Как вы могли заметить, при переводе курса Anthropic я активно кидаю вам ссылки на NotebookLM, при этом ранее я писал, что работа на русском языке оставляет желать лучшего: долгая скорость работы, в подкастах упускаются детали, а сами они короткие. И хоть мой основной режим работы там на английском, я таки разобрался, как заставить ее работать нормально на русском.
Вот мои советы:
1. Грузите первыми материалы на русском языке - я заметил, что если грузить сначала англоязычные материалы, оно почему-то работает хуже, видимо, первый попавший в тетрадку язык заставляет модель тянуться в его сторону, а не в сторону последующих материалов
2. Для настройки - десктоп, для работы - мобайл - недавно вышла апка на мобильные и планшеты. И хоть на первый взгляд она выглядит так же, но там отсутствуют важные функции: нельзя сделать контролируемую генерацию подкаста, нельзя выбрать язык взаимодействия. Все это доступно в десктопе, но отсутствует в мобилке
3. Не генерируйте подкасты в авторежиме - механизм Attention для русского языка какой-то сломанный в авторежиме. Неверно интерпретирует, скачет с темы на тему. Для того, чтобы сделать нормальный подкаст - используйте контролируемую генерацию
Как генерить нормальные подкасты:
Здесь у нас два сценария, когда у вас, как у меня, есть текст, на который надо опираться и когда текста нет, рассмотрим оба!
Шаг 0 - когда текста нет. Закидываем все тексты в NotebookLM, далее просим тетрадку сгенерить вам по ним урок. В промпте указывайте тему, какой из документов должен быть основным (ВАЖНО!), а также, какой вам нужен урок по формату. Все, у вас есть текст!
Шаг 1 - когда текст уже есть. Кидаем полученный текст в Gemini с таким промптом:
Как член команды NotebookLM напиши мне промпт, по которому я могу сгенерировать максимально качественный подкаст. Вот план подкаста [сюда пишем, что хотим узнать, на какие вопросы ответы получить]. Вот текст [сюда вставляем свой текст]. Дай только сценарий, без таймкодов.
В целом, этот промпт уже дает хорошие результаты, но если вы хотите сделать подкаст еще длинее, то делаем так:
Как член команды NotebookLM напиши мне промпт, по которому я могу сгенерировать максимально качественный подкаст.
Инструкции для генерации:
1. Запроси у меня пример промпта для генерации подкастов
2. После того, как получишь его - запроси у меня план и текст, по которому нужно осуществить генерацию.
Дай только сценарий, без таймкодов
Пример промпта берите по этой ссылке, за него благодарим @viktor_1820
Мы используем именно Gemini, потому что у моделей один токенизатор и работать оно будет лучше!
Шаг 3 - идем генерить кастомный подкаст. Копируем получившийся промпт, но не отправляем! Я рекомендую в нем еще ручками добавить, когда и к каким документам обращаться, если вы знаете примерное их содержание.
На выходе, если документов мало - получим подкаст длительностью 9-13 минут, который максимально покроет вашу тему, если документов больше - будет 20-30 минут, у меня пока рекорд 38.
#обучающиематериалы@NGI_ru