Уже довольно поздно, но вот обещанный пост про Gemini или как Google рекомендует писать нам промпты!

Сегодня наткнулся на руководство от Google по составлению промптов для Gemini и не смог пройти мимо. Я прочитал его от корки до корки и собрал здесь основные рекомендации, прикольные примеры промптов, добавив пару комментариев от себя.

В гайде Google не просто дает общие советы по промптам, но и предоставляет конкретные примеры для разных сфер, что классно.
Идеальная формула промпта от гугл это Роль + Задача + Контекст + Формат. Это абсолютно рабочая история, которую я использую на повседневной основе. Вам необязательно использовать все элементы для лучшего результата, все зависит от задачи.

Также гугл делятся результатами своих исследований, по которым промпт не должен быть слишком длинным или слишком коротким, отмечая оптимальную длину в 21 слово для английского языка (на русском будет короче). Здесь я могу сказать следующее: это правило скорее будет работать для функции “Help Me” внутри сервисов гугла. Если у вас стоит какая-то более масштабная задача, лично для меня работали лучше более массивные промпты. Так, например, когда мы используем формулу промпта выше, говоря о контексте - я пытаюсь сделать его максимально подробным: описываю, кто я, чего хочу добиться, а также вместо того, чтобы просто описать формат, типа “сделай таблицу”, стараюсь дать модели несколько примеров. Это могут быть шаблоны или ранее написанные мной документы (главное - удалить всю конфиденциальную информацию).

Другой полезный хак из моего опыта - волшебная фраза "Let's work step by step”. Она помогает разбить задачу на этапы и сделать промпт более понятным для Gemini.

Гугл также рекомендует выстраивать промпты таким образом, чтобы общение с моделью велось в форме диалога. Когда я изучал тему промпт-инжиниринга, я встречал кучу исследований, которые подтверждают, что данная стратегия повышает качество работы модели. Это называется few-shot prompting. Когда мы даем модели подумать, присылаем ей примеры в отдельных сообщениях, она в процессе “рефлексирует” и “дообучается”, что на выходе дает нам более крутой результат.

В гайде есть много примеров классных промптов, которые могут быть полезны для продактов, например, для проведения исследований, бреинсторминга, анализа трендов и А/B-тестов. Я не буду их копировать, просто прикреплю сюда информацию по юзкейсам, с которыми стоит знакомиться и их названиями:

Промпты для CMO, страница 16: Brainstorm content and thought leadership + Use case: Conduct competitive analysis
Промпты для CTO, страница 17: Use case: Summarize emerging technology trends
Промпты для маркетинга, страница 28, страница 31: Use case: Conduct market research and identify trends, Use case: Create a strategic marketing plan
Промпты для проджекта, страница 34: Use case: Create a project retrospective

Короче говоря, руководство Google Gemini Prompting Guide - это must-read для всех продакт-менеджеров, работающих с AI.

Гайд можно найти по ссылке и в комментариях!

#обучающиематериалы