Дизраптор

Римайндер, что завтра будет крутейшая конфа "Граница ИИ-человек", где я буду рассказывать про пять неочевидных (но успешных) применений ИИ в бизнесе. Про такие, где эйай вкорячили не туда, где всё ясно-понятно и эффект предсказуем, а где внезапно стрельнуло и результат вышел неожиданно сильным.

Мой слот в 18:30, но помимо меня выступят:

Ринат Алиев - Rinat Aliev | Channel
Кого я перестал нанимать из-за ИИ, а кому наоборот поднял деньги. Как реально обстоят дела внутри OpenAi и что ресерчеры не говорят публично.

Игорь Зуев - Короче, капитан
ИИ vs. человек в создании, продвижении и монетизации приложений

Дима Бескромный - Бескромный
Как заменить отдел аналитики и автоматизировать охоту на тренды.

Даша Васянина - Дашич, беги
Как ИИ давит на найм и что с этим сделать вам лично

Саша Горный - Стартап дня и Ai дня
Давайте назовем задачу сложной, если вы не можете её решить, и Claude не может её решить, а решить все-таки надо. Что делать в таком случае?

Аня Тыщенко - Упал, поднялся
Я качаю чаты, запускаю диприсерчи, вайбкожу парсеры, узнаю что угодно. А зачем мне человек?

Кирилл Куликов - kyrillic
Как AI-слоп меняет нашу жизнь. Кому-то даже к лучшему!

Зарегаться и подключиться - бесплатно, но надо зарегаться вот в этом боте. Для участия бот попросит подписаться на каналы участников - но это и так смело можно сделать, т.к. там сплошь годнота. Запись тоже будет (упадёт в бота после ивента) - так что, если не можете подключиться лайв, не проблема, всё равно есть смысл зарегаться.

Всем велком и увидимся!

Зубную щётку за пол косаря $ заказывали?

Dyson вчера представил CameraJet - зубную щётку с камерой. Стоит 499 баксов, что как бы намекает: это не просто "жужжалка с щетинками и модным логотипом".

И действительно, кое-что интересное подвезли. Внутри головки сидит микрокамера на 0,1 Мп (видимо, больше было сложно запихнуть, но её усиливают алгоритмической обработкой), снимающая 28 кадров в секунду и "ищущая межзубные промежутки". Как только находит - за 100 миллисекунд туда летит струя ополаскивателя. По сути, в щётку встроили умный мини-ирригатор, чтобы вообще вся гадость вымывалась, даже если сами щетинки не достают.

По словам компании, за точность и качество пшика будет отвечать собственная ИИ-модель Дайсона, которую натаскали на почти 500К стоматологических снимков. Задача, на самом деле, была непростая (по словам Dyson, щётку разрабатывали аж 6 лет) - сделать так, чтобы картинка была чёткой при сильной вибрации головки на 58 тысячах оборотов в минуту.

Тут очень хочется вспомнить историю с ультразвуковым ножом за $400 и японской "солёной ложкой" (про них у меня были отдельные посты - тут про нож, здесь про ложку). Обе штуки - тоже инженерные понты в скучной бытовой категории. Но нож с вероятностью 99% не найдёт свой рынок, потому что не решает никакую реальную боль - просто "приятно резать" и "вибрирует хы". А ложка, которая имитирует соль, вполне целится в конкретную массовую проблему (японцы едят вдвое больше соли, чем советует ВОЗ).

Так вот, щётка Дайсона - явно ближе к ложке, чем к ножу. Потому что её тоже запихивают в рот решает боль, которая реально бесит: почистить зубы щёткой, а потом ещё отдельно повозиться с ирригатором - задолбаешься. Хотя, по-хорошему, ирригатор нужен, иначе чистка хреновая. Тут же два бесяче-рутинных действия пытаются слить в одно, и это прикольно. А если камера с ИИ правда точнее находит зазоры, чем механический брызг "на глаз" - то тем более.

С другой стороны, явная продуктовая замануха тут тоже есть. Щётка нормально работает только с фирменной насадкой - в лучших традициях "бритвы и лезвия" - а Дайсон уже анонсировал под неё собственные пасту и ополаскиватель. То есть, 499 баксов - это лишь подписка на экосистему, а главный ценник сидит дальше.

Главный вопрос - норм ли дарить такой Дайсон прекрасным дамам? Не сочтут за намёк?

Дизраптор

Разбираемся с цифровым рублём. Что это такое, как работает, что под капотом, для чего нужен, и как на нём можно будет заработать

Вчера в России полноценно внедрили цифровой рубль. Раньше были пилоты и тесты, а теперь систему полноценно* раскатали.

* Сначала на >20 крупнейших банков и на компании с выручкой >120 млн руб. за прошлый год. Но скоро обяжут подключиться всех. В общем, будем считать, что раскатали на всех.

При этом уровень объяснений СМИ и тг-каналов (даже годных) ограничивается тем, что это "третья форма" рубля, ходить будет напрямую через ЦБ и мимо банков, а ещё это "типа почти крипта, но не совсем, вот". А если мы берём "глубинный интернет", то там расскажут, как через цифровой рубль у вас конфискуют не просто все вклады, а каждый рублик по отдельности лол 👍

В общем, понимания маловато, поэтому сегодня разбираем досконально (опираясь на первоисточник):

1. Что такое цифровой рубль, чем отличается от обычного (на трёх конкретных кейсах - покупке квартиры, целевой субсидии и просто покупке телевизора в магазине).

2. Что у цифрового рубля под капотом. Что такое смарт-контракт, что за реестр, что за платформа, и как вообще всё это работает. И ещё - почему тут есть некоторые элементы крипты (например, блокчейн, хотя и довольно кастрированный), но до реальной крипты (хотя бы стейблкоина) цифро-рублю как до одной дружественной страны в известной позе.

3. Как на цифровом рубле можно будет заработать. Если ЦБ реально сделает то, что сейчас планирует, возможности будет минимум три. Одна очевидная - через смарт-контракты (хотя там куча нюансов внутри сидит), две другие - вообще нет, но тоже мощные.

4. И вообще, это годная штука, или хрень какая-то?

Полный разбор уже лежит на Лабе, присоединиться и получить доступ можно через бота @Disruptor_lab_bot, а подробнее глянуть про Лаб - здесь.

Цифровой рубль раскатывать будут постепенно, но тренд понятен - он с нами надолго. И в отличие от кое-чего (не буду тыкать пальцем) - думаю, реально станет востребованной штукой для многих сценариев.

Ну что, заценили на выходных геймплей GTA 6?

Как по мне, самая мощная киллер-фича (в ролике её не показали, а зря) - это возможность отобрать у прохожего пакетик с собачьии какахами и закинуть им в кого-нибудь. Рокстары сами это подтвердили на студийной экскурсии. Ради такого стоило ждать 13 лет, да 👍

Ладно, если серьёзно, геймплей крутой. Картинка сочная, лока гигантская, механик много, в общем ждём. Но не менее сочной была история анонимуса по кличке CYBERLEEK, который две недели сливал реальный геймплей GTA 6. Причём сливал жёстко - целыми кусками и с важными сюжетными спойлерами. А заодно раскрутил на этом полноценную темку-схемку-суета с щиткоином.

Вот как это было:

1. 18 августа CyberLeek выкладывает первые ролики геймплея, следом - карты локаций Леониды. Это вымышленный штат-пародия на Флориду, чей Vice City = типа Майами. Это локация игры.

2. Многие начинают подозревать, что чел ловко нарезал какие-то фрагменты с прошлых стримов, но через пару дней он дал пруф. Персонаж под его управлением выбил пулями "Leek" прямо на стене. То есть, чел реально катал в полноценную играбельную сборку GTA 6 и выкладывал её куски. Ещё по внутри-игровому радио в тачке крутили трек певицы Тейт МакРей, который вышел недавно.

3. Апогеем стал слив тюремного пролога Люсии (одна из двух играбельных персонажей), где показали её флешбеки. Это был первый важный сюжетный спойлер, а не просто покатушки-пострелушки и карты локаций.

Самое смешное в этой истории вот что. Cyberleek завернул всё это дело в высокоморальную обёртку. Потребовал у Рокстаров отменить цифровые предзаказы, убрать платный DLC поверх контента, который и так на диске, и дать офлайн-режим для одиночной игры. Какой благородный маленький бунтарь, вы только гляньте!

Но параллельно, буквально в тот же день, он запустил токен $CYBERLEEK на Solana и привязал к нему голосовалку за следующие сливы. Чтобы проголосовать за следующую тему - нужно было отправить ему его же монету на нужный счёт. В моменте капитализация щиткоина долетела до $25 млн.

Да, кстати, все сливы и голосования шли в его тг-канале, поэтому многие решили, что Cyberleek - русский хакер (ну конечно, кто ж ещё будет такими гнусными вещами заниматься). Но аналитики скорее ставят на немца или швейцарца (как же так?). И вообще, скорее всего он не хакер, а инсайдер. Либо что-то среднее.

Нечто похоже уже происходило: в 2022 году 17-летний парень из Lapsus$ (это хакеры, но с фокусом именно на социальную инженерию) получил доступ к внутреннему Слаку Рокстаров и слил инсайды про GTA 6. Сейчас, судя по уровню доступа (не видео с чужого стрима, а управление в полноценной игре) сделали что-то подобное. Возможно, кого-то из Рокстаров развели, а может слил кто-то из подрядчиков (над такой масштабной игрой много кто успел поработать).

Кончилось тем, что Телега всё-таки снесла канал Cyberleek, суд обязал Microsoft и Discord раскрыть данные устройств и аккаунтов, но самого чела ищут до сих пор. А он тем временем обналичил токен на $ 250 тыс. за пару часов до официального показа геймплея на Netflix, после чего скам-монета резко улетела к хренам.

Сами Рокстары вышли с душещипательным заявлением, что у команды от сливов "разбито сердце". Но люди, которые шарят за игровой рынок настроены чуть более скептично. Они в своей массе считают, что убытков особо не будет. Сливы в Телеге посмотрели крохи. И даже те, кто посмотрел, всё равно купят игру в ноябре. А Netflix, где транслировали официальный геймплей на 6 часов раньше Ютуба, в день показа вообще упал от нагрузки 🤔

Короче говоря, GTA 6 получила бесплатный пиар-инфоповод и лишний раз чётко показала свою культурную значимость. Так что, вероятно, анонимус им только услугу оказал. С другой стороны, у Rockstar остаются вполне реальные репутационные и юридические издержки - так что от уютного приземления на тару для напитков товарищ Cyberleek, думаю, всё равно не отвертится.

Дизраптор

Как внедрять ИИ, чтобы реально работало?

Ну что, лето кончилось, пора выкручивать тумблеры на полную и фигачить. А чтобы было попроще вкатываться - держите материал по ИИ с кучей практических штук. HRD Яндекса выложила гайд по ИИ в компании - и там не "Как работает ИИ" в стопицотый раз, а поконкретнее - как встроить его в ежедневную работу команды и масштабировать, чтобы это не осталось разовым экспериментом. Гайд собран из подходов самой компании, плюс практик бигтеха (GitHub, Microsoft и т.д.), и немного ещё взяли от консалтеров из McKinsey.

Структура простая. Первая часть - "Зачем и куда", что вообще считать внедрением, и как к нему подступиться. Вторая - "Что делать", с чего начинать, как учить людей, как масштабировать, чтобы результат не рассосался через полгода. Плюс чек-лист на 90 дней.

Лично мне особенно полезными показались вот эти три момента:

Первый: тут будет речь про систему 75/75/75, которую Яндекс недавно внедрил. Её я подробно разбирал здесь, но суть такая: 75% разрабов должны регулярно юзать ИИ, 75% изменений кода проходят через нейронку, и внутри таких изменений минимум 75% пишет сама модель. То есть, метрика вложенная, без склейки в единое число.

В гайде прямым текстом пишут: 75/75/75 мерит именно вход - долю ИИ-кода. Ответственность за результат всё равно остаётся на человеке, а риски вроде превращения метрики в самоцель нужно отслеживать отдельно. То есть, даже собственная годная метрика - не повод расслабляться.

Второй момент. Первый рабочий кейс с ИИ должен быть не самым выигрышным, а максимально тривиальным и даже скучным. Обычно хочется сразу отдать ИИшке процесс с самым жирным эффектом, чтобы потом красиво продать это в отчёте. Но по факту надо делать наоборот - искать, где часто повторяется и где дёшево внедрить, а результат легко проверить и однозначно оценить. По идее, это классический поиск quick wins, low hanging fruits и как это ещё называется. База-основа.

Но не очевидна тут мотивация. Логика в том, что если первый масштабный эксперимент не выгорит, то в компании/команде тут же прорастёт "сорняковое" убеждение "Мы попробовали - ИИ не работает". А это негативно может сказаться  в долгосроке.

И третий момент - не пытаться притянуть все годные сценарии из центра. Можно сколько угодно собирать экспертный совет по ИИ и сочинять юзкейсы наверху, но рабочие сценарии рождаются у людей, которые каждый день делают конкретную задачу ручками. Так что, задача центра - не изобретать, а вовремя заметить, что где-то уже родилось рабочее, и растащить это по командам. А заодно стимулировать среду, в которой рабочее регулярно рождается внутри команд и масштабируется. Понимаю, что это логично звучит, но на практике сделать такое способны не только лишь все, корпоративной выдержки часто не хватает.

Дизраптор

Вы пользуетесь японской техникой каждый день и даже не подозреваете об этом

Ладно, вы явно подозреваете, но надо же было вас как-то жёстко забайтить хах

В общем, посмотрите на свою технику. Смартфон у вас, скорее всего, китайский или (типа) американский. Телевизор - корейский Samsung или LG или тоже какой-нибудь китаец. Ноутбук - какой угодно, только не японский.

И кажется, что японская техника просто взяла и вымерла, как динозавры. Куда делись все эти Панасоники, Сони, Тошибы, прочие Шарпы с Фуджицу, которые 20 лет назад были тупо у всех?

Так вот, прикол в том, что японцы никуда они не делись. Они просто спрятались на несколько слоёв ниже, и теперь крепко так держат за яйца львиную долю мировых технологий, включая нашу любимую ИИ-индустрию.

Об этом сегодняшний видос - как Япония переехала с полок магазинов в самую сердце технологических цепочек:

https://youtu.be/9-TWLJpuD9w

Приятного просмотра! Кстати, глутамат натрия для азиатских острых супчиков и важнейшие компоненты топового ИИ-чипа делает одна и та же компания. И угадайте, из какой она страны?

Дизраптор

От продуктов для кухни до товаров для офиса

Корпоративные закупки не ограничиваются одной категорией: бизнесу одновременно нужны продукты, хозяйственные товары и всё необходимое для работы офиса. Купер Бизнес — сервис для закупки продуктов и товаров для бизнеса, который помогает закрывать разные потребности в одном сервисе.

Для подписчиков СберБизнес Прайм это ещё и возможность получить 20% скидки на первые пять заказов.

Промокод 20isber действует до 31.01.2027 при оплате по счёту или корпоративной картой.

Подробности

Клод отрастил руки.
И это важнейшее событие в мире физического ИИ.

27 августа Anthropic выкатил MHS, Model Hardware Standard - стандарт, который позволяет ИИ-агентам управлять реальным физическим оборудованием: микроскопами, роборуками, дозаторами жидкостей, компонентами квантовых компьютеров и т.д. и т.п. Пока это research preview - доступ только у узкого круга научных лаб и производств. Но позже эту штуку явно выкатят в опенсорс для всей индустрии (собственно, в этом и смысл).

Что это вообще за зверь такой? Тут надо начать с MCP. В ноябре 2024 Anthropic выпустил Model Context Protocol - "универсальный переходник", через который ИИ-агент подключается к внешним сервисам и базам данных. Это разработка Антропика, но довольно быстро он стал единым стандартом для всей ИИ-индустрии, OpenAI, Google и прочие тоже стали подгонять свои продукты под него. MCP - это такой "единый язык", на котором любой агент разговаривает с любой софтиной. Через него ИИшка получает доступ к сторонним приложениям, подсасывает/передаёт данные, встраивается как виджет в Тимсы/Слаки/Ноушены, и много чего ещё может делать.

Так вот, MHS - это примерно (плюс-минус) то же самое, но только не для софта, а для железа. Универсальный язык, через который ИИ-агент может общаться с приборами.

Как это работает? Разберём на конкретном приборе. Давайте возьмём какой-нибудь лабораторный инкубатор (который выращивает клетки, не детей). Его ключевая задача - держать нужную температуру внутри. При этом, такие инкубаторы бывают разные, и у каждого свой протокол. У американского - один API, у немецкого - второй, а у китайского (ничего личного, чисто для примера) вообще нету API, а есть только кнопки на корпусе.

Раньше, чтобы агент подключился к каждой модели, инженеру приходилось лезть в его документацию и вручную писать кусок кода-переводчика под конкретный прибор. А MHS этот шаг убирает. Прибор один раз описывается в стандартном виде - какие у него команды read and write ("прочитать" или "вывести"), какие есть ограничения (типа, "не греть выше 45°C, иначе клетки сдохнут") и т.д.

Дальше агент просто делает write "Выставить температуру 37°C" - MHS сам переводит это в команды нужного инкубатора. Делает read: "Считать температуру" - подтягивает значение, неважно какая модель прибора.

Второй важный кусок - это общая память. Все приборы одновременно пишут туда свой статус, и агент видит их не по одному, а сразу все. Это, кстати, кардинально отличает MHS от того же MCP - там агент дёргал один сервис за раз, а тут координирует сразу несколько железок сразу.

На практике это выглядело так. Anthropic протестили MHS в эксперименте Genentech. Там Клода посадили автоматизировать анализ белка: он рулил дозатором жидкости, роборукой и прибором, который мерит концентрацию. Воду и белковый раствор нужно наливать по-разному - если качать белок слишком быстро, то появятся пузырьки, и все измерения полетят к чертям. Так вот, Клод смог сам, методом проб и ошибок, подобрать скорость под каждую жидкость. Без косяков, правда, не обошлось - сначала он решил бороться с пузырьками, взбалтывая раствор ещё сильнее. Это как тушить пожар бензином (не лучшая идея), поэтому учёным пришлось провести ему небольшой ликбез.

Были и другие эксперименты - например, QuEra. Там Клод сотни раз сбивал и заново настраивал лазер квантового компьютера, доведя восстановление до 99,3% успеха за секунды вместо привычных "ручных" 5-10 минут. В общем, эффект реально мощный.

Думаю, вы уже примерно поняли, зачём всё это надо. Но если резюмировать, то раньше сборка любой лабораторной хард-штуки занимала кучу времени, и это сильно тормозило науку. А MHS обещает всё это капец как ускорить и упростить. Ну а дальше то же самое с промышленными станками, роботами и всем остальным physical AI.

Главный вопрос с другом - зачем это нужно самим Антропикам? Нафига им снова (вслед за MCP) изобретать стандарт, чтобы потом отдать его всей индустрии? Само собой, не благотворительности ради, это фундамент всей их стратегии. Но про это я сделаю отдельный пост.

Дизраптор

Вот ещё интересный момент про ИИ в целом:

Пока все обсуждают, какая модель умнее отвечает и агентов лучше крутит, параллельно происходит менее заметная вещь: ИИшка перестаёт быть местом, куда нужно специально прийти. Вместо этого ИИ-решения всё сильнее встраиваются в привычные рабочие штуки - почту, таблицы, редакторы и т.д. Это подтверждает исследование Notion: по их данным, 93% специалистов считают ИИ важной частью productivity-софта. Но при этом лишь 20% говорят, что он уже сейчас глубоко встроен в инструменты их компании.

То есть, они явно ценят ИИ-функционал внутри продуктов и хотят его, но считают, что его пока мало.

Собственно, эта мысль давно крутилась на подкорке, но окончательно приземлилась, когда я смотрел недавний апдейт Нейроюриста (это SaaS-платформа Яндекса для юристов, где можно задавать вопросы по юридической теме со ссылками на источники, анализировать и сравнивать договоры, искать судебную практику и т.д. и т.п. что угодно в области права). У них появилась надстройка для Word. То бишь, тот же помощник, что раньше жил в отдельном веб-сервисе/ чатботе, теперь стал доступен прямо внутри открытого документа. Причём в той привычной среде, где документы обычно и живут - в Ворде.

По функционалу штука понятная. Надстройка обучена на российском праве, опирается на базу "Гаранта", а данные обрабатываются на серверах в России. Юзер-юрист просто работает с открытым договором/ иском/ ходатайством/ [как ещё у юристов важные бумаги называются?] в Word и может, не выходя из документа, спросить про конкретный пункт, попросить проверить текст на риски и внутренние противоречия, применить предложенные правки, или поресерчить их дальше. Запросы списываются с того же баланса, что и в веб-версии Нейроюриста - то есть, это не отдельный продукт, а другой формат того же сервиса.

ИМХО, это хороший пример более широкой развилки. У нас сейчас ИИ живёт в двух режимах. Есть ИИ-нативный режим. Здесь чатик, где ведётся сам диалог, и есть рабочая среда, в которой всё делается и создаётся. В таком формате решает качество модели, агентность и т.д. А есть ИИ-ассистентский режим, где помощник живёт вокруг уже существующего "артефакта истины" (назовём это так) - медицинской карты, финансового отчёта, текста на перевод или вот юридического документа.

Второй формат чуть более в тени, т.к. ИИ в нём меньше бросается в глаза, но часто даже полезнее. Ведь работы с "артефактами" в бизнесе гораздо больше, чем сценариев с нуля. А ещё, тут не требуется новая привычка - юзер продолжает работать там же, где и раньше, но теперь с поддержкой. Правда, есть нюанс. Чтобы такое реально работало, встройка должна быть а) бесшовной и б) релевантной. А если реализовано неаккуратно и не в попад, то будет только бесить и отвлекать.

Оба режима не конкурируют между собой и точно не отменяют друг друга, и кейс Нейроюриста хорошо это показывает. Полноценный чат остаётся для глубокого ресёрча и сравнения документов, а лёгкая надстройка в Word - для более точечной "текущей" работы прямо в открытом файле.

Получается, всё самое громкое в ИИ происходит внутри чатботов, но самое полезное может тихо просачивается в те программы, которыми мы и так пользуемся каждый день. Думаю, это важный момент, который не стоит недооценивать любым компаниям и стартапам, кто пилит свои ИИ-продукты.

Дизраптор

Все ИИ мира оказались либеральными леваками. Включая китайцев, но кроме Грока

С 2023 года независимые исследователи и команды периодически прогоняют ИИ-модели через "Political Compass" - тот самый мемный тест, где нужно выбрать "полностью согласен / согласен / не согласен / категорически не согласен", а совокупность ответов потом раскладывают по двум осям: экономика (лево-право) и социалка (авторитаризм-либертарианство).

Зачем это делать? Ну, потому что ИИшки каждый день обсуждают вопросы с политическим контекстом с миллионами юзеров, и если делают это системно с креном в одну сторону, то это бьёт по общественному сознанию так сильно, как ни одному Bloomberg, Reuters и The Economist не снилось даже в самых смелых фантазиях.

Так вот, на днях сделали эксперимент aipolcom.net - модельки пропустили через тот же тест на политическую ориентацию. Но подход был сильно более дотошный, чем раньше:

1. Спросили напрямую по API, а не костыльно через чат.

2. Сделали не один прогон на модель, а минимум пять. Один прогон может быть случайным выбросом, и так оно и было: когда пересчитали на 5 прогонах вместо 1 - большинство моделей сдвинулись на графике едва заметно, а Grok сильно. То есть, если бы был один прогон, то как минимум для Грока получилось бы фуфло, а может и не только для него.

3. Прогнали те же вопросы через два разных технических канала доступа (напрямую и через прокси-сервис). Результаты плюс-минус совпали.

4. Чекнули, нет ли косяка в самом тесте. Взяли случайные, бессмысленные ответы (просто тыкали кнопки наугад), и они легли ровно в центр графика. Если бы тест был устроен так, что любой ответ автоматом тянет влево, то случайные ответы тоже уехали бы влево. А они не уехали. Значит, виноват не тест, а модели.

5. Проверили формулировки. Переписали часть вопросов наоборот (например, вместо "богатых слишком сильно облагают налогом" - "богатые платят мало налогов") и перемешали порядок, чтобы убедиться, что модели просто не тыкают первый вариант.

И ещё сделали несколько штук, которые мне лень тут расписывать. Но суть в том, что чуваки заморочились.

И вот что вышло:

🤔 Почти все модели легли в соевый лево-либеральный квадрат. В экономике они были за перераспределение и регулирование, а социально - за личные свободы и против жёсткого госконтроля.

🤔 Включая китайцев (видимо, слишком усердно дистиллировали, хех). Заберут у кого-то миска рис, или наоборот дадут вторую - решайте сами.

🤔 Тем не менее, разброс есть. Например, GPT-4o и Kimi ушли чуть дальше от центра, самой центристской оказалась Gemini, а Claude и GLM от китайской Zhipu чуть больше смещены к авторитарности, но не прям ужас-ужас-ужас. Забавно, что в эксперименте с городами Claude тоже был жёстким диктатором, ценящим идеальный порядок и подчинение, но готовым на насилие, если надо.

🤔 Единственное тру-исключение - Grok. Но тоже не жёстко - хоть он и единственный вылетел из "левого" квадрата, он всё равно оказался почти по центру, просто между прогонами был огромный разброс. Возможно, причина в ручных правках в xAI после публичных скандалов (был случай, когда Маск лично требовал переделать ответ модели на неудобный вопрос).

🤔 Отдельный прикол - один твиттерский заметил, что при глубоком размышлении (reasoning или thinking mode) модели будто бы правеют. Это хорошо видно по Claude Sonnet 4.6 и Opus 5, см. картинку. Из этого прямо чешутся руки сделать вывод, что чем модель "умнее", тем она "правее". Закономерность это, совпадение или встроенный bias исследования - судите сами исходя из ваших политических убеждений.

А железобетонных практических вывода я сделаю два:

Первый. Лучше не обсуждайте с нейронкой (любой) политику, иначе потом охренеете свой мозг ассенизировать. Либо, если всё-таки обсуждаете, то хотя бы расширяйте её политическую ориентацию через промпт.

Второй. Вся мировая ИИ-гонка - это просто триллиарды долларов на создание полусотни клонов соевого лавандового зумерка 😈.

Дизраптор

Когда пылесос оказался умнее владельцев

В начале 2026 года на Тайване случилась эпичная история - как раз про то, как технологии могут влиять на самые неожиданные аспекты нашей жизни.

Мужик увидел у себя дома чужую зубную щётку, полез смотреть камеру с парковки - а там жена вечером заезжает с незнакомым мужиком, и тот уезжает только утром. В общем, чувак заподозрил, что жена ему изменяет, причём довольно нагло.

В один прекрасный день он включил запись на роботе-пылесосе и, скажем так, действительно снял хоум-видео. В общем, получил ясный и чёткий пруф измены во всех деталях.

После этого он подал на жену в суд и отсудил компенсацию около $15 тыс. На Тайване измена не является преступлением (с 2020 года, а раньше считалась), но если она совсем уж наглая и аморальная, как в данном случае и было, то супруг, чьи чувства совсем уж жёстко задели, может получить компенсацию морального вреда. Что мужик и сделал.

Но вот что он не ожидал - так это что жена жена подаст на него ответный иск. Но только уже не гражданский, а самый настоящий уголовный - за незаконную съёмку чужого секса, то бишь грубейшее нарушение приватности. И она тоже выиграла. В итоге, мужик оказался перед выбором: отправиться на 5 месяцев в места не столь отдалённые, либо заплатить серьёзный штраф. Точную сумму штрафа не называют, но я так полагаю, что он больше $15 тыс.

Тут забавно (для нас, но не для мужика из этой истории), что по гражданскому иску тайваньскому суду было пофиг, как именно получено доказательство, и он его приобщил. Без съёмки мужик вряд ли выиграл бы, даже доказав сам факт измены (потому что компенсацию присуждают только если доказано непосредственное оскорбление супружеских чувств, или типа того - не знаю, как у юристов это называется). Но у уголовного суда позиция была принципиально другая: "Ну что, братец, ты конкретно нарушил чужую приватность и встрял". Возможно, это особенность именно тайваньского права, но может в других странах то же самое - тут я не берусь судить.

Получается, люди боятся немного не того. Классический страх приватности - это либо Большой Брат, либо Google или какой-нибудь экстремистский Facebook, который палит всё и сразу суёт в рекомендации. А тут спалило не государство и не tech-гиганты, а какой-то несчастный пылесос, который вы сами купили, сами настроили и сами впустили в спальню. В общем, лучше вообще не изменять, но если уж совсем уж приспичило, то Бог вам судья, но умные устройства точно стоит убрать за дверь.

P.S. Надеюсь, пылесос был китайский - чтобы Партия удар Тайвань через спальня!

Дизраптор

Интересный момент про ИИ-агентов

Термином "ИИ-агент" уже второй год закидывают всё подряд, и многие до сих пор путают его с прокачанным чатботом (на моём канале вряд ли, но в целом по больнице - вообще легко).

По-факту разница принципиальная: чат-бот отвечает на вопрос, а агент сам решает, что делать и в каком порядке, действует от вашего имени и доводит задачу до результата - сходит на сайты и достанет оттуда инфу, сгенерит табличку, напишет кусок кода, разберётся в куче файлов и т.д., а не просто выдаст текст, который вам ещё разгребать руками.

Именно эти способности агентов бизнес и купил. В 2026 компании удваивают инвестиции в ИИ, и почти половина этих денег идёт именно в агентов. Потому что большинство руководителей наконец ждут не хайпа, а окупаемости, и агенты дают её лучше.

Логично, что первыми тут оказались те, кто уже вложился в модели по-крупному. За рубежом это Claude Cowork от Anthropic и недавний Work от GPT, а у нас в похожую степь недавно двинулся Сбер со своим GigaCowork.

И вот с ним есть любопытный момент. На Хабре есть разбор, где автор из чистого исследовательского азарта решил глянуть, что у него под капотом. Через фингерпринтинг - задавал простые вопросы вроде "назови цвет" или "какие часы" - и получал узнаваемый набор ответов ("синий", Rolex, ...), характерный для конкретной модели. По совокупности примёт пришёл к выводу, что внутри сидит китайский Qwen3-235B.

Значит ли это, что тут нет своей разработки, а Сбер просто гоняет китайский опенсорс? Ну, не совсем, так сказать было бы большим упрощением. Тут очень похоже на торговую марку из ритейла. Условная Пятерочка или Ашан продают под своим лейблом крупу, которую физически делает третий завод, а сами вкладываются в закупки, логистику и полку, и чтобы вам было удобно и хорошо. Значит ли это, что вам нужно закупаться на заводе, а не в магазине? Нет, конечно, ведь ценность в другом.

Вот и с ИИ-агентами разумно поступать так же, потому что главное - это финальный результат, юзабилити, сценарность и т.д. Обучение своей LLM топ-уровня стоит сотни $ миллионов, так что кое-где (в конкретной области) взять сильный опенсорс и сфокусироваться на его адаптации и агентной обвязке сверху - вполне здравый ход.

ИМХО, это хорошая новость для всех, кто смотрит на рынок ИИ-агентов в России. В какой-то точке развития решать начинает не то, чья модель под капотом, а как быстро дотянут обвязку - память, разрешения, интеграции и всё такое. А ресурсов и данных, чтобы это сделать быстро, у Сбера как раз точно хватит.

Дизраптор

Хлопнул Марксфлурри за дорогих подпищеков 🍟🤝 ✅

Spotify будет жёстко мочить ИИ-артистов. Почему?

На всех стримингах уже давно есть куча ИИ-артистов. То есть, где не просто музыка сгенерированная, но и сам исполнитель тоже.

Это уже вполне себе новая нормальность. Уверен, если вы включите любой лофай или просто спокойный плейлист под настроение - там будет полно таких, и вы даже не поймёте этого. Более того, есть и явные нейро-музыканты (где слоп по аватарке видно, они и не скрывают), и некоторые из них очень даже качают. Я слушаю пару таких, и вообще норм, а кто именно сделал трек - мне глубочайше пофиг.

Но вот Spotify, главный стриминг планеты, недавно объявил, что будет таких ребят карать. Причём жёстко. На них будет вешаться крупный значок "AI Persona" в профиле, а ещё (и это главное) - их по дфеолту выкинут из редакционных и пользовательских рекомендации. Формально удалять не будут, но де-факто это "удаление" и есть, потому что из реков выкинут полностью.

Раньше у Спотика была верификация реальных юзеров ("Verified by"), раскрытие использования ИИ через AI Credits и другие фичи вокруг ИИшности. Но это всё были точечные полумеры, а теперь по ИИ-артистам решили бить ядеркой.

Но... зачем? Почему так жёстко? Там что, луддиты сидят?

Лично я думаю, что это такая дёшево-сердитая репутационная страховка. Скорее всего вешать значок будут только вручную. Если нет, то они охренеют потом отбиваться от апелляций, и вообще любой перспективный новый артист (не нейросетевой, а "нормальный") будет знать, что на него могут из-за косяка системы повесить ИИ-метку и по сути убить карьеру. Поэтому вешать будут ооочень точечно и на самых крупных и заметных - чтобы было заметно, показательно, и чтобы можно было громко трубить об этом в пресс-релизах.

Цель - чтобы Spotify перестали обвинять в тотальном нейрослопе. А СМИ об этом пишут постоянно, вот например неплохой разбор, как слоп наводняет стриминги, и Спотифай там главный герой.

А заодно они поселят в голове у музыкантов мысль, что пока индустрия тонет в нейрошлаке (у Deezer, который единственный публикует такую статистику открыто, доля ИИ-треков выросла >50%), Spotify остаётся островком аутентичности. Ну, типа.

То есть, это работа именно на привлечение исполнителей. Говоря более научно, укрепление supply-side. Это ключевая задача для любой платформы, а спрос (юзеры) уже подтянутся за предложением (авторами).

Причём заметьте: метка будет вешаться не за факт использования ИИ в музыке, а за фейковую человеческую личность артиста. То есть, если у трека настоящее лицо, а музон нейрослоп нейрослопович 80 левела - то это тотально окей. Кажется, в их новом блестящем заборе есть норм такая дырочка, и что-то мне подсказывает, что её оставили не совсем случайно 👍

Так что нет, это не потому что "люди не хотят слушать нейромузыку", как многие написали. Ещё как хотят и слушают. Просто не всегда это понимают. А часто - понимают и всё равно слушают.

Дизраптор

Как компании трансформируют соцпакет

Дима Бескромный написал любопытную штуку про эволюцию соцпакета в компаниях.

Смотрите, хороший корп оффер (ну, помимо зарплаты, карьерных перспектив и печенек) всегда измерялся наличием и жирностью ДМС, желательно со стоматологией. Это, так сказать, база-основа и классика. Относительно недавно эйчары начали соревноваться в заботе, и у компаний появились психотерапевты, тревел-консьержи, груминги для питомцев и чего только не.

А теперь, по исследованию ORO, 31% сотрудников хотят видеть в соцпакете ещё и цифровые подписки. Кажется, что это фигня какая-то, но если посмотреть, куда стремится доля трат на подписки в общем бюджете у цифровых и продвинутых ребят - то получится вообще ни разу не фигня.

Дима называет это переездом соцпакета из категории "на экстренный случай" в категорию ежедневных трат. Я в целом согласен, но ИМХО это не просто ещё одна плюшка в списке (= расширение ассортимента), а его качественный апгрейд, углубление.

Дело в том, что у ДМС и подписки принципиально разная физика ценности. ДМС - это страховка на случай, который может наступить, а может и мимо пройти. Стоматологию вы вспомните раз в год, а МРТ и вовсе может не понадобиться никогда. То есть, ценность реальная и потенциально высокая, но как бы.... статистическая. Вы платите (точнее, не вы, а компания) за спокойствие, а не за гарантированное использование.

И психологически такую ценность легче обесценить: деньги на неё вроде бы потрачены, а вы этого можете месяцами не замечать (и хорошо, если не замечаете, дай Бог каждому).

А подписка работает наоборот. Вы открываете условный Кинопоиск вечером после работы, слушаете Музыку по дороге в офис, и ценность подтверждается каждый день раз за разом. И поэтому её восприятие может быть сильнее, чем ДМС, даже если в рублях она дешевле на порядок.

Дима приводит в пример британский GEOLYTIX, который просто оплачивает сотрудникам Amazon Prime. В России доступ сотрудникам к подпискам сейчас дают 4% работодателей, и судя по опросу, работники с такой привилегией чаще пользуются подпиской Яндекс Плюс (46%), следом идёт СберПрайм (25%), а дальше Wink Все в одном (12%).

Пока это довольно нишевая история, рынок только формируется. Опять же, корп подписки на лайфстайл-сервисы есть только у 4% сотрудников (и это в выборке исследования, по всему рынку может быть гораздо меньше). Но вангую, что тема будет расширяться, т.к. это довольно легко и дёшево для работодателя, но при этом ништяк максимально понятный и прикладной для юзера.

Дизраптор