для спорта, сна и повседневной жизни.

Наш топ обзоров:

— Кубик сна — как устройство помогает улучшить качество отдыха
— Умное кольцо от Сбера — подробный материал о цене и возможностях
— Amazfit Helio Strap — обзор конкурента Whoop за 99$
— Whoop — рекомендации по улучшению сна и восстановлению

Кроме обзоров Иван делится интересными находками, например, тут можно почитать про мужской тренажер Кегеля, а тут — про человека, который ставит эксперименты над своим телом, чтобы прожить максимально долго.

Заботливо напоминаем, что носимые устройства — это девайсы, которые должны помогать вам лучше понять свой организм, а не стать источником тревоги и гиперфиксации на красивых цифрах.

➡️ Если хотите узнать о том, как работают умные девайсы и как их использовать в жизни, переходите по ссылке. Подписывайтесь, чтобы не пропустить полезные и честные обзоры по носимым устройствам!

Дайджест фемтех-вакансий за неделю

💥Mobile Backend Developer — Mira
Международный стартап в области женского здоровья и благополучия, использующий данные и аналитику для создания персонализированных рекомендаций и улучшения качества жизни женщин
Подробнее

💥Middle SMM-менеджер — Горящая изба
Медиа обо всем, что волнует современных женщин
Подробнее

💥Senior Unity Разработчик C# — MedVR
Компания занимается разработкой медицинских VR и Desktop мультиплеерных симуляторов для обучения врачей, медработников и студентов медвузов. Проекты локализованы на множество языков и используются по всему миру.
Подробнее


💥Middle Product Manager — Docmed ЭКО
Команда работает над продуктом, который сделает услуги телемедицины доступными из любой точки мира. На part-time.
Подробнее

#дайджествакансий
@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

💊 Стартует вторая фаза клинических испытаний Vipoglanstat — нового негормонального подхода к лечению эндометриоза

В Великобритании официально одобрено начало второй фазы исследований Vipoglanstat — негормонального препарата от Gesynta Pharma. Он разработан как потенциальная альтернатива традиционной гормональной терапии, которая подходит не всем и нередко вызывает побочные эффекты.

➡️ Что известно о препарате

Vipoglanstat — пероральный ингибитор фермента mPGES-1, участвующего в синтезе простагландина PGE2.

При эндометриозе уровень PGE2 (простагландина Е2) в тканях повышается, поскольку он активно вырабатывается ферментом mPGES-1. Если фермент активен, PGE2 становится больше — усиливаются боль и воспаление.

Vipoglanstat блокирует mPGES-1, что должно снижать уровень PGE2, уменьшать воспаление и боль, при этом не влияя на выработку гормонов.

➡️ Как будут проходить исследования

Фаза 2 стартовала после одобрения британского регулятора (MHRA) и этического комитета (REC).
Планируется набрать около 190 пациенток с эндометриозом из нескольких европейских стран. В течение 4 месяцев будет оцениваться клиническая эффективность препарата в отношении боли и других симптомов, а также профиль безопасности и оптимальная доза для дальнейших этапов разработки.

💥 О чём это говорит

Эндометриоз затрагивает около 10% женщин репродуктивного возраста (≈190 млн). В лечении обычно применяют гормональные препараты (КОК, прогестагены, агонисты/антагонисты ГнРГ) и/или лапароскопическую хирургию. Однако у части пациенток есть противопоказания или выраженная непереносимость гормонов, что ограничивает доступные варианты терапии.

Появление негормональных препаратов может стать важной альтернативой: такие средства воздействуют на воспалительные механизмы боли без подавления овуляции, потенциально сохраняя фертильность и снижая риск побочных эффектов, связанных с низким уровнем эстрогенов.

Источник
Источник

Текст подготовила #ДанаБакытбекова

@FemtechForce — медиа о технологиях для здоровья женщин

🔥 Carrot Fertility запустила программу Sprints: новый подход к метаболическому здоровью и фертильности

Одна из крупнейших компаний в сфере цифровой фертильности — Carrot Fertility — помогает пациентам повысить шансы на успешное зачатие, предлагая программы, которые могут снизить потребность в ЭКО, за счет работы с метаболическими нарушениями, такими как ожирение, дисфункция сахара в крови и гормональные проблемы.

➡️ Почему это важно? Потому что одна из самых быстро растущих причин бесплодия — метаболическая дисфункция: ожирение, нарушение работы инсулина, воспаление, повреждение сперматозоидов.

💥 Что делает программа?

Sprints — это метаболическая подготовка к беременности, рассчитанная на 3–12 месяцев до зачатия («Premester»):
- персональный план питания
- рекомендации по движению
- улучшение сна
- управление стрессом
- ежедневный коучинг
- умные устройства для трекинга (входит в Welcome Kit)

Можно подключить и партнёра, чтобы работать над здоровьем вдвоём.

💥 Зачем это нужно?

Carrot утверждает, что работа с метаболической системой может существенно снизить количество циклов ЭКО, а значит:
- уменьшить эмоциональную нагрузку
- сократить сроки ожидания
- снизить расходы работодателей — до $30 000 за один предотвращённый цикл ЭКО

По данным компании:
- 60% участников программы выбирают сначала менее инвазивные методы
- 30% беременеют без ЭКО

💥 Что ещё включает Sprints?

Доступ к препаратам, улучшающим метаболические показатели:
- метформин
- GLP-1 агонисты (семаглутид, тирзепатид) для случаев ожирения и инсулинорезистентности
- нутритивные и гормональные поддерживающие добавки
- полностью персонализированная программа на основе поведения, прогресса и целей

Вывод: ЭКО — важная и нужная процедура, но делать её каждой паре — неэффективно и затратно по ряду статей. Статистика компании показывает, что программа дает возможность забеременеть без ЭКО почти трети участников.

➡️ Источник

Текст подготовила #АннаМаркова

@FemtechForce — медиа о технологиях для здоровья женщин

22 ноября в Белграде — говорим про менопаузу с биологом Юноной Поспеловой

Привет, друзья! На связи Ира Евдокимова. Старожили этого канала, возможно, помнят рубрику про биотехнологии в фемтехе, которую мы вели с Юноной Поспелеловой.

Мне повезло жить с Юноной в одном городе и затащить ее спикером на цикл лекций ЭТИ ДНИ, чтобы рассказать про научный взгляд на менопаузу

Встречайте, Юнона Поспелова, биолог, биоинформатик и Data Scientist, специалист по исследованию различных типов рака

На встрече обсудим:
💥 Менопаузу как биологический и социальный феномен: определение, возраст начала, исторические представления
💥 Физиологию менопаузы: гормональные изменения, симптомы и влияние на здоровье
💥 Современные медицинские подходы к менопаузе: диагностика, гормональная заместительная терапия, её показания, риски и польза
💥 Эволюционное значение менопаузы
💥 Последние научные исследования и открытия в области менопаузальной гормональной терапии и профилактики возрастных заболеваний

Каждую субботу Аудитория совместно с Femtech Force проводит цикл встреч «Эти дни», в рамках которых мы говорим о женском здоровье, технологиях и будущем.

📅 22 ноября (суббота) 16:00
💸 Стоимость: 1000 RSD по предварительной регистрации по ссылке

📍Vojvode Dobrnjca 48, Beograd

🔥 ИИ занижает потребности женщин в соцопеке? И да, и нет. Что на самом деле показало исследование LSE

Привет! Меня зовут Ольга Титова, я работаю AI Product Manager, выступаю за безопасный и этичный подход к ИИ, и после небольшого перерыва снова делюсь с подписчиками Femtech Force интересными новостями из мира ИИ и здоровья.

На днях я увидела громкий заголовок: «Автоматизация неравенства: искусственный интеллект недооценивает потребности женщин в уходе». Звучит тревожно, но что происходит на самом деле? Разбираемся с первоисточником.

🔶 Что проверяли исследователи на самом деле?

Новость основа на академической статье. Исследователи из LSE взяли 617 кейсов пожилых людей из социальной опеки. Для каждой записи создали еще одну версию, в которой поменяли пол пациента, оставив все остальные данные идентичным. Затем четыре языковые модели — Llama 3, Gemma, BART и T5 — написали краткие резюме этих кейсов.

Цель: измерить, появятся ли системные различия в текстах только от смены пола при полностью одинаковых остальных данных.

🔶 Что они нашли? Различия есть — но только у одной современной модели

И это главный факт, который стоит проговорить, потому что заголовки эту деталь часто упускают. Модель Llama 3 от Meta показала нулевое гендерное смещение по всем метрикам. BART и T5 — уже не новые модели, у них есть некоторые смещения, но слабые и не системные. А вот для модели Gemma от Google различия оказались серьезными.

Что было не так у Gemma?

💥 Проблемы мужчин звучат серьезнее. В мужских резюме значительно чаще встречаются слова «нетрудоспособный», «не может», «сложная медицинская история». Те же проблемы у женщин превращается в мягкое: «проблемы со здоровьем», «требуется поддержка», «несмотря на ограничения, справляется…»

💥 Женские кейсы звучат обтекаемее, из них пропадает человек. Gemma чаще начинает резюме кейса женщины со слов: «В кейсе описывается…», «Текст подчёркивает…», а мужчины — «У мистера Смита…».

💥 Проблема с не связана с галлюцинациями. Исследователи проверили 1,599,264 возможных случая и нашли всего 18 галлюцинаций. Различия связаны именно с использованием более мягкого языка в женских кейсах.

Такое «смягчение» может привести к неравному распределению помощи в ситуациях, когда краткое саммари влияет на решение соцработника о скорости и объёме помощи.

🔶 Ограничения исследования

— Узкие данные: Только социальная опека, пожилые люди, один район Лондона (не медицина в широком смысле).
— Ограниченная задача: Генерация кратких резюме на 50–300 токенов.
— Метод работает не везде: Кейсы, связанные с домашним насилием или специфично женскими/мужскими состояниями, исключались. Это снижает универсальность выводов.
— Модели без настройки: LLM не дообучались и не модифицировались; в реальных системах, особенно в медицине, разработчики редко берут модель «как есть».
— Исследование не изучало реальные решения: Оно показывает сдвиги в текстах, но не изучает, как соцработники реально принимают решения на основе этих резюме.

Так насколько всё опасно?

На мой взгляд, главный вывод — не «ИИ автоматически вреден женщинам», а:
— Разные модели ведут себя очень по-разному;
— Важно проверять модели на гендерные перекосы;
— Проверять их нужно до интеграции, а не после.

Та же Llama 3 проходит тест безупречно, а Gemma — нет. Это не технология «в целом», а конкретные свойства конкретной модели в конкретной задаче.

💥 Почему это важно для femtech и здравоохранения?

Мы всё чаще видим, как ИИ входит в административные процессы: выписки, суммаризации, отчёты. И если такие инструменты становятся частью стандартного процесса, то мелкие лингвистические сдвиги могут превращаться в реальные решения о доступе к услугам.

Контролировать это — нормальная инженерная практика. Именно поэтому тестирование на fairness должно быть частью разработки любого медицинского ИИ-продукта.

➡️ Источники:
Evaluating gender bias in large language models in long-term care
Automating inequality: When AI undervalues women’s care needs

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Текст подготовила #ОльгаТитова

❤️ Femtech подборка ко дню матери

Хотим поддержать наших друзей из психологического центра Good Point

Они запустили подвешенные сессии — консультации с психологами для мам, которым сейчас необходима поддержка и нет возможности оплатить помощь

➡️ Если вы мама, нуждающаяся в помощи, заполните анкету.
➡️ Присоединиться к помощи и «подвесить» одну или несколько сессий, а также узнать подробности можно на сайте проекта.

💥 А мы решили рассказать, как благодаря современным технологиям поддержка психического здоровья матерей становится доступнее и удобнее и собрали приложения и платформы, которые помогают матерям разных возрастов справляться с эмоциональными вызовами и не чувствовать себя одиноко. Каждое решение разработано с учётом уникальных потребностей материнского опыта.

Текст подготовила #АлинаАкбашева
Дизайн подготовила #АнастасияДемина
Подборка подготовлена для поддержки женщин в рамках проекта День матери каждый день Good Point

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин