Не отбрасывайте простые решения, работая с AI

Нам зачастую кажется, что AI - это сложно. Что он требует каких-то определённых подходов, что для решения задачи нужно прописать какой-то алгоритм и дать чёткие инструкции.

Сейчас можно найти много курсов по промпт-инжинирингу, которые говорят, как правильно писать промпты. Я сам писал несколько постов по данной теме. И это работает. Однако, переходя от проекта к проекту, я всё чаще замечаю, что нельзя сразу сбрасывать со счетов простые варианты.

Не нужно сразу писать огромный промпт, применять какие-то сложные стратегии и делать пошаговые инструкции. Возможно, что всю вашу задачу или какую-то её часть AI может решить без необходимости каких-то сложных процедур. Работая с AI, я понимаю, что у меня появляется склонность (bias) в сторону предпочтения чего-то более сложного. Однако ИИ разрабатывается людьми и для людей.

Именно поэтому всегда есть место чему-то простому. Нужно настроить звучание гитары, чтобы было как у любимой группы? Сначала спросите об этом напрямую, спросите, как работают различные функции на панели управления вашего звукового процессора. Нужно написать код, создать рекламу? Просто спросите у AI - как это сделать.

Нужно что-то сделать? Просто спросите AI об этом. Довольно часто нет необходимости в дообучении моделей.

Вот несколько принципов, которых нужно придерживаться при работе с ИИ, которые я сейчас для себя вывел:

1. Начинать с простого: если есть задача - нужно просто спросить.
2. Возвращаться к простому: если вы пытаетесь решить задачу с использованием каких-то комплексных стратегий и инструментов, и у вас не получается - вспомните, начинали ли вы с простого? Вполне вероятно, что решение могло оказаться очевидным, а вы забыли про пункт 1.
3. Пробовать вести диалог: я также отношу это к простому. Довольно часто у меня бывало так, что с первого раза модель не давала нужного мне ответа, однако после того, как я отпишу ей, что именно не так - она позволяла мне достигнуть намеченной цели.