База знаний по AI: Промпт-инжиниринг, AI-грамотность и готовые воркфлоу

За время ведения канала я написал десятки образовательных постов. Настало время собрать их в одном месте. Если вы новичок в ИИ, то прежде чем покупать платные курсы, начните с изучения этой подборки - она закроет 80% ваших вопросов по работе с нейросетями и сэкономит кучу времени.

Здесь разбираю как заставить модели делать то, что вам нужно, будь то текст, код, картинка или аналитика.

🎓 Фундаментальное образование
1. Курс от Anthropic (перевод + бонусы): Моя переработка лучшего бесплатного курса по промптингу.
• Полный сборник всех лекций + сертификат – сохраняйте, здесь всё: от базы до этики.
2. Терминология и понятия: Чтобы понимать, как это работает «под капотом».
• Что такое RAG и зачем он нужен – про работу с внешними данными.
• Мультимодальность – как ИИ видит, слышит и говорит.
• Этика ИИ – почему модели ведут себя так, а не иначе.
3. Справочники:
• База знаний в NotebookLM – мой коллега Рефат собрал все официальные гайды (OpenAI, Google, Anthropic) в одной тетради, с которой можно чатиться.
• Разбор гайда Google – формула идеального промпта.

🛠 Техники промптинга и настройки
1. SGR: Как получать структурированный ответ без «воды» и галлюцинаций.
• Метод SGR на практике
2. Управление контекстом: Почему модель забывает важное и как правильно «скармливать» ей информацию.
• Запись практикума + Конспект тезисов.
3. Reverse Prompt Engineering: Если нужно получить ответ в очень специфическом формате.
• Техника обратного промптинга.
4. ТЗ для кода: Промптинг для разработчиков и вайб-кодеров.
• Как писать ТЗ агенту, чтобы не переделывать код.
5. Генерация медиа: Как использовать LLM для создания промптов к картинкам и видео.
• Мой воркфлоу для фото и видео.

⚙️ Готовые Воркфлоу (Пайплайны работы)
Как я решаю комплексные задачи с помощью цепочек промптов и разных инструментов.

1. Аналитика и Исследования: Пайплайн для анализа интервью и рынка (всего 3 инструмента).
2. Брендинг: Часть 1: Нейминг и смыслы + Часть 2: Логотип и визуал.
3. Презентации: Два сценария сборки презентаций (быстрый и качественный).
4. Обучение: Как выжимать суть из YouTube и Как читать книги с помощью ИИ.
5. Бытовые задачи: Промпты для кулинарии, переговоров и критики решений.

🔓 Хаки и Инструментарий
1. NotebookLM на русском: Инструкция, как заставить его генерировать качественные подкасты на русском языке.
2. Системные промпты: Как вытащить «мозги» платных сервисов (Cursor, Bolt) и использовать их бесплатно.
3. Локальные модели: Гайд по настройке Ollama для приватной работы.

🧠 Стратегия и Ошибки
1. Борьба с сикофантией: Почему ИИ вам поддакивает и как заставить его критиковать.
2. Человеческий фактор: Где LLM ошибаются в эмпатии и оценке людей.
3. Как учиться: Что работает и Чего избегать.
4. Простота: Не усложняйте – иногда нужно просто спросить.

Подборку, кстати, собрал буквально за 5 минут с помощью самописного тула выше, поэтому тут длинные тире и треугольные кавычки, а не как обычно 🙂

🚀 Влад Корнышев про AI и создание AI-продуктов