Чего избегать, обучаясь ИИ

Как только началась ИИ-лихорадка, на рынке появилась куча магистров промптинга и AI-экспертов. Наиболее частые их продукты - это курсы по промптам и списки готовых промтов. Спустя какое-то время данная тенденция подуспокоилась (списков стало меньше), но на фоне последних прорывов в LLM сейчас все вспыхнуло с новой силой. Непосвященному человеку разобраться, где нормальный контент, а где мусор - практически нереально. Решил написать два поста: в этом расскажу, чего избегать, а в следующем - на что лучше смотреть

Итак, мой антирейтинг!
Готовые списки промптов. Самое бестолковое, что только есть. Во-первых, большинство таких списков генерируется авторами через ChatGPT по запросу "Сделай мне список из 50 топовых промптов". Во-вторых, даже если они писали их сами - промпты имеют свойство устаревать и зависеть от модели: что работает с GPT 4o не будет так же работать с вашей Gemini Flash 2.5 или DeepSeek R1, а вместе с обновлением версии модели - промпт нужно будет адаптировать. В-третьих, определенные промпты работают в определенных воркфлоу, если ваш рабочий процесс отличается от автора - все промпты превратятся в тыкву.

Курсы по промптингу от неспециалистов в AI. Можно увидеть кучу маркетологов, менеджеров и других ребят, продающих курсы по промптингу в своей сфере. Проблем здесь две: во-первых, зачастую эти ребята не знают основ работы ИИ и продают то, что они нащупали сами, а не то, что реально может ИИ. Это работает в моменте, но на дистанции уже не так эффективно. Во-вторых, авторы копают глубоко в сторону своей экспертизы, но не в ИИ. Если вы крутой спец - вам нужны не сценарии других, вам нужно понимание ИИ вглубь, а кейсы вы уже сами найдете. Специализированные курсы могут быть полезны, когда у вас уже есть багаж с AI, но зачастую вы уже будете способны сами разобраться.

Курсы по конкретным инструментам. Сфера AI развивается очень стремительно. Сегодня инструмент есть - завтра его нет, либо на него повышают цену. В промышленных масштабах это называется вендор-лок: мы лишаем себя возможности пользоваться альтернативами и "садимся на иглу" определеннного провайдера, терпя повышения цен и прочие неприятности. Поэтому все курсы в стиле "Стань профи в Midjourney/Cursor и.т.д." мы игнорируем, пока не научимся основным навыкам: базовому владению ИИ и базе применения в той же генерации картинок/написании кода и.т.д.

Курсы с детерменированными заданиями. Часто можно увидеть, что в курсах дают задания, где нужно пройти определенный сценарий и получить определенный результат. И это максимально далеко от реальности. Вам дают "вылизанный" сценарий, который будет снижать недеретменированность AI, чтобы создать у вас ощущение освоения навыка. А когда доходит до использования ИИ в реальной жизни - у вас "не получается". Задания должны быть такими, чтобы у вас не получалось в процессе, чтобы вы могли ошибаться, учиться на ошибках и где надо - получать ОС от инструктора. Сложно должно быть в начале, когда у вас есть поддержка, а не наоборот.

Курсы "без воды". Все хотят практики, все хотят сразу результат. Есть спрос - будет и предложение. Вот только водой называют основы ИИ. Проблема в том, что не зная теории, вы не будете уметь правильно формировать ожидания от ИИ. Вы же не поедете в кругосветку на машине, не изучив маршрут и опыт других? Вот и с AI так же.

А что бы вы добавили в такой антирейтинг?